[數位觀點]別再活在平行世界裡!藍綠版圖翻轉關鍵就在這
[數位觀點]別再活在平行世界裡!藍綠版圖翻轉關鍵就在這
2016.01.17 |

「尊重、團結、自信,這就是新台灣!」第14任總統/副總統大選,在眾人有點意外,卻又不太意外的情況下,代表民進黨出征的蔡英文,最後以689萬4744票,不但讓台灣再次政黨輪替,更成為台灣及華人歷史上第一位民選女總統,寫下自己的歷史定位。

蔡英文的當選,成功因素很多,但其中最關鍵的,就是抓住台灣社會求新求變的渴望,「這次選舉,我們沒有要打敗任何人,要打敗的,是這個國家的困境。」在選前一天的最終造勢大會上,蔡英文這一番話,雖然有著濃濃的文宣味,但不可否認,確實說到許多人心崁裡,特別是30歲以下年輕人的心聲,他們沒有過去歷史的悲情包袱,看重的是自己的未來。

圖說明

找不到好工作、買不起房子,或是產業轉型遭遇瓶頸,台灣的困境,不用再多說,也因此挑起世代之間的焦慮與扞格不入,但這樣的狀況不只是在台灣,這其實是全球共同面臨的問題,歸究衝突的原因,一方面來自於全球化資本主義的失靈,另一方面,網路帶來的全新資訊處理方法,更是讓兩個世代之間的溝通,彷若活在兩個平行世界。

在舊的世代裡,習慣的是單向單點放射狀的傳播,因此所有的訊息容易被控制管理,但在新的世代裡,卻是去中心化的分散式溝通,內容都可以被再解讀、再詮釋,每一個文本素材,都是下一個文本的演化起點,最後呈現出來的資訊,也就與最初的內容大異其趣。「吐槽有理、爭辯無罪」,網路世代接受平等對話,拒絕上對下的指導與指責。

因此我們可以看到「淡水阿嬤」、「做好做滿」在網路上產生了各式創作,本以為是感性的訴求,卻變成反諷的題材。除了必須理解網路高度互動帶來的再生演化特質,如何借力使力或是順勢而為的溝通,更是與網路世代對話的重要技能。被認為是在最後關頭大大影響選情的周子瑜事件,正是一個明顯的例子。

當周子瑜被迫道歉的影片被放上Youtube之後,不但短短幾小時內瀏覽量突破200萬,更旋即在包括Facebook、PTT論壇等社群網路大量分享,甚至,在一個「未來國會」應用程式裡,輸入「周子瑜」的關鍵字,就能自動搜集所有候選人Facebook上有關周子瑜相關事件的言論,強大的串連力量,讓整個社群情緒大量引爆,在這個時候,如果你是公關行銷人員該怎麼辦?

坦白說,這起事件背後政經因素複雜,各有解讀空間,並不好處理,重點是,既然事情躲不過,那就要用最好的姿態回應,因為這個事件,無法斷了源頭,也無法像舊時代一樣,以往可以跟媒體施壓冷處理,現在千千萬萬個數位檔案,早就以大家想像不到的速度,在不知道、不熟悉的各種地方流傳著、備份著,該做的是要如同大禹,改變鯀用「堵」的辦法,採用疏導方式進行,也就是說,你必須掌握到社群的情緒從何而來、希望往哪裡去,然後用誠懇的態度,召喚認同你的人。

淡水阿嬤造成的負向風潮,原因就在於看多了選舉的「戲」,沒有一個真實的阿嬤露臉,自然沒有人相信有這個阿嬷的存在,再對比先前一堆鼓吹出馬競選的言論都沒有效果,大家當然也不會相信,一個平凡的阿嬤可以產生這麼大的勸進力量。

回到周子瑜事件上,在這個關鍵時刻,相對於許多國民黨人、甚至新黨,都發出了相對強勢維護中華民國國旗尊嚴的文字,朱立倫的粉絲團卻發出了「對於一個16歲的年輕人,這樣太殘忍了。周子瑜,歡迎回家!」做為一個代表國家的總統候選人,完全沒有掌握到社群希望維護國家尊嚴的期待,變成藍綠兩邊都不討好,這好像是自己家小孩被欺負,你只會跟小孩說好可憐,我們趕快回家,卻不找事主論理。

甚至,不少網民們更直指,如果政府可以打造一個良好的娛樂事業環境,一個16歲的小女孩,何需遠渡異鄉打拼?這又激化了年輕世代對於經濟的不滿,也因此這則貼文創下朱立倫粉絲團最高的回覆率跟轉貼率,留言數超過三萬、分享數也超過8000次,但99%是負面的評論。

圖說明

而另一則以朱立倫照片為主角、刊登在各大報頭版的廣告,「今天的台灣好,說的出哪些是因為民進黨?」提問式的文案,更讓網民有了很大的操作空間,直接被截圖寫上答案:「你今天可以選總統,就是因為民進黨。」套句網路用語,就是臉被打得好腫啊~

不只是這則廣告,國民黨上許多的文宣都犯了不清楚溝通對象是誰的問題,比如「五年級篇」、「媽媽篇」也都完全打錯對象,因為從兩支影片的內容來看,他們的TA在傳統媒體裡,不在網路裡,電視或廣播可能還更合適。

還有一個更讓我傻眼的,是一支朱立倫跟兩個小孩以國旗歌為背景音樂的律動體操「運動就是力量」,先不論品質,光是影片策略就大有問題,這到底是要跟誰說話?小孩有投票權嗎?要看跳舞,我還不如去看YoYo點點名的姐姐們還賞心悅目啊~~反之,民進黨推出「光榮返家」投票的影片,抓到了年輕人離家到都市工作的無奈,就在網路引起共鳴,頗受好評。

其實,民進黨今年在網路上的操作,算起來是穩扎穩打,沒有令人太過驚豔的操作,但也沒有失分,重點就在於,他們清楚知道要溝通的就是首投年輕人,所以各種的設計,都在在這樣的前提下推進。其中,我個人相當欣賞他們公布選舉官網「點亮台灣」網頁設計規範,除了讓網路相關競選文宣保持一致性美感,也為台灣網頁設計提供了極好的教學範例,更重要的是,它傳達出對「專業」的重視,對照台灣社會目前「有關係就沒關係」的階級對立氣氛,在各崗位上努力打拼的年輕人,也期待著自己不需要靠爸靠媽靠銀彈,而是靠自己的專業出頭天。

圖說明

在去年柯文哲勝選台北市長之後,我寫過一篇:「問題不在網軍,是價值信念!」一年過去,顯然國民黨還是沒有參透,網路不只是一個行銷的工具,而是年輕人的生活!每個人所留下的數位足跡,都會被記錄起來,口是心非的言行,都可能在某一天被翻出來。「真實」是這個時代重要的精神,用價值召喚,勝過砸錢的行銷。

柯文哲「一日雙城」的自行車活動就是一個極好的例子,訴求56歲阿伯都敢挑戰自己,年輕人你有什麼不敢?有了清楚的立論點,在工具上,利用GPS搭上地圖加上直播,再搭配社群的號召,從實體的陪騎到網路的觀看,沒有便當、沒有遊覽車,但召喚出來的群眾,遠勝傳統造勢場子所能牽動的規模,比如同時線上觀看直播的人數,最高超過1萬2千人,再加上許多陪騎騎士,或在地湊熱鬧民眾或打卡、或上傳照片的分享,形成的輿論聲勢,完全不是傳統傳播可比擬,不僅在選前決戰的周末,達到某些政治行銷的目的,並引發就算騎單車也要騎回家鄉投票的氛圍;另一方面,找來台灣兩大代表性業者捷安特與Garmin,還有使用新創團隊Livehouse.in的平台,也展現了一種產業整合行銷的概念,不但拉抬了業者的產品銷售,讓民眾看到不只是Made in Taiwan(台灣製造),而是Innovation in Taiwan台灣創新的產業驕傲,讓大家看到全新的運動模式。

圖說明

在網路的世界,你越是單向地自我感覺良好想急於銷售自己,反而越容易招來負評,真誠地做你相信的事,才會吸引跟隨者。

「我們不會因為選舉而分裂,而是因為民主而團結。」今晚激情過後,期待我們可以更看得清自己的位置,更理解時代的變化,然後一起攜手邁進!

關鍵字: #蔡英文
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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