[官振萱]數位轉型過程中,「新媒體人」必備的兩大技能
[官振萱]數位轉型過程中,「新媒體人」必備的兩大技能
2015.12.15 | 技能

圖說明

你有端能力與流能力嗎?

「厲害的社群編輯一出手,總是三言兩語就能引起共鳴,這種能力在數位分眾時代特顯重要。相信在許多企業在面臨數位轉型的壓力下,如何洞察服務對象的需求並機動調整戰略,是變動中找方法的唯一出路。」

在數位轉型的壓力下,我想下述情景常出現在傳統媒體主管腦袋中,至少我自己腦中常上演這類OS。「這個記者,有可能轉型嗎?」「這個平面編輯,做數位產品時,對數字報表會有感嗎?」「這位人人看重的骨幹同仁,若去做數位產品,對產品的未來有想像力嗎?」

當然,不少人身為主管,也難免自我懷疑,「一直叫同仁轉型,我自己能轉型嗎?我算轉型成功嗎?」

首先,我們先定義一下,何謂「轉型成功」。我簡化我心目中的定義:成功轉型,要有「端」能力,也要有「流」能力。

「端」,是透過載具端,與使用者對話,必須清楚了解使用者是誰,需要什麼,不需要什麼;喜歡什麼,不喜歡什麼。這些不靠第六感、不憑直覺,而根據準確的數字分析,透過數字洞察他要服務的對象。

「流」,則是內容製作,研判何種說故事的方式,最能符合特定載具、特定目的下的使用者需求,精準把故事說好。當然,用數位的敘事方式。

「端」洞察了使用者需求,準確的向「流」點菜,「流」準確的供菜給「端」,如此,使用者得到了最好的服務。過程中,媒體人也脫胎換骨為「新媒體人」。

兩題考驗你能否數位轉型:第一題

今年一月,聯合報編輯部內成立了「數位製作人中心」,目的就是將平面記者和編輯,轉型為「數位製作人」、「新媒體人」。總編輯決定用公開招考的方式,篩選出有潛力的同仁,重點培養。問題是,怎麼篩選?考什麼?就考端與流!

我出了兩個考題。第一題是「PPT敘事」,考驗「流」的多媒體敘事能力。題目是:請用PPT表達你印象中最深刻的採訪經驗,如果沒有採訪經驗,請用PPT講述聯合報60年對台灣的意義。特別註明:請多用照片、圖片、影音、Google Map等各種數位、多媒體素材,降低文字比例。

為什麼要用PPT?因為看過很多場合,許多人講的一嘴好數位趨勢,但投影機打在牆上的,是Word!是密密麻麻的字!這代表「數位」對該講者只是「知識」,沒有進入他的工作或生活,更沒有被應用出來。其實,這也是我的親身體驗。當我不再是記者,開始其他工作而需要常常簡報時,才發現寫報告、上台簡報也是「說故事」,面對不同的場合、聽眾,用最合適的形式表達心中想表達的事。

平面記者寫稿,慣用文字思考,文字以外彷彿都不是自己的事。但數位的閱聽環境有不同載具、不同情境,敘事方式當然不會只有文字。而PPT,這個平常用來做報告的工具,非常輕易就能拖拉剪貼各式數位素材,豈不是現成鍛鍊「多媒體敘事」的隨手工具?再加上現在雲端工具發達,甚至不用花錢安裝微軟PowerPoint,仍有許多網路簡報工具。(果然收到許多同仁要求協助下載雲端簡報工具,不會用的人很多。)

兩題考驗你能否數位轉型:第二題

第二題,要考「端」,考驗是否能「對特定使用者說話」。平面記者平常在第一線工作,對自己終端服務的使用者,反而鮮有機會認真想像。但是數位分眾的時代,越能清楚知道對誰說話,越能準確的服務使用者。

因此這題很單純,以聯合報年度關鍵字的新聞為文本,完成兩篇粉絲團po文,分別是對兩種不同的族群說話:大學生、40∼55歲白領上班族。

甄選收件截止,流的部份讓人驚豔,顯然多媒體敘事並不困難,只要願意放棄「文字only」的思考模式。不過,端的部份就不盡理想,許多同仁不知道何謂「對不同的族群說話」,說話的語氣也卡卡的。無怪乎現在厲害的社群編輯多麼搶手,三言兩語卻讓人超有共鳴。

最終我們選出24位同仁進入面試。因為這批「數位製作人」身負帶動報系數位轉型的任務,因此必須特別看重企圖心、溝通能力、挫折忍耐力三項特質,我們也設計了相應的問題,請同仁提出「具體的經驗」,以讓我們能在這些特質上有所辨識。最後,誕生了第一批「數位製作人」,總共16位。

一年後的現在,聯合報系再度組織調整,往數位奔去的企圖心更加確切,「數位心臟」的組織也更加壯大。而這16位種子,如今看來無一人陣亡,甚至開展出各異其趣的數位路線。至少我可以欣慰的說:沒有看走眼,大夥夠爭氣!他們也將在新一階段的數位轉型中,扮演重要的樞紐角色。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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