李經康只用全勝擊倒對方!
李經康只用全勝擊倒對方!
2005.09.01 | 人物

受到景氣影響,近年來企業資本支出大幅縮減,國內系統整合業者成長速度也日漸趨緩,去年除了領導廠商敦陽仍維持每股獲利二元的水準,其他業者幾乎都沒有達到財測目標。然而成立不過五年的伺服科技,二○○二和○三年的營業額成長卻都突破三○○%,去年也有一三○%以上的佳績。在今年經濟部大力推動的「縮減產業數位落差計畫」中,伺服科技更是獲得專案計畫公司裡唯一的新面孔。
「經營企業的方式,就是下定決心,」帶領伺服科技快速成長的總經理李經康表示。這番話,聽起來沒有深奧的道理,但對於曾是國家奧運拳擊選手的李經康而言,卻是經過汗水與淚水洗禮後,所體悟出的人生哲學。

打拳擊!淬鍊翻身的鬥志

「十六歲前,我是個不折不扣的富家子。」李經康的父親是經營房地產的商人,住在三層樓的洋房裡,不愁吃穿,又因為特別受寵,母親為了不讓他在外面學壞,還特別在家布置了一間專屬的遊戲間,讓他可以帶朋友來家裡做客,他甚至一人擁有四台造價上百萬的重型機車。但這般人人稱羨的生活,卻因為父親經商失敗而一夕之間化為烏有。
賣掉所有的車以及值錢的玩具,剎那間讓他了解世態炎涼,「我將再起!」李經康暗自在心中發誓。當時就讀高中一年級的他,從谷底往上爬的第一步,就是在東區擺地攤,占位置、叫賣,甚至與地頭打交道,提前踏入你爭我奪的「商場」。在這人生最黑暗的時候,李經康除了白天上課,晚上擺地攤幫家裡還債外,他另一項每天必做的功課,就是在放學後與擺地攤中間的兩小時空檔裡,練習拳擊,「我要訓練自己變堅強,才不會被別人欺負。」
靠著專心致志的努力,李經康在接觸拳擊的第一年就得到全國中正杯羽量級冠軍,甚至在國際比賽中越級挑戰,擊敗日本選手,並保持兩年間每次比賽都將對方擊倒的記錄。後來他獲選為奧運培訓選手,但因為訓練過量,腳部韌帶斷裂,不得不退出拳擊界。
在進入伺服網路科技之前,李經康在房屋仲介業待過一段時間,能力卓越的他從試用業務員一路做到副總位置,也曾經短暫自創ISP公司,但就是沒接觸過網路軟體。二○○○年,他應伺服網路科技董事長丁廉君的邀請,加入管理團隊。

換跑道!丟掉名片從頭來

拳王阿里在三十二歲時,在非洲的薩伊與拳王喬治福爾曼展開著名的「叢林之戰」,誓言要奪回失去的一切;也會打拳的李經康,也在同樣的年紀,決定拋開過去。相較於一般人轉換跑道時,總是立刻搬出舊有人脈資源,但李經康卻反其道而行。「決定投入資訊業後,我把做房地產時換的名片全都丟了。」為了成為徹底的資訊人、彌補對軟體的不熟悉,李經康埋頭苦讀,每天晚上到補習班報到,認識新朋友,學習新生活。
「我對他的印象很深刻,他常來請教我關於網路科技的問題,」董事長丁廉君回想,他們經由共同的朋友而認識,當時他就對這個年輕人鍥而不捨的態度十分激賞,於是力邀他加入經營團隊。伺服網路科技歷經幾次的起伏,終於在兩人共同打拚下成績愈來愈好。

下苦功!超越自我拿全勝

「老實說,我們的公司文化和李經康有很大的關係,」丁廉君說,李經康除了一開始到外面補習相關知識之外,還因為自覺英文不夠好,有段時間每天早上請外國老師來上課,到現在他已經可以和外國合作夥伴對答如流。受到這樣好學精神的影響,現在伺服網路科技的員工,每天上午七點半就要到公司參加早讀會,外加半小時的視訊,與各地分部一起分享讀書心得。「他有過人的意志力和執行力,像打拳時那種一心要贏的精神,成為我最好的夥伴,」丁廉君表示。
「要全勝沒有其他的方法,只有擊倒對方。」這是李經康經常想起拳擊教練所說的一句話。李經康說,不論在商場或人生,總是有許多的挑戰和阻礙,但是每擊倒一個困難,就會多一個希望,只要一點一點地累積起來,最後就有可能登上頂峰。也許拳擊場不比商場複雜,但在每個回合、每次結束鈴聲響起前,都專注做到最好,卻是邁向成功的不變原則。
Profile 現職:伺服網路科技總經理 年齡:1967年生 學歷:鳳凰國際大學MBA 經歷:1988年漢城奧運拳擊精選嚴訓選手、1995年獲中華民國成功企業經理人獎、1996年全國十大房仲業績優商、2000年列入中華民國年度傑出名人錄、2003年獲WYBA頒發世界青年創業家獎。 著作:包括《兒子兵法》、《女子兵法》等。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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