置身世界級戰場 Web Summit參展啟示錄
置身世界級戰場 Web Summit參展啟示錄
2015.12.25 | 科技

圖說明

提到Web Summit,許多人的印象或許來自於創辦人Paddy Cosgrave今年對於Computex的一番評論,他直指Computex有著龐大的規模,但在策展的形式上卻是相對而言較傳統的(註一)。

那麼關於這個近5年內在都柏林(Dublin)崛起,從400人到超過40,000人的歐洲科技盛會,和Computex又有什麼樣不同的面貌呢?

軟硬兼施是世界展會的進化趨勢

以硬體與軟體搭配、有效協助與會者「各取所需」是近年各大展會都在努力的方向,現今打造活動專屬APP已不再是新鮮事,然而Web Summit的專屬APP則在基本功能之外俱備以下幾個特色,讓O2O不再只是徒具形式:

  • Make it simpler,直覺簡單的頁面讓16個舞台、1,000位講者與各個主題都能一手掌握,可有效協助與會者安排時間與動線。

  • Make it closer,透過APP內建的聊天頻道,一指之間就能在數萬名與會者中輕易找出你有興趣的講者、來賓與團隊、交換彼此的資訊,降低在會場中迷航的時間成本。

有著這支專屬APP搭配主舞台的線上即時串流,不僅令場內超過42,000名來賓擁有更多元的互動選擇,會期間也累計超過41,000名網友透過串流即時關注主舞台。

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圖說:APP共有5大區塊(Discover, Favourites, Chats, Schedule, More),可以輕鬆搜尋並直接聯繫與會者與新創團隊,也能夠直接找出有興趣的講題,為自己排程。

Computex今年也推出了專屬APP,其中承載的資訊量遠大於Web Summit的APP,細究卻不難發現裡頭多是「佈達性」訊息──可以展位資訊、交通、大會新聞稿等──卻少了「即時互動」。

其中差異或是因為Web Summit希望透過APP「讓人們更容易找到自己想要的」,故著重於導入與會者的資訊,並試圖透過介面簡化、減少門檻答到更有效率地溝通,讓人時不時會主動開啟,而Computex則側重於「取代傳統的地圖或展會手冊」,內容上包山包海卻反而成為一個被動式的存在,只有在需要查資料的時候才會開啟。

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以硬體面而言,不斷擴張的Web Summit位於愛爾蘭都柏林郊區的RDS(Royal Dublin Society),會場共可劃為三大區──從主展場、主舞台場館到用餐區(Food Summit)──每個展場都留下一定比例的公共區域做為休息區、媒體寫稿區與Mentor Hour區,空間運用的目的性非常明確;而Computex的規模更大,但受限於台北展場的侷限性,許多人共同的記憶是要在信義區與南港折返跑,時不時還要到其他場地參加記者會,空間的零碎化也影響了參展的感受、專注性與時間成本。

而Web Summit本次設有16個主題舞台,從Code、Marketing到Fashion、Health Tech,各舞臺可容納從數百到數千不等的觀眾;此外數個Pitch舞台也錯落在展區間,新創團隊們在此對全球的創投機構報告、尋求資金挹注與前輩建言,是每年不可錯過的重頭戲之一。整體園區規劃與硬體設計有賴過去幾年辦展的動態影像紀錄,經由大數據的分析讓人潮的流動與攤位的設置能夠更適恰,使會場中始終保持著熱鬧卻不會令人喘不過氣的密度(註二)。

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圖說:Marketing Stage

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圖說:活動主舞台Centre Stage

參展必備:吸住眼球的基本功

今年Web Summit現場有來自134國的與會者,其中有1,000位講者、超過1,200位記者、1,000位投資人、數千名志工以及超過2,100個各個階段的新創團隊們與會(註三),這次以獵豹移動代理商的身分參加,觀察到一般與會者平均花費3-5秒經過一個攤位,產生興趣則會進一步有眼神接觸,若想在3-5秒鐘內發揮吸引力,展位設計即是無法閃躲的直球對決──越能夠恰如其分地結合品牌特色、場地特色與大會特色,就越有機會創造深入交流的可能性。

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圖說:Google從建材到設計整體風格都透露著巧思,用車庫的概念巧妙呼應這場以創新為主的科技盛會

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圖說:開放式的空間搭配幾個清晰劃分的區域設計(Demo區、Cardboard體驗區、工作區等),把串連、創新等概念訴說地簡潔明白

反觀Computex在抓住眼球上仍以Show Girls為主,許多人認為這是福利與特色,但在上海亞洲消費電子展(2015 International CES Asia)、香港RISE等亞洲大展會的夾擊下,許多廠商已將重要發佈會選擇在其他地方舉辦,Computex現場的Show Girls反而由花絮轉為主秀;我們不妨思考,若大會最吸睛之處在於這些女孩,這與其他爭奇鬥艷的展會又有何異?這些女孩與產品和Computex本身的關聯性(Relevancy)又是什麼呢?

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圖說:Movember的情境式攤位

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圖說:一般新創團隊所擁有的空間較具侷限性且基本,在文宣與紀念品(Giveaway)的形式上會更費心琢磨──掌握禮品與品牌的關聯性,亦是這場眼花撩亂的大會中創造記憶點的關鍵

世界級戰場的比劃:精準溝通是必修內功

品牌特色能夠形於外僅僅是吸引人的第一步,如何創造深度溝通則要透過人與人間的實際互動,在Web Summit中面對各個不同背景、不同產業的人,多數人會劈頭就問「能不能用30秒告訴我你們公司在做些什麼?」會場內有巨大的品牌如Google、Microsoft等,更有難以計數正尋求伯樂的創業團隊,如何快速清晰地把你的內容(Content)傳遞給對方、甚至創造需求,或起碼不要浪費彼此的時間,是與會者在Web Summit都需要面對的課題。

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此外,在攤位上每天面對最多的問題就是:「你們來到Web Summit的目的是什麼?你能夠幫我什麼?」這傳遞出一個更直接、更明白的訊息──我沒有時間,我需要答案──的確,理解彼此的目的,能夠快篩決定彼此是否繼續交流,「目的」也成為最節省時間的話頭。

  • 弄清楚自己參展的目的為何:無論你是來建立人脈、提升品牌知名度、創造商機或尋找投資者──或許你無法得知別人為何而來,但一定要清楚自己的出發點。

  • 如何滿足彼此的目的:參展的初衷決不侷限於單一目的,可以從對方的言談中推測目的,如果是自己可以滿足的,不妨接續朝同個方向深耕,建立談話的基點;反之若是毫無交集,也能夠盡快放手。

在會場中絕大多數的人都有豐厚的技術背景,但無論是站在Pitch的舞台上或是與一般人交談,如何內外兼修地精準溝通、傳遞並蒐集有效訊息,是人人都得練的功。

後話

Web Summit的參展人數雖仍遠不及Computex,但其定位與目標則相對明確、成長速度也不在話下,即使在人數遠超過會前預期與現場網路收訊極差等艱難挑戰下,現場依舊可以看見與會者眼中散發的熠熠神采,這不僅說明了Web Summit瑕不掩瑜的成功,更呼應Paddy Cosgrave日前接受專訪時所言:「我們付出的一切努力旨在讓人們更容易遇見彼此,即使絕大多數的人並不會改變未來,但其中有一小群人將會顛覆明日。(註四)」

或許Web Summit之所以能在短期內迅速崛起,正因他們不僅明白自己的目的,更持續深刻而扎實地實踐著。

註一:歐洲最大科技盛會Web Summit 創辦人看Computex:太傳統
註二:How the Web Summit used data scientists and physicists to scale from 400 to 22,000 people
註三:The Web Summit figures you probably haven’t heard yet
註四:Paddy Cosgrave, Web Summit: master of the revels

關鍵字: #COMPUTEX
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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