FinTech不只有行動支付,分期付款平台Installments跨境業務明年登台
FinTech不只有行動支付,分期付款平台Installments跨境業務明年登台

「台灣現在談的金融科技並不新鮮,從世界的角度來看也是很窄的,只談支付(Payment)也不是什麼高科技。」——星展銀行(DBS)執行董事陳識仁

「行動支付產業的門檻並不高,已經是個紅海市場。支付只是個工具,重點在於要有『交易場景』。」——財經資訊公司董事長趙揚清

圖說明
(圖說:Installments創辦人兼執行長陳仁彬。圖片來源:郭涵羚攝影。)

台灣太過於關注「行動」支付了,在FinTech領域其實還有許多尚未拓展的處女地,舉例來說,全球數位支付領域中,有不少團隊致力於「分期付款」的商業模式創新。

這些業者瞄準對金融機構有較強不信任感(mistrust)的千禧世代(Millennials:美國皮尤研究中心將之定義為在1981年到1997年這段期間出生的年輕人),企圖弱化信用卡在分期付款業務中的角色,並且大大簡化繁雜收費方式,讓年輕人免於被循環利息剝削。

例如Paypal共同創辦人與技術長列弗琴(Max Levchin)創辦的美國分期付款貸款團隊Affirm以及台灣C2C分期付款團隊Installments,都敢於衝撞現有體制,尋求金融創新。Installments今年9月宣布募得170萬美元種子投資正積極開拓美國市場。

很可惜的,台灣無法使用Affirm,但Installments與中國信託商業銀行達成初步協議,將來台灣賣家可以透過Installments跨境向美國市場販售商品或服務。

「我們有在台灣申請專利,預計明年下半年下來,如果專利拿到後再跟銀行合作,還可以收取權利金。」陳仁彬表示。

Installments的使用情境是什麼呢?想像一下,小英是一個紐約新銳畫家,畫作價格約1000美元,舊金山的阿倫很喜歡她的畫作,但又拿不出這麼多錢一次付清。在無法分期付款的情況下,阿倫只能乾瞪眼。但當他們兩人註冊Installments並且通過徵信後,小英可以為自己的畫作,量身定造分期付款的期數與利息,然後和阿倫達成協議。阿倫就可以透過Installments分期付款給小英,兩人皆大歡喜。

Installments與Affirm商業模式比較表

團隊名稱 Installments Affirm
創辦人 台灣人。eBay台灣分公司策略長與北美新浪網創始成員陳仁彬 美國人。Paypal共同創辦人與技術長列弗琴(Max Levchin)
成立時間 2013年 2012年
營運地點 美國 美國
主要業務 分期付款支付工具與商城 分期付款貸款平台
如何運作 買家與賣家雙方自行協商分期付款期數與額度,然後透過Installments付費與取款。Installments並不從事貸款業務,僅賺取買賣雙方的手續費用。 買家自行選擇分期付款期數,完成交易後,Affirm先把全部的款項付給賣家,然後再和使用者收款。Affirm本身就是一個貸款平台,賺取分期貸款利息。
獲利模式 向商家與買家收取交易服務費 和使用者收取分期利息費,和商家收取服務費
經營範疇 線上與線下 線上
主要商家 藝術家、牙醫師、心理治療師與法務人員等數十家個人與公司 知名電商Shopify、網路精品商The Real Real與3D列印公司Makerbot等100個以上的公司
和信用卡比較 無循環利息也無提前還款費用 無循環利息也無提前還款費用
最新融資狀況 2015年11月190萬美元種子輪 2015年5月2.75億美元B輪
分期期數 0、1到12期13種 3、6與12期3種
信用評分 FICO FICO與社交與通信等大數據

《數位時代》特別專訪Installments團隊,請他們與我們分享創新之處。

創新一:伸手擁抱無法向銀行申請分期付款的個人:新銳藝術家的交易新工具

Installments讓無法向銀行申請分期付款的個人與商家,也能使用分期付款販售商品,因為銀行常只和大商家合作。因此Installments的服務讓藝術家、牙醫、精神治療師等從業人員有了分期付款販售商品或服務的機會。

圖說明

「我們最近在美國做藝術市場,反應不錯。」陳仁彬說。他指出美國新銳藝術家(Emerging artists)藝術作品一般在幾百到幾千美元,作品不好賣,Installments幫助他們容易賣出作品,把作品轉換成現金流。

「如果美國有十分之一的藝術家用我們的產品賣作品,那也就是說我們有了幾十萬個忠實用戶,那就算初步成功了。在美國申請移民簽證,需要幾千元的費用,這些人也是我們的目標族群。」陳仁彬說。目前單一交易額度約在700美元到3000美元之間。

要把一般民眾從過去由銀行主導的分期制度解放出來,需要花時間教育市場,Installments第一批種子用戶,僅有10幾家,用戶數不多。「美國市場很大,我們要成為一個普遍的大眾工具還有很長的路要走,所以先挑特定族群滲透。」陳仁彬坦言。

創新二:不讓銀行收利息:分期價格買賣雙方自己訂,多出來的錢賣家獨享

傳統信用卡分期機制中,銀行從買家的分期金額裡,抽取每期的利息費(一般美國信用卡的APR約在10%-30%)與手續費,但Installments是由賣家自訂分期付款計畫,價格由買賣雙方自己決定,非常彈性。

「因為賣家有定價權,所以我們的模式可以讓賣家多賺。」陳仁彬說。也就是說Installments付款機制下,分期交易若有多出來的錢,賣家就可獨享。銀行根本不知道買賣雙方有分期付款行為產生,因此銀行無法收取分期的利息,信用卡弱化為一種支付工具而已。

Installments在分期交易過程中,向賣家收取每期款項的0.29%+ 30美分的手續費。依據分期期數(從1期至12期)向買家收取0.99%至6.99%的手續費。在支付端的金流串接的是美商Stripe。

創新三:遲交錢也沒有循環利息

每個人的最高分期額度是固定的,都是250美元/月的額度。若買家延遲還款也不會被罰錢,不需要繳交滯納金(Late Payment Fee),提前還款也沒有罰金(Repayment Fee),也沒有循環利息(Installments不收取,信用卡發卡行仍有循環利息。)。

如果因為買方不付款所產生的呆帳,會依法律途徑解決。在商家保護的部分。「如果是不可抗力因素,我們跟eBay一樣提供保護,每個賣家每個月最高五千美元。」陳仁彬說。

圖說明
(圖說:Installments也開設線上商城。圖片來源:Installments。)

@@ACTIVITYID:503@@

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓