李經康只用全勝擊倒對方!
李經康只用全勝擊倒對方!
2005.09.01 | 人物

受到景氣影響,近年來企業資本支出大幅縮減,國內系統整合業者成長速度也日漸趨緩,去年除了領導廠商敦陽仍維持每股獲利二元的水準,其他業者幾乎都沒有達到財測目標。然而成立不過五年的伺服科技,二○○二和○三年的營業額成長卻都突破三○○%,去年也有一三○%以上的佳績。在今年經濟部大力推動的「縮減產業數位落差計畫」中,伺服科技更是獲得專案計畫公司裡唯一的新面孔。
「經營企業的方式,就是下定決心,」帶領伺服科技快速成長的總經理李經康表示。這番話,聽起來沒有深奧的道理,但對於曾是國家奧運拳擊選手的李經康而言,卻是經過汗水與淚水洗禮後,所體悟出的人生哲學。

打拳擊!淬鍊翻身的鬥志

「十六歲前,我是個不折不扣的富家子。」李經康的父親是經營房地產的商人,住在三層樓的洋房裡,不愁吃穿,又因為特別受寵,母親為了不讓他在外面學壞,還特別在家布置了一間專屬的遊戲間,讓他可以帶朋友來家裡做客,他甚至一人擁有四台造價上百萬的重型機車。但這般人人稱羨的生活,卻因為父親經商失敗而一夕之間化為烏有。
賣掉所有的車以及值錢的玩具,剎那間讓他了解世態炎涼,「我將再起!」李經康暗自在心中發誓。當時就讀高中一年級的他,從谷底往上爬的第一步,就是在東區擺地攤,占位置、叫賣,甚至與地頭打交道,提前踏入你爭我奪的「商場」。在這人生最黑暗的時候,李經康除了白天上課,晚上擺地攤幫家裡還債外,他另一項每天必做的功課,就是在放學後與擺地攤中間的兩小時空檔裡,練習拳擊,「我要訓練自己變堅強,才不會被別人欺負。」
靠著專心致志的努力,李經康在接觸拳擊的第一年就得到全國中正杯羽量級冠軍,甚至在國際比賽中越級挑戰,擊敗日本選手,並保持兩年間每次比賽都將對方擊倒的記錄。後來他獲選為奧運培訓選手,但因為訓練過量,腳部韌帶斷裂,不得不退出拳擊界。
在進入伺服網路科技之前,李經康在房屋仲介業待過一段時間,能力卓越的他從試用業務員一路做到副總位置,也曾經短暫自創ISP公司,但就是沒接觸過網路軟體。二○○○年,他應伺服網路科技董事長丁廉君的邀請,加入管理團隊。

換跑道!丟掉名片從頭來

拳王阿里在三十二歲時,在非洲的薩伊與拳王喬治福爾曼展開著名的「叢林之戰」,誓言要奪回失去的一切;也會打拳的李經康,也在同樣的年紀,決定拋開過去。相較於一般人轉換跑道時,總是立刻搬出舊有人脈資源,但李經康卻反其道而行。「決定投入資訊業後,我把做房地產時換的名片全都丟了。」為了成為徹底的資訊人、彌補對軟體的不熟悉,李經康埋頭苦讀,每天晚上到補習班報到,認識新朋友,學習新生活。
「我對他的印象很深刻,他常來請教我關於網路科技的問題,」董事長丁廉君回想,他們經由共同的朋友而認識,當時他就對這個年輕人鍥而不捨的態度十分激賞,於是力邀他加入經營團隊。伺服網路科技歷經幾次的起伏,終於在兩人共同打拚下成績愈來愈好。

下苦功!超越自我拿全勝

「老實說,我們的公司文化和李經康有很大的關係,」丁廉君說,李經康除了一開始到外面補習相關知識之外,還因為自覺英文不夠好,有段時間每天早上請外國老師來上課,到現在他已經可以和外國合作夥伴對答如流。受到這樣好學精神的影響,現在伺服網路科技的員工,每天上午七點半就要到公司參加早讀會,外加半小時的視訊,與各地分部一起分享讀書心得。「他有過人的意志力和執行力,像打拳時那種一心要贏的精神,成為我最好的夥伴,」丁廉君表示。
「要全勝沒有其他的方法,只有擊倒對方。」這是李經康經常想起拳擊教練所說的一句話。李經康說,不論在商場或人生,總是有許多的挑戰和阻礙,但是每擊倒一個困難,就會多一個希望,只要一點一點地累積起來,最後就有可能登上頂峰。也許拳擊場不比商場複雜,但在每個回合、每次結束鈴聲響起前,都專注做到最好,卻是邁向成功的不變原則。
Profile 現職:伺服網路科技總經理 年齡:1967年生 學歷:鳳凰國際大學MBA 經歷:1988年漢城奧運拳擊精選嚴訓選手、1995年獲中華民國成功企業經理人獎、1996年全國十大房仲業績優商、2000年列入中華民國年度傑出名人錄、2003年獲WYBA頒發世界青年創業家獎。 著作:包括《兒子兵法》、《女子兵法》等。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓