創業離不開的就是「韌性」!
創業離不開的就是「韌性」!
2016.01.18 | 創業

圖說明

***編者注:*影響創業成功有很多因素。但是最根本的因素是人。成功的人需要具備很多素質。但在這些素質裡面,Fred Wilson最看重的是堅韌不拔,愈挫愈勇

企業和企業領導的韌性是我最欽佩的素質之一。韌性的意思不是說不撞南牆不回頭。很多創業者在種子輪和A輪都犯過這種錯誤。這對誰都不好。

我是指創業5-10或者10-15年的那段時期,在你找到適應市場的產品很久以後,在你融到第一個100萬很久以後,在你收到第一張支票很久以後,甚至在你第一次實現盈利很久以後的那段時間。

圖說明
圖說:Fred Wilson,為Union Square Ventures共同創辦人,曾經投資Twitter、Tumblr、Foursquare、Kickstarter。照片來自:Heisenberg Media via flickr, cc license

我參與投資過的每一家成功的公司都經歷不如人意的時候,一旦某件重要的事情花的時間太久(一個重新建構的項目,一筆重要的生意,一次融資),不知不覺間就會疑慮叢生。員工開始失去信心,媒體變得殘酷(有時候是應該的),而你必須hold住這一切。「你」是指創辦人、CEO以及/或者領投者和董事會成員。

Hold住的責任大部分都落在創辦人和/或CEO身上。在這段時間裡投資者和董事可以幫很多的忙,但是也可能會在你傷口上撒鹽。創辦人、CEO和董事會協調一致能夠讓這段艱難的日子過得容易很多。如果他們之間不協調,但結果會是毀滅性的。

下面我會用幾個故事來說明我的觀點。

前幾天我們的投資組合SoundCloud宣佈終於跟唱片業最大的版權持有商環球唱片達成了授權協定。TC的Ingrid Lunden指出:

2014年8月,SoundCloud推出OnSoundCloud的時候簽訂了第一筆合作協定。2014年11月,它跟華納唱片簽訂了第一份大單。跟Merlin—代表著20000個獨立廠牌的協定是在2015年6月達成的。

Ingrid沒有說到的一點是最終促成這些交易的談判早在1年前的2013年就開始了。所以SoundCloud已經跟唱片業談判了3年多才拿到版權,讓他們得以做此前從未做過的事情。

Alex Ljung對此說了以下一番話:

看看SoundCloud你會知道,這是第一次有人以這種規模去做一件事。我們的平臺有超過1億張唱片,每月播放超過1000萬藝術家的作品。我們是真的想搭建一個能夠對各種創意敞開懷抱的平臺,這是前所未有的。沒有現成的解決方案能夠為這個授權。我們必須跟整個唱片業一起來創造此前未有過的東西,而這需要一點時間。

一點時間?也許很長一段時間更精確些。

過去3年,有關SoundCloud的說法不外乎它已經深陷泥潭,說混音等派生內容已經被下架了,說唱片公司強迫藝術家從該服務撤走內容。

這些說法都沒錯,但真正的說法是SoundCloud正在經歷一個困難而且複雜的過程,透過跟(按照特定方式運作了很久的)現有唱片業的合作來開發音訊內容新的商業模式。然而,熬過了這段時間之後,SoundCloud的用戶群和收聽時長已經變得越來越大,它本身也已經成為全球最頂級的音樂app之一。

在這段時間裡(雖然還沒完),SoundCloud的領導層,Alex、共同創辦人Eric,還有整個高階主管團隊團結一致,保持著業務的向前發展,建立起了一隻有力的管理團隊,並與董事會進行溝通協調。我相信,這段經歷讓他們變得更加強大了。

另一個故事是Return Path,從2000年開始我就跟這家公司合作了。

Return Path的創辦人兼CEO Matt Blumberg曾開發然後再賣掉多個做得很大的郵件服務給企業。Matt已經有3、4次實現了盈利,但每次他都選擇孵化和開發新的業務,然後又開始負債。

他至少3次從我們的瀕死體驗中活了過來,當時公司情況已經很糟糕,我們都不知道還有沒有下一個月了。但每次他都讓公司起死回生,往往是在董事會的幫助下。

正是在Return Path這裡我瞭解到了董事會充分參與協調一致的價值。Matt早早就把董事會團結在一起,加上有運營經驗的外部董事的有力支持,他一直都在利用董事會來幫助度過艱難的日子。Matt還在Return Path內部建立了有力的企業文化,經常被認為是美國最好的工作去處。

Return Path給我的經驗是,如果你有一支互相信任的團隊,有一個同樣熱忱和協調的董事會,你就能夠熬過艱難時期,起死回生。如果沒有這些東西,我懷疑Return Path還能不能走到今天。

另一個例子是Foursquare。也許沒有一家USV的投資組合公司像它這樣背負了「失寵的熱門公司」的名聲(Twitter是例外)。但Foursquare現在還在這裡,他們已經做成了非常實在的生意,發展也不錯,有著非常光明的未來。他們從一個幾乎讓公司倒閉的行動中活了過來(2年前做出的拆分app的決定到現在每天還被批判)。他們的融資過程被媒體曝光的程度相信沒幾家公司能夠容忍。

經歷這種種的創辦人Dennis Crowley和他的團隊承受住了這些打擊,跌倒了爬起來繼續前進。他們開發出了最新的位置檢測技術。他們有一個定位API我認為是企業用得最多的定位API。他們不斷改進和演進最佳的當地語系化移動搜索體驗以及最有趣的本地社交體驗。他們還打造出真正的業務,是可持續的,有吸引力的經濟。

你可以隨便評價Foursquare,沒關係,過去也有人說過那些不友好的話,但說話不能把人噴死,它還活著,活得好好的。很少人明白這一點,但是接近公司的人知道。那就是堅忍不拔持之以恆的創辦人和領導及其公司的鮮明印記。

**創辦和經營公司並非易事。我相信隨著時間的推移,這會變得越來越難而不是越來越容易。所以才需要韌性,才需要相信自己和你的團隊以及公司。**身上有這股氣質的領導在我心目中會有特殊的位置。

本文授權轉載自:36 氪

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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