為網路而生的 Particle Photon 開發板|數位時代 BusinessNext

IOT吵得沸沸揚揚，2016開年初的CES非常熱鬧。如果智慧裝置沒有連接上網路，大概都不好意思說自己還夠智慧了。這兩年對所有的開發者無疑都是非常興奮的時期，無論在開發端、群眾募資抑或是商用市場上看到越來越多的智慧裝置成真。這對開發者真是非常大的鼓舞，我們看到越來越多自動化生活的服務或夢想逐一實現。

數位時代翻攝自 Particle 官網

但對軟體出身、想要進入軟硬整合大門的開發者來說，除了硬體開發流程與軟體有極大的不同，每一個循環所需耗費的成本巨大之外，最大的問題可能是怎麼入門？縱然現在已經有許多開發板出現，但光把這些開發板弄到可以開機、可以連上網路對軟體開發者來說大概都已經滿頭大汗了。(轉頭看硬體開發者不屑的表情)

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Particle Photon的出現彷彿是對這些軟體開發者的救贖。首先，這個板子來就是完整解決方案，上面已經有基本的作業系統之外，所有的硬體已經可以動(開發者一定理解這是什麼意思。筆者曾經跟一塊Arduino板子奮戰一個週末下午，它除了顯示接電亮了燈外，什麼元件都動不了，而且Ethernet也連不上)，而且來就帶了開發環境！

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Particle Photon除了一個 ARM Cortex 3的核心，來就配備了可以動的Broadcom WiFi晶片，支援最常見的家用與商用802.11b/g/n無線網路，其上有一個基礎的FreeRTOS作業系統，而且帶有setup與reset按鈕(為筆者的週末下午流淚)。接著有一個更令人感動的設計，Particle有自己的Web IDE！！所以當你初次開啟Particle Photon時，它會要求你連上WiFi，目的就是要配對連入Particle的平台對應你在IDE上的開發內容。你可以選用在iOS或Android手機上的Particle app，在Particle的平台上註冊好帳號後進行配對(但其實筆者用這個方法失敗了，iOS的Particle app一直當)；也可以在自己的開發機上安裝node.js環境與Particle的連線程式，透過USB來設定Photon。

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Particle Photon上線配對完成後會跑一段系統更新，進入WebIDE會發現，Particle所設計的API風格其實與Arduino非常像，無論是市面上Arduino的書或網路上Particle的Docs、自己的Community還有Stackoverflow裡的討論，都足以解絕大部分的小問題，讓人覺得相對容易上手。網上甚至還有人拿他連接IFTTT，實作自動化運作的設計。

Photon還有一個優勢是一個開發板只要19美金的親民價格。就算加上麵包板等周遭配備也只要29美金，少喝一些啤酒就有新玩具了。農曆年前，你也要準備一個來玩嗎？

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圖片來源：數位時代翻攝自 Particle 官網

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。