結盟中資欺壓台灣新創?台灣新創競技場(TSS):誤會一場
結盟中資欺壓台灣新創?台灣新創競技場(TSS):誤會一場
2016.01.13 | 創業

PTT上八卦版今天凌晨出現一篇「[爆卦]輪替前賣台黃金期?馬引中資欺台灣新創?」爆掛文,指控台灣新創競技場(TSS)以幫助台灣新創接軌國際為名,卻拿著國發會的資源、資金與場地,並在總統馬英九牽線之下,貿然引進中資團隊進駐TSS,變相欺壓台灣新創團隊。對於匿名抹黑與指控,TSS稍早發布聲明澄清這全都是子虛烏有的誤會。

網友的疑慮主要有幾項,以下一一釐清:

1. MOX加速器背後是中國投資集團?

TSS執行長黃蕙雯在聲明中指出,MOX加速器(Mobile Only Accelerator)是著名的國際初早期創投SOSV旗下的加速器,並無中資背景。SOSV是由創業家及創投者歐蘇利文(Sean O'Sullivan)在1993年成立,營運2.5億美元的永續創投資金,協助種子、創業和成長階段的新創公司,每年投資的金額約為5萬美元到5百萬美元。過去20幾年來,總計投資超過300家新創公司,近年來,透過創業加速器計畫,平均每年投資約120個新創公司,美國知名串流影音公司Netflix、體感控制開發公司Leap Motion 都是SOSV投資的團隊

SOS Ventures總部設於舊金山,旗下有多處以不同產業項目成立之加速器計劃,遍於不同國家,包括位於紐約的Food-X食品科技加速器,舊金山與愛爾蘭IndieBio SF生物科技加速器,開設於舊金山/深圳的HAX硬體加速器,在上海的Chinaccelerator也是由美國獨資成立,沒有任何中資背景;而MOX則是SOSV與台灣公司GMobi合資於台灣成立的加速器計劃。

延伸閱讀:Netflix推手SOSV看好行動商機,全球首個行動裝置加速器MOX落腳台北

2. MOX是由馬英九牽線?

TSS表示,總統馬英九前來拜訪TSS的時間,與MOX進駐TSS的時間會這麼近,真的是純屬巧合。馬英九原本要在更早的時候就前去拜訪TSS,拜訪時程並不是由TSS掌控,而是由總統府安排,最後時間敲定在去年底,拜會時間與MOX進駐的時間僅相差幾日,確實容易引人生疑,不過TSS再次強調,MOX與馬英九之間沒有任何關係,遑論牽線之說。

3. MOX鳩佔鵲巢,趕走台灣新創?

事實上,MOX加速器只會進駐TSS兩個月。

MOX台灣計劃第一梯次參與的新創團隊包括美國、以色列、巴西、香港、韓國與印度團隊,於台灣進行二個月的短期加速計劃並與台灣新創圈交流,目前已開始招募台灣團隊,促進台灣創業生態國際化。

TSS表示,目前TSS松江大樓一樓只是暫時的籌備處,未來要重新規劃,把六層樓都列入TSS與台灣、國際新創的共同工作空間,過渡時期的工作空間規劃難免變動較高。

目前TSS只佔用松江大樓約兩層樓,MOX於1月初進駐之後,人員增加及複雜度增高,加上未來松江大樓都會重新規劃與裝潢,內部人員包括新創團隊、TSS工作團隊都需要暫時分批撤離,讓內部空間重新改造,因此在空間管理上難免失當,可能在協調工作場域的過程中讓某些團隊感到不適,當儘速改進。TSS也強調,未來會與進駐的新創團隊持續作好溝通的工作,避免孳生不必要的誤會。

至於PTT文章中指出的「神回」翻譯服務團隊,指的是Linqapp,創辦人是台灣第一位獲得「台灣國際創業簽證」的德國人洪善群。Linqapp被英國加速器Emerge Education錄取之後,網友指出Linqapp正在TSS會議室之間流浪、可憐地在咖啡桌上辦公,但事實是Linqapp最近正陸續將辦公室從TSS遷出,洪善群及團隊成員也陸陸續續遷往英國了。

TSS再次強調,自2015年5月份正式推出TSS以來,TSS一直努力朝著為台灣創業家延伸國際接軌的目標而努力,聯結約15個全球頂尖的加速器合作伙伴、超過50位有國際市場實戰經驗的創業學長姊、舉辦Big Camp流量成長培訓營及海外加速器培訓營等,除了讓台灣新創到國際舞台發光,TSS工作重點也包含引入國際的創業家和創業圈合作伙伴來到台灣,也期許社群能以更開放、歡迎的態度接待來自海外的創業朋友。

延伸閱讀:
[RISE香港] 台灣新創如何與國際接軌?TSS:我們就是答案!
12支台灣新創勇闖TechCrunch Disrupt SF,台灣專屬展區首度現蹤

TSS

關鍵字: #新創 #創新創業
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓