第一家在美國成立第二總部的中國公司,獵豹移動執行長傅盛:全球化是種選擇!
第一家在美國成立第二總部的中國公司,獵豹移動執行長傅盛:全球化是種選擇!
2016.01.21 | 創業

2014年獵豹移動剛上市時,每月行動活躍用戶數為2.23億,主要營收來自PC端,收入9成來自中國市場。如今,獵豹移動旗下Clean Master、Clean Security、CM Browser、電池醫生,全球活躍用戶為5.67億,下載量達20億次,過去兩年半下載量成長12倍,有70%用戶來自海外。預估2015年營收可達5.5億美元,對比2011年營收2千萬美元,營收成長26倍,十分迅速。獵豹移動正努力讓自己擺脫中國公司的包袱,蛻變成全球公司。

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(圖說:根據App Annie的數據,2015年全球iOS和Google Play下載量總排名開發商,獵豹移動僅次Facebook和Google,拿下第三名的位置。圖片來源:App Annie 2015年全球報告。)

獵豹移動1月15日首次在美國舊金山舉行矽谷創新創業論壇「CONNECT 2016」,要用網路論壇吸引美國人和媒體的目光,力邀美國前副總統高爾、《大數據》作者麥爾·荀伯格,以及來自Facebook、Google、Yahoo、Yandex、Expedia等講者,展現獵豹移動與合作夥伴的關係,並宣告獵豹移動不再只是工具類應用公司,更開始布局行動廣告、大數據。

同時,宣布推出獵豹全球智庫,要整合大數據,推出App使用者趨勢報告,嘉惠中國同業,想把中國公司帶進世界,也讓新創公司可以拿到最真實的數據。

延伸閱讀:與美國前副總統高爾對談,獵豹移動執行長傅盛問:網路會不會讓政府消失?

一年前,在台灣網路論壇上只能講幾句英文的獵豹移動執行長傅盛,這次以英文演講開場,展現他對進軍美國的誠意。他指出,「我們才剛開始,還沒有成功,看到巨大的夢想機會,希望不論是誰,都可以在這個世界上展現才華。」

他自己定位此次在舊金山的論壇,是中國夢的展現,「我有一個很大的夢想,希望成為第一個在海外市場發展的中國公司。」他說,因為剛創業時想的是能活下去就不錯了,根本沒想過能在美國辦論壇。

全球化是種選擇

對一家中國公司來說,中國內需市場讓中國公司不需要往外走就能夠存活,但另一方面,產業間競爭激烈,一個失神,中國市場恐失守。在中國市場的成功,有時候反而成為中國公司最大的阻力,有些公司也擔心往海外走將面臨更大的競爭。傅盛直白地說,「如果一家公司如果因為競爭就垮了,那它就應該死。」

一個中國公司要如何思考是否該走向全球化?滴滴快的在2015年9月以1億美元投資了美國叫車App Lyft,力抗橫掃世界的Uber,傅盛曾對滴滴執行長程維說,「要不要做全球化是種選擇,只是在心態上的差別而已。如果Uber可以在中國市場發展,滴滴為什麼不能去攻Uber的市場,或到美國市場發展?」

傅盛形容獵豹移動擴張全球市場,是「打破以前心裡覺得的文化壁壘」,全球化的浪潮才剛剛開始,雖然獵豹移動在全球市場的腳步很快,但他認為自己並沒有占到太多先機,只是當時選擇工具類應用切入市場,找到了市場的巨大缺口。

獵豹移動在美國紐約證交所上市一年半以來,即使營收不斷成長,但並未反應在股價上,股價表現普通,其他許多在中國股市上市的中國新創公司,市值甚至比獵豹移動高得多。

滿不滿意目前獵豹移動在美國的市值呢?傅盛說,「坦白講我們肯定不能說算滿意,因為我們上市到現在收入增加一倍!不過,今天價值沒反映在價格上,是因為我們還不夠強。那就做到足夠強就行了,遲早會反映在價格上。」

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(圖說:獵豹移動執行長傅盛認為,一個公司要做全球化,要克服的是心裡的障礙。圖片來源:郭芝榕攝影。)

流量變現三大策略

2015年,可說是獵豹移動全力把流量變現的一年,達到全球5.67億月活躍用戶,傅盛有以下三個策略:

1. 理解全球網路變現的方式,成為廣告有利的參與者。自從2015年3月以5800萬美元收購法國行動廣告公司MobPartner,並在6月正式發布全球廣告平台之後,Facebook、Yahoo、Google、Twitter都是獵豹的行動廣告合作夥伴,也與亞馬遜、Uber、Bookging.com、Expedia、Zynga等500家品牌合作。

2. 加強重點國家的在地化。 2015年陸續進軍全球人口大的幾個市場,目前中國、美國、歐洲、印尼、印度市場是獵豹的主戰場。

3. 除了持續加強工具和安全的研發投入,也加強投入內容產品。例如,2015年9月推出的手機音樂遊戲「鋼琴塊2(PIANO TILES)」,在108個國家拿下iOS免費總排行榜第一名,也被Google Play選為年度最佳遊戲,每天廣告收入可達數萬美元,遊戲成為獲利的重要來源之一。此外,投資即時音樂影片新創公司Musical.ly新創公司,有300萬活躍用戶,是美國App下載量第一名,每日影片播放量為2億。此外,也收購快圖瀏覽QuickPic。

一年前他來台灣演講,台灣人很難理解「羊毛出在狗身上,豬來買單」的網路思維,對他來說卻是水到渠成,當時的收入模式是遊戲、線上廣告和網路安全產品。經過近一年的摸索,獵豹移動找到新的商業模式「行動廣告」,如今行動廣告收入已占總收入的一半。

傅盛在2015年底時對媒體指出,2016年最重要的趨勢是行動廣告。但是,為什麼會是行動廣告?

傅盛指出,「因為行動廣告在本質上顛覆了過去的廣告模式!它是一種使用者所需要的訊息分發形式。」相較於過去人們對廣告的理解只有橫幅廣告、蓋板廣告的局限想像,他覺得行動網路的本質是因時因地因人,手機是使用者生活和身體的一部分,行動廣告應該更精確的判斷使用者的需求。

例如,今天中午12點在這附近想吃中式餐廳,App推播一個折價券給使用者,由於廣告就像訊息的一部分,所以用戶會喜歡。他說,「這種訊息分發的模式,就是圍繞大數據為中心,非常巨大的商業模式!」

獵豹將成雙總部,下一步瞄準內容應用

2016年,面對全球市場的快速變化,獵豹執行長傅盛的野心更大,他將在美國舊金山成立一個科技總部,跟中國總部形成雙總部。將會招募一個來自美國科技公司的高階主管,擔任獵豹全球技術長,但前半年會希望技術長待在中國總部,了解公司文化。美國總部現有40名員工,更要在接下來一年內擴張到80人,雇用更多科技人才。

在收購MobPartner之後,獵豹移動顯然變得不太一樣了,走出工具類應用的單一領域,不只做行動廣告,也投入數位內容,由於投資和收購全球公司,現在獵豹移動更像是一個全新的公司。

傅盛這樣定位獵豹移動,「更像是大數據公司,以用戶需求為中心發展出各式各樣應用。」至於未來是否會切入其他數位內容領域?傅盛笑了一下,停了兩秒,輕巧地說「看著吧!」十分耐人尋味。

若攤開能打發使用者零碎時間的數位內容應用,根據2015年ComScore的美國行動App報告,使用者花在App類別的時間占比,分別為社群媒體29%、廣播15%、遊戲11%、多媒體6 %、即時通訊6%、音樂4%、零售3%、新聞3%。獵豹移動已做了遊戲和音樂,新聞聚合或許是未來可切入的數位內容應用。

ComScore
(圖說:美國使用者在手機上花最多時間使用的應用,還是數位內容居多。圖片來源:2015年ComScore行動報告。)

2016年,獵豹移動不會專注在提供整體網路服務,而是聚焦核心區域市場和用戶黏著度及轉換率。像是遊戲就能提高使用者黏著度,傅盛說,「這也證明我的單點切入的理論是有效的!」雖然鋼琴塊2是款小遊戲,但也證明由台灣技術團隊所開發的遊戲,也能開發出全球喜歡的遊戲。

回到台灣,台灣雖有像KKBOX這樣低調、沈穩的公司,默默滑水前進亞洲,但少有快速橫掃全球的網路公司。即使有行動廣告大數據公司如Appier,但仍在擴張亞洲市場的過程中。在期待台灣網路公司能出現典範的同時,也要看看臨近的中國公司在做些什麼,雖然未必適合台灣新創公司,但與其只看新聞報導,若有機會親身所見這些網路公司的執行長,聊一聊自己的創業想法,如果打不過,就加入它!

獵豹移動一開始從工具應用切入市場缺口,讓一家新創公司能在大公司都尚未注意到的時候,就迅速拿下幾億下載量,甚至躍上全球第三名App開發商,僅次Facebook和Google。如果我們追著Facebook或LINE的成功,也許獵豹移動一路以來的思維和歷程,離台灣更近一些,它展現了一家成立四年的公司,可以靠著技術和產品達到什麼程度,是台灣創業者能參考學習的對象。

此外,支持獵豹移動走向世界背後的技術團隊,大部分是從台灣網路科技界招攬的工程師,過去一年負責到印尼、印度、美國開發市場的海外市場團隊,也多是台灣人才。獵豹移動過去兩年對網路變現的摸索,也許能對埋頭開發App的創業者有所啟發,台灣人才的能力,離世界很近,全球夢,也許沒有想像中那麼遠。希望這些在國外公司工作的人才,在學習各方經驗後,有一天能開枝散葉,創立屬於台灣的網路公司。

獵豹移動過去三年所收購、投資的新創公司

2013年

  • 收購Antutu(安兔兔)
  • 收購Photo Grid

2014年

  • 收購香港品眾互動網絡營銷公司(HongKong Zoom Interactive)
  • 收購优路科技有限公司(Youloft)
  • 收購魔秀科技(Moxiu Technology)

2015年

  • 入股Nanigans, Inc.
  • 收購MobPartner
  • 投資Musical.ly
  • 收購QuickPic

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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