[冒牌生]Facebook 和LINE@做自媒體的侷限
[冒牌生]Facebook 和LINE@做自媒體的侷限
2016.01.09 | 行銷

圖說明
做自媒體,著重在Facebook還是LINE@好?photo credit:Microsiervos @flickr (CC BY 2.0)

前幾天跟朋友餐敘,他是個專欄作家,常在網路媒體發表時事觀點,那些文章都是時事評論,有時評評政治,有時話話行銷,若是切中熱門議題,流量可以破10萬不成問題。

這大半年寫下來,每篇文章的平均流量可以到1萬 - 2萬,不過問題來了,這些流量似乎都只是過客,但要怎麼樣才能做到把人留下來成為自己的讀者,進而成就自媒體呢?

我們討論出3種方式,從他目前的處理方式到最常見的作法,再到最潮的一應俱全,再此分享其中優劣給各位有心成就自媒體的讀者參考。

目前處理方式:facebook個人帳號

他目前的處理方式是在自己的媒體專欄下方提供個人facebook帳號的超鏈接,若是讀者閱讀文章後有興趣,便會點擊鏈接看到他的facebook個人帳號,再加好友或追蹤訂閱公開貼文。

可惜,夢想總是很豐滿,現實卻偏偏很骨感。這大半年下來成效不彰,在知名度不高的情況下,很少會有網友看完文章以後點近來按「加好友」或公開追蹤。

另外,由於他的文章大多具有爭議性,也不曉得那些申請「加好友」的人是否居心叵測,不由得會擔心開放加好友後,反而跟自己原本facebook人脈網絡中的真實好友混淆。

那麼其他人都怎麼做呢?

##常見處理方式:開個粉絲團,新聞頻道看完文章把讚留下來

這是最常見的處理方式,即可以把原本的facebook好友圈做個區隔,又是使用者們習慣的使用方式。透過粉絲團累積一群一樣信念的人,未來在粉絲團發文後,還可以再鼓勵老讀者前往閱讀新文章。

不只是個人的自媒體可以這樣做,各大媒體也在這麼做,開粉絲團導流屢見不鮮,於是他又好奇這樣的效果好嗎?

而且他常聽我們這些「臉書客」(意指擁有部落格或其他社群平台,但主力在經營臉書的人,比如說我、Grace陳泱瑾、duncan design)抱怨臉書粉絲團效果越來越差,觸及率掌握在facebook神秘不可預知的演算法規則,一切都讓facebook掌握著,現在有沒有別的作法,可以不要把雞蛋放在臉書這個籃子裡?

圖說明
開個粉絲團蒐集「讚」,是常見留人方式。photo credit:FACEBOOK(LET)@flickr (CC BY 2.0)

##最潮的處理方式- 開個LINE@帳號,讓讀者加好友

還有一種作法,是LINE提出的解套,前陣子LINE推出了 LINE@ 服務,讀者只需要有LINE就可以追蹤你設定的官方帳號。

以前大家會有一個印象,那就是LINE官方帳號的價格不菲,動輒上百萬,但其實用LINE@ 比想像中便宜,一個月只需要 $798 就可以發5萬則訊息。看似便宜又大碗,但沒想到魔鬼藏在細節裡,「金額的高低」其實取決於「你要發送的訊息多寡」。

為了要實際測試,我自己也做了「開箱體驗」,大約在一天的時間有超過1000名讀者加入我的官方帳號。以此類推,預計10天就會超過1萬名讀者在我的小圈圈。

假設,「冒牌生」有1萬名好友,每天都要發一次訊息,一個月有30天,總共會發到30萬次,但LINE只提供每月800元5萬則的方案,若是超過這個數量,一則以0.2元台幣收費。也就是說,如果「冒牌生」一天發一則訊息給1萬名好友,那麼一個月就要花費5萬塊,發訊息的則數越高,金額也相對提昇。

圖說明
發訊息要付費,點頭像(圖左)或小房子(圖中)可以看內容,在主頁(圖右)裡面的發文免費。photo credit:網路截圖

這就像電信商提供的簡訊服務,不過名單相對精準,不是亂槍打鳥。

簡單說,一般使用者(中小型店家、部落客)的好友名單很少超過1萬人,平均約落在2000人左右已經很可觀,所以他們花費的金額不會像我前面舉例那麼高。

Line@的服務比較適合電商和店家,每次發一則訊息成本並不高。

舉例說明,假設有1萬人訂閱了某出版社的Line@,而出版社一個月發2次訊息推薦5本書,發送成本約為800塊,若假設「購書轉換率」落在1%左右,100個人買書,一本書以50元的利潤計算,除了可以貼補發文的成本,還能小賺一點。

回到朋友想做的自媒體社群,LINE@可能就不那麼合適,畢竟發文有其成本存在,除非能夠操作到對岸「羅輯思維」的程度,每天產出一則語音內容,一則好文推薦,最後自行成立電商平台,賣會員制度,賣課程、賣好書推薦的拆帳服務,才有機會回收這些發文成本。不然還是選擇免費的、眾人熟悉的平台用心經營比較適當。

畢竟,內容經營的根本在「內容」,要有內容才留得住人,未來才有機會做更多元的發展。

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社群媒體千百款,怎麼用「內容」留住人才是重點。photo credit:Joe The Goat Farmer @flickr (CC BY 2.0)

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰(給力行銷)

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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