深化產學合作!向沒有能力領導創新的大企業說掰
深化產學合作!向沒有能力領導創新的大企業說掰
2016.01.09 | 科技

圖說明
圖說:洪士灝,1966年出生,現為台大資工系教授。攝影/郭涵羚

過去科技產業一直是台灣的驕傲,但是代工細緻化的專業,卻也讓企業慣於安逸,缺乏創意、對人才培育的不足。要讓科技業轉型,政府補助對象應以技術實力強的新創公司為優先,而非沒能力帶領創新的大企業,同時企業應讓中階生力軍、年輕人才上位,盡早交棒。

產 業趨勢轉向網路化、行動化,台灣未能及時抓住,一籃子業者因此受重傷,連技術領先的半導體產業,近日都圍繞在被入股、被購併的議題打轉,過去引以為傲的產業通通暗淡無光。

為什麼台灣產業轉型與產業創新這麼慢?企業嘆人才難找,人才嘆低薪爆肝,產業與人才存在著矛盾,長期觀察產學發展的台大資工系教授洪士灝認為,這其實是多年前就已種下的果:企業急功心態,學校教授受制於過度重視論文的評鑑制度,各自卡在框架裡窒礙難行。

一直以來,台灣產業以代工、代設計為主,都聽令老闆行事(指IBM、蘋果等擁有核心技術的企業訂出規格,台廠跟從),訓練出台灣善於細緻化的垂直分工,從系統到晶圓,每一層都很專業,但大家都以訂單來溝通,不是用技術合作,「這樣的環境下,任務相對單純,找人也相對方便,訓練幾個月就要上軌道」,因此也慣壞了企業,認為學校訓練出來的學生要在最短時間被它們所用。

當企業以往的經營方程式還奏效,又背負著賺錢壓力時,轉型自然不會是當務之急,久而久之,「就看到他們沒那麼勇往直前」。而且在代工文化訓練下的人才也不夠全面。

另一部分,則是企業與學校產學合作不夠多,洪士灝舉例,外國產學合作的文化相當普及,特別是科技領域,企業盼與學界一起探索、進而解答,但台灣教授的評鑑制度過度重視論文,與企業做務實研究很可能不被承認點數,久了之後,弊端就會出現。

培養大型系統人才

「高科技應該是高風險,冒險犯難!讓沒有創新的大公司慢慢退場,跟大家說掰掰!」洪士灝直言。

例如代工產業所需的資本門檻很高,但如果技術門檻不高的話,其他國家如大陸可以靠著充沛的資金和人力,很快來占領這樣的產業,很多這樣的公司還在吃老本,難以轉型。

那資本門檻不高的新創企業呢?如果技術門檻同樣不高的話,即便靠創意、靠經營模式,也很容易曇花一現,因為這兩項很容易被複製,而且如果做的產品只是跟人家比快、一次做很多、賺一票,這與傳統模式很接近,同樣難以長久。

不過,老路走不通,就會找新路。洪士灝指出,未來台灣要走的路就是發展「資本門檻不高、技術門檻高」的產品或是服務。首先,硬體產業已經到了瓶頸,很難再撐下去,不必再有更多人進來幫忙cost down,而「幫硬體加值的就是靠軟體」。

看看幾個外國案例,他們的創意通常是建立在良好的技術之上,例如:荷蘭的建築設計了融合藝術價值、材料、力學;以色列也是科技輸出國,強項在軍用國防的技術;德國、日本、法國不是幫人家打造電腦,是做工業裡頭的製造技術。他們的共通點都是做大型技術,而非玩具,這些技術都是可以對外輸出。

「這些複雜的系統不需要大量資本投入,需要的是優秀人才」,將技術做到超前,就能把台灣整個產業往上拉升。像是新創公司沛星互動(Appier)、VMFive,就是很不錯的案例。所以,像是系統架構師(System architect)、擁有軟硬整合能力,均是未來很重要的人才。

讓中間世代也能貢獻

除了年輕人之外,身為五年級的洪士灝也看到中間世代的煩惱,「很多同學來問我,怎麼幫助產業?」他們在企業做到中階主管,被管理庶務、業績數字壓得無力,但還沒有被老闆完全授權,他們也不是新銳年輕人,就這樣被卡著。但為什麼不能將這群人的專業和經驗釋放出來?

現在大陸企業普遍是年輕人當家,與五年級生當時的教育不好有關,所以大陸年輕人上位很快,企業活力很旺盛,再看芬蘭,諾基亞倒下後反而釋放許多人力,創造不少新創公司。

「夾在中間的世代是重要的!」洪士灝強調。他們可以承先啟後,特別是新創公司在經驗、人脈、募資、財務的諮詢都很需要幫忙,這群人可以貢獻。但目前的問題是,中間世代的聲音有點被跳過,怎麼建立他們參與貢獻的管道、怎麼銜接,是很重要的議題,如果這部分可以引導出來,將會發揮很強的功用。

  • 行動事蹟
    長期關注科技人才、學生創新等議題,其觀點及文章經常出現在各媒體。
  • 希望2016年台灣能改變的一件事
    實現產學思維轉變的一年,學界能造就真人才,業界能讓人盡其才。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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