雜談「琉球風」|數位時代 BusinessNext

沖繩的地理環境跟台灣相近，風土民情也有些相似。台灣離島避邪的石敢當與石獅在沖繩到處可見，黑糖與鳳梨是農業特產，餐廳裡點道地琉球料理，上桌卻是三層肉、苦瓜炒豆腐、以及豆腐乳。那霸市距離東京1400公里，但沖繩的石垣島離台北約120公里，透露出當中許多道理。
距離固然接近，每當颱風穿過台灣與沖繩間的洋面，台北新聞特報的颱風行徑圖卻不見沖繩，而東京放送的電視新聞也只見石垣島的字幕。兩地人們同樣緊盯著颱風的消息，喚起的卻是截然不同的生命共同體，所謂「颱風眼」其實是「國民之眼」。

從政治宿命中找出路

然而稍稍深入琉球的歷史內面，這種「國界」的截然分隔卻又微妙地對照出許多熟悉的歷史傷痕。幾年前日本右翼漫畫家小林善紀出版《台灣論》，在日本、台灣都掀起軒然大波，我幾天前到沖繩旅遊，書店裡新作《沖繩論》剛熱騰騰上架，南國小島的夜晚交叉閱讀左翼的《沖繩論》，不禁掩卷長歎：「同樣是被殖民歷史與壓迫記憶一再糾纏的小島啊！」
琉球在1952年舊金山合約後歸美國政府管轄，直到1972年才又復歸日本祖國懷抱。但美軍基地仍佔有沖繩本島20％的精華地帶，島民與美軍間衝突依舊不斷。中央政府為補償琉球居民的犧牲，大量補助，占沖繩地方政府財政收入的三分之二。
美日同盟下的琉球產生了弔詭，一方面因蹂躪與歧視而產生「反美」甚至「反日」情結；另一方面又陷入依賴美軍與中央的窘境。沖繩和平運動一直以來的痛點便是，很難說服顧慮安全與繁榮的當地民眾。琉球依舊掙扎在由「基地依賴」轉向「內地依賴」的漫長途中尋找出口。
不過，沖繩或許還有「第三條路」可走。沖繩經濟長期不景氣，失業率8％是全日本最高，縣民平均所得僅東京市的一半，約全國平均的七成。但沖繩也是國內移住人口增加最快的縣，去年將近3萬，而且集中在20歲到30歲這個年輕世代，其中相當多是文化藝術工作者與資訊科技業者，換言之，沖繩愈來愈年輕化，而且正在快速累積美國學者R. Florida在《創意新貴》一書中所強調的「創意資本」。
這些人為何獨鍾南國的琉球風？我們由沖繩觀光業的表現便可看出端倪，如今一年可吸引520萬觀光客，是號稱旅遊勝地夏威夷的四倍。過去觀光客集中在夏季，如今已變成全年無休。換言之，「沖繩魅力」已不僅止於美麗的海景，而是擴大到沖繩庶民生活中的人文美學。不要忘了，沖繩還是安室奈美惠、Speed等知名藝人的故鄉。而喜納昌吉之後的琉球民謠音樂，更是讓全世界豎起耳朵，讓日本年輕人「沖繩中毒」的殺手。

跳脫人文資源的束縛

然而目前沖繩觀光客絕大部分來自國內，國外旅客不到4％，其中將近90％是台灣旅客。老舊的國際機場約台東機場大小，連承接目前的旅客量都有困難，國內機場容納31條航線反而更像國際機場。沖繩的人文資源仍舊被綁在「面向東京」的「內地依賴」視野。但我想，沖繩人應該大方地宣告：「日本的國門不在東京，而在沖繩！」邀約長途跋涉的旅客進出日本之際，不妨在「治療系」的沖繩休憩減壓。
1853年7月8日，「黑船」抵達江戶因而打開日本的鎖國局面，然而事實是，培理提督率領的船隊先在那霸港一個月後才啟程。日本二度開國，展現嶄新面貌，當然也理該由沖繩來開啟大門。瞧，東京將G7首腦會議地點設定在沖繩，不也承認這個事實？以那霸為中介聯繫起上海與台北的「東亞黃金三角」，如果因此發展出綿密的商業觀光網絡，應該也能緩和區域軍事衝突吧？這或許也是沖繩和平運動結合「安全、繁榮與自主」的可行方向。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。