內地鬧油荒民眾恐懼高油價
內地鬧油荒民眾恐懼高油價
2005.09.01 |

在上海,中石化、中石油九○汽油、九三汽油及柴油已經對外停止批發,社會經營單位拿不到汽油和柴油,因此無法報價,這讓各地的油市頓時陷入了苦境。
同樣的情況也發生在廣州,深夜十一點,陳小姐開著愛車兜風,突然儀錶盤顯示快沒油了,她立即關閉了空調,小心地開著車尋找加油站,但是走了幾家加油站都說沒有油,直到深夜二點鐘才找到有油可加的加油站。事實上,廣州的油荒已經一個多月了,陳小姐第一次感到了開車的不方便。
廣州大道的中石化冠德加油站裡,「加油請自覺排隊」的告示貼在油站最醒目的地方,加油站的工作人員一邊小跑一邊告訴記者:「九○的油可以加滿,九七的油,有IC卡的可以加二百元的油,沒卡的一律只能加一百元,外地車和本地車一樣,柴油也有限制,」工作人員說,甚至有些天每人限量只能加五十元的油。這樣的限制實際上是讓車子吃不飽的。
油價漲、加油要排隊,大城市裡很多人都開始不開車了。「私家車想省錢,少開就行,公共運輸車可就沒輒了,」計程車司機一個勁地抱怨,現在真是愈賺愈少了。這還不是最痛苦的,由於加油站對加油有限制,老道的司機通常會和加油站約定好,每次去加多少油,相當於簽約客戶,才能保證不至於因為沒油而影響生意。

油荒暫時難紓解

全廣州市有五百二十個加油站,中石油和中石化兩大集團占了七○%,因此廣州四十八萬多輛汽車的用油也多來自於此。廣東油氣商會郵品部主任姚達明近期在接受記者採訪時表示,正常情況下,廣東每天消費成品油約四萬噸,廣州約占四分之一,也就是說每個加油站每天平均需要供油近二十噸。「目前大的加油站還可以維持,但是在郊區甚至更偏僻的地方,供應量就有困難了,」一位汽車業內人士說,運輸困難也是造成「油荒」的一個原因。 
  「現在四○%的原油從國外進口,進價就比國內價每噸多出一千元。加工後再虧損賣出去,這種買賣沒法持久,」熟知進油管道的人士說,「油價未來再漲二○%至三○%,煉油企業才能保本。」
原油價格上漲,加油者最終將成為埋單者。對於一輛百公里油耗八升的北京捷達車主來說,今年九三汽油從三.三九元每升漲至四.二六元,按家用轎車一.五萬公里年行駛里程算,將增加油費一千多元。如果油價超過五元,油費支出將增加近兩千元,無論如何這都是不小的數字。
(汽車觀察)對消費者忍受油價程度的調查表明,九六%的消費者無法承受每升五元以上的油價,在近七○%擁有或準備購買十萬元以內或排量低於一.六升的經濟型轎車消費者中,僅五七.四%的實際用戶承受上限為每升四.五元,但是目前九三汽油價格在每升四.三元左右。不論從價格或是供應短缺的雙重壓力來看,很多人應該會暫時打消買車的念頭。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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