劉奕成談FinTech革命:「金融業者請把你的安全帶繫好,未來會很不平靜。」
劉奕成談FinTech革命:「金融業者請把你的安全帶繫好,未來會很不平靜。」

金融科技議題是當紅炸子雞,短短一星期竟然有五場以上的相關論壇。中國信託銀行信用金融執行長劉奕成就在Facebook寫道,「這個星期我有五場關於數位金融和FinTech的演講和分享,疲憊已極,但是我還是踱步到書店,因為太多的分享讓我空虛無比,我急需填補,如乾涸的河床望眼雲霓欲穿。」

劉奕成這週數次公開演說,內容非常精彩,因此《數位時代》把他最近的演說與近兩個月2次的專訪整理起來,綜合成FinTech小筆記,另附上記者解讀。

圖說明

(圖說:中國信託銀行信用金融執行長劉奕成高中時本來是自然組學生,後來因興趣在人文科學轉念社會組,因此常自嘲:「我是自然淘汰,回歸社會。」劉奕成雖然來自金融業,但總能跳脫金融業的框架和思維,從從文化端從需求端看事情。攝影:蔡仁譯。)

摘要一:3個最先被金融科技業者攻陷的金融領域

「打不贏就加入他。」金融科技業者在低度法規管制下,沒有條條法規的束縛,專門做傳統金融業者不能的生意。許多跨國金融業者已意識到這點,紛以外部創新尋求解方,如Barclays和Techstars合作推出金融科技加速器。

1. C2C支付

  • 進攻者:支付寶與Paypal
  • 現有的金融業服務的時間和地理限制太過僵化,最後Paypal攻陷了美國市場,支付寶攻陷了中國市場。

2. 產物保險

  • 進攻者:眾安保險
  • 國泰金控在中國的傳統產物保險公司,七年累計虧損5億多元人民幣,但馬雲、馬化騰與馬明哲三人聯合創辦的金融科技公司「眾安保險」,第一個完整會計年度,保費收入就有8億元人民幣,獲利近3000萬元人民幣,最後國泰把公司賣給阿里巴巴集團。

3. 銀行貸款

  • 進攻者:國美與蘇寧電器
  • 中國兩大家電零售連鎖商國美與蘇寧電器,都在做消費者融資,2個月就累積有15億元的人民幣借款。

摘要二:金融革命重心不在技術,而是創新商業模式

創新商業模式動能來自對庶民文化的細微觀察與人文情懷。這些沒有形體沒有定義,政策上很難變成KPI與SOP,從上到下都被忽視,但卻至關重要。不過,文化與情懷的觀察與培養,還是要靠教育改革,否則台灣在金融革命上,還是很難跳出重視「又好又快又便宜」的製造業思維。

1.「文化逆傳遞」現象

年輕人成為其他族群的意見領袖,如iPhone一開始都是年輕族群開始使用,然後年輕人iPhone不用之後才給長輩用,年輕人比上一代更快理解網路文化與環境。網路原住民世代喜歡多工、圖像思考與遊戲性學習等特質,兩代文化徹底不同,因此消費習性也改變。劉奕成以自己的世代為例,小時候聽的是「我的未來不是夢」與「愛拼才會贏」等歌,強調不要思考努力工作,但他的女兒聽的歌是蔡依林的「PLAY我呸」,傳遞的是自我與玩樂。

2. 對社會文化觀察的敏感度

舉例來說,數據分析家不單僅專長於分析的技術及模型,更重要的是要有對社會的敏感度;行動支付的專家,不是僅專注於技術的開發,更要能夠細緻的觀察消費者的使用習慣以及對於金流模式的充分了解。

圖說明

3.有生活才有交易,有交易才有支付

這張圖是民眾手機的App使用調查,從這邊可以看出銀行與證券等金融服務佔去24%的比例,其中大部分的民眾用App查詢,交易扣了多少錢?帳戶還有多少錢?查的是自己擁有的資產。但要注意的,有76%的行為和金融無關,其中30%是像Line與Messenger這種社交活動,另外46%是買東西與打電玩等活動。

金融服務是食衣住行育樂等生活行業背後的工具,這些生活行業是金融行業使用者的流量來源之一。有這些人流才能會金融業者帶來金流與資訊流。台灣新創EZTABLE訂餐網在這樣的概念下也成為FinTech公司,金融業者投資生活行業的趨勢將越來越明顯。

摘要三:看好Android Pay未來發展

1. Android Pay不另外增加費用

商家不會因為消費者使用Android Pay有額外負擔,這非常非常重要。Apple Pay雖然推行最久,但為封閉架構,要向商家抽取交易費用、Samsung Pay的磁條讀卡器驗證技術(MST,Magnetic Secure Transmission)還不錯,但三星手機本身的市場佔有僅是Android系統中所有手機廠商的一部份而已。

2. Android Pay的HCE讓銀行的主導權增加

Android Pay在生態系中,根據Android現行說法,強調幫助銀行端發展行動支付,不對銀行本身業務過渡介入。過去由TSM(信任服務管理平台,Trusted Service Manager,簡稱 TSM)。主導的玩法會讓金融業者全盤皆沒,由電信業者主導,但HCE讓金融業者角色被強化。

摘要四:金融科技創新的失敗對民生影響相對微小

一個社會的創新程度有多高,取決於該社會對於失敗的容忍性有多高?中國有句順口溜,金融科技「一管就死,不管就亂。」說明金融法規對於創新的影響,我們在高喊金融創新的同時,民眾是否做好容忍失敗的準備?

1. 金融科技的失敗對於真正的民生影響其實相對微小

主要在於目前的交易行為,金融商品都有一定的便利性及滿足。金融產品及交易背後終究是有風險的存在,這些創新的商業模式需思考是否會引發潛在的系統性風險,不論創新的模式為何,終究還是回歸銀行端對於存放貸的風險掌握。

2. 金融科技重點是背後經營的思維與精神

金融科技,不是僅止於將網路科技和金融商品服務做結合這麼的淺薄,重點是背後經營的思維及精神,這才是整個業務最難被模仿及突破的精髓。政府宜思考如何有系統有制度的規劃,創新生態圈不是只是一個區域,在這裡,資金,育成中心,良好的學習獎勵機制,人才訓練等措施的規劃,才能形塑一個完整且具吸引力的創新聚落。

摘要五:現金與金融科技業發展並沒有必然關係

1. 現金交易及地下經濟本屬經濟活動正常現象

現金交易及地下經濟和台灣金融科技發展其實並無必然關係,反應思考,這些現金交易是否能夠透過金融科技的發展,破除過往不願意接受電子支付的交易進行。

圖說明
(圖說:全球推行無現金交易國家概況(點擊放大觀看),我們可以發現巴西與馬來西亞等新興國家無現金交易比例相當高。圖片來源:M.M. Hayes。)

2. 丹麥店家明年起可拒收現金

丹麥全國560萬人口中,有200萬人已經開始使用手機行動支付工具,作為日常付費方式。因此,這樣的政策其實對於整體社會的影響不如想像中的大。丹麥率先成為全球第一個明年起店家可拒收現金的國家,丹麥財政部希望此舉能為企業節省龐大的現金處理行政費用,以及降低與現金相關的犯罪行為;然而,各個社會的基礎環境及建設不盡相同,全盤模仿未必是最佳的方式。

劉奕成小檔案:
現任中國信託銀行信用金融執行長,是中國信託數位金融與數位支付領域最重要的掌舵者。劉奕成擁有豐沛國際金融經驗,戰功彪炳,30多歲任J.P. Morgan投資銀行副總裁,因而有「華爾街金童」之稱,回台後受蔡宏圖重用,曾任國泰金控集團副總經理,後接任悠遊卡公司董事長與巴克萊銀行董事總經理。
@@ACTIVITYID:608@@

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓