詮釋的能耐
詮釋的能耐
2005.09.01 |

對美國在新經濟表現良好的原因有兩種不同的解讀,這二種解讀本質上是矛盾的。一是強調「市場競爭」的充分展開,讓創業家積極的角色得以發揮,且充裕的創投基金有利於創業,尤其是新興科技公司人力市場的流動性,整個社會對成功的獎勵與對失敗的退出機制都十分有效。
第二種觀點則聚焦在大公司與其對1970、80年代失利競爭的反應,經過激烈的組織變革及管理實務,美國的大公司不再自滿僵化,變得更機敏、更有彈性,能夠清楚地認識公司的核心使命與能耐,整頓不適合的功能,在生產「模組化」後,將非核心業務及活動委外,這些企業善於使用資訊科技及資本市場來從事上述的組織變革,使美國在新經濟表現良好。

從90年代的成功找答案

這二種觀點都有其一般性及解釋力,但也不難找到例外。例如電信業的產業鏈為了競爭就不斷地在進行整合重組,平面媒體與電子媒體,內容與通路的界線都在模糊中。這些現象正好和上述「市場競爭的擴張」或「企業的聚焦與瘦身」的觀點相反。因此,若無法從過去的成功找到正確的意涵,可能會影響未來的走向,而再次失去其競爭力。這是MIT教授烈思特(Lester)與皮歐瑞(Piore)在去年新書《創新》(Innovation, the missing dimension)中的提問,他們認為這中間的矛盾與失落的環結必須從90年間大量的創新來觀察。
手機、電子商務及生物科技在1990年代初期,對大部分的人來說都是陌生的,但在今天卻已成為經濟的主流。這些創新的出現是因為市場競爭的擴張?如商品正確的定位、定價,對創業家的鼓勵,適當的財務誘因導致個人與組織的績效?還是因為公司學到聚焦在核心能耐,將非核心業務交付給那些比他們做得更有效率的廠商,在設計及生產都採用了模組化的方式?
問題是這二者需要的「技能」完全不同,合作工作的方式也不同,管理控制的方式也不同,對經濟的思維也不同。二位作者認為美國企業應強化其「詮釋的能耐」,詮釋(interpretation)指的是針對顧客新需求的洞察、對產品的新概念、新的生產及遞送方式、新的顧客服務介面設計的理解、論述、溝通及提案。

詮釋將是創新引擎的燃料

烈思特與皮歐瑞認為詮釋能耐與分析能耐必須並駕其驅,廠商方可持續有顯著性的創新。要維持創新能耐,企業必須持續地「尋找」,同時與不同的對象進行探索性、詮釋性的對話,這樣或許稍可以平衡對分析能耐的過分倚重,重新將經營策略導到詮釋的方向。
政府政策的層次也需要調整,在全球化、科技變遷與法規鬆綁所交織累積起來的壓力,使得在經濟政策的領域中,「詮釋性對話」不太容易有空間。這樣的空間在市場經濟中不會自然產生,他們需要被創造出來,並細心加以培養、更新及豐富化。目前美國的經濟政策仍偏重在市場的擴展,目標是強化市場機制與激勵制度。除非在分析式的政策之外,也能將較多的注意力放在詮釋的方法上,美國的創新引擎可能就會熄火。
真正創新的來源是跨組織、跨知識及跨文化疆界的整合,勇於嘗試與實驗的精神,以及容許極端模糊曖昧的情況,面對不確定還能往前進的思考習慣。台灣的組織有多少已具有詮釋能耐的人才與組織氛圍?

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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