機器人理財顧問、無人純網銀恐衝擊金融就業機會,金管會:今年不開放
機器人理財顧問、無人純網銀恐衝擊金融就業機會,金管會:今年不開放

雖然金管會要加速推動數位金融,有意擴大金融業在金融科技領域中扮演的角色,但對於非金融業者要做金融科技的管理,還是採取較保護、保守的態度。即使電子支付相關法規已在2015年五月上路,金管會對於其他金融科技相關業務的態度,仍然是以「不影響金融業」為考量的大前提。

金管會, 曾銘宗
(圖說:金管會主委曾銘宗出席金管會記者會時,表示機器人理財顧問和無人純網銀若開放,將會影響金融業的就業機會。)

機器人理財顧問和純網銀今年仍不開放

舉例來說,2015年末,金管會召開了第二次金融科技諮詢委員會議,並表態將成立專案小組,研議開放網路P2P借貸平台的可行性。對比2015年中,金管會表示網路P2P借貸平台和純網銀(無實體純網路銀行)暫不開放的態度,此時選擇開放的原因,除了因為事實上目前無法可管,有業者向金管會表示想做相關業務,讓金管會決定主動研擬相關法規之外,媒體也報導,金管會主委曾銘宗亦表示開放網路P2P借貸平台「不影響銀行的就業機會」。

同樣的道理,金管會主委曾銘宗也在今天的記者會中表示,機器人理財顧問在今年不會開放,目前也還沒有業者有意引進,更認為機器人理財顧問以及無人純網銀的開放,勢必會衝擊到金融業的就業機會,「造成大量失業的情況」。曾銘宗說,考量一項業務的開放與否,「要以金融業、消費者和投資大眾的層面來看」。

目前網路P2P借貸無法可管

據了解,網路P2P借貸目前並無任何法規可管理,而且因為放款不是銀行的專屬業務,金管會本來就沒有禁止非金融業者做放款。但金管會銀行局局長詹庭禎指出,若參考中國的網路P2P借貸平台目前很多業者倒閉的發展狀況,會希望台灣能在有業者發展網路P2P借貸平台的最初,就能盡快制定適合的法規。

無論是不收受資金、純粹做借貸資訊媒合和信用檢核的平台,或是實際上有收受資金的平台,詹庭禎表示,金管會需要一點時間研究了解,要好好思考。詹庭禎舉例,過去民眾用現金卡借款就曾引發卡債風暴,網路P2P借貸若沒有一個適合的機制,消費者借錢會碰到更大的問題。

曾銘宗也表示,金管會有考慮要修電子支付相關條例,但還會需要一些時間,而且如果要修法或立法,速度勢必會比較慢。「雖然想做,但有些事情不一定要為了快而快。」

目前台灣也已經有類似網路P2P借貸的服務,例如喬美國際和永豐銀行合作的「MMA標會理財網」,或是「iAngel幸福額度」。對於有意在法規制定前先做的業者,曾銘宗明快地表示,「要做就去做」,因為法規沒有限制業者不能先做,但同樣的,沒有法規,也代表服務沒有保障,也沒有市場秩序,衍生出的問題會很大。

延伸閱讀:
[2015回顧] 支付法規上路,業者陸續到位,政府喊出5年內電子支付比例過半

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

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梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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