[官振萱]數位轉型過程中,「新媒體人」必備的兩大技能
[官振萱]數位轉型過程中,「新媒體人」必備的兩大技能
2015.12.15 | 技能

圖說明

你有端能力與流能力嗎?

「厲害的社群編輯一出手,總是三言兩語就能引起共鳴,這種能力在數位分眾時代特顯重要。相信在許多企業在面臨數位轉型的壓力下,如何洞察服務對象的需求並機動調整戰略,是變動中找方法的唯一出路。」

在數位轉型的壓力下,我想下述情景常出現在傳統媒體主管腦袋中,至少我自己腦中常上演這類OS。「這個記者,有可能轉型嗎?」「這個平面編輯,做數位產品時,對數字報表會有感嗎?」「這位人人看重的骨幹同仁,若去做數位產品,對產品的未來有想像力嗎?」

當然,不少人身為主管,也難免自我懷疑,「一直叫同仁轉型,我自己能轉型嗎?我算轉型成功嗎?」

首先,我們先定義一下,何謂「轉型成功」。我簡化我心目中的定義:成功轉型,要有「端」能力,也要有「流」能力。

「端」,是透過載具端,與使用者對話,必須清楚了解使用者是誰,需要什麼,不需要什麼;喜歡什麼,不喜歡什麼。這些不靠第六感、不憑直覺,而根據準確的數字分析,透過數字洞察他要服務的對象。

「流」,則是內容製作,研判何種說故事的方式,最能符合特定載具、特定目的下的使用者需求,精準把故事說好。當然,用數位的敘事方式。

「端」洞察了使用者需求,準確的向「流」點菜,「流」準確的供菜給「端」,如此,使用者得到了最好的服務。過程中,媒體人也脫胎換骨為「新媒體人」。

兩題考驗你能否數位轉型:第一題

今年一月,聯合報編輯部內成立了「數位製作人中心」,目的就是將平面記者和編輯,轉型為「數位製作人」、「新媒體人」。總編輯決定用公開招考的方式,篩選出有潛力的同仁,重點培養。問題是,怎麼篩選?考什麼?就考端與流!

我出了兩個考題。第一題是「PPT敘事」,考驗「流」的多媒體敘事能力。題目是:請用PPT表達你印象中最深刻的採訪經驗,如果沒有採訪經驗,請用PPT講述聯合報60年對台灣的意義。特別註明:請多用照片、圖片、影音、Google Map等各種數位、多媒體素材,降低文字比例。

為什麼要用PPT?因為看過很多場合,許多人講的一嘴好數位趨勢,但投影機打在牆上的,是Word!是密密麻麻的字!這代表「數位」對該講者只是「知識」,沒有進入他的工作或生活,更沒有被應用出來。其實,這也是我的親身體驗。當我不再是記者,開始其他工作而需要常常簡報時,才發現寫報告、上台簡報也是「說故事」,面對不同的場合、聽眾,用最合適的形式表達心中想表達的事。

平面記者寫稿,慣用文字思考,文字以外彷彿都不是自己的事。但數位的閱聽環境有不同載具、不同情境,敘事方式當然不會只有文字。而PPT,這個平常用來做報告的工具,非常輕易就能拖拉剪貼各式數位素材,豈不是現成鍛鍊「多媒體敘事」的隨手工具?再加上現在雲端工具發達,甚至不用花錢安裝微軟PowerPoint,仍有許多網路簡報工具。(果然收到許多同仁要求協助下載雲端簡報工具,不會用的人很多。)

兩題考驗你能否數位轉型:第二題

第二題,要考「端」,考驗是否能「對特定使用者說話」。平面記者平常在第一線工作,對自己終端服務的使用者,反而鮮有機會認真想像。但是數位分眾的時代,越能清楚知道對誰說話,越能準確的服務使用者。

因此這題很單純,以聯合報年度關鍵字的新聞為文本,完成兩篇粉絲團po文,分別是對兩種不同的族群說話:大學生、40∼55歲白領上班族。

甄選收件截止,流的部份讓人驚豔,顯然多媒體敘事並不困難,只要願意放棄「文字only」的思考模式。不過,端的部份就不盡理想,許多同仁不知道何謂「對不同的族群說話」,說話的語氣也卡卡的。無怪乎現在厲害的社群編輯多麼搶手,三言兩語卻讓人超有共鳴。

最終我們選出24位同仁進入面試。因為這批「數位製作人」身負帶動報系數位轉型的任務,因此必須特別看重企圖心、溝通能力、挫折忍耐力三項特質,我們也設計了相應的問題,請同仁提出「具體的經驗」,以讓我們能在這些特質上有所辨識。最後,誕生了第一批「數位製作人」,總共16位。

一年後的現在,聯合報系再度組織調整,往數位奔去的企圖心更加確切,「數位心臟」的組織也更加壯大。而這16位種子,如今看來無一人陣亡,甚至開展出各異其趣的數位路線。至少我可以欣慰的說:沒有看走眼,大夥夠爭氣!他們也將在新一階段的數位轉型中,扮演重要的樞紐角色。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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