李經康只用全勝擊倒對方!
李經康只用全勝擊倒對方!
2005.09.01 | 人物

受到景氣影響,近年來企業資本支出大幅縮減,國內系統整合業者成長速度也日漸趨緩,去年除了領導廠商敦陽仍維持每股獲利二元的水準,其他業者幾乎都沒有達到財測目標。然而成立不過五年的伺服科技,二○○二和○三年的營業額成長卻都突破三○○%,去年也有一三○%以上的佳績。在今年經濟部大力推動的「縮減產業數位落差計畫」中,伺服科技更是獲得專案計畫公司裡唯一的新面孔。
「經營企業的方式,就是下定決心,」帶領伺服科技快速成長的總經理李經康表示。這番話,聽起來沒有深奧的道理,但對於曾是國家奧運拳擊選手的李經康而言,卻是經過汗水與淚水洗禮後,所體悟出的人生哲學。

打拳擊!淬鍊翻身的鬥志

「十六歲前,我是個不折不扣的富家子。」李經康的父親是經營房地產的商人,住在三層樓的洋房裡,不愁吃穿,又因為特別受寵,母親為了不讓他在外面學壞,還特別在家布置了一間專屬的遊戲間,讓他可以帶朋友來家裡做客,他甚至一人擁有四台造價上百萬的重型機車。但這般人人稱羨的生活,卻因為父親經商失敗而一夕之間化為烏有。
賣掉所有的車以及值錢的玩具,剎那間讓他了解世態炎涼,「我將再起!」李經康暗自在心中發誓。當時就讀高中一年級的他,從谷底往上爬的第一步,就是在東區擺地攤,占位置、叫賣,甚至與地頭打交道,提前踏入你爭我奪的「商場」。在這人生最黑暗的時候,李經康除了白天上課,晚上擺地攤幫家裡還債外,他另一項每天必做的功課,就是在放學後與擺地攤中間的兩小時空檔裡,練習拳擊,「我要訓練自己變堅強,才不會被別人欺負。」
靠著專心致志的努力,李經康在接觸拳擊的第一年就得到全國中正杯羽量級冠軍,甚至在國際比賽中越級挑戰,擊敗日本選手,並保持兩年間每次比賽都將對方擊倒的記錄。後來他獲選為奧運培訓選手,但因為訓練過量,腳部韌帶斷裂,不得不退出拳擊界。
在進入伺服網路科技之前,李經康在房屋仲介業待過一段時間,能力卓越的他從試用業務員一路做到副總位置,也曾經短暫自創ISP公司,但就是沒接觸過網路軟體。二○○○年,他應伺服網路科技董事長丁廉君的邀請,加入管理團隊。

換跑道!丟掉名片從頭來

拳王阿里在三十二歲時,在非洲的薩伊與拳王喬治福爾曼展開著名的「叢林之戰」,誓言要奪回失去的一切;也會打拳的李經康,也在同樣的年紀,決定拋開過去。相較於一般人轉換跑道時,總是立刻搬出舊有人脈資源,但李經康卻反其道而行。「決定投入資訊業後,我把做房地產時換的名片全都丟了。」為了成為徹底的資訊人、彌補對軟體的不熟悉,李經康埋頭苦讀,每天晚上到補習班報到,認識新朋友,學習新生活。
「我對他的印象很深刻,他常來請教我關於網路科技的問題,」董事長丁廉君回想,他們經由共同的朋友而認識,當時他就對這個年輕人鍥而不捨的態度十分激賞,於是力邀他加入經營團隊。伺服網路科技歷經幾次的起伏,終於在兩人共同打拚下成績愈來愈好。

下苦功!超越自我拿全勝

「老實說,我們的公司文化和李經康有很大的關係,」丁廉君說,李經康除了一開始到外面補習相關知識之外,還因為自覺英文不夠好,有段時間每天早上請外國老師來上課,到現在他已經可以和外國合作夥伴對答如流。受到這樣好學精神的影響,現在伺服網路科技的員工,每天上午七點半就要到公司參加早讀會,外加半小時的視訊,與各地分部一起分享讀書心得。「他有過人的意志力和執行力,像打拳時那種一心要贏的精神,成為我最好的夥伴,」丁廉君表示。
「要全勝沒有其他的方法,只有擊倒對方。」這是李經康經常想起拳擊教練所說的一句話。李經康說,不論在商場或人生,總是有許多的挑戰和阻礙,但是每擊倒一個困難,就會多一個希望,只要一點一點地累積起來,最後就有可能登上頂峰。也許拳擊場不比商場複雜,但在每個回合、每次結束鈴聲響起前,都專注做到最好,卻是邁向成功的不變原則。
Profile 現職:伺服網路科技總經理 年齡:1967年生 學歷:鳳凰國際大學MBA 經歷:1988年漢城奧運拳擊精選嚴訓選手、1995年獲中華民國成功企業經理人獎、1996年全國十大房仲業績優商、2000年列入中華民國年度傑出名人錄、2003年獲WYBA頒發世界青年創業家獎。 著作:包括《兒子兵法》、《女子兵法》等。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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