[數位觀點]別再活在平行世界裡!藍綠版圖翻轉關鍵就在這
[數位觀點]別再活在平行世界裡!藍綠版圖翻轉關鍵就在這
2016.01.17 |

「尊重、團結、自信,這就是新台灣!」第14任總統/副總統大選,在眾人有點意外,卻又不太意外的情況下,代表民進黨出征的蔡英文,最後以689萬4744票,不但讓台灣再次政黨輪替,更成為台灣及華人歷史上第一位民選女總統,寫下自己的歷史定位。

蔡英文的當選,成功因素很多,但其中最關鍵的,就是抓住台灣社會求新求變的渴望,「這次選舉,我們沒有要打敗任何人,要打敗的,是這個國家的困境。」在選前一天的最終造勢大會上,蔡英文這一番話,雖然有著濃濃的文宣味,但不可否認,確實說到許多人心崁裡,特別是30歲以下年輕人的心聲,他們沒有過去歷史的悲情包袱,看重的是自己的未來。

圖說明

找不到好工作、買不起房子,或是產業轉型遭遇瓶頸,台灣的困境,不用再多說,也因此挑起世代之間的焦慮與扞格不入,但這樣的狀況不只是在台灣,這其實是全球共同面臨的問題,歸究衝突的原因,一方面來自於全球化資本主義的失靈,另一方面,網路帶來的全新資訊處理方法,更是讓兩個世代之間的溝通,彷若活在兩個平行世界。

在舊的世代裡,習慣的是單向單點放射狀的傳播,因此所有的訊息容易被控制管理,但在新的世代裡,卻是去中心化的分散式溝通,內容都可以被再解讀、再詮釋,每一個文本素材,都是下一個文本的演化起點,最後呈現出來的資訊,也就與最初的內容大異其趣。「吐槽有理、爭辯無罪」,網路世代接受平等對話,拒絕上對下的指導與指責。

因此我們可以看到「淡水阿嬤」、「做好做滿」在網路上產生了各式創作,本以為是感性的訴求,卻變成反諷的題材。除了必須理解網路高度互動帶來的再生演化特質,如何借力使力或是順勢而為的溝通,更是與網路世代對話的重要技能。被認為是在最後關頭大大影響選情的周子瑜事件,正是一個明顯的例子。

當周子瑜被迫道歉的影片被放上Youtube之後,不但短短幾小時內瀏覽量突破200萬,更旋即在包括Facebook、PTT論壇等社群網路大量分享,甚至,在一個「未來國會」應用程式裡,輸入「周子瑜」的關鍵字,就能自動搜集所有候選人Facebook上有關周子瑜相關事件的言論,強大的串連力量,讓整個社群情緒大量引爆,在這個時候,如果你是公關行銷人員該怎麼辦?

坦白說,這起事件背後政經因素複雜,各有解讀空間,並不好處理,重點是,既然事情躲不過,那就要用最好的姿態回應,因為這個事件,無法斷了源頭,也無法像舊時代一樣,以往可以跟媒體施壓冷處理,現在千千萬萬個數位檔案,早就以大家想像不到的速度,在不知道、不熟悉的各種地方流傳著、備份著,該做的是要如同大禹,改變鯀用「堵」的辦法,採用疏導方式進行,也就是說,你必須掌握到社群的情緒從何而來、希望往哪裡去,然後用誠懇的態度,召喚認同你的人。

淡水阿嬤造成的負向風潮,原因就在於看多了選舉的「戲」,沒有一個真實的阿嬤露臉,自然沒有人相信有這個阿嬷的存在,再對比先前一堆鼓吹出馬競選的言論都沒有效果,大家當然也不會相信,一個平凡的阿嬤可以產生這麼大的勸進力量。

回到周子瑜事件上,在這個關鍵時刻,相對於許多國民黨人、甚至新黨,都發出了相對強勢維護中華民國國旗尊嚴的文字,朱立倫的粉絲團卻發出了「對於一個16歲的年輕人,這樣太殘忍了。周子瑜,歡迎回家!」做為一個代表國家的總統候選人,完全沒有掌握到社群希望維護國家尊嚴的期待,變成藍綠兩邊都不討好,這好像是自己家小孩被欺負,你只會跟小孩說好可憐,我們趕快回家,卻不找事主論理。

甚至,不少網民們更直指,如果政府可以打造一個良好的娛樂事業環境,一個16歲的小女孩,何需遠渡異鄉打拼?這又激化了年輕世代對於經濟的不滿,也因此這則貼文創下朱立倫粉絲團最高的回覆率跟轉貼率,留言數超過三萬、分享數也超過8000次,但99%是負面的評論。

圖說明

而另一則以朱立倫照片為主角、刊登在各大報頭版的廣告,「今天的台灣好,說的出哪些是因為民進黨?」提問式的文案,更讓網民有了很大的操作空間,直接被截圖寫上答案:「你今天可以選總統,就是因為民進黨。」套句網路用語,就是臉被打得好腫啊~

不只是這則廣告,國民黨上許多的文宣都犯了不清楚溝通對象是誰的問題,比如「五年級篇」、「媽媽篇」也都完全打錯對象,因為從兩支影片的內容來看,他們的TA在傳統媒體裡,不在網路裡,電視或廣播可能還更合適。

還有一個更讓我傻眼的,是一支朱立倫跟兩個小孩以國旗歌為背景音樂的律動體操「運動就是力量」,先不論品質,光是影片策略就大有問題,這到底是要跟誰說話?小孩有投票權嗎?要看跳舞,我還不如去看YoYo點點名的姐姐們還賞心悅目啊~~反之,民進黨推出「光榮返家」投票的影片,抓到了年輕人離家到都市工作的無奈,就在網路引起共鳴,頗受好評。

其實,民進黨今年在網路上的操作,算起來是穩扎穩打,沒有令人太過驚豔的操作,但也沒有失分,重點就在於,他們清楚知道要溝通的就是首投年輕人,所以各種的設計,都在在這樣的前提下推進。其中,我個人相當欣賞他們公布選舉官網「點亮台灣」網頁設計規範,除了讓網路相關競選文宣保持一致性美感,也為台灣網頁設計提供了極好的教學範例,更重要的是,它傳達出對「專業」的重視,對照台灣社會目前「有關係就沒關係」的階級對立氣氛,在各崗位上努力打拼的年輕人,也期待著自己不需要靠爸靠媽靠銀彈,而是靠自己的專業出頭天。

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在去年柯文哲勝選台北市長之後,我寫過一篇:「問題不在網軍,是價值信念!」一年過去,顯然國民黨還是沒有參透,網路不只是一個行銷的工具,而是年輕人的生活!每個人所留下的數位足跡,都會被記錄起來,口是心非的言行,都可能在某一天被翻出來。「真實」是這個時代重要的精神,用價值召喚,勝過砸錢的行銷。

柯文哲「一日雙城」的自行車活動就是一個極好的例子,訴求56歲阿伯都敢挑戰自己,年輕人你有什麼不敢?有了清楚的立論點,在工具上,利用GPS搭上地圖加上直播,再搭配社群的號召,從實體的陪騎到網路的觀看,沒有便當、沒有遊覽車,但召喚出來的群眾,遠勝傳統造勢場子所能牽動的規模,比如同時線上觀看直播的人數,最高超過1萬2千人,再加上許多陪騎騎士,或在地湊熱鬧民眾或打卡、或上傳照片的分享,形成的輿論聲勢,完全不是傳統傳播可比擬,不僅在選前決戰的周末,達到某些政治行銷的目的,並引發就算騎單車也要騎回家鄉投票的氛圍;另一方面,找來台灣兩大代表性業者捷安特與Garmin,還有使用新創團隊Livehouse.in的平台,也展現了一種產業整合行銷的概念,不但拉抬了業者的產品銷售,讓民眾看到不只是Made in Taiwan(台灣製造),而是Innovation in Taiwan台灣創新的產業驕傲,讓大家看到全新的運動模式。

圖說明

在網路的世界,你越是單向地自我感覺良好想急於銷售自己,反而越容易招來負評,真誠地做你相信的事,才會吸引跟隨者。

「我們不會因為選舉而分裂,而是因為民主而團結。」今晚激情過後,期待我們可以更看得清自己的位置,更理解時代的變化,然後一起攜手邁進!

關鍵字: #蔡英文
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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