Google也看好的線上信用評比:Credit Karma
Google也看好的線上信用評比:Credit Karma
2015.12.15 | 科技

圖說明

Credit Karma 小檔案
創辦人:肯尼斯.林(Kenneth Lin)
估值:35億美元
成立時間:2007年

創新 TIPS
1. 抓準全球金融危機時機,逆勢崛起
2. 主打免費,提供線上信用查詢
3. 針對個人信用高低,推薦適合金融產品

Google也看好的線上信用評比

現代社會裡,不只人與人之間需要建立信用,人與銀行之間更需要建立信用。如果你不是大老闆或富二代,不論想要買房還是買車,總免不了跟銀行申請貸款。而貸款金額的多寡,就跟你的信用紀錄息息相關。

矛盾的是,絕大多數的人對於自己的信用高低其實一無所知。看準了龐大市場需求,美國線上信用分數查詢公司Credit Karma在全球金融危機後順勢崛起。成立8年來,使用者數量已經超過4千萬人,連Google旗下的投資機構Google Captial都大手筆注資。

它,究竟厲害在哪裡?

金融服務界的Expedia

在美國,信用報告(Credit Report)和信用分數(Credit Score)是兩個常見的字眼。透過信用報告,可以看到詳盡的個人金融相關行為紀錄,而信用分數則能讓銀行或保險公司一眼就能看出你的信用高低,分數從350分到800分。分數越高,代表該名用戶的風險越低,也就是償還債務的能力越高,因此越有機會和銀行產生後續交易。

雖然根據美國聯邦法律規定,美國公民每十二個月都可以向Experian、Equifax、TransUnion這三家信用調查機構申請免費的信用報告,確認自己的紀錄是否無誤、有沒有發生被他人盜用身分等異常狀況。但是民眾如果想要了解自己的信用分數,通常必須另外花費,並經過繁雜手續才能取得。因此,主打「免費、方便」的Credit Karma就獲得眾多使用者青睞。

圖說明
圖說:Credit Karma創辦人暨執行長肯尼斯.林(Kenneth Lin)。

為什麼堅持做免費服務?Credit Karma創辦人暨執行長肯尼斯.林(Kenneth Lin)認為,「這是趨勢。未來,人們不會付費取得信用評分,不會盲目接受無法確定是否適合自己的服務。」人們將擁有一個技術平台,讓大家藉此做真正的評估,知道自己把錢花在哪裡、什麼才是你的最佳選擇。

Credit Karma共有四大特色,除了最基本的免費信用分數和報告查詢之外,還會針對個別使用者推薦最適合的金融服務,例如信用卡、貸款或抵押方案等。「我們就是金融產品界的Expedia!」林曾經這樣比喻。

除了以上兩大服務,Credit Karma還有即時監測功能,讓使用者可以隨時隨地掌握自己的財務狀況。當系統偵測到異常行為,Credit Karma會立刻透過email通知使用者,以免發生身分被盜用的問題。

最後,Credit Karma也擔起教育者身分,不定時在平台上發布文章和影片,用簡單易懂的方式向使用者傳遞理財資訊,包含如何挑選車貸、學貸,以及年輕情侶該避開哪些錯誤的理財觀念等。

創辦人本身擁有豐富金融產業資歷。他曾經在教育基金管理機構Upromise擔任資深市場分析師,後來又到全美第一個提供免費信用分數查詢服務的Eloan任職兩年。如果沒有這些工作經歷的累積,或許也無法催生後來的Credit Karma。

兩年內可望IPO

Credit Karma雖然成軍得早,但是真正受到投資者青睞,還是到2013年全球金融科技新創公司普遍受到關注之後才開始。繼2014年Google Capital領投8,500萬美元,今年6月,Credit Karma再次獲得投資。這筆來自Tiger Global Management、Valinor Management和Viking Global Investors LP的資金高達1.75億美元,不只一口氣將Credit Karma的估值帶到35億美元,員工人數也膨脹到250人以上。

Credit Karma吸引投資者的地方在哪裡?

「消費者想要一個值得信任又有保障的服務,為他們提供簡單易懂的個人化財務資訊。Credit Karma不僅能滿足消費者的期待,而且還不用錢。」Google Captial合夥人大衛・勞威(David Lawee)接受《紐約時報》採訪時說。

公司估值高,難免會讓人懷疑這隻獨角獸體質是否健康。不過目前看來,Credit Karma暫時還不須要擔心這個問題。因爲Credit Karma雖然是免費服務,收入來源卻有保障。科技媒體Re/code分析,Credit Karma的商業模式與Google相似,它先收集使用者的個人財務資訊,接著向信用卡或保險公司銷售廣告,再投放最適合的方案給使用者,對三方來說都是一筆划算的生意。

而Credit Karma也自豪地表示,公司不僅從去年就開始獲利,到今年5月為止,平台上的付費廣告主也已經超過100家。此外,Credit Karma還傳出正在準備公開發行(IPO)的消息,時間很可能就落在未來一到兩年內。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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