一秒都無法放手！讓6億人天天黏在WeChat上的5大秘密|數位時代 BusinessNext

1.微信支付滲透所有生活

只要簡單地幾步驟綁定目前用戶所持有的信用卡，微信支付即刻成為你的電子錢包。因為現在已經有近20萬家線下店家，包含餐廳、服飾店等，食衣住行育樂樣樣皆有，連交水費都支援微信支付，使用起來更為方便，甚至出門根本不需要帶錢包，只需一支手機，消費時僅需要透過掃QRCode、二維碼或者連結公眾號即可結帳，也可以利用微信轉帳跟朋友拆帳，不需要再花費大量時間算到底一個人該出多少錢。

另外吸引大家瘋狂使用微信支付的功能，就是「微信紅包」，透過發紅包的行為，來活絡自己的朋友圈，以2015年中國春晚為例，光是在春節假期，民眾透過微信收發紅包的次數就有10.1億次、產值更高達5億人民幣。

2.成為最大的資訊接收平台

在微信上數以萬計的公眾號，涉及的領域包括明星八卦、科技新聞、銀行、醫院、藥店、時尚品牌、汽車廠商、玩具公司、網路創業公司、個人 blog，各式各樣的資訊都可以在上面找得到，不需要額外跳出頁面用百度搜索，就能夠查詢到想要的資訊。許多公司都會在正式發布產品前，先在公眾號發布試試水溫，或在平台上推出個性化服務、優惠，吸引用戶關注，通過中國市場諮詢公司可瑞德的調查顯示，中國當地具有購車計劃的用戶，高達99.3%會關注車企的公眾號，其中最大目的就是希望能夠獲取購車優惠的訊息以及了解產品功能。

3.微信遊戲、運動爭排名

「微信運動」是一個類似計步資料庫的公眾帳號，直接關注該公眾號或綁定運動手環等設備，就能看見自己與微信好友每日行走的步數及排行榜。與一般的計步軟體不同，而後台有一個叫「佔領封面」的比賽,每天步數記錄最多的人會成為當天封面，因此自從「微信運動」走紅，晚上打開微信朋友圈，即可以看到朋友圈裡各路運動達人佔領封面，並忙著曬成績。

不僅是運動，連遊戲也是，日前讓中國微信用戶瘋狂的「經典飛機大戰」，只要走在街上、坐在公交車上看到低頭玩手機的人，幾乎都是在玩這款遊戲，就像是台灣之前風行的Candy Crush，好友之間互相競爭成為一直黏在微信上的一大原因。

4.訂餐、購物一站式服務到底

在微信上可以適用的功能實在族繁不及備載，中國用戶可以通過微信打車（叫計程車）、點外賣、買電影票、預約KTV、辦登機手續、送乾洗、預約看病、收取銀行報表、搶優惠劵、請人送水甚至捐錢給慈善機構，幾乎你想得到的，都可以在微信上完成，不需要到額外的介面操作。

本文授權轉載自：SmartM

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。