[官振萱]數位轉型過程中,「新媒體人」必備的兩大技能
[官振萱]數位轉型過程中,「新媒體人」必備的兩大技能
2015.12.15 | 技能

圖說明

你有端能力與流能力嗎?

「厲害的社群編輯一出手,總是三言兩語就能引起共鳴,這種能力在數位分眾時代特顯重要。相信在許多企業在面臨數位轉型的壓力下,如何洞察服務對象的需求並機動調整戰略,是變動中找方法的唯一出路。」

在數位轉型的壓力下,我想下述情景常出現在傳統媒體主管腦袋中,至少我自己腦中常上演這類OS。「這個記者,有可能轉型嗎?」「這個平面編輯,做數位產品時,對數字報表會有感嗎?」「這位人人看重的骨幹同仁,若去做數位產品,對產品的未來有想像力嗎?」

當然,不少人身為主管,也難免自我懷疑,「一直叫同仁轉型,我自己能轉型嗎?我算轉型成功嗎?」

首先,我們先定義一下,何謂「轉型成功」。我簡化我心目中的定義:成功轉型,要有「端」能力,也要有「流」能力。

「端」,是透過載具端,與使用者對話,必須清楚了解使用者是誰,需要什麼,不需要什麼;喜歡什麼,不喜歡什麼。這些不靠第六感、不憑直覺,而根據準確的數字分析,透過數字洞察他要服務的對象。

「流」,則是內容製作,研判何種說故事的方式,最能符合特定載具、特定目的下的使用者需求,精準把故事說好。當然,用數位的敘事方式。

「端」洞察了使用者需求,準確的向「流」點菜,「流」準確的供菜給「端」,如此,使用者得到了最好的服務。過程中,媒體人也脫胎換骨為「新媒體人」。

兩題考驗你能否數位轉型:第一題

今年一月,聯合報編輯部內成立了「數位製作人中心」,目的就是將平面記者和編輯,轉型為「數位製作人」、「新媒體人」。總編輯決定用公開招考的方式,篩選出有潛力的同仁,重點培養。問題是,怎麼篩選?考什麼?就考端與流!

我出了兩個考題。第一題是「PPT敘事」,考驗「流」的多媒體敘事能力。題目是:請用PPT表達你印象中最深刻的採訪經驗,如果沒有採訪經驗,請用PPT講述聯合報60年對台灣的意義。特別註明:請多用照片、圖片、影音、Google Map等各種數位、多媒體素材,降低文字比例。

為什麼要用PPT?因為看過很多場合,許多人講的一嘴好數位趨勢,但投影機打在牆上的,是Word!是密密麻麻的字!這代表「數位」對該講者只是「知識」,沒有進入他的工作或生活,更沒有被應用出來。其實,這也是我的親身體驗。當我不再是記者,開始其他工作而需要常常簡報時,才發現寫報告、上台簡報也是「說故事」,面對不同的場合、聽眾,用最合適的形式表達心中想表達的事。

平面記者寫稿,慣用文字思考,文字以外彷彿都不是自己的事。但數位的閱聽環境有不同載具、不同情境,敘事方式當然不會只有文字。而PPT,這個平常用來做報告的工具,非常輕易就能拖拉剪貼各式數位素材,豈不是現成鍛鍊「多媒體敘事」的隨手工具?再加上現在雲端工具發達,甚至不用花錢安裝微軟PowerPoint,仍有許多網路簡報工具。(果然收到許多同仁要求協助下載雲端簡報工具,不會用的人很多。)

兩題考驗你能否數位轉型:第二題

第二題,要考「端」,考驗是否能「對特定使用者說話」。平面記者平常在第一線工作,對自己終端服務的使用者,反而鮮有機會認真想像。但是數位分眾的時代,越能清楚知道對誰說話,越能準確的服務使用者。

因此這題很單純,以聯合報年度關鍵字的新聞為文本,完成兩篇粉絲團po文,分別是對兩種不同的族群說話:大學生、40∼55歲白領上班族。

甄選收件截止,流的部份讓人驚豔,顯然多媒體敘事並不困難,只要願意放棄「文字only」的思考模式。不過,端的部份就不盡理想,許多同仁不知道何謂「對不同的族群說話」,說話的語氣也卡卡的。無怪乎現在厲害的社群編輯多麼搶手,三言兩語卻讓人超有共鳴。

最終我們選出24位同仁進入面試。因為這批「數位製作人」身負帶動報系數位轉型的任務,因此必須特別看重企圖心、溝通能力、挫折忍耐力三項特質,我們也設計了相應的問題,請同仁提出「具體的經驗」,以讓我們能在這些特質上有所辨識。最後,誕生了第一批「數位製作人」,總共16位。

一年後的現在,聯合報系再度組織調整,往數位奔去的企圖心更加確切,「數位心臟」的組織也更加壯大。而這16位種子,如今看來無一人陣亡,甚至開展出各異其趣的數位路線。至少我可以欣慰的說:沒有看走眼,大夥夠爭氣!他們也將在新一階段的數位轉型中,扮演重要的樞紐角色。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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