[專訪] 台灣賣家前進越南深耕6年,跨境電商3大教戰守則
[專訪] 台灣賣家前進越南深耕6年,跨境電商3大教戰守則

跨境電商越來越熱,東協十個國家6億人口的共同經濟體AEC就在12月剛上路,不僅比歐盟的人口還多,經濟成長率也比美國大。而東南亞網路使用者有2.25億人,對電商及網路服務來說是個大市場,再加上15至35歲龐大的年輕人口超過60%,人口紅利帶動中產階級的消費力。先前也有文章指出,東南亞電商起飛,最大通路Lazada為何獨缺台灣賣家?

這個6億人口的市場大餅,對台灣賣家來說,究竟是不是看得到吃不到?在這種情況下,到底該如何進入東南亞市場?百悅國際創辦人湯梓郡,在台灣有6年電視購物經驗,2009年前往東南亞市場發展,在越南賣女性用品與生活用品已達6年時間,是少數有電商操盤經驗的台灣賣家,也成功進軍越南電視購物,創造出符合在地需求的產品。《數位時代》請他分享對跨境電商的看法如下:

如果問我:「東南亞市場大不大?」,我的答案是肯定的!但要回過頭來想一個問題:在台灣經濟景氣的時候,你的產品在台灣是否熱銷?在不景氣的時候,也有熱銷的產品。關鍵就在於你的產品有沒有正中當地的需求?越南人愛吃的「鴨仔蛋」(把在蛋內部成型為小鴨,但是尚未完全孵化的鴨蛋直接水煮),免費送到你桌上,你能接受嗎?換個角度想,台灣有名的「臭豆腐」或「蚵仔煎」,拿到東南亞,當地人也不一定能接受。

圖說明
(圖說:越南年輕人消費力崛起,到當地發展還是要投其所好。圖片來源:數位時代。)

建議1:投其所好,產品力是關鍵

一個產品在東南亞是否能熱賣,需要驗證的過程,所以平台與供應商在產品開發與定位,也要能夠「投其所好」,這樣平台才能賺到利潤,供應商也才能衝出數量。其實賣產品到東南亞,跟在台灣賣東西相差不大,還是要回歸「三隻腳」理論,不外乎跨境平台集客效益、是否符合當地需求、產品與價格競爭力。東南亞6億多人口的市場,這三項看似簡單,但需要電商平台與產品端共同努力,只有供應商的產品賣出去,跨境平台業者才能跟著賺錢,共存共榮。

此外,商品力重於一切,商品力不是指產品品質有多好,而是能符合讓當地消費者有欲望掏錢並有能力購買的產品。現在進入東協市場容易,不過因為各產品供應商領域不同,要在東協市場銷售亮眼,要先繳點學費累積經驗,才能找出成功關鍵。

我認為在不景氣的市場一樣有熱銷的產品,在景氣的市場裡一樣有賣不動的產品。台灣平台與廠商的機動力與應變能力絕對比外商與當地供應商還要強,但是,想要抓住東南亞市場6億人口的商機,想要前往的平台業者與廠商必須先做足功課,多以當地市場思考,並與在地廠商配合,了解在地人的需求。

台灣會賣的產品在當地市場不一定能賣,台灣市場不能賣的產品,當地不一定賣不好,要怎樣在有限的資源內打這場仗,絕不能只是口號而已,為當地量身打造的產品,才有機會勝出。

建議2:找到賣得動的價格帶

10年前流星花園F4旋風橫掃東南亞,當地人對台灣產品有深深地愛好。但近年受日韓兩國國家政策性投資的緣故,日韓文化大量置入,再加上東協優惠關稅,產品進口成本自然比台灣低,是日韓產品的優勢。

而在台灣賣的產品價格本來就不低,台灣廠商設定當地價格的方式,往往是把台灣定價加上運費和關稅,但如果要在網路上賣得動,就要有C/P值高的價格。在星馬等GDP較高且華人較多的國家,由於文化上與台灣較為接近,所以MIT台灣品牌進入市場上明顯容易許多。

然而,在東協13個國家要如何行銷?如何增進台灣廠商的利潤空間?都是廠商必須去研究和克服的挑戰。這也是台灣政府部門在國家品牌力需要再加強之處。

若是以跨境電子商務來分析通路,主要會上網購買的族群以20-34歲的年輕人族群為主,又以年輕上班族較具購買力。東南亞這幾年因網路快速發展,外界資訊吸收得也快,所以在產品消費上懂得時尚,平價(低價)時尚是網路上最主要的消費趨勢,要回推這些上班族的收入,才能找到他們消費得起的產品價格。

跨境電商,aCommerce提供  
(圖說:台灣廠商在跨境電商常有定價的迷思,加上關稅和運費之後,往往價格很難跟在地競爭。圖為示意圖,aCommerce泰國倉庫。圖片來源:aCommerce提供。)

建議3:五大角色必須各司其職

我從產品經理、平台業者、小供應商、大供應商、品牌代理商等五大角色建議如下:

1、台灣跨境平台業者的產品經理(PM):
請以台灣通路操作累積的經驗值,加上對當地國家文化民族性、使用習慣及接受價格帶深入研究。一般台灣平台業者較無此經驗的累積,但要抽產品銷售的利潤比例,一定要做此功課,這才是產品經理的價值所在。台灣供應商已經很可憐了,請給予正確的資訊去打市場,而不是用模擬兩可的方式去測試市場。

2、台灣跨境平台業者的高階主管:
請記住在不同文、不同種的地區,「位置越高,看不到的地方就越多」,此時必須提供更多資源給第一線作戰的PM,讓他們了解所負責國家區域的文化與價格接受帶,這樣才有辦法事半功倍,與廠商共同成長。

當產品力與豐富性足夠後,接下來要思考在當地的集客方式,你的平台在當地一定要有人來瀏覽,如何誘使他們購買很重要。因為網路平台跟百貨公司專櫃銷售不同,沒有銷售人員面對面死纏爛打,當地人對外來的平台不熟悉,請思考如何建立消費者在你平台上消費的動機。

3、產品規模較小的供應商:
可以的話,請買機票到當地走一趟,感受一下在地的人文氣息,與氣候的特殊性。到當地百貨公司、超級市場走一趟,花一天觀察他們產品購買的嗜好、接受怎樣的價格,針對你的產品領域做當地的實地研究探討。很重要的是,要驗證你的產品到當地會不會因氣候及其他各種因素變質或發生變化?還有你的產品是否能讓當地人接受和喜愛?要落於多少價格帶才能讓當地人願意掏錢購買?

4、中大型產品品牌源頭供應商:
建議當地找代理商或落地經營,整批進口,當地檢驗及認證程序需先確認流程。如此一來,在產品銷售及通路鋪陳會更容易操作,在品牌行銷預算及經營,也能在當地做有效運用。

5、品牌產品代理商:
要先思考當地是否已經有代理商?以及類似產品在當地的定價與銷售情況怎麼樣?東南亞當地似乎還沒有水貨平行輸入的概念,所以必須事先確認,才能避免為了要進東南亞市場而白忙一場。

延伸閱讀:
1. 越南崛起中!電商跨境必須知道的五大挑戰
2. [跨境電商]四張圖,看懂東南亞電商環境

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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