李經康只用全勝擊倒對方!
李經康只用全勝擊倒對方!
2005.09.01 | 人物

受到景氣影響,近年來企業資本支出大幅縮減,國內系統整合業者成長速度也日漸趨緩,去年除了領導廠商敦陽仍維持每股獲利二元的水準,其他業者幾乎都沒有達到財測目標。然而成立不過五年的伺服科技,二○○二和○三年的營業額成長卻都突破三○○%,去年也有一三○%以上的佳績。在今年經濟部大力推動的「縮減產業數位落差計畫」中,伺服科技更是獲得專案計畫公司裡唯一的新面孔。
「經營企業的方式,就是下定決心,」帶領伺服科技快速成長的總經理李經康表示。這番話,聽起來沒有深奧的道理,但對於曾是國家奧運拳擊選手的李經康而言,卻是經過汗水與淚水洗禮後,所體悟出的人生哲學。

打拳擊!淬鍊翻身的鬥志

「十六歲前,我是個不折不扣的富家子。」李經康的父親是經營房地產的商人,住在三層樓的洋房裡,不愁吃穿,又因為特別受寵,母親為了不讓他在外面學壞,還特別在家布置了一間專屬的遊戲間,讓他可以帶朋友來家裡做客,他甚至一人擁有四台造價上百萬的重型機車。但這般人人稱羨的生活,卻因為父親經商失敗而一夕之間化為烏有。
賣掉所有的車以及值錢的玩具,剎那間讓他了解世態炎涼,「我將再起!」李經康暗自在心中發誓。當時就讀高中一年級的他,從谷底往上爬的第一步,就是在東區擺地攤,占位置、叫賣,甚至與地頭打交道,提前踏入你爭我奪的「商場」。在這人生最黑暗的時候,李經康除了白天上課,晚上擺地攤幫家裡還債外,他另一項每天必做的功課,就是在放學後與擺地攤中間的兩小時空檔裡,練習拳擊,「我要訓練自己變堅強,才不會被別人欺負。」
靠著專心致志的努力,李經康在接觸拳擊的第一年就得到全國中正杯羽量級冠軍,甚至在國際比賽中越級挑戰,擊敗日本選手,並保持兩年間每次比賽都將對方擊倒的記錄。後來他獲選為奧運培訓選手,但因為訓練過量,腳部韌帶斷裂,不得不退出拳擊界。
在進入伺服網路科技之前,李經康在房屋仲介業待過一段時間,能力卓越的他從試用業務員一路做到副總位置,也曾經短暫自創ISP公司,但就是沒接觸過網路軟體。二○○○年,他應伺服網路科技董事長丁廉君的邀請,加入管理團隊。

換跑道!丟掉名片從頭來

拳王阿里在三十二歲時,在非洲的薩伊與拳王喬治福爾曼展開著名的「叢林之戰」,誓言要奪回失去的一切;也會打拳的李經康,也在同樣的年紀,決定拋開過去。相較於一般人轉換跑道時,總是立刻搬出舊有人脈資源,但李經康卻反其道而行。「決定投入資訊業後,我把做房地產時換的名片全都丟了。」為了成為徹底的資訊人、彌補對軟體的不熟悉,李經康埋頭苦讀,每天晚上到補習班報到,認識新朋友,學習新生活。
「我對他的印象很深刻,他常來請教我關於網路科技的問題,」董事長丁廉君回想,他們經由共同的朋友而認識,當時他就對這個年輕人鍥而不捨的態度十分激賞,於是力邀他加入經營團隊。伺服網路科技歷經幾次的起伏,終於在兩人共同打拚下成績愈來愈好。

下苦功!超越自我拿全勝

「老實說,我們的公司文化和李經康有很大的關係,」丁廉君說,李經康除了一開始到外面補習相關知識之外,還因為自覺英文不夠好,有段時間每天早上請外國老師來上課,到現在他已經可以和外國合作夥伴對答如流。受到這樣好學精神的影響,現在伺服網路科技的員工,每天上午七點半就要到公司參加早讀會,外加半小時的視訊,與各地分部一起分享讀書心得。「他有過人的意志力和執行力,像打拳時那種一心要贏的精神,成為我最好的夥伴,」丁廉君表示。
「要全勝沒有其他的方法,只有擊倒對方。」這是李經康經常想起拳擊教練所說的一句話。李經康說,不論在商場或人生,總是有許多的挑戰和阻礙,但是每擊倒一個困難,就會多一個希望,只要一點一點地累積起來,最後就有可能登上頂峰。也許拳擊場不比商場複雜,但在每個回合、每次結束鈴聲響起前,都專注做到最好,卻是邁向成功的不變原則。
Profile 現職:伺服網路科技總經理 年齡:1967年生 學歷:鳳凰國際大學MBA 經歷:1988年漢城奧運拳擊精選嚴訓選手、1995年獲中華民國成功企業經理人獎、1996年全國十大房仲業績優商、2000年列入中華民國年度傑出名人錄、2003年獲WYBA頒發世界青年創業家獎。 著作:包括《兒子兵法》、《女子兵法》等。

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓