Google也看好的線上信用評比:Credit Karma
Google也看好的線上信用評比:Credit Karma
2015.12.15 | 科技

圖說明

Credit Karma 小檔案
創辦人:肯尼斯.林(Kenneth Lin)
估值:35億美元
成立時間:2007年

創新 TIPS

  1. 抓準全球金融危機時機,逆勢崛起
  2. 主打免費,提供線上信用查詢
  3. 針對個人信用高低,推薦適合金融產品

Google也看好的線上信用評比

現代社會裡,不只人與人之間需要建立信用,人與銀行之間更需要建立信用。如果你不是大老闆或富二代,不論想要買房還是買車,總免不了跟銀行申請貸款。而貸款金額的多寡,就跟你的信用紀錄息息相關。

矛盾的是,絕大多數的人對於自己的信用高低其實一無所知。看準了龐大市場需求,美國線上信用分數查詢公司Credit Karma在全球金融危機後順勢崛起。成立8年來,使用者數量已經超過4千萬人,連Google旗下的投資機構Google Captial都大手筆注資。

它,究竟厲害在哪裡?

金融服務界的Expedia

在美國,信用報告(Credit Report)和信用分數(Credit Score)是兩個常見的字眼。透過信用報告,可以看到詳盡的個人金融相關行為紀錄,而信用分數則能讓銀行或保險公司一眼就能看出你的信用高低,分數從350分到800分。分數越高,代表該名用戶的風險越低,也就是償還債務的能力越高,因此越有機會和銀行產生後續交易。

雖然根據美國聯邦法律規定,美國公民每十二個月都可以向Experian、Equifax、TransUnion這三家信用調查機構申請免費的信用報告,確認自己的紀錄是否無誤、有沒有發生被他人盜用身分等異常狀況。但是民眾如果想要了解自己的信用分數,通常必須另外花費,並經過繁雜手續才能取得。因此,主打「免費、方便」的Credit Karma就獲得眾多使用者青睞。

圖說明
圖說:Credit Karma創辦人暨執行長肯尼斯.林(Kenneth Lin)。

為什麼堅持做免費服務?Credit Karma創辦人暨執行長肯尼斯.林(Kenneth Lin)認為,「這是趨勢。未來,人們不會付費取得信用評分,不會盲目接受無法確定是否適合自己的服務。」人們將擁有一個技術平台,讓大家藉此做真正的評估,知道自己把錢花在哪裡、什麼才是你的最佳選擇。

Credit Karma共有四大特色,除了最基本的免費信用分數和報告查詢之外,還會針對個別使用者推薦最適合的金融服務,例如信用卡、貸款或抵押方案等。「我們就是金融產品界的Expedia!」林曾經這樣比喻。

除了以上兩大服務,Credit Karma還有即時監測功能,讓使用者可以隨時隨地掌握自己的財務狀況。當系統偵測到異常行為,Credit Karma會立刻透過email通知使用者,以免發生身分被盜用的問題。

最後,Credit Karma也擔起教育者身分,不定時在平台上發布文章和影片,用簡單易懂的方式向使用者傳遞理財資訊,包含如何挑選車貸、學貸,以及年輕情侶該避開哪些錯誤的理財觀念等。

創辦人本身擁有豐富金融產業資歷。他曾經在教育基金管理機構Upromise擔任資深市場分析師,後來又到全美第一個提供免費信用分數查詢服務的Eloan任職兩年。如果沒有這些工作經歷的累積,或許也無法催生後來的Credit Karma。

兩年內可望IPO

Credit Karma雖然成軍得早,但是真正受到投資者青睞,還是到2013年全球金融科技新創公司普遍受到關注之後才開始。繼2014年Google Capital領投8,500萬美元,今年6月,Credit Karma再次獲得投資。這筆來自Tiger Global Management、Valinor Management和Viking Global Investors LP的資金高達1.75億美元,不只一口氣將Credit Karma的估值帶到35億美元,員工人數也膨脹到250人以上。

Credit Karma吸引投資者的地方在哪裡?

「消費者想要一個值得信任又有保障的服務,為他們提供簡單易懂的個人化財務資訊。Credit Karma不僅能滿足消費者的期待,而且還不用錢。」Google Captial合夥人大衛・勞威(David Lawee)接受《紐約時報》採訪時說。

公司估值高,難免會讓人懷疑這隻獨角獸體質是否健康。不過目前看來,Credit Karma暫時還不須要擔心這個問題。因爲Credit Karma雖然是免費服務,收入來源卻有保障。科技媒體Re/code分析,Credit Karma的商業模式與Google相似,它先收集使用者的個人財務資訊,接著向信用卡或保險公司銷售廣告,再投放最適合的方案給使用者,對三方來說都是一筆划算的生意。

而Credit Karma也自豪地表示,公司不僅從去年就開始獲利,到今年5月為止,平台上的付費廣告主也已經超過100家。此外,Credit Karma還傳出正在準備公開發行(IPO)的消息,時間很可能就落在未來一到兩年內。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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