樂陞收購廈門同步網絡計畫，宣告私募20.75億元達陣|數位時代 BusinessNext

2014年樂陞科技宣布以52.9億元收購中國同步網絡的戰略布局。截至2015年末，樂陞宣布已經完成20.75億元私募資金，並且將全數用於收購廈門同步網絡案。經過兩次私募，距離52.9億元「收購金額」，還有一半的路要走。

樂陞科技29日臨時董事會通過2015年第二次私募案，以每股73.8元，總計向Mega cloud VR investment Limited和Triple Collaboration Investment Limited募得15.498億元。加上12月1日第一次私募案，樂陞以每股77.2元，取得百尺竿頭數位娛樂有限公司5.25億元資金。

樂陞科技董事長許金龍表示，完成兩次私募案，接下來，將辦理20億的可轉換公司債券（Convertibal Bond，CB），自有資金6.5億元、銀行貸款6.5億元，希望早日完成交割。

（圖說：樂陞科技董事長許金龍指出，與同步推的合作已在進行，待完成收購後，將可把更多遊戲發行至中國。圖片來源：郭芝榕攝影。）

許金龍說，廈門同步網絡收購案，是樂陞在手機遊戲與中國遊戲市場產業布局的重要拼圖，透過同步推在中國的通路位置，將能協助樂陞科技順利把遊戲發行至中國。為完成收購同步推，樂陞依投審會之要求積極募集資金，此次私募資金募集後，同步網絡收購案資金計畫中，私募部分已如期完成。

此次私募的兩位策略性投資人，認同樂陞投資同步網絡的理念，分別成立公司來投資。Mega cloud VR investment Limited，是由日本知名財金、經營戰略及法律顧問樫埜由昭100％持有，樂陞科技是他投資的第一個項目。樫埜由昭擔任日本Ares Holdings Pte. Ltd負責人，曾為日本政府執行財務金融專案、並負責日本山一投資信託收購案、日本Towa、Taiheiyo、Daiichi、Universal等四家證券合併案。

第二位投資者是奧圖碼科技股份有限公司前亞洲區總經理郭特利，成立Triple Collaboration Investment Limited。此次資金將以預付款方式投資，等可轉換公司債募集完成，收購同步網絡資金全數到位後，轉為正式投資後方進行股本變更，屆時樂陞股本將増至14.63億元。

第一次私募投資者百尺竿頭持股5.39％，未來若順利募集完成，Mega cloud持股達9.84％，Triple Collaboration持股達4.41％，三位投資者將成為樂陞前十大股東。

同步網絡專注網路、行動網路及社交互動社群領域，開發行動應用分發及遊戲聯運的同步推、智慧設備管理服務的同步助手及裝機大師等多項產品，以及針對Android平台開發多屏互動全球化產品AirDroid。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。