[官振萱]數位轉型過程中，「新媒體人」必備的兩大技能|數位時代 BusinessNext

圖說明

你有端能力與流能力嗎？

「厲害的社群編輯一出手，總是三言兩語就能引起共鳴，這種能力在數位分眾時代特顯重要。相信在許多企業在面臨數位轉型的壓力下，如何洞察服務對象的需求並機動調整戰略，是變動中找方法的唯一出路。」

在數位轉型的壓力下，我想下述情景常出現在傳統媒體主管腦袋中，至少我自己腦中常上演這類OS。「這個記者，有可能轉型嗎？」「這個平面編輯，做數位產品時，對數字報表會有感嗎？」「這位人人看重的骨幹同仁，若去做數位產品，對產品的未來有想像力嗎？」

當然，不少人身為主管，也難免自我懷疑，「一直叫同仁轉型，我自己能轉型嗎？我算轉型成功嗎？」

首先，我們先定義一下，何謂「轉型成功」。我簡化我心目中的定義：成功轉型，要有「端」能力，也要有「流」能力。

「端」，是透過載具端，與使用者對話，必須清楚了解使用者是誰，需要什麼，不需要什麼；喜歡什麼，不喜歡什麼。這些不靠第六感、不憑直覺，而根據準確的數字分析，透過數字洞察他要服務的對象。

「流」，則是內容製作，研判何種說故事的方式，最能符合特定載具、特定目的下的使用者需求，精準把故事說好。當然，用數位的敘事方式。

「端」洞察了使用者需求，準確的向「流」點菜，「流」準確的供菜給「端」，如此，使用者得到了最好的服務。過程中，媒體人也脫胎換骨為「新媒體人」。

兩題考驗你能否數位轉型：第一題

今年一月，聯合報編輯部內成立了「數位製作人中心」，目的就是將平面記者和編輯，轉型為「數位製作人」、「新媒體人」。總編輯決定用公開招考的方式，篩選出有潛力的同仁，重點培養。問題是，怎麼篩選？考什麼？就考端與流！

我出了兩個考題。第一題是「PPT敘事」，考驗「流」的多媒體敘事能力。題目是：請用PPT表達你印象中最深刻的採訪經驗，如果沒有採訪經驗，請用PPT講述聯合報60年對台灣的意義。特別註明：請多用照片、圖片、影音、Google Map等各種數位、多媒體素材，降低文字比例。

為什麼要用PPT？因為看過很多場合，許多人講的一嘴好數位趨勢，但投影機打在牆上的，是Word！是密密麻麻的字！這代表「數位」對該講者只是「知識」，沒有進入他的工作或生活，更沒有被應用出來。其實，這也是我的親身體驗。當我不再是記者，開始其他工作而需要常常簡報時，才發現寫報告、上台簡報也是「說故事」，面對不同的場合、聽眾，用最合適的形式表達心中想表達的事。

平面記者寫稿，慣用文字思考，文字以外彷彿都不是自己的事。但數位的閱聽環境有不同載具、不同情境，敘事方式當然不會只有文字。而PPT，這個平常用來做報告的工具，非常輕易就能拖拉剪貼各式數位素材，豈不是現成鍛鍊「多媒體敘事」的隨手工具？再加上現在雲端工具發達，甚至不用花錢安裝微軟PowerPoint，仍有許多網路簡報工具。（果然收到許多同仁要求協助下載雲端簡報工具，不會用的人很多。）

兩題考驗你能否數位轉型：第二題

第二題，要考「端」，考驗是否能「對特定使用者說話」。平面記者平常在第一線工作，對自己終端服務的使用者，反而鮮有機會認真想像。但是數位分眾的時代，越能清楚知道對誰說話，越能準確的服務使用者。

因此這題很單純，以聯合報年度關鍵字的新聞為文本，完成兩篇粉絲團po文，分別是對兩種不同的族群說話：大學生、40∼55歲白領上班族。

甄選收件截止，流的部份讓人驚豔，顯然多媒體敘事並不困難，只要願意放棄「文字only」的思考模式。不過，端的部份就不盡理想，許多同仁不知道何謂「對不同的族群說話」，說話的語氣也卡卡的。無怪乎現在厲害的社群編輯多麼搶手，三言兩語卻讓人超有共鳴。

最終我們選出24位同仁進入面試。因為這批「數位製作人」身負帶動報系數位轉型的任務，因此必須特別看重企圖心、溝通能力、挫折忍耐力三項特質，我們也設計了相應的問題，請同仁提出「具體的經驗」，以讓我們能在這些特質上有所辨識。最後，誕生了第一批「數位製作人」，總共16位。

一年後的現在，聯合報系再度組織調整，往數位奔去的企圖心更加確切，「數位心臟」的組織也更加壯大。而這16位種子，如今看來無一人陣亡，甚至開展出各異其趣的數位路線。至少我可以欣慰的說：沒有看走眼，大夥夠爭氣！他們也將在新一階段的數位轉型中，扮演重要的樞紐角色。

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。