Google也看好的線上信用評比:Credit Karma
Google也看好的線上信用評比:Credit Karma
2015.12.15 | 科技

圖說明

Credit Karma 小檔案
創辦人:肯尼斯.林(Kenneth Lin)
估值:35億美元
成立時間:2007年

創新 TIPS
1. 抓準全球金融危機時機,逆勢崛起
2. 主打免費,提供線上信用查詢
3. 針對個人信用高低,推薦適合金融產品

Google也看好的線上信用評比

現代社會裡,不只人與人之間需要建立信用,人與銀行之間更需要建立信用。如果你不是大老闆或富二代,不論想要買房還是買車,總免不了跟銀行申請貸款。而貸款金額的多寡,就跟你的信用紀錄息息相關。

矛盾的是,絕大多數的人對於自己的信用高低其實一無所知。看準了龐大市場需求,美國線上信用分數查詢公司Credit Karma在全球金融危機後順勢崛起。成立8年來,使用者數量已經超過4千萬人,連Google旗下的投資機構Google Captial都大手筆注資。

它,究竟厲害在哪裡?

金融服務界的Expedia

在美國,信用報告(Credit Report)和信用分數(Credit Score)是兩個常見的字眼。透過信用報告,可以看到詳盡的個人金融相關行為紀錄,而信用分數則能讓銀行或保險公司一眼就能看出你的信用高低,分數從350分到800分。分數越高,代表該名用戶的風險越低,也就是償還債務的能力越高,因此越有機會和銀行產生後續交易。

雖然根據美國聯邦法律規定,美國公民每十二個月都可以向Experian、Equifax、TransUnion這三家信用調查機構申請免費的信用報告,確認自己的紀錄是否無誤、有沒有發生被他人盜用身分等異常狀況。但是民眾如果想要了解自己的信用分數,通常必須另外花費,並經過繁雜手續才能取得。因此,主打「免費、方便」的Credit Karma就獲得眾多使用者青睞。

圖說明
圖說:Credit Karma創辦人暨執行長肯尼斯.林(Kenneth Lin)。

為什麼堅持做免費服務?Credit Karma創辦人暨執行長肯尼斯.林(Kenneth Lin)認為,「這是趨勢。未來,人們不會付費取得信用評分,不會盲目接受無法確定是否適合自己的服務。」人們將擁有一個技術平台,讓大家藉此做真正的評估,知道自己把錢花在哪裡、什麼才是你的最佳選擇。

Credit Karma共有四大特色,除了最基本的免費信用分數和報告查詢之外,還會針對個別使用者推薦最適合的金融服務,例如信用卡、貸款或抵押方案等。「我們就是金融產品界的Expedia!」林曾經這樣比喻。

除了以上兩大服務,Credit Karma還有即時監測功能,讓使用者可以隨時隨地掌握自己的財務狀況。當系統偵測到異常行為,Credit Karma會立刻透過email通知使用者,以免發生身分被盜用的問題。

最後,Credit Karma也擔起教育者身分,不定時在平台上發布文章和影片,用簡單易懂的方式向使用者傳遞理財資訊,包含如何挑選車貸、學貸,以及年輕情侶該避開哪些錯誤的理財觀念等。

創辦人本身擁有豐富金融產業資歷。他曾經在教育基金管理機構Upromise擔任資深市場分析師,後來又到全美第一個提供免費信用分數查詢服務的Eloan任職兩年。如果沒有這些工作經歷的累積,或許也無法催生後來的Credit Karma。

兩年內可望IPO

Credit Karma雖然成軍得早,但是真正受到投資者青睞,還是到2013年全球金融科技新創公司普遍受到關注之後才開始。繼2014年Google Capital領投8,500萬美元,今年6月,Credit Karma再次獲得投資。這筆來自Tiger Global Management、Valinor Management和Viking Global Investors LP的資金高達1.75億美元,不只一口氣將Credit Karma的估值帶到35億美元,員工人數也膨脹到250人以上。

Credit Karma吸引投資者的地方在哪裡?

「消費者想要一個值得信任又有保障的服務,為他們提供簡單易懂的個人化財務資訊。Credit Karma不僅能滿足消費者的期待,而且還不用錢。」Google Captial合夥人大衛・勞威(David Lawee)接受《紐約時報》採訪時說。

公司估值高,難免會讓人懷疑這隻獨角獸體質是否健康。不過目前看來,Credit Karma暫時還不須要擔心這個問題。因爲Credit Karma雖然是免費服務,收入來源卻有保障。科技媒體Re/code分析,Credit Karma的商業模式與Google相似,它先收集使用者的個人財務資訊,接著向信用卡或保險公司銷售廣告,再投放最適合的方案給使用者,對三方來說都是一筆划算的生意。

而Credit Karma也自豪地表示,公司不僅從去年就開始獲利,到今年5月為止,平台上的付費廣告主也已經超過100家。此外,Credit Karma還傳出正在準備公開發行(IPO)的消息,時間很可能就落在未來一到兩年內。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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