內地鬧油荒民眾恐懼高油價|數位時代 BusinessNext

在上海，中石化、中石油九○汽油、九三汽油及柴油已經對外停止批發，社會經營單位拿不到汽油和柴油，因此無法報價，這讓各地的油市頓時陷入了苦境。
同樣的情況也發生在廣州，深夜十一點，陳小姐開著愛車兜風，突然儀錶盤顯示快沒油了，她立即關閉了空調，小心地開著車尋找加油站，但是走了幾家加油站都說沒有油，直到深夜二點鐘才找到有油可加的加油站。事實上，廣州的油荒已經一個多月了，陳小姐第一次感到了開車的不方便。
廣州大道的中石化冠德加油站裡，「加油請自覺排隊」的告示貼在油站最醒目的地方，加油站的工作人員一邊小跑一邊告訴記者：「九○的油可以加滿，九七的油，有IC卡的可以加二百元的油，沒卡的一律只能加一百元，外地車和本地車一樣，柴油也有限制，」工作人員說，甚至有些天每人限量只能加五十元的油。這樣的限制實際上是讓車子吃不飽的。
油價漲、加油要排隊，大城市裡很多人都開始不開車了。「私家車想省錢，少開就行，公共運輸車可就沒輒了，」計程車司機一個勁地抱怨，現在真是愈賺愈少了。這還不是最痛苦的，由於加油站對加油有限制，老道的司機通常會和加油站約定好，每次去加多少油，相當於簽約客戶，才能保證不至於因為沒油而影響生意。

油荒暫時難紓解

全廣州市有五百二十個加油站，中石油和中石化兩大集團占了七○％，因此廣州四十八萬多輛汽車的用油也多來自於此。廣東油氣商會郵品部主任姚達明近期在接受記者採訪時表示，正常情況下，廣東每天消費成品油約四萬噸，廣州約占四分之一，也就是說每個加油站每天平均需要供油近二十噸。「目前大的加油站還可以維持，但是在郊區甚至更偏僻的地方，供應量就有困難了，」一位汽車業內人士說，運輸困難也是造成「油荒」的一個原因。　
　「現在四○％的原油從國外進口，進價就比國內價每噸多出一千元。加工後再虧損賣出去，這種買賣沒法持久，」熟知進油管道的人士說，「油價未來再漲二○％至三○％，煉油企業才能保本。」
原油價格上漲，加油者最終將成為埋單者。對於一輛百公里油耗八升的北京捷達車主來說，今年九三汽油從三．三九元每升漲至四．二六元，按家用轎車一．五萬公里年行駛里程算，將增加油費一千多元。如果油價超過五元，油費支出將增加近兩千元，無論如何這都是不小的數字。
(汽車觀察)對消費者忍受油價程度的調查表明，九六％的消費者無法承受每升五元以上的油價，在近七○％擁有或準備購買十萬元以內或排量低於一．六升的經濟型轎車消費者中，僅五七．四％的實際用戶承受上限為每升四．五元，但是目前九三汽油價格在每升四．三元左右。不論從價格或是供應短缺的雙重壓力來看，很多人應該會暫時打消買車的念頭。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。