結盟中資欺壓台灣新創？台灣新創競技場（TSS）：誤會一場|數位時代 BusinessNext

1. MOX加速器背後是中國投資集團？

TSS執行長黃蕙雯在聲明中指出，MOX加速器（Mobile Only Accelerator）是著名的國際初早期創投SOSV旗下的加速器，並無中資背景。SOSV是由創業家及創投者歐蘇利文（Sean O'Sullivan）在1993年成立，營運2.5億美元的永續創投資金，協助種子、創業和成長階段的新創公司，每年投資的金額約為5萬美元到5百萬美元。過去20幾年來，總計投資超過300家新創公司，近年來，透過創業加速器計畫，平均每年投資約120個新創公司，美國知名串流影音公司Netflix、體感控制開發公司Leap Motion 都是SOSV投資的團隊。

SOS Ventures總部設於舊金山，旗下有多處以不同產業項目成立之加速器計劃，遍於不同國家，包括位於紐約的Food-X食品科技加速器，舊金山與愛爾蘭IndieBio SF生物科技加速器，開設於舊金山／深圳的HAX硬體加速器，在上海的Chinaccelerator也是由美國獨資成立，沒有任何中資背景；而MOX則是SOSV與台灣公司GMobi合資於台灣成立的加速器計劃。

2. MOX是由馬英九牽線？

TSS表示，總統馬英九前來拜訪TSS的時間，與MOX進駐TSS的時間會這麼近，真的是純屬巧合。馬英九原本要在更早的時候就前去拜訪TSS，拜訪時程並不是由TSS掌控，而是由總統府安排，最後時間敲定在去年底，拜會時間與MOX進駐的時間僅相差幾日，確實容易引人生疑，不過TSS再次強調，MOX與馬英九之間沒有任何關係，遑論牽線之說。

3. MOX鳩佔鵲巢，趕走台灣新創？

事實上，MOX加速器只會進駐TSS兩個月。

MOX台灣計劃第一梯次參與的新創團隊包括美國、以色列、巴西、香港、韓國與印度團隊，於台灣進行二個月的短期加速計劃並與台灣新創圈交流，目前已開始招募台灣團隊，促進台灣創業生態國際化。

TSS表示，目前TSS松江大樓一樓只是暫時的籌備處，未來要重新規劃，把六層樓都列入TSS與台灣、國際新創的共同工作空間，過渡時期的工作空間規劃難免變動較高。

目前TSS只佔用松江大樓約兩層樓，MOX於1月初進駐之後，人員增加及複雜度增高，加上未來松江大樓都會重新規劃與裝潢，內部人員包括新創團隊、TSS工作團隊都需要暫時分批撤離，讓內部空間重新改造，因此在空間管理上難免失當，可能在協調工作場域的過程中讓某些團隊感到不適，當儘速改進。TSS也強調，未來會與進駐的新創團隊持續作好溝通的工作，避免孳生不必要的誤會。

至於PTT文章中指出的「神回」翻譯服務團隊，指的是Linqapp，創辦人是台灣第一位獲得「台灣國際創業簽證」的德國人洪善群。Linqapp被英國加速器Emerge Education錄取之後，網友指出Linqapp正在TSS會議室之間流浪、可憐地在咖啡桌上辦公，但事實是Linqapp最近正陸續將辦公室從TSS遷出，洪善群及團隊成員也陸陸續續遷往英國了。

TSS再次強調，自2015年5月份正式推出TSS以來，TSS一直努力朝著為台灣創業家延伸國際接軌的目標而努力，聯結約15個全球頂尖的加速器合作伙伴、超過50位有國際市場實戰經驗的創業學長姊、舉辦Big Camp流量成長培訓營及海外加速器培訓營等，除了讓台灣新創到國際舞台發光，TSS工作重點也包含引入國際的創業家和創業圈合作伙伴來到台灣，也期許社群能以更開放、歡迎的態度接待來自海外的創業朋友。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。