自 Gemini 3 推出以來，其圖像生成、程式碼撰寫以及任務執行能力都有不錯的表現，也為其帶來了驚人的用戶數成長，Google在10月表示，Gemini的週活躍用戶數已經從3月的3.5億人，成長至6.5億人的規模。
不過，即便 Gemini 已經具備強大的邏輯推論能力，但過去要讓它處理私人文件，往往需要手動上傳 PDF。Google 近日將 Gemini 與旗下另一款 AI 筆記軟體 NotebookLM 做整合，使用者現在可以直接在 Gemini 介面中直接調用 NotebookLM 知識庫了！
這代表著，使用者可以將 NotebookLM 裡已經整理、精煉好的「私人大腦」，直接掛載到 Gemini 的強大運算引擎上，且經《數位時代》測試，這項功能不管是付費或免費用戶都能使用。
Gemini匯入NotebookLM筆記，整合帶來哪些好處？
過去，許多人在使用 AI 時常遇到的兩個痛點：
- AI 幻覺： AI 給出的答案似是而非，無法確保資訊來源是否真實。
- 資料分散： 資料分散在各個 PDF、筆記或網頁中，AI 很難跨文件進行深度整合。
NotebookLM 的強項在於接地（Grounding），它能鎖定特定資料來源，確保回答不會脫離原意；而 Gemini 的強項在於多工處理。這兩者的結合，讓使用者能實現基於私有知識庫的進階應用。
如何在 Gemini 中匯入 NotebookLM 筆記本？
第一步：在 NotebookLM 建立知識庫
我們可以先在NotebookLM中建立筆記本，匯入自己的研究主題內容， 建議先利用 NotebookLM 的「報告」功能生成摘要，以便 Gemini 能更快索引內容。
第二步：點擊 Gemini 的「+」號選單
進入 Gemini 對話頁面，在對話框左下方，選取 「+」號。點擊後可以看見「NotebookLM」的選項。
第三步：選取並匯入筆記本
選擇 NotebookLM 選項後，系統會彈出一個視窗，可以選擇你想要針對性討論的主題，點擊「確認」。此時，Gemini 的對話框內會顯示已匯入該筆記本。
提問小撇步：如何讓AI的回答更精確？
我們在匯入了 NotebookLM 知識庫後，可以在提問時明確指示，以便 AI 的回覆可貼合需求：
嚴格指定來源： 「請根據匯入的筆記本內容回答，如果資料中沒有相關內容，請直接告訴我，不要自行生成。」
要求標註引用： 「請標註此段落是出自筆記本中的哪一份原始文件。」
Gemini 與 NotebookLM 的整合，最直觀的效果便是減少來回找資料的時間：在 NotebookLM 先整理重點，Gemini 匯入後即可生成表格、摘要與後續任務，不僅答案可回溯、操作步驟也變少了，現在就去試試看吧！
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