雜談「琉球風」|數位時代 BusinessNext

沖繩的地理環境跟台灣相近，風土民情也有些相似。台灣離島避邪的石敢當與石獅在沖繩到處可見，黑糖與鳳梨是農業特產，餐廳裡點道地琉球料理，上桌卻是三層肉、苦瓜炒豆腐、以及豆腐乳。那霸市距離東京1400公里，但沖繩的石垣島離台北約120公里，透露出當中許多道理。
距離固然接近，每當颱風穿過台灣與沖繩間的洋面，台北新聞特報的颱風行徑圖卻不見沖繩，而東京放送的電視新聞也只見石垣島的字幕。兩地人們同樣緊盯著颱風的消息，喚起的卻是截然不同的生命共同體，所謂「颱風眼」其實是「國民之眼」。

從政治宿命中找出路

然而稍稍深入琉球的歷史內面，這種「國界」的截然分隔卻又微妙地對照出許多熟悉的歷史傷痕。幾年前日本右翼漫畫家小林善紀出版《台灣論》，在日本、台灣都掀起軒然大波，我幾天前到沖繩旅遊，書店裡新作《沖繩論》剛熱騰騰上架，南國小島的夜晚交叉閱讀左翼的《沖繩論》，不禁掩卷長歎：「同樣是被殖民歷史與壓迫記憶一再糾纏的小島啊！」
琉球在1952年舊金山合約後歸美國政府管轄，直到1972年才又復歸日本祖國懷抱。但美軍基地仍佔有沖繩本島20％的精華地帶，島民與美軍間衝突依舊不斷。中央政府為補償琉球居民的犧牲，大量補助，占沖繩地方政府財政收入的三分之二。
美日同盟下的琉球產生了弔詭，一方面因蹂躪與歧視而產生「反美」甚至「反日」情結；另一方面又陷入依賴美軍與中央的窘境。沖繩和平運動一直以來的痛點便是，很難說服顧慮安全與繁榮的當地民眾。琉球依舊掙扎在由「基地依賴」轉向「內地依賴」的漫長途中尋找出口。
不過，沖繩或許還有「第三條路」可走。沖繩經濟長期不景氣，失業率8％是全日本最高，縣民平均所得僅東京市的一半，約全國平均的七成。但沖繩也是國內移住人口增加最快的縣，去年將近3萬，而且集中在20歲到30歲這個年輕世代，其中相當多是文化藝術工作者與資訊科技業者，換言之，沖繩愈來愈年輕化，而且正在快速累積美國學者R. Florida在《創意新貴》一書中所強調的「創意資本」。
這些人為何獨鍾南國的琉球風？我們由沖繩觀光業的表現便可看出端倪，如今一年可吸引520萬觀光客，是號稱旅遊勝地夏威夷的四倍。過去觀光客集中在夏季，如今已變成全年無休。換言之，「沖繩魅力」已不僅止於美麗的海景，而是擴大到沖繩庶民生活中的人文美學。不要忘了，沖繩還是安室奈美惠、Speed等知名藝人的故鄉。而喜納昌吉之後的琉球民謠音樂，更是讓全世界豎起耳朵，讓日本年輕人「沖繩中毒」的殺手。

跳脫人文資源的束縛

然而目前沖繩觀光客絕大部分來自國內，國外旅客不到4％，其中將近90％是台灣旅客。老舊的國際機場約台東機場大小，連承接目前的旅客量都有困難，國內機場容納31條航線反而更像國際機場。沖繩的人文資源仍舊被綁在「面向東京」的「內地依賴」視野。但我想，沖繩人應該大方地宣告：「日本的國門不在東京，而在沖繩！」邀約長途跋涉的旅客進出日本之際，不妨在「治療系」的沖繩休憩減壓。
1853年7月8日，「黑船」抵達江戶因而打開日本的鎖國局面，然而事實是，培理提督率領的船隊先在那霸港一個月後才啟程。日本二度開國，展現嶄新面貌，當然也理該由沖繩來開啟大門。瞧，東京將G7首腦會議地點設定在沖繩，不也承認這個事實？以那霸為中介聯繫起上海與台北的「東亞黃金三角」，如果因此發展出綿密的商業觀光網絡，應該也能緩和區域軍事衝突吧？這或許也是沖繩和平運動結合「安全、繁榮與自主」的可行方向。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。