內地鬧油荒民眾恐懼高油價
內地鬧油荒民眾恐懼高油價
2005.09.01 |

在上海,中石化、中石油九○汽油、九三汽油及柴油已經對外停止批發,社會經營單位拿不到汽油和柴油,因此無法報價,這讓各地的油市頓時陷入了苦境。
同樣的情況也發生在廣州,深夜十一點,陳小姐開著愛車兜風,突然儀錶盤顯示快沒油了,她立即關閉了空調,小心地開著車尋找加油站,但是走了幾家加油站都說沒有油,直到深夜二點鐘才找到有油可加的加油站。事實上,廣州的油荒已經一個多月了,陳小姐第一次感到了開車的不方便。
廣州大道的中石化冠德加油站裡,「加油請自覺排隊」的告示貼在油站最醒目的地方,加油站的工作人員一邊小跑一邊告訴記者:「九○的油可以加滿,九七的油,有IC卡的可以加二百元的油,沒卡的一律只能加一百元,外地車和本地車一樣,柴油也有限制,」工作人員說,甚至有些天每人限量只能加五十元的油。這樣的限制實際上是讓車子吃不飽的。
油價漲、加油要排隊,大城市裡很多人都開始不開車了。「私家車想省錢,少開就行,公共運輸車可就沒輒了,」計程車司機一個勁地抱怨,現在真是愈賺愈少了。這還不是最痛苦的,由於加油站對加油有限制,老道的司機通常會和加油站約定好,每次去加多少油,相當於簽約客戶,才能保證不至於因為沒油而影響生意。

油荒暫時難紓解

全廣州市有五百二十個加油站,中石油和中石化兩大集團占了七○%,因此廣州四十八萬多輛汽車的用油也多來自於此。廣東油氣商會郵品部主任姚達明近期在接受記者採訪時表示,正常情況下,廣東每天消費成品油約四萬噸,廣州約占四分之一,也就是說每個加油站每天平均需要供油近二十噸。「目前大的加油站還可以維持,但是在郊區甚至更偏僻的地方,供應量就有困難了,」一位汽車業內人士說,運輸困難也是造成「油荒」的一個原因。 
  「現在四○%的原油從國外進口,進價就比國內價每噸多出一千元。加工後再虧損賣出去,這種買賣沒法持久,」熟知進油管道的人士說,「油價未來再漲二○%至三○%,煉油企業才能保本。」
原油價格上漲,加油者最終將成為埋單者。對於一輛百公里油耗八升的北京捷達車主來說,今年九三汽油從三.三九元每升漲至四.二六元,按家用轎車一.五萬公里年行駛里程算,將增加油費一千多元。如果油價超過五元,油費支出將增加近兩千元,無論如何這都是不小的數字。
(汽車觀察)對消費者忍受油價程度的調查表明,九六%的消費者無法承受每升五元以上的油價,在近七○%擁有或準備購買十萬元以內或排量低於一.六升的經濟型轎車消費者中,僅五七.四%的實際用戶承受上限為每升四.五元,但是目前九三汽油價格在每升四.三元左右。不論從價格或是供應短缺的雙重壓力來看,很多人應該會暫時打消買車的念頭。

往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓