李經康只用全勝擊倒對方!
李經康只用全勝擊倒對方!
2005.09.01 | 人物

受到景氣影響,近年來企業資本支出大幅縮減,國內系統整合業者成長速度也日漸趨緩,去年除了領導廠商敦陽仍維持每股獲利二元的水準,其他業者幾乎都沒有達到財測目標。然而成立不過五年的伺服科技,二○○二和○三年的營業額成長卻都突破三○○%,去年也有一三○%以上的佳績。在今年經濟部大力推動的「縮減產業數位落差計畫」中,伺服科技更是獲得專案計畫公司裡唯一的新面孔。
「經營企業的方式,就是下定決心,」帶領伺服科技快速成長的總經理李經康表示。這番話,聽起來沒有深奧的道理,但對於曾是國家奧運拳擊選手的李經康而言,卻是經過汗水與淚水洗禮後,所體悟出的人生哲學。

打拳擊!淬鍊翻身的鬥志

「十六歲前,我是個不折不扣的富家子。」李經康的父親是經營房地產的商人,住在三層樓的洋房裡,不愁吃穿,又因為特別受寵,母親為了不讓他在外面學壞,還特別在家布置了一間專屬的遊戲間,讓他可以帶朋友來家裡做客,他甚至一人擁有四台造價上百萬的重型機車。但這般人人稱羨的生活,卻因為父親經商失敗而一夕之間化為烏有。
賣掉所有的車以及值錢的玩具,剎那間讓他了解世態炎涼,「我將再起!」李經康暗自在心中發誓。當時就讀高中一年級的他,從谷底往上爬的第一步,就是在東區擺地攤,占位置、叫賣,甚至與地頭打交道,提前踏入你爭我奪的「商場」。在這人生最黑暗的時候,李經康除了白天上課,晚上擺地攤幫家裡還債外,他另一項每天必做的功課,就是在放學後與擺地攤中間的兩小時空檔裡,練習拳擊,「我要訓練自己變堅強,才不會被別人欺負。」
靠著專心致志的努力,李經康在接觸拳擊的第一年就得到全國中正杯羽量級冠軍,甚至在國際比賽中越級挑戰,擊敗日本選手,並保持兩年間每次比賽都將對方擊倒的記錄。後來他獲選為奧運培訓選手,但因為訓練過量,腳部韌帶斷裂,不得不退出拳擊界。
在進入伺服網路科技之前,李經康在房屋仲介業待過一段時間,能力卓越的他從試用業務員一路做到副總位置,也曾經短暫自創ISP公司,但就是沒接觸過網路軟體。二○○○年,他應伺服網路科技董事長丁廉君的邀請,加入管理團隊。

換跑道!丟掉名片從頭來

拳王阿里在三十二歲時,在非洲的薩伊與拳王喬治福爾曼展開著名的「叢林之戰」,誓言要奪回失去的一切;也會打拳的李經康,也在同樣的年紀,決定拋開過去。相較於一般人轉換跑道時,總是立刻搬出舊有人脈資源,但李經康卻反其道而行。「決定投入資訊業後,我把做房地產時換的名片全都丟了。」為了成為徹底的資訊人、彌補對軟體的不熟悉,李經康埋頭苦讀,每天晚上到補習班報到,認識新朋友,學習新生活。
「我對他的印象很深刻,他常來請教我關於網路科技的問題,」董事長丁廉君回想,他們經由共同的朋友而認識,當時他就對這個年輕人鍥而不捨的態度十分激賞,於是力邀他加入經營團隊。伺服網路科技歷經幾次的起伏,終於在兩人共同打拚下成績愈來愈好。

下苦功!超越自我拿全勝

「老實說,我們的公司文化和李經康有很大的關係,」丁廉君說,李經康除了一開始到外面補習相關知識之外,還因為自覺英文不夠好,有段時間每天早上請外國老師來上課,到現在他已經可以和外國合作夥伴對答如流。受到這樣好學精神的影響,現在伺服網路科技的員工,每天上午七點半就要到公司參加早讀會,外加半小時的視訊,與各地分部一起分享讀書心得。「他有過人的意志力和執行力,像打拳時那種一心要贏的精神,成為我最好的夥伴,」丁廉君表示。
「要全勝沒有其他的方法,只有擊倒對方。」這是李經康經常想起拳擊教練所說的一句話。李經康說,不論在商場或人生,總是有許多的挑戰和阻礙,但是每擊倒一個困難,就會多一個希望,只要一點一點地累積起來,最後就有可能登上頂峰。也許拳擊場不比商場複雜,但在每個回合、每次結束鈴聲響起前,都專注做到最好,卻是邁向成功的不變原則。
Profile 現職:伺服網路科技總經理 年齡:1967年生 學歷:鳳凰國際大學MBA 經歷:1988年漢城奧運拳擊精選嚴訓選手、1995年獲中華民國成功企業經理人獎、1996年全國十大房仲業績優商、2000年列入中華民國年度傑出名人錄、2003年獲WYBA頒發世界青年創業家獎。 著作:包括《兒子兵法》、《女子兵法》等。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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