樂陞收購廈門同步網絡計畫，宣告私募20.75億元達陣|數位時代 BusinessNext

2014年樂陞科技宣布以52.9億元收購中國同步網絡的戰略布局。截至2015年末，樂陞宣布已經完成20.75億元私募資金，並且將全數用於收購廈門同步網絡案。經過兩次私募，距離52.9億元「收購金額」，還有一半的路要走。

樂陞科技29日臨時董事會通過2015年第二次私募案，以每股73.8元，總計向Mega cloud VR investment Limited和Triple Collaboration Investment Limited募得15.498億元。加上12月1日第一次私募案，樂陞以每股77.2元，取得百尺竿頭數位娛樂有限公司5.25億元資金。

樂陞科技董事長許金龍表示，完成兩次私募案，接下來，將辦理20億的可轉換公司債券（Convertibal Bond，CB），自有資金6.5億元、銀行貸款6.5億元，希望早日完成交割。

（圖說：樂陞科技董事長許金龍指出，與同步推的合作已在進行，待完成收購後，將可把更多遊戲發行至中國。圖片來源：郭芝榕攝影。）

許金龍說，廈門同步網絡收購案，是樂陞在手機遊戲與中國遊戲市場產業布局的重要拼圖，透過同步推在中國的通路位置，將能協助樂陞科技順利把遊戲發行至中國。為完成收購同步推，樂陞依投審會之要求積極募集資金，此次私募資金募集後，同步網絡收購案資金計畫中，私募部分已如期完成。

此次私募的兩位策略性投資人，認同樂陞投資同步網絡的理念，分別成立公司來投資。Mega cloud VR investment Limited，是由日本知名財金、經營戰略及法律顧問樫埜由昭100％持有，樂陞科技是他投資的第一個項目。樫埜由昭擔任日本Ares Holdings Pte. Ltd負責人，曾為日本政府執行財務金融專案、並負責日本山一投資信託收購案、日本Towa、Taiheiyo、Daiichi、Universal等四家證券合併案。

第二位投資者是奧圖碼科技股份有限公司前亞洲區總經理郭特利，成立Triple Collaboration Investment Limited。此次資金將以預付款方式投資，等可轉換公司債募集完成，收購同步網絡資金全數到位後，轉為正式投資後方進行股本變更，屆時樂陞股本將増至14.63億元。

第一次私募投資者百尺竿頭持股5.39％，未來若順利募集完成，Mega cloud持股達9.84％，Triple Collaboration持股達4.41％，三位投資者將成為樂陞前十大股東。

同步網絡專注網路、行動網路及社交互動社群領域，開發行動應用分發及遊戲聯運的同步推、智慧設備管理服務的同步助手及裝機大師等多項產品，以及針對Android平台開發多屏互動全球化產品AirDroid。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。