[曹家榮] 鄉民的信任危機？！三姊弟布丁事件的社會考驗|數位時代 BusinessNext

#從超商多訂的麵包到三姊弟布丁

這幾天關於三姊弟布丁的新聞，佔據了不少版面。就算不特別去注意，我的臉書牆上也持續更新著故事的進展。甚至鄉民們還很「貼心」地整理了三姊弟布丁從「崛起」到「沒落」的事件時間軸。

在這裡，我無意參與關於三姊弟是否濫用愛心的討論。無論是或不是，我相信經由這次事件，人們（應該）可以很清楚地再次看到數位時代的「資訊」特質：無論是誰，如今都難免在網路上留下各種記錄，而這些記錄都將會成為自身日後言行舉止的檢驗與對照。

我在這裡想要談的，是三姊弟布丁跟超商多訂的麵包、飯糰與鳳梨酥之間的關係。毫無疑問地，它們都是吃的（認真貌！）。但在此之外，這些事件之間還有一個重要的關連。

(圖說：在批踢踢講述多訂麵包的來由，喚起大家的同情。賀大新攝影。)

超商多訂事件應該是起於去年 9 月的麵包。桃園某超商的店員不小心在叫貨的時候多按了 2 個 0，只好上 PTT 貼文求救。從新聞報導可以看出來，這次的危機順利解決，甚至還傳為佳話。

不過，沒想到的是，「失手」病可能具傳染性，竟然在各地超商紛紛傳出類似案例！麵包多訂不久，台中另一超商的店長，這次則因「錯估情勢」，多訂了600多個飯糰。又隔一天，桃園再度爆發病情，這次則是鳳梨酥「被失手」多訂。

從後來的新聞報導看來，後面兩個案例就沒有那麼好的下場。網友們紛紛開始質疑，這些店員根本是「假失手、真騙愛心」。同時，說也奇怪，就在網路上出現質疑聲浪後，「失手」的傳染病就這樣平息了。當然，我們不能排除病患可能怕遭受攻擊，而選擇自我治癒。

(圖說：超訂麵包的故事被複製為飯團與鳳梨酥版本，可以想見鄉民的憤怒。賀大新攝影。)

故事講得有點長，讓我們回到正題。所以，現在應該不難看出，在超商多訂的麵包、飯糰、鳳梨酥與三姊弟布丁之間的關聯：在這些事件背後，都有著無數顆熱心奉獻卻又被傷透的「愛心」。

講「心」太感性，會哭。換個方式說：我們必須認識到，在這一次又一次的「傷心」事件背後，我們正在耗損這個時代最重要的一種資本：信任。

#群眾時代的社會資本

我指的這個時代是，隨著網際網路、數位資訊、行動通訊科技的到來，使得「群眾參與」遠比過去任何時候更為重要、更具有意義的這個群眾時代。我們只要看看「群眾募資」、「群眾外包」、「共享經濟」、「社群媒體」等等這些現象在今天所具有的重要性，應該就不難同意這樣的說法。

而相較於過去，群眾時代有一種特別重要的資本：社會資本。不同於其他我們所熟悉的資本類型，例如：經濟資本，（主要）就是錢、文化資本，像是學歷文憑，社會資本不僅更為抽象，也不是單純「屬於」個人的東西。

社會資本的基礎是「關係網絡」。或者，簡單來說，社會資本是建立在群眾的關係之上。若暫且不管眾家學者較為複雜的定義，這意味的也就是：當我們說一個人的社會資本多寡時，其實就是在說他可以透過人際關係獲取資源的多寡。

(圖說：好故事人人惻隱，但故事後面往往帶著日常生活與人性的現實。張與蘭攝影。)

但另一方面，如我剛剛所說，社會資本不是單純屬於個人的，因為它的基礎是群眾關係。這意味的是，人與人之間關係的信任程度也影響了社會資本的作用。也就是說，社會資本不同於經濟、文化資本。它不只是「我有沒有」的問題，更牽涉到「『我們』之間有沒有」的問題。而這「我們之間有沒有」的關鍵就是「信任」。

因此，某些社會學家更直接地將「信任」看作是一種公共社會資本。也就是說，特別是對於今天這個群眾時代而言，不僅人與人之間的關係網絡與連結是重要的；在這個可能擴散、包含了整個社會的網絡中，「信任」的有無、高低更為關鍵。

#從共享到共善，翻轉私利的邏輯

目前已退休、過去積極推動社區大學與非營利組織的社會學家顧忠華，就曾指出：社會資本是一種能產生公共效益的信任與合作關係，在這樣的關係中，個人的私利能夠與社會的共善連結起來。

換言之，不同於以私人利益為前提的合作關係，許多時候是充滿著風險與算計；在有著高度信任資本的社會關係中，不僅能降低個人利益的風險，更能提昇整體社會合作的動能。

因此，其實包含共享經濟、群眾募資，這些群眾時代新興的合作經濟模式，不僅都相當仰賴信任資本，也影響著信任資本的再生產。換言之，當某些企業以「共享」為名、或以群眾的支持為基礎，卻實際上只關切自身收益時，便是在耗損著整體社會的信任資本。

回過頭來，雖然不管是「超商多訂」或是「三姊弟布丁」，看起來都不是上述這類企業體。但如果我們再細想，其實當他們透過群眾網絡獲得「愛心援助」時，便已然「利用」了這個社會的信任資本(編按：你可以這樣想像，換成白話文就是網路名人潔哥說的「人情債」)。

這幾天一整個被布丁事件洗版讓我想起一直支持我的一句話叫【窮人的骨氣】其實大家會這麼憤慨這麼生氣有大部份人是覺得"今天跟你們買布丁，是因為希望你們可以渡過難關"當然，賺到了錢，想買些好東西犒賞自已人性所致，並無不可但我想...
Posted by 潔哥/李秉潔 on Monday, January 11, 2016

對於群眾來說，根本無從得知到底實情如何。所有的幫助、購買都是以「信任」為基礎的。也因此，不論需要幫助的困境是否完全被證明是造假，只要它顯露出惹人爭議之處，就可能不僅導致個人的「傷心」，更耗損了整個社會的信任資本。

也因此，認識到這些事件背後的真正問題，也就是要提醒我們自身去反思：如何促進「信任」資本的再生產，而不是無盡的耗損？這對這個時代「群眾經濟」的發展來說是至為關鍵的問題。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。