[CES 2016] 聯手高通，騰訊無人機來了！|數位時代 BusinessNext

之前騰訊也要插旗無人機市場的傳言傳得沸沸揚揚，現在終於成真啦！在CES的高通展區，就展示了一架由騰訊、零度智控與高通合作的無人機「YING」，與大疆無人機比拼意味濃厚。

這次騰訊找上大疆的勁敵之一「零度智控」，該公司與大疆同樣位於深圳，成立時間僅晚於大疆一年，雖然名氣不如大疆那樣響亮，但多年來在無人機技術上一直處於相互競爭的關係。這款消費性無人機「YING」採用高通的無人機平台Snapdragon Flight，亦是高通涉足無人機市場的一項重要合作計畫。

圖說明

在這個三方合作中，零度智控發揮製造無人航空飛行器（UAV）的專長，高通提供高度整合的無人機開發板，再搭配騰訊的社群網站平台，騰訊互動娛樂事業群（IEG）副總裁d凱羅藍(Roland Cai)表示：「消費級無人機市場預期將在未來幾年出現爆發性的成長，YING無人機正是體現了騰訊如何藉由豐富我們核心及領先的社群服務應用，與快速成長的無人機市場密切合作的良好典範。」他強調，這款無人機將以極具競爭力的價格搶市。

YING運用Snapdragon 4K進行「超取樣」（supersample）錄製影像，提供穩定、校正的1080P視訊錄影與照片拍攝，以及以720p進行第一人稱視角（FPV）錄影，並可直接串流或上傳至騰訊的微信和QQ無人機社群平台。

零度智控智能科技有限公司創辦人楊建軍表示：「我們很高興能與兩家公司合作，它們是各自領域的技術領導企業，高通技術公司將行動科技的專長帶到消費級無人機市場，加上騰訊大受歡迎的社群網站，我們一起創造了高度整合的輕量消費級無人機，讓使用者可以和朋友即時分享照片和影像。」

Snapdragon Flight平台專為消費級無人機和機器人應用而設計，該平台基於Snapdragon 801處理器，支援GPS、4K錄影技術與強勁的連網能力，加上先進無人機軟體和開發工具，導入最尖端的行動科技打造消費級無人機新機型。

高通技術公司資深副總裁塔路里(Raj Talluri)表示：「消費級無人機正演變為終極自拍相機，而且擁有先進4K錄影與高效能運算和連網能力。我們正發揮在行動技術領域的實力，以把握無人機市場帶來令人興奮的機會。與零度智控及騰訊的合作，使我們能夠打造出體積更小卻更智能的無人機種，傳輸即時內容給中國最大的社群媒體網路。」YING無人機預計將於2016年上半年於全球上市。

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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