KKBOX創辦人領軍內部新創，推KKTOWN搶攻行動C2C二手交易市場|數位時代 BusinessNext

KKTOWN主攻二手交易市場，訴求簡單、清楚、安全

KKTOWN產品開發負責人王凱民解釋，KKTOWN做過使用者調查，發現大部分的消費者對於使用拍賣賣掉二手商品，會覺得太忙、懶得用，或是有被詐騙過的經驗而不願使用。因此認為二手交易應該要更簡單、清楚而安全。

賣方只要簡單將物品拍照上傳，輸入基本資訊並設定一種物流方式即可，物流方式有宅配或全家店到店。而對買家來說售價即含運，付款方式除了信用卡和全家店到店，也即將推出ATM轉帳和全家Famiport條碼付款。此外，KKTOWN也不像拍賣平台可以競價，沒有競標議價功能，減少買賣的麻煩。為了建立安全的二手交易環境，KKTOWN也在國泰世華成立信託專戶，賣家付的款項將先保管在信託專戶，等到確定收到商品之後，才會將錢播給賣家。會員註冊是使用手機號碼，而非容易被盜帳號的email。

此外，邱雯如表示，由於KKTOWN希望主攻二手交易市場，因此在功能設計上，沒有像其他拍賣平台提供賣家方便管理商品的後台機制，純粹以C2C交易服務為主，降低專業賣家賣新商品的比例。她認為，如果平台上有太多專業賣家在賣新商品，會影響消費者購買二手商品的意願。

（圖說：KKTOWN專注在C2C二手交易市場，希望不要有太多專業賣家。照片來源：許文貞攝影。）

KKBOX積極邁入新市場，明年希望再成立新公司

雖然KKTOWN對KKBOX集團而言，是全新的公司和市場，但不常出現在媒體場合的KKBOX共同創辦人林冠羣難得地出現在KKTOWN科科小鎮的媒體活動現場，看得出KKBOX對於內部新創事業的重視。

林冠羣甚至表示，KKBOX和KKTOWN是「兄弟」公司，集團對於KKTOWN的投資規模沒有限制，絕對不是「牛刀小試」。他也不認為KKTOWN必須依附在KKBOX之下，甚至可能尋求其他公司的合作。

（圖說：KKBOX創辦人林冠羣對於公司內部創新極為重視，親自督軍擔任執行長，更表示將確保集團資源會投入KKTOWN。照片來源：許文貞攝影。）

林冠羣表示，KKTOWN來自公司內部創業的專案。一旦內部有了新的想法之後，經過審核和評斷，認為開發團隊以及市場都成熟，加上市場規模也夠，就有機會將事業獨立出來成立公司。目前KKTOWN只有14名員工，除了有KKBOX的員工，也有向外部招募來的成員。

「命題錯，就錯一半。」林冠羣比喻，KKBOX的內部創新流程比較像是「反過來的加速器」：由林冠羣先決定好適合的內部新創命題，再招募適合的開發團隊，產品成熟後就推出創立新公司。過去發動投資併購主體是KKBOX的音樂服務，推出新公司則是集團的決定，兩者不互斥，未來也會同時進行。

「KKBOX的know how在於網路公司的技術和對消費者的了解。」林冠羣表示，現在創業者就是KKBOX自己，對於下一個內部新創的題目不會設限，甚至不一定是要對消費，也可以是對企業的服務。之前曾提過遊戲也是KKBOX可能的發展方向，但林冠羣表示，遊戲現在仍然還是內部的計劃，需要更多時間才能確認消費者的喜好和產品的持續性。

「KKBOX是老三，在KKBOX之前，還有老大KKMAN、老二KKCITY，KKTOWN是老四。」林冠羣說：「希望2016年還能有老五。」至於「老五」會是什麼類型，林冠羣表示還不便透露。

KKBOX明年將持續加碼擴大台灣、日本串流音樂市場

在KKBOX的音樂服務上，明年仍然會持續加碼台灣、日本市場。林冠羣說，目前在日本，KKBOX是前三大的音樂服務公司，明年將持續維持和努力擴大領先幅度。

此外，KKBOX將會持續嘗試新的商業模式，例如今年十月曾推出搭Uber或喝咖啡就送聽一小時免費音樂的服務。林冠羣認為，不希望只是單純地賣廣告，而是藉由「sponsored listening」（廠商贊助免費音樂）的方式，讓KKBOX和不同的生活型態品牌結合。

KKBOX目前已經在六個市場推出服務，雖然目前在全球有許多提供串流音樂服務的業者，但林冠羣不怕跟這些業者競爭。「怕熱就不要進廚房。」林冠羣表示，最早從2004年推出KKBOX時，一路上都碰到許多比他們更大、背後資源更多的對手，然而真正的對手其實是「消費者的喜好」。此外，由於去年才剛增資，目前沒有資金需求，還沒有IPO的計畫。

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。