[胡丁友] 商學院學生不要投入網路創業
[胡丁友] 商學院學生不要投入網路創業
2015.12.22 | 創業

更精確一點來說,應該是不要成為 co-founder,但可以加入產品已經 PMF (Product-Market Fit, 後簡稱 PMF )的團隊。

我自己就是商管學院,創業前也對自己本科的能力很有信心,但一年後我打這篇建議商管學生不要進入網路創業,不要像我一樣浪費那時候 co-founders 的時間,扯團隊後腿

客群:商管院學生

讀完獲益:明確知道身為商管學生是否該投入網路創業、避免可能發生的思想誤區

以下是網路創業起步要做的事,商學院學生試著看看自己可以在哪裡發揮功能。

1. 有創業想法或經過使用者訪談後發現創業想法

2. 開始打造最小可行性產品

3. 發布最小可行性產品、獲得使用者反饋

4. 修改想法、修改產品

5. 發行修改版產品、獲得使用者反饋

6. 重複4.5直到產品 Product-Market Fit

講完了。這是網路創業一開始的一切,打造產品 – 完全沒有非你不可的地方。

就像 Paul Graham 講的:「創業初期的公司,非技術類出身的創辦人能做的只有為工程師送咖啡和漢堡。」

以下是你會反駁的點:

1.我會想商業模式!

是也不是。的確商學院學生對賺錢方式比較了解,但對網路新創而言根本不夠可靠。因為我們懂得是方式,但對團隊目前想法所處產業的實際狀況、真正的know-how不了解。所以這個「方式」可能根本無法套用在這個市場,要了解這個想法能不能賺錢或可以怎麼賺錢,還不如訪談一個已經在該產業的人就好。

更不用說初期的新創「一定」會 pivot,所以一開始想的商業模式絕對不靠譜。

所以結論一樣,新創初期唯一目標就是 PMF,而不是 fancy 或看起來完整的商業模式。

2.我可以做行銷!

這個時期不但不用行銷,而且是不該行銷。在產品 PMF 之前,你唯一要做的是叫「驗證」想法直到 PMF ,而不是跟大家宣佈我發布一個產品,全世界的人快來用。在PMF前做的行銷,全部都是浪費。

你會說驗證想法也需要人來使用,沒錯,但新創這個時期就該 do things don’t scale。團隊可以一天打一百通電話推薦人來試用、可以在路上或去目標客戶出沒的地方推銷他們試用,或用不夠好的文案買一百塊臉書廣告試試看效果等等,用各種笨方法去說服人家來試用目前醜陋的最小可行性產品。從這些人身上得到回饋、觀察 Growth、觀察 Churn rate 來判斷想法是否被市場驗證。

這時候絕對不需要想一堆很厲害的行銷策略、行銷執行方案,因為目標是驗證想法、獲得使用者反饋,要的是少人但深、而不是多人但淺。

3.我可以做管理!

千萬不要抱著我要「管理」我的夥伴這種心態創業,千萬不要把創業夥伴當成你熟悉商業世界的老闆和員工關係,好像夥伴是員工,需要靠制度來激勵他們工作,但其實不需要。

因為這時期每個人應該都要自動自發很有熱情,人又少到不行,若彼此工作哪裡不夠順暢,兩三個人坐下談講一下怎麼解決就好,哪裏需要管理?好像新創遲到的懲罰還需要一個商學院學生才想得到。

更何況你要是完全不懂 coding 要怎麼抓進度、怎麼了解開發狀況,所有東西都是靠 CTO 告訴你,他講什麼你就接收什麼,那還需要你幹嘛。

4.我可以募資!

在產品 PMF 之前,在台灣基本上不用想募到資。

此外,目前台灣學生新創有募到資的手指數得出來,所以我建議團隊踏實一點專心找到 PMF 再思考募資的事情。

台灣學生對募資普遍有個迷思是我需要募資來完成我的產品或事業,但實情上是你要先證明你的產品很有潛力(不是嘴巴說說,是真實數據)才有機會吸引到投資。正確的思維是:把產品打造的很好,用成績讓投資人自己來找你,而不是主動的到處找投資人來協助你完成創業夢想。

5.我可以做銷售!

在 PMF 前需要做的銷售就是找小規模的使用者來試用最小可行性產品,獲得反饋來驗證想法。的確商學院在說服這些使用者會更有效率一點,但也沒有那麼非你不可。畢竟通常試用是免費的,就算工程師不太會講話,花時間面對面推薦給陌生人還是可以找到人來試用。

6.我可以寫 BP

這時期不需要寫 BP,連產品都還沒PMF驗證。這時候寫BP給誰看,就算寫了也只是在騙人,更不用說會一直 pivot 到連你媽都認不出來。

7.現在不重要不代表以後不重要

這點是對的,只是你現在要幹麻。

以上是不構成一定要你的條件,但其實商學院還可能造成其他危害。因為我們受的教育都是以完整的公司作為案例,所以對商學院學生來說對開公司的想像是和開網路新創相反的。

可能造成的危害

你會覺得 CEO 感覺很屌,很光鮮亮麗,但要是有這種想法,常常你就不夠願意去做 dirty work 。像是找人來試用,你可能會想打廣告而不是冒著一直被打槍的風險去路上一個一個問人,但後者才是你該做的事。

此外你可能很難接受很醜很簡陋的最小可行性產品,因為對你而言東西不夠完整你會不好意思拿給別人看,畢竟你想像中公司出產的產品應該要是符合自己心目中美觀又完美的樣子,但這樣的想法一樣在傷害公司進度。

最後,你很有可能專注錯東西,一開始太在乎利益分配、或一開始滿腦子就是想募資。但這些東西都是在埋頭苦幹一陣子,找到 PMF 後才該思考的事。換句話說,你應該是被動的被這些東西找上,而不是一開始就主動的花很多時間在思考這些事上。

但我還是想走網路創業,我該怎麼辦?

1.幫工程師按摩打氣

這階段你真的不能多嘴,這時候不太需要PM。MVP基本的功能定出來後就讓CTO專心按照他的想像去打造,用最短時間做出來。不要指指點點哪裡不符合你的完全幻想,干擾開發進度。

2.換個腦袋

把原本商學院那套拿掉,大公司的公司架構、開發產品流程(Waterfall Model)、組織管理等等都忘掉。去看精實創業(lean startup)、精實執行(running lean)、 Stanford 的 How to start a startups 一系列影片等等,知道新創公司應該長怎樣、怎麼做事,從思維做改變。

3.加入產品 PMF 的團隊

這一點是最簡單的,你也可以瞬間發揮你的價值。因為這時候就是募資、行銷該上場的時候了。(但管理還是簡單就好)

結論
其實商學院學生在創始團隊還是很有幫助,有不同於工程師的思維對公司是有幫助的、對做使用者訪談和收集回饋可能也比較好上手。上面那些點只是要提醒大家不要犯這些錯,絕對也有很多商學院學生投入並成功的,不要只記住標題,而是用內文去增加自己思考的深度與廣度,才知道自己應該做的和該避免的。

原文出處:Dyo 個人部落格

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關鍵字: #創新創業
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
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台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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