李經康只用全勝擊倒對方！|數位時代 BusinessNext

受到景氣影響，近年來企業資本支出大幅縮減，國內系統整合業者成長速度也日漸趨緩，去年除了領導廠商敦陽仍維持每股獲利二元的水準，其他業者幾乎都沒有達到財測目標。然而成立不過五年的伺服科技，二○○二和○三年的營業額成長卻都突破三○○％，去年也有一三○％以上的佳績。在今年經濟部大力推動的「縮減產業數位落差計畫」中，伺服科技更是獲得專案計畫公司裡唯一的新面孔。
「經營企業的方式，就是下定決心，」帶領伺服科技快速成長的總經理李經康表示。這番話，聽起來沒有深奧的道理，但對於曾是國家奧運拳擊選手的李經康而言，卻是經過汗水與淚水洗禮後，所體悟出的人生哲學。

打拳擊！淬鍊翻身的鬥志

「十六歲前，我是個不折不扣的富家子。」李經康的父親是經營房地產的商人，住在三層樓的洋房裡，不愁吃穿，又因為特別受寵，母親為了不讓他在外面學壞，還特別在家布置了一間專屬的遊戲間，讓他可以帶朋友來家裡做客，他甚至一人擁有四台造價上百萬的重型機車。但這般人人稱羨的生活，卻因為父親經商失敗而一夕之間化為烏有。
賣掉所有的車以及值錢的玩具，剎那間讓他了解世態炎涼，「我將再起！」李經康暗自在心中發誓。當時就讀高中一年級的他，從谷底往上爬的第一步，就是在東區擺地攤，占位置、叫賣，甚至與地頭打交道，提前踏入你爭我奪的「商場」。在這人生最黑暗的時候，李經康除了白天上課，晚上擺地攤幫家裡還債外，他另一項每天必做的功課，就是在放學後與擺地攤中間的兩小時空檔裡，練習拳擊，「我要訓練自己變堅強，才不會被別人欺負。」
靠著專心致志的努力，李經康在接觸拳擊的第一年就得到全國中正杯羽量級冠軍，甚至在國際比賽中越級挑戰，擊敗日本選手，並保持兩年間每次比賽都將對方擊倒的記錄。後來他獲選為奧運培訓選手，但因為訓練過量，腳部韌帶斷裂，不得不退出拳擊界。
在進入伺服網路科技之前，李經康在房屋仲介業待過一段時間，能力卓越的他從試用業務員一路做到副總位置，也曾經短暫自創ISP公司，但就是沒接觸過網路軟體。二○○○年，他應伺服網路科技董事長丁廉君的邀請，加入管理團隊。

換跑道！丟掉名片從頭來

拳王阿里在三十二歲時，在非洲的薩伊與拳王喬治福爾曼展開著名的「叢林之戰」，誓言要奪回失去的一切；也會打拳的李經康，也在同樣的年紀，決定拋開過去。相較於一般人轉換跑道時，總是立刻搬出舊有人脈資源，但李經康卻反其道而行。「決定投入資訊業後，我把做房地產時換的名片全都丟了。」為了成為徹底的資訊人、彌補對軟體的不熟悉，李經康埋頭苦讀，每天晚上到補習班報到，認識新朋友，學習新生活。
「我對他的印象很深刻，他常來請教我關於網路科技的問題，」董事長丁廉君回想，他們經由共同的朋友而認識，當時他就對這個年輕人鍥而不捨的態度十分激賞，於是力邀他加入經營團隊。伺服網路科技歷經幾次的起伏，終於在兩人共同打拚下成績愈來愈好。

下苦功！超越自我拿全勝

「老實說，我們的公司文化和李經康有很大的關係，」丁廉君說，李經康除了一開始到外面補習相關知識之外，還因為自覺英文不夠好，有段時間每天早上請外國老師來上課，到現在他已經可以和外國合作夥伴對答如流。受到這樣好學精神的影響，現在伺服網路科技的員工，每天上午七點半就要到公司參加早讀會，外加半小時的視訊，與各地分部一起分享讀書心得。「他有過人的意志力和執行力，像打拳時那種一心要贏的精神，成為我最好的夥伴，」丁廉君表示。
「要全勝沒有其他的方法，只有擊倒對方。」這是李經康經常想起拳擊教練所說的一句話。李經康說，不論在商場或人生，總是有許多的挑戰和阻礙，但是每擊倒一個困難，就會多一個希望，只要一點一點地累積起來，最後就有可能登上頂峰。也許拳擊場不比商場複雜，但在每個回合、每次結束鈴聲響起前，都專注做到最好，卻是邁向成功的不變原則。
Profile 現職：伺服網路科技總經理年齡：1967年生學歷：鳳凰國際大學MBA 經歷：1988年漢城奧運拳擊精選嚴訓選手、1995年獲中華民國成功企業經理人獎、1996年全國十大房仲業績優商、2000年列入中華民國年度傑出名人錄、2003年獲WYBA頒發世界青年創業家獎。著作：包括《兒子兵法》、《女子兵法》等。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。