科學狂人馬斯克:「我們要在第三次世界大戰前移民火星」
科學狂人馬斯克:「我們要在第三次世界大戰前移民火星」

圖說明

知道他造特斯拉電動車,我們說他是個實業家;知道他造家用太陽能電池,我們說他是個環保人士;知道他造火箭和子彈列車(Bullet Train),我們說他是個科學狂人。而當知道火箭是要用來送人去火星殖民時——我們說馬斯克是個瘋子。

你會為硬碟備份……或許我們也應該為生命備份。(GQ

說到上火星,幼稚園小孩是會當真的。而成年人則成熟得多,他們通常分為三派:一派認為:「我相信科技的發展,只是不一定能活著看到那天到來」;一派認為:「童話裡都是騙人的」;還有一派認為:「關我什麼事」。

當馬斯克談論上火星時,就像上班族談論A股走勢,開車族談論油價變化,家庭婦女談論烹飪技藝一樣平常。他對此深信不疑,甚至承認自己經常會思考殖民火星的問題:

需要澄清的一點是,我認為人類應該是一種可以在多星球生存的物種,而不僅僅是單星球物種。

所以說他瘋了。

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照片來自:OnInnovation via flickr, CC license。

採訪中,馬斯克表示移民火星的計畫明年將進一步落地,他對這次披露的態度既自信,又謹慎:

在公佈之前,我需要確保我們不會對計畫進行太大的改變。唔,是的,我覺得無論怎麼說,計畫是有點瘋狂。

自信是他一貫的特質,那麼謹慎從何而來?似乎並不是因為覺得計畫太瘋狂,而是出於「時間視窗」的可行性考量。應作此解讀:第三次世界大戰終將發生,從今天到那天的這段時間,就是馬斯克認為可以移民火星的時間視窗。為此他感到時間緊迫:

我們不該忽視第三次世界大戰的可能性。你看,1912 年人們宣稱一個和平、繁榮的新時代已到來,說那是一個黃金時代,說戰爭結束了。然後一戰、二戰、冷戰接踵而至。所以我認為我們應該承認,第三次世界大戰有一定的機會發生,而當它來臨時情況將比前幾次糟糕得多。假設核武器被使用的話。我是說,那將會帶來一次非常強大的反科技社會運動。

小結一下,馬斯克的擔憂實際包括兩個層面:一是打仗了社會就要退步,二是一旦退步可能就永遠走不了。

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有趣的是,馬斯克一邊擔心著原子彈在地球上爆炸,毀滅地球人類,一邊又想在計畫殖民的火星上扔一顆「原子彈」,以進行所謂的「地球化改造」。至於改造的目的,自然是使火星上的氣候環境變得更加宜居。馬斯克說,改造工程有快的方法,有慢的方法,在火星兩極安置熱核武器就是一種快的方法。

當然不是真的核武器,也不會有輻射和蘑菇雲什麼的。

按照這個計畫,他要在火星兩極安上持續引爆的核聚變炸彈,模擬太陽上時刻在發生的聚變反應,讓星球溫度升高,冰融化成水,也就有具備了植物生長的條件。

最後是一個馬斯克也無法回答的星際道德問題:假如火星上存在生命,地球人前去殖民是否道德呢?他從側面回答道:

假如沒有生命的話,自然不存在道德問題。事實上,我認為不殖民才是不道德的,因為殖民是為了保護地球上的生命。

在《火星救援》之後,《星球大戰》之前,我的小心臟已經準備好了接受太空的洗禮。假如說有當代有誰能把地球人送去火星的話,那一定是瘋子馬斯克。就算革命最終沒能完成,他也將是移民火星行動最重要的奠基人物之一。畢竟只有他把殖民火星列入了行動計畫,而不是幻想。大概我也瘋了。

編按:GQ 這次採訪篇幅很長,內容也很精彩。本文只摘取了小部分關於火星的內容,原文請按此

首圖來自:Pixabay

文章授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #伊隆·馬斯克
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

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提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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