出現這5種徵兆的新創公司,即使拿到投資也註定失敗
出現這5種徵兆的新創公司,即使拿到投資也註定失敗
2016.01.21 | 創業

圖說明

編者按:本文作者 Paul Smith,是 Ignite100 和 Campus North 的共同創辦人兼 CEO。他同時是一位資深天使投資人和創業顧問。本文是他給予創業者尤其是剛獲得投資的新創團隊的一些建議。

我常常看到那些剛完成天使輪投資的新創公司在一週後就顯出頹勢,他們滑向失敗的概率較成功而言要高得多。很多時候,即便他們的創辦人已經籌到足夠使用一年的資金,也不能改變這些新創公司將死的命運。

我之所以能如此斷言,是因為我看到3/4的新創公司在完成天使輪後都變得鬆懈。

  • 在此之前,他們每週工作60小時甚至更長時間以準備產品上線,思考如何向投資人展示他們的價值。而拿到資金後,他們便開始了和普通上班族一樣朝九晚五的生活,在真正的挑戰到來之前就放鬆警惕。

  • 此外,由於拿到投資,新創團隊就有了更多的財務自由,他們能夠花更多時間來彌補自己從前工作和生活的不平衡。在接下來的幾週甚至幾個月裡,你可以在團隊成員的Facebook上看到他們曬出各種週末度假、party、看演出的照片。

  • 因為曾經付出了那麼多時間和精力,所以他們認為自己值得擁有假期和同家人的團聚。

  • 因為終於能給自己發出體面的工資,所以買一套新的公寓或房子就上升為首要需求。

  • 因為順利拿了投資,所以他們要開始補償為他們做出許多犧牲的愛人——例如開始籌畫擱置數月的婚禮。

如果在拿到資金幾周後,以上狀態依舊沒有改變,那麼這些新創公司可能會連A輪都撐不到。天使輪投資之於新創公司的意義在於幫助他們盡可能活得久一些,從而有機會讓用戶和市場認可他們正在做的事。如果你不能即時獲得用戶的積極回饋,沒人會願意繼續投資。

因此你要知道,在完成融資後要付出的努力,比準備階段多得多。

天使輪的投資是幫助你做更多事情、走得更遠且獲得更高效的動力。你難道真的相信自己能不勞而獲?一拿到投資就可以不像之前那般專注和努力?說實話,那句「更聰明而非更辛苦地工作(Work smarter, not harder)」在此並不適用。你能夠高效地解決問題、優化時間管理、做好工作規劃——但是你們的小團隊必然會面對很多挑戰。你只能更努力、更辛苦地工作,別無選擇。

我不是說創業者們需要工作到累倒,沒有投資人希望團隊過勞而潰。無論如何,作為團隊創辦人的你必須明白肩上的責任:這個項目在接下來的五年裡會排在你優先順序列表的首位。

正是因此,你可能無法像投身創業之前那樣常與朋友、家人相聚。你與他們的關係必然會受到影響。當然,如果你真的感覺自己撐不住了,試著給自己放一個短假。選擇一個週末離開公司、放下工作,讓自己的精力重新加滿。當你回到工作崗位的時候,請再次做好準備——每天高強度且滿懷鬥志地工作12個小時,就像獲得投資之前那樣。

我可以預見很多我曾共事的創辦人或者我曾投過的創業團隊會因為這篇文章而感到不安,擔心我是不是在暗指他們。我想很有可能是的,所以就讓我更加開誠佈公地對這些人和所有身處困境中的創業者說:

如果你曾經在天使輪後就懈怠、每日朝九晚五,如果你認為自己的創辦人之位與其他員工可以等同,如果你認為自己在拿到投資後可以比之前更輕鬆——那麼我可以斷言你的新創公司已經死了。你現在做的事情是對於時間和精力的浪費,或許你暫時感覺不到危機,但終將自食其果。

需要澄清的是,我不是建議你犧牲一切去追求成功。我要說的是,作為一個創業者,你只是將投資視作維持生活品質的來源,卻忽略自己所需要肩負的工作和責任,這種懈怠使你註定會失敗。沒有人能舉出一個輕而易舉就收穫頗豐的新創公司的例子。

所以結論很簡單,你要麼選擇朝九晚五的規律生活,要麼選擇努力追求創業成功的可能。

你只能取其中之一,因為我確信你無法兼得。

本文授權轉載自:36 氪

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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