認識FinTech獨角獸:估值破200億美元的陸金所
認識FinTech獨角獸:估值破200億美元的陸金所
2015.12.07 | 科技

「大浪退去,就知道誰在裸泳。」中國金融科技領域掀起P2P信貸熱潮,全中國累計誕生3千家P2P信貸公司,總成交金額更突破兆元人民幣。在公車站、地鐵站常會看P2P信貸公司廣告,以「投資總金額前100名用戶每人將獲得iPhone 6一台」等噱頭招攬顧客,甚至砸下重金在央視與《新聞聯播》買廣告。

但因中國金融科技風控與徵信體系尚未健全,遇到今年6月開始的資本寒冬,近千家P2P信貸公司資金斷裂,有倒閉的可能。但就在這波洗牌大浪潮中,卻有一家P2P信貸公司不受資本寒冬影響,逆勢成長,估值飆升成為全球金融科技獨角獸霸主。

這平台成立不到五年,註冊用戶近1,500萬人,活躍投資人數達204萬人。在第一輪融資中,摩根士丹利等投資者給出高達100億美元的估值。12月初傳出,陸金所已完成第二輪募資,共10億美元,融資後估值達200億美元。預計在2016第二季上市。而台灣人,只要在中國有任何一間銀行的存款帳戶也可以購買。這P2P信貸平台有個很特別的名字:陸金所

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圖片來自:陸金所官網截圖。

台灣女婿計葵生締造金融科技獨角獸之首

「有一個說法,說我們原來平安就是養牛、賣牛奶,現在我們希望在很多地方可以做牛奶市場,不一定要自己養牛。」

陸金所董事長計葵生,每次提到陸金所的起源,必定搬出中國平安集團董事長馬明哲的話。在馬明哲的概念下,陸金所有如阿里巴巴集團的淘寶與天貓平台,但在平台上專賣各種金融商品,不過平台的金融商品和傳統金融商品有很大區別。

「如果金融科技做的事情跟傳統的金融一模一樣,其實沒有什麼價值。它一定要跟銀行、證券、信託等做得不一樣,要不然是沒有市場的。」參加2015中國互聯網大會的計葵生如此說。

2011年馬明哲挖角豐富資歷的計葵生擔任陸金所董事長,開啟他金融科技創新之路。陸金所2011年9月在上海陸家嘴成立,為民營金融交易平台,旗下設有為個人客戶的Lufax和公司機構客戶的Lfex兩大金融交易平台,因而得名。是中國最大民營保險公司中國平安集團旗下公司,因此也是中國傳統金融行業成功轉型金融科技業的成功典範之一。

計葵生在金融投資領域擁有超過20年的跨國和本土工作經驗。他是美國人,但對中華文化極感興趣,大學時期曾在台灣當交換學生,中文流利,還娶了台灣老婆,因此長住台灣12年。30歲不到,就接任麥肯錫合夥人與麥肯錫台灣區負責人,2005年台灣爆發「雙卡風暴」以信用卡與現金卡等業務為主的台新銀大虧30多億台幣,台新銀請來計葵生擔任營運長救火。

圖說明
(台灣女婿計葵生在台灣及中國都成功推動金融創新。照片來源:本刊資料)

「足跡踏遍國內十四家金控的組織改造,台灣金融界把計葵生與麥肯錫畫上等號,就連主管金融政策的金管會,亦邀請計葵生擔任金融整併政策的顧問。」《商業周刊》如此形容。

接受《國際人才交流》採訪的計葵生表示,金融和IT的文化整合到一起讓他很有成就感。陸金所目前有三種人,金融背景、科技背景、以及扮演橋梁的人(把金融背景的人的需求用通俗的方式解釋給科技背景的人),這三種比例大約是5:1:1。

「第三種人要做好協調,讓後者能夠將其完完全全地轉化為金融科技的客戶體驗。淘寶一個產品幾十元、幾千元,丟掉一個問題還不大;金融一個客戶可能會投一千萬、兩千萬,絕對不能出錯。」

憑藉中國平安品牌吸引台灣投資人

陸金所的P2P信貸產品,一種是無抵押的穩盈安e貸,另一種是有抵押的穩盈-安業貸。舉例來說,趙先生成功投資了一筆金額為1萬元,12個月的穩盈安e貸,年化利率為7.84%。趙先生預計每個月會收益869.14元的本金與利息,持續12個月。平台借款人的借款金額在1萬元人民幣到30萬元人民幣間,最低是1萬元人民幣。投資人可以將債權轉讓給他人。

陸金所是一對一配對模式並非期限錯配(也就是一筆投資配對一筆借款,而非把借款拆成多人投資的一對多或多對多模式)。另外,陸金所專門引入了同為平安集團的平安融資擔保公司,進行本金、利息、逾期罰息的全額擔保,也就是說,若借款人逾期還款或不還款,擔保公司將對投資人進行代償;如借款人提前還款,需要付給投資人違約金做補償,所以利息收益不會受太大影響。

20萬筆資料建置風控模型,P2P商品壞帳率僅3%

和一般P2P平台比較起來,陸金所雖然出身名門,但利率比較低。約在4.6%至8.6%之間。不過這樣的利率,比起台灣定存不到1.5%的利率高出許多,也吸引數千名台灣投資人投資。

「陸金所實力是很大,但就是年化利率低啊,太低了,能不能高一點,不用像惠信寶那樣16.47%年化利率那麼高。」、「利率比較低,收益不很吸引人。不過是中國平安旗下的平台,安全性可以。」常有這樣的留言在陸金所網站上。

比較同業宜信、證大e貸、紅嶺創投等採用本息有限擔保(提取交易額部分資金做擔保資金。若借款人違約,平台就把資金給投資者),利率通常從10%以上起跳,陸金所的利率不高,但中國平安集團招牌響亮,讓投資人心安。

陸金所雖然從P2P貸款平台起家,但現在P2P僅占陸金所整體業務的10%左右,保險理財產品、公募基金與固定收益的資產則佔去90%,產品更多元化,9月開始陸金所開始代銷基金,11月開始新增投資型保險產品。就像淘寶一樣,什麼都賣。

據中國平安集團最新財報,陸金所今年前三季總交易量9.2億元人民幣,比起去年同期,成長超過9倍,個人零售端交易量3174億元人民幣,其中P2P交易量299億元。主要商業模式為金融產品「上架費」與客戶買了金融產品後轉帳給他人的「手續費」。

接受《新浪財經》專訪的計葵生表示,無抵押的穩盈-安e貸。2014年的成交總額為90億元人民幣,壞帳率約為5%到6%,有抵押的穩盈-安業貸,2014年發成交總額是50億元人民幣,但壞帳率是0%。因此2014年整個平台壞帳率在3%左右。遠低於中國P2P信貸平台的10-20%壞帳率。

三年內,貸款筆數約20萬筆,有很大的數據庫、很多客戶的行為,可以判斷我們原來設計風控模型正確度高不高。要做一個比較強大的風控模型,按我自己的判斷,至少需要5萬筆貸款才夠,而中國只有兩家公司有這樣的數據量。」計葵生說。

根據統計,中國需要多元信貸管道的消費者有5億之多,而金融創新最難的部分是如何建立透明度,以及正確的資產評分程序,陸金所憑借創新的信用評級技術,的確找到一條可發展的道路。

陸金所小檔案

董事長:計葵生
估值:超過100億美元
成立時間:2011年

陸金所創新TIPS:
1. 成功整合傳統金融和IT科技人才
2. 擁有最大保險集團的支持,且將服務提升至集團創新策略重要位置。
3. 建立20萬筆資料建置風控模型,使得P2P商品壞帳率僅3%

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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