[冒牌生]台灣最強勢的媒體不是蘋果日報,而是它!
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2015.12.04 | 行銷

圖說明
台灣超越《蘋果日報》的新聞媒體霸主是?photo credit:蘋果日報Google+截圖

日前《蘋果日報》宣布將加入臉書「文章快手」(Instant Articles)新功能,這項新功能不只《蘋果日報》加入,包含《中國時報》、《東森新聞雲》、《壹週刊》都是首波就加入「文章快手」的媒體。

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臉書提供的這項功能目前只支援給iPhone使用者,「文章快手」好處在於,讀者只需要點選貼文右上角的閃電標誌,就可以在1秒鐘之內看到全文內容,不用再離開臉書外連到各大新聞網站,節省使用者轉換時間、更快吸收知識。

除了亞洲媒體,美國紐約時報(The New York Times)、每日郵報(Daily Mail)、華盛頓郵報(Washington Post)等國際知名媒體,其實都已跟臉書合作推動「文章快手」服務。但是,「文章快手」服務看似好處多多,臉書實際上卻正在佈一個很大的局——一個足以壟斷所有媒體的局。

透過「文章快手」功能,讀者會變得更加依賴臉書,但媒體太過依賴臉書,可能因應臉書「動態時報演算法」調整新聞內容,若拿捏平衡失當,媒體在過於討好讀者口味考量下,只怕會失去媒體原該有的自主獨立性。

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依據演算,臉書「倒」給你的新聞將越趨單一。photo credit:smk.co

社群像百貨公司,內容提供者則是名牌旗艦店

臉書尚未茁壯前,社群網站跟媒體之間的關係,就好像百貨公司跟各大名牌的旗艦店。

以前,人潮是在百貨公司和旗艦店之間來去,但現在「臉書百貨公司」做大了,無論是網路新興的內容農場或者傳統媒體,都搶著到裡面開專櫃。

剛開始內容提供者,可能只需要一間小小的專櫃刷個存在感即可,但百貨公司人流多了,各大內容提供者勢必得把自己專櫃開得更大、更奪目,才能吸引目光佔據人流。

然而,有人變大就會有人縮小,必須順著百貨公司的規則才有糖吃,那些新進提供者、或者不想跟著臉書規則走的媒體,生存空間就可能被壓縮。最後到底那個內容提供者是真正的贏家?

其實沒有贏家,因為笑到最後的終究是百貨公司。

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臉書「文章快手」(Instant Articles)功能將成媒體新戰場。photo credit:www.marcianophone.com

打不贏它就只能加入它

為了在百貨公司櫃位分配取得先機、佔到一個好位置,這些內容提供者即使大多擁有自己的網站、APP或實體雜誌等管道,但在臉書地位日益重要考量下,各大媒體仍然搶著加入臉書佈下的局。

為了找到更多的讀者,維持自己的影響力,媒體勢必得加入這個遊戲,以確保不會被競爭對手超越。

但是,媒體太依賴臉書會有什麼後果?

大多數的社群世代讀者特性就是:不喜歡看長文、停留時間短、喜歡看可愛動物影片,以及聳動、刺激感官的照片。那麼,在維持「臉書讀者的互動關係」以及「自身報導深度和價值」的兩相考量下,媒體在臉書的經營只怕變得越來越難。

這項服務也是另一個傳統媒體面對數位化的轉捩點。媒體經營者透過嘗試這些新型數位服務,判斷如何應對受眾需要、打造自有品牌並增加營收,養活旗下員工。

但媒體同時也必須權衡「對臉書開放到什麼程度」,因為太過依賴單一通路讀者來源,勢必影響內容獨立自主性。當讀者天平會越來越傾向臉書,媒體就可能失去控制權。

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臉書「選」過的新聞還是新聞嗎?photo credit:news.qq.com

有句話說,「林子大了什麼鳥都有。」

臉書台灣使用者已經達到全台一半的人口數。理論上來說,各大媒體自成一格、都可以在臉書找到自己的受眾,比如,喜歡看《數位時代》的人不見得關心明星八卦。但臉書用「我們大家一起把新聞市場做大」的點,成功吸引各大媒體都加入「文章快手」。

只是現在多數人是透過臉書看新聞,而臉書演算法則會依照你的喜好(讚、分享、評論)丟給使用者更多類似的內容。每個人的時間都是24個小時,新聞閱讀時間有限,媒體為了獲得更多的讀者關注,難免跟著臉書的遊戲規則走。

臉書已經成為台灣最強勢的媒體。未來,臉書的「文章快手」功能若再成熟一點,滲透到更多的使用者,將進一步提升臉書使用者黏著度,延長停留時間。

各大媒體經營者,未來該如何維持自身獨立自主性,並持續透過臉書觸及更多的讀者?這才是養大另一頭媒體巨獸後最大的考驗。

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰(給力行銷)

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關鍵字: #Facebook
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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