結盟中資欺壓台灣新創?台灣新創競技場(TSS):誤會一場
結盟中資欺壓台灣新創?台灣新創競技場(TSS):誤會一場
2016.01.13 | 創業

PTT上八卦版今天凌晨出現一篇「[爆卦]輪替前賣台黃金期?馬引中資欺台灣新創?」爆掛文,指控台灣新創競技場(TSS)以幫助台灣新創接軌國際為名,卻拿著國發會的資源、資金與場地,並在總統馬英九牽線之下,貿然引進中資團隊進駐TSS,變相欺壓台灣新創團隊。對於匿名抹黑與指控,TSS稍早發布聲明澄清這全都是子虛烏有的誤會。

網友的疑慮主要有幾項,以下一一釐清:

##1. MOX加速器背後是中國投資集團?

TSS執行長黃蕙雯在聲明中指出,MOX加速器(Mobile Only Accelerator)是著名的國際初早期創投SOSV旗下的加速器,並無中資背景。SOSV是由創業家及創投者歐蘇利文(Sean O'Sullivan)在1993年成立,營運2.5億美元的永續創投資金,協助種子、創業和成長階段的新創公司,每年投資的金額約為5萬美元到5百萬美元。過去20幾年來,總計投資超過300家新創公司,近年來,透過創業加速器計畫,平均每年投資約120個新創公司,美國知名串流影音公司Netflix、體感控制開發公司Leap Motion 都是SOSV投資的團隊。

SOS Ventures總部設於舊金山,旗下有多處以不同產業項目成立之加速器計劃,遍於不同國家,包括位於紐約的Food-X食品科技加速器,舊金山與愛爾蘭IndieBio SF生物科技加速器,開設於舊金山/深圳的HAX硬體加速器,在上海的Chinaccelerator也是由美國獨資成立,沒有任何中資背景;而MOX則是SOSV與台灣公司GMobi合資於台灣成立的加速器計劃。

延伸閱讀:Netflix推手SOSV看好行動商機,全球首個行動裝置加速器MOX落腳台北

##2. MOX是由馬英九牽線?
TSS表示,總統馬英九前來拜訪TSS的時間,與MOX進駐TSS的時間會這麼近,真的是純屬巧合。馬英九原本要在更早的時候就前去拜訪TSS,拜訪時程並不是由TSS掌控,而是由總統府安排,最後時間敲定在去年底,拜會時間與MOX進駐的時間僅相差幾日,確實容易引人生疑,不過TSS再次強調,MOX與馬英九之間沒有任何關係,遑論牽線之說。

##3. MOX鳩佔鵲巢,趕走台灣新創?

事實上,MOX加速器只會進駐TSS兩個月。

MOX台灣計劃第一梯次參與的新創團隊包括美國、以色列、巴西、香港、韓國與印度團隊,於台灣進行二個月的短期加速計劃並與台灣新創圈交流,目前已開始招募台灣團隊,促進台灣創業生態國際化。

TSS表示,目前TSS松江大樓一樓只是暫時的籌備處,未來要重新規劃,把六層樓都列入TSS與台灣、國際新創的共同工作空間,過渡時期的工作空間規劃難免變動較高。

目前TSS只佔用松江大樓約兩層樓,MOX於1月初進駐之後,人員增加及複雜度增高,加上未來松江大樓都會重新規劃與裝潢,內部人員包括新創團隊、TSS工作團隊都需要暫時分批撤離,讓內部空間重新改造,因此在空間管理上難免失當,可能在協調工作場域的過程中讓某些團隊感到不適,當儘速改進。TSS也強調,未來會與進駐的新創團隊持續作好溝通的工作,避免孳生不必要的誤會。

至於PTT文章中指出的「神回」翻譯服務團隊,指的是Linqapp,創辦人是台灣第一位獲得「台灣國際創業簽證」的德國人洪善群。Linqapp被英國加速器Emerge Education錄取之後,網友指出Linqapp正在TSS會議室之間流浪、可憐地在咖啡桌上辦公,但事實是Linqapp最近正陸續將辦公室從TSS遷出,洪善群及團隊成員也陸陸續續遷往英國了。

TSS再次強調,自2015年5月份正式推出TSS以來,TSS一直努力朝著為台灣創業家延伸國際接軌的目標而努力,聯結約15個全球頂尖的加速器合作伙伴、超過50位有國際市場實戰經驗的創業學長姊、舉辦Big Camp流量成長培訓營及海外加速器培訓營等,除了讓台灣新創到國際舞台發光,TSS工作重點也包含引入國際的創業家和創業圈合作伙伴來到台灣,也期許社群能以更開放、歡迎的態度接待來自海外的創業朋友。

延伸閱讀:
[RISE香港] 台灣新創如何與國際接軌?TSS:我們就是答案!
12支台灣新創勇闖TechCrunch Disrupt SF,台灣專屬展區首度現蹤

TSS

關鍵字: #新創 #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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