深化產學合作!向沒有能力領導創新的大企業說掰
深化產學合作!向沒有能力領導創新的大企業說掰
2016.01.09 | 科技

圖說明
圖說:洪士灝,1966年出生,現為台大資工系教授。攝影/郭涵羚

過去科技產業一直是台灣的驕傲,但是代工細緻化的專業,卻也讓企業慣於安逸,缺乏創意、對人才培育的不足。要讓科技業轉型,政府補助對象應以技術實力強的新創公司為優先,而非沒能力帶領創新的大企業,同時企業應讓中階生力軍、年輕人才上位,盡早交棒。

產 業趨勢轉向網路化、行動化,台灣未能及時抓住,一籃子業者因此受重傷,連技術領先的半導體產業,近日都圍繞在被入股、被購併的議題打轉,過去引以為傲的產業通通暗淡無光。

為什麼台灣產業轉型與產業創新這麼慢?企業嘆人才難找,人才嘆低薪爆肝,產業與人才存在著矛盾,長期觀察產學發展的台大資工系教授洪士灝認為,這其實是多年前就已種下的果:企業急功心態,學校教授受制於過度重視論文的評鑑制度,各自卡在框架裡窒礙難行。

一直以來,台灣產業以代工、代設計為主,都聽令老闆行事(指IBM、蘋果等擁有核心技術的企業訂出規格,台廠跟從),訓練出台灣善於細緻化的垂直分工,從系統到晶圓,每一層都很專業,但大家都以訂單來溝通,不是用技術合作,「這樣的環境下,任務相對單純,找人也相對方便,訓練幾個月就要上軌道」,因此也慣壞了企業,認為學校訓練出來的學生要在最短時間被它們所用。

當企業以往的經營方程式還奏效,又背負著賺錢壓力時,轉型自然不會是當務之急,久而久之,「就看到他們沒那麼勇往直前」。而且在代工文化訓練下的人才也不夠全面。

另一部分,則是企業與學校產學合作不夠多,洪士灝舉例,外國產學合作的文化相當普及,特別是科技領域,企業盼與學界一起探索、進而解答,但台灣教授的評鑑制度過度重視論文,與企業做務實研究很可能不被承認點數,久了之後,弊端就會出現。

培養大型系統人才

「高科技應該是高風險,冒險犯難!讓沒有創新的大公司慢慢退場,跟大家說掰掰!」洪士灝直言。

例如代工產業所需的資本門檻很高,但如果技術門檻不高的話,其他國家如大陸可以靠著充沛的資金和人力,很快來占領這樣的產業,很多這樣的公司還在吃老本,難以轉型。

那資本門檻不高的新創企業呢?如果技術門檻同樣不高的話,即便靠創意、靠經營模式,也很容易曇花一現,因為這兩項很容易被複製,而且如果做的產品只是跟人家比快、一次做很多、賺一票,這與傳統模式很接近,同樣難以長久。

不過,老路走不通,就會找新路。洪士灝指出,未來台灣要走的路就是發展「資本門檻不高、技術門檻高」的產品或是服務。首先,硬體產業已經到了瓶頸,很難再撐下去,不必再有更多人進來幫忙cost down,而「幫硬體加值的就是靠軟體」。

看看幾個外國案例,他們的創意通常是建立在良好的技術之上,例如:荷蘭的建築設計了融合藝術價值、材料、力學;以色列也是科技輸出國,強項在軍用國防的技術;德國、日本、法國不是幫人家打造電腦,是做工業裡頭的製造技術。他們的共通點都是做大型技術,而非玩具,這些技術都是可以對外輸出。

「這些複雜的系統不需要大量資本投入,需要的是優秀人才」,將技術做到超前,就能把台灣整個產業往上拉升。像是新創公司沛星互動(Appier)、VMFive,就是很不錯的案例。所以,像是系統架構師(System architect)、擁有軟硬整合能力,均是未來很重要的人才。

讓中間世代也能貢獻

除了年輕人之外,身為五年級的洪士灝也看到中間世代的煩惱,「很多同學來問我,怎麼幫助產業?」他們在企業做到中階主管,被管理庶務、業績數字壓得無力,但還沒有被老闆完全授權,他們也不是新銳年輕人,就這樣被卡著。但為什麼不能將這群人的專業和經驗釋放出來?

現在大陸企業普遍是年輕人當家,與五年級生當時的教育不好有關,所以大陸年輕人上位很快,企業活力很旺盛,再看芬蘭,諾基亞倒下後反而釋放許多人力,創造不少新創公司。

「夾在中間的世代是重要的!」洪士灝強調。他們可以承先啟後,特別是新創公司在經驗、人脈、募資、財務的諮詢都很需要幫忙,這群人可以貢獻。但目前的問題是,中間世代的聲音有點被跳過,怎麼建立他們參與貢獻的管道、怎麼銜接,是很重要的議題,如果這部分可以引導出來,將會發揮很強的功用。

  • 行動事蹟
    長期關注科技人才、學生創新等議題,其觀點及文章經常出現在各媒體。
  • 希望2016年台灣能改變的一件事
    實現產學思維轉變的一年,學界能造就真人才,業界能讓人盡其才。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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