[CES 2016] 效力等同150台MacBook Pro,NVIDIA發表車載人工智慧引擎
[CES 2016] 效力等同150台MacBook Pro,NVIDIA發表車載人工智慧引擎
2016.01.06 | 科技

隨著車載技術發展一日千里,近年來消費性電子展(CES)也成為各大車廠比拼實力的重要舞台,尤其是各種極具未來感的自動駕駛概念車型,更成為CES吸引眼球的活招牌。面對複雜的道路交通狀況,自動駕駛車輛必須依靠人工智慧和機器學習來應對各種突發事件,確保駕駛的行車安全,因此相關的應用在本次CES也成為相關業者的發表重點。

NVIDIA
(NVIDIA創辦人黃仁勳。圖片來源:網路截圖。)

繪圖處理晶片(GPU)商輝達(NVIDIA)即搶在CES開展前,由NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳親自主持,發表了全新車載人工智慧引擎NVIDIA DRIVE PX 2,加速自動駕駛技術發展。黃仁勳透露,第一家採用DRIVE PX 2平台的車廠為Volvo,用以驅動Volvo 100輛自動駕駛的XC9運動休旅車,並計畫於明年Volvo在瑞典的「Drive Me」自動駕駛員計劃中正式上路。

「駕駛本身就是一件很難的事。」自動駕駛技術將大幅改變人類所處的社會,但自動駕駛車輛必須能夠精準地「感知(perception)」周遭環境。黃仁勳進一步解釋,即便是高速公路,對於自動駕駛車輛來說仍然是個挑戰,更遑論是複雜程度更高的一般道路駕駛。想像一下路上會有什麼?行人、狗、腳踏車、水窪、坑洞、路邊停著的汽車⋯⋯等, 要跨越這個感知的挑戰,目前的解決方法就是能夠「深度學習(Deep Learning)」的人工智慧,亦即機器能夠在不同的狀況及條件之下,不斷自我學習、進步以應對各種突發事件,毋須工程師一次次去動手修改系統程式。

驅動機器深度學習,GPU要當自駕車的「大腦」

黃仁勳指出,機器深度學習牽涉上萬億種程式操作,可能需要耗費好幾個月,但如果使用GPU來驅動機器深度學習,則能縮短機器的學習歷程,平均比原本的學習速度快上約30~40倍,這代表過去要耗費一年的學習歷程,可以縮短至一週;而一週的歷程在一天內就能完成。

黃仁勳說,無論是Facebook的Big Sur、Google的 Tensorflow、IBM的華生(Watson)還是微軟(Microsoft)的CNTK系統,都藉由NVIDIA的GPU運算技術強化機器深度學習的能力,現在,利用它們構建未來自動駕駛車的大腦,就能使其隨時警戒監控,達到超越人類的情境感知能力。

NVIDIA

每秒24兆次的深度學習運算,效能媲美150台MacBook Pro

NVIDIA車載人工智慧引擎「DRIVE PX 2」讓汽車產業得以運用人工智慧處理自動駕駛面臨的各種複雜情境,它採用NVIDIA最先進的GPU來處理深度學習功能,其效能等同於150台MacBook Pro;它能掌握車子周遭360度的情境,精準判斷車子所在位置,並推算出安全舒適的行進路線。

該平台結合了兩顆新一代Tegra處理器以及兩顆獨立的Pascal架構新一代GPU,能提供每秒24兆次的深度學習運算速度,其特殊設計的指令集加快深度學習網路介面中採用的數學運算法,比前一代產品的運算效能高10倍以上。

NVIDIA
(圖說:黃仁勳手拿最新的DRIVE PX 2車載平台。圖片來源:網路截圖。)

DRIVE PX 2深度學習的能力,使其得以快速學習如何辨識日常駕駛中經常出現的各種挑戰,例如道路碎石、行徑離譜的違規駕駛、以及施工區域。深度學習亦能辨識多種傳統電腦視覺技術所無法應付的狀況,特別是在像大雨、下雪、以及濃霧等惡劣天候,以及包括日出、日落、以及漆黑等光線不足的光照條件。

此外,由於自動駕駛車運用多種感測器以分析周遭環境,DRIVE PX 2能處理12個視訊攝影機、光達、雷達、以及超音波感測器的輸入資料,加以融合後而得以精確地偵測物件、識別並確定車子相對於周圍的所在位置再推算出安全行車的最佳路徑。

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我們不一樣!安排健康檢查前,項目怎麼選?用數據啟動「個人化健康」新趨勢
我們不一樣!安排健康檢查前,項目怎麼選?用數據啟動「個人化健康」新趨勢

健康檢查是守護身體的第一道防線,但面對琳瑯滿目的項目清單,醫療名詞艱澀難懂,多數人往往只能被動接受既有的「固定套餐」。擁有全台超過 3 億筆健康大數據的國泰健康管理,瞄準民眾在安排健康檢查前「健檢項目怎麼選」的痛點,以科技驅動打造智慧化「衡好選」健康規劃系統。這套由國泰研發、提供給大眾與合作醫療機構使用的軟體服務,主打「好懂、好選、好預約」,徹底翻轉傳統模式,讓個人化健康規劃真正達到量身訂做,並且已獲得國家專利。

顛覆傳統制式框架,大數據導航篩選「健康優先級」

國泰健康管理數據智能發展部資深協理郭怡賢直言,傳統安排健康檢查時「一體化套餐」的局限性,他不僅深有感觸,更是親身經歷者。即便具備專業背景,一般人面對健檢項目怎麼選,仍難以摸透其中的「眉角」。

他分享了一段來自內部的真實轉折:公司內部夥伴曾因專業的評估建議,加選了過去從未、也從沒想過要關注的指標,竟因此及時察覺關鍵的身體訊號。這類真實故事不斷上演,讓團隊深刻體認到,若僅依賴固定的框架,極可能漏掉重要的資訊。這些服務經驗與真實痛點,成為決定打破過去選擇框架、將專業「大腦」轉化成數位導航的核心動機。

郭怡賢深刻分析,健康管理的本質是一條嚴謹的價值鏈:由「健康發現」啟動,進而達成「日常落實」的目標。他指出,若前端的「需求篩選」不夠精準,後續所有的行動都將失去支點。傳統模式最大的戰略盲點,在於忽視了個體生理狀況與生活習慣的差異,導致受檢者往往處於資訊被動地位。國泰投入研發『衡好選』系統的核心起心動念,就是要打破僵化的框架,利用數據導航協助每位使用者進行個人化健康規劃,讓選擇從『被動接受』,進化為真正意義上的『個人化規劃』。

過去制式套餐常讓大眾因擔心選錯項目而不安,動輒花上數小時解決疑問。透過這套軟體系統融合大數據與專業經驗,將數百項知識轉化為 24 小時在線的「數位大腦」。這不僅突破了服務量能限制,更確保每位使用者隨時都能獲得「不一樣」的個人化篩選建議。

#1 國泰健康管理
圖/ 國泰健康管理

推動健康白話文運動,讓健康規劃好懂、好選擇

近年來健康服務琳瑯滿目,為什麼國泰可以直擊痛點,大膽提出變革?國泰健康管理成立近 15 年來,累積了超過 3 億筆大數據,這不僅只是數據的累積,更是服務經驗的結晶,以及客戶面對龐雜資訊時常見疑惑的解答。透過成熟的科技,「衡好選」系統應運而生,「我們的核心概念是好懂、好選,一次解決傳統選擇上的兩大痛點。」

「衡好選」系統從每個人的生活背景下手,先透過個人體況及家族病史的簡單問答,了解個人狀態,最後加入十大死因等潛在風險資料。綜合評估後,依據客戶的年齡、性別和地區,推算出專屬的指標關注方向,再從數百項選項中精準排序,為客戶「篩選健康優先級」,使用者也能依據推薦再靈活調整。郭怡賢笑說,「就像數位導航一樣,主動提供客製化的推薦,然後依需求自由配置!」

此外,健康項目的說明往往充滿生硬的醫療用詞,這也是國泰在系統進化中花最多時間調整的部分,「我們稱之為『白話文運動』。」國泰與專業團隊梳理,用簡單卻精準的白話指引,把 300 多個項目一一解釋清楚,讓大眾一看就知道為什麼自己的體況需要關注這項指標。而且透過系統選完方案後,就能直接向合作醫療機構預約,方便即時,打造一條龍的便利體驗。系統內還有即時線上小助手,有任何疑惑都能直接諮詢,宛如多了一個 24 小時在線的專屬服務人員。

#0 國泰健康管理
圖/ 國泰健康管理

全新品牌精神上線,喊出健康新哲學「Happy Habit」

從「衡好選」系統的智慧規劃到數位日常工具的全面支持,國泰健康管理將顛覆傳統健康管理的模式,賦予全新的品牌精神「Happy Habit」 ,訴求健康應是快樂、來自每一天一點的生活累積,用輕鬆簡單的方式 。讓大眾透過精準的健康規劃找到正確的方向 ,並運用每日陪伴的數位健康工具,找到專屬自己的快樂生活方式 。

未來,國泰健康管理除了與醫療機構合作,還會更進一步進化,與不同產業和通路展開深度合作,將健康規劃真正融入到生活場景中 ,透過科技系統的協助,讓人們在飲食與日常作息中,輕鬆找到更適合自身健康的選擇 。藉由攜手不同的跨界夥伴,國泰健康管理致力於為客戶提供完整的全方位解方,「我們想打造的是一個完整的健康生態圈!」

在數據與科技的加持下,國泰健康管理讓健康管理不再只是單次的檢查安排 ,而是轉化為融入生活、隨時陪伴的健康夥伴 ,不僅更加貼近客戶的真實需求,也賦予健康管理嶄新的面貌,為產業開創全新局 。

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