深化產學合作!向沒有能力領導創新的大企業說掰
深化產學合作!向沒有能力領導創新的大企業說掰
2016.01.09 | 科技

圖說明
圖說:洪士灝,1966年出生,現為台大資工系教授。攝影/郭涵羚

過去科技產業一直是台灣的驕傲,但是代工細緻化的專業,卻也讓企業慣於安逸,缺乏創意、對人才培育的不足。要讓科技業轉型,政府補助對象應以技術實力強的新創公司為優先,而非沒能力帶領創新的大企業,同時企業應讓中階生力軍、年輕人才上位,盡早交棒。

產 業趨勢轉向網路化、行動化,台灣未能及時抓住,一籃子業者因此受重傷,連技術領先的半導體產業,近日都圍繞在被入股、被購併的議題打轉,過去引以為傲的產業通通暗淡無光。

為什麼台灣產業轉型與產業創新這麼慢?企業嘆人才難找,人才嘆低薪爆肝,產業與人才存在著矛盾,長期觀察產學發展的台大資工系教授洪士灝認為,這其實是多年前就已種下的果:企業急功心態,學校教授受制於過度重視論文的評鑑制度,各自卡在框架裡窒礙難行。

一直以來,台灣產業以代工、代設計為主,都聽令老闆行事(指IBM、蘋果等擁有核心技術的企業訂出規格,台廠跟從),訓練出台灣善於細緻化的垂直分工,從系統到晶圓,每一層都很專業,但大家都以訂單來溝通,不是用技術合作,「這樣的環境下,任務相對單純,找人也相對方便,訓練幾個月就要上軌道」,因此也慣壞了企業,認為學校訓練出來的學生要在最短時間被它們所用。

當企業以往的經營方程式還奏效,又背負著賺錢壓力時,轉型自然不會是當務之急,久而久之,「就看到他們沒那麼勇往直前」。而且在代工文化訓練下的人才也不夠全面。

另一部分,則是企業與學校產學合作不夠多,洪士灝舉例,外國產學合作的文化相當普及,特別是科技領域,企業盼與學界一起探索、進而解答,但台灣教授的評鑑制度過度重視論文,與企業做務實研究很可能不被承認點數,久了之後,弊端就會出現。

培養大型系統人才

「高科技應該是高風險,冒險犯難!讓沒有創新的大公司慢慢退場,跟大家說掰掰!」洪士灝直言。

例如代工產業所需的資本門檻很高,但如果技術門檻不高的話,其他國家如大陸可以靠著充沛的資金和人力,很快來占領這樣的產業,很多這樣的公司還在吃老本,難以轉型。

那資本門檻不高的新創企業呢?如果技術門檻同樣不高的話,即便靠創意、靠經營模式,也很容易曇花一現,因為這兩項很容易被複製,而且如果做的產品只是跟人家比快、一次做很多、賺一票,這與傳統模式很接近,同樣難以長久。

不過,老路走不通,就會找新路。洪士灝指出,未來台灣要走的路就是發展「資本門檻不高、技術門檻高」的產品或是服務。首先,硬體產業已經到了瓶頸,很難再撐下去,不必再有更多人進來幫忙cost down,而「幫硬體加值的就是靠軟體」。

看看幾個外國案例,他們的創意通常是建立在良好的技術之上,例如:荷蘭的建築設計了融合藝術價值、材料、力學;以色列也是科技輸出國,強項在軍用國防的技術;德國、日本、法國不是幫人家打造電腦,是做工業裡頭的製造技術。他們的共通點都是做大型技術,而非玩具,這些技術都是可以對外輸出。

「這些複雜的系統不需要大量資本投入,需要的是優秀人才」,將技術做到超前,就能把台灣整個產業往上拉升。像是新創公司沛星互動(Appier)、VMFive,就是很不錯的案例。所以,像是系統架構師(System architect)、擁有軟硬整合能力,均是未來很重要的人才。

讓中間世代也能貢獻

除了年輕人之外,身為五年級的洪士灝也看到中間世代的煩惱,「很多同學來問我,怎麼幫助產業?」他們在企業做到中階主管,被管理庶務、業績數字壓得無力,但還沒有被老闆完全授權,他們也不是新銳年輕人,就這樣被卡著。但為什麼不能將這群人的專業和經驗釋放出來?

現在大陸企業普遍是年輕人當家,與五年級生當時的教育不好有關,所以大陸年輕人上位很快,企業活力很旺盛,再看芬蘭,諾基亞倒下後反而釋放許多人力,創造不少新創公司。

「夾在中間的世代是重要的!」洪士灝強調。他們可以承先啟後,特別是新創公司在經驗、人脈、募資、財務的諮詢都很需要幫忙,這群人可以貢獻。但目前的問題是,中間世代的聲音有點被跳過,怎麼建立他們參與貢獻的管道、怎麼銜接,是很重要的議題,如果這部分可以引導出來,將會發揮很強的功用。

  • 行動事蹟
    長期關注科技人才、學生創新等議題,其觀點及文章經常出現在各媒體。
  • 希望2016年台灣能改變的一件事
    實現產學思維轉變的一年,學界能造就真人才,業界能讓人盡其才。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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