第一家在美國成立第二總部的中國公司,獵豹移動執行長傅盛:全球化是種選擇!
第一家在美國成立第二總部的中國公司,獵豹移動執行長傅盛:全球化是種選擇!
2016.01.21 | 創業

2014年獵豹移動剛上市時,每月行動活躍用戶數為2.23億,主要營收來自PC端,收入9成來自中國市場。如今,獵豹移動旗下Clean Master、Clean Security、CM Browser、電池醫生,全球活躍用戶為5.67億,下載量達20億次,過去兩年半下載量成長12倍,有70%用戶來自海外。預估2015年營收可達5.5億美元,對比2011年營收2千萬美元,營收成長26倍,十分迅速。獵豹移動正努力讓自己擺脫中國公司的包袱,蛻變成全球公司。

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(圖說:根據App Annie的數據,2015年全球iOS和Google Play下載量總排名開發商,獵豹移動僅次Facebook和Google,拿下第三名的位置。圖片來源:App Annie 2015年全球報告。)

獵豹移動1月15日首次在美國舊金山舉行矽谷創新創業論壇「CONNECT 2016」,要用網路論壇吸引美國人和媒體的目光,力邀美國前副總統高爾、《大數據》作者麥爾·荀伯格,以及來自Facebook、Google、Yahoo、Yandex、Expedia等講者,展現獵豹移動與合作夥伴的關係,並宣告獵豹移動不再只是工具類應用公司,更開始布局行動廣告、大數據。

同時,宣布推出獵豹全球智庫,要整合大數據,推出App使用者趨勢報告,嘉惠中國同業,想把中國公司帶進世界,也讓新創公司可以拿到最真實的數據。

延伸閱讀:與美國前副總統高爾對談,獵豹移動執行長傅盛問:網路會不會讓政府消失?

一年前,在台灣網路論壇上只能講幾句英文的獵豹移動執行長傅盛,這次以英文演講開場,展現他對進軍美國的誠意。他指出,「我們才剛開始,還沒有成功,看到巨大的夢想機會,希望不論是誰,都可以在這個世界上展現才華。」

他自己定位此次在舊金山的論壇,是中國夢的展現,「我有一個很大的夢想,希望成為第一個在海外市場發展的中國公司。」他說,因為剛創業時想的是能活下去就不錯了,根本沒想過能在美國辦論壇。

全球化是種選擇

對一家中國公司來說,中國內需市場讓中國公司不需要往外走就能夠存活,但另一方面,產業間競爭激烈,一個失神,中國市場恐失守。在中國市場的成功,有時候反而成為中國公司最大的阻力,有些公司也擔心往海外走將面臨更大的競爭。傅盛直白地說,「如果一家公司如果因為競爭就垮了,那它就應該死。」

一個中國公司要如何思考是否該走向全球化?滴滴快的在2015年9月以1億美元投資了美國叫車App Lyft,力抗橫掃世界的Uber,傅盛曾對滴滴執行長程維說,「要不要做全球化是種選擇,只是在心態上的差別而已。如果Uber可以在中國市場發展,滴滴為什麼不能去攻Uber的市場,或到美國市場發展?」

傅盛形容獵豹移動擴張全球市場,是「打破以前心裡覺得的文化壁壘」,全球化的浪潮才剛剛開始,雖然獵豹移動在全球市場的腳步很快,但他認為自己並沒有占到太多先機,只是當時選擇工具類應用切入市場,找到了市場的巨大缺口。

獵豹移動在美國紐約證交所上市一年半以來,即使營收不斷成長,但並未反應在股價上,股價表現普通,其他許多在中國股市上市的中國新創公司,市值甚至比獵豹移動高得多。

滿不滿意目前獵豹移動在美國的市值呢?傅盛說,「坦白講我們肯定不能說算滿意,因為我們上市到現在收入增加一倍!不過,今天價值沒反映在價格上,是因為我們還不夠強。那就做到足夠強就行了,遲早會反映在價格上。」

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(圖說:獵豹移動執行長傅盛認為,一個公司要做全球化,要克服的是心裡的障礙。圖片來源:郭芝榕攝影。)

流量變現三大策略

2015年,可說是獵豹移動全力把流量變現的一年,達到全球5.67億月活躍用戶,傅盛有以下三個策略:

1. 理解全球網路變現的方式,成為廣告有利的參與者。自從2015年3月以5800萬美元收購法國行動廣告公司MobPartner,並在6月正式發布全球廣告平台之後,Facebook、Yahoo、Google、Twitter都是獵豹的行動廣告合作夥伴,也與亞馬遜、Uber、Bookging.com、Expedia、Zynga等500家品牌合作。

2. 加強重點國家的在地化。 2015年陸續進軍全球人口大的幾個市場,目前中國、美國、歐洲、印尼、印度市場是獵豹的主戰場。

3. 除了持續加強工具和安全的研發投入,也加強投入內容產品。例如,2015年9月推出的手機音樂遊戲「鋼琴塊2(PIANO TILES)」,在108個國家拿下iOS免費總排行榜第一名,也被Google Play選為年度最佳遊戲,每天廣告收入可達數萬美元,遊戲成為獲利的重要來源之一。此外,投資即時音樂影片新創公司Musical.ly新創公司,有300萬活躍用戶,是美國App下載量第一名,每日影片播放量為2億。此外,也收購快圖瀏覽QuickPic。

一年前他來台灣演講,台灣人很難理解「羊毛出在狗身上,豬來買單」的網路思維,對他來說卻是水到渠成,當時的收入模式是遊戲、線上廣告和網路安全產品。經過近一年的摸索,獵豹移動找到新的商業模式「行動廣告」,如今行動廣告收入已占總收入的一半。

傅盛在2015年底時對媒體指出,2016年最重要的趨勢是行動廣告。但是,為什麼會是行動廣告?

傅盛指出,「因為行動廣告在本質上顛覆了過去的廣告模式!它是一種使用者所需要的訊息分發形式。」相較於過去人們對廣告的理解只有橫幅廣告、蓋板廣告的局限想像,他覺得行動網路的本質是因時因地因人,手機是使用者生活和身體的一部分,行動廣告應該更精確的判斷使用者的需求。

例如,今天中午12點在這附近想吃中式餐廳,App推播一個折價券給使用者,由於廣告就像訊息的一部分,所以用戶會喜歡。他說,「這種訊息分發的模式,就是圍繞大數據為中心,非常巨大的商業模式!」

獵豹將成雙總部,下一步瞄準內容應用

2016年,面對全球市場的快速變化,獵豹執行長傅盛的野心更大,他將在美國舊金山成立一個科技總部,跟中國總部形成雙總部。將會招募一個來自美國科技公司的高階主管,擔任獵豹全球技術長,但前半年會希望技術長待在中國總部,了解公司文化。美國總部現有40名員工,更要在接下來一年內擴張到80人,雇用更多科技人才。

在收購MobPartner之後,獵豹移動顯然變得不太一樣了,走出工具類應用的單一領域,不只做行動廣告,也投入數位內容,由於投資和收購全球公司,現在獵豹移動更像是一個全新的公司。

傅盛這樣定位獵豹移動,「更像是大數據公司,以用戶需求為中心發展出各式各樣應用。」至於未來是否會切入其他數位內容領域?傅盛笑了一下,停了兩秒,輕巧地說「看著吧!」十分耐人尋味。

若攤開能打發使用者零碎時間的數位內容應用,根據2015年ComScore的美國行動App報告,使用者花在App類別的時間占比,分別為社群媒體29%、廣播15%、遊戲11%、多媒體6 %、即時通訊6%、音樂4%、零售3%、新聞3%。獵豹移動已做了遊戲和音樂,新聞聚合或許是未來可切入的數位內容應用。

ComScore
(圖說:美國使用者在手機上花最多時間使用的應用,還是數位內容居多。圖片來源:2015年ComScore行動報告。)

2016年,獵豹移動不會專注在提供整體網路服務,而是聚焦核心區域市場和用戶黏著度及轉換率。像是遊戲就能提高使用者黏著度,傅盛說,「這也證明我的單點切入的理論是有效的!」雖然鋼琴塊2是款小遊戲,但也證明由台灣技術團隊所開發的遊戲,也能開發出全球喜歡的遊戲。

回到台灣,台灣雖有像KKBOX這樣低調、沈穩的公司,默默滑水前進亞洲,但少有快速橫掃全球的網路公司。即使有行動廣告大數據公司如Appier,但仍在擴張亞洲市場的過程中。在期待台灣網路公司能出現典範的同時,也要看看臨近的中國公司在做些什麼,雖然未必適合台灣新創公司,但與其只看新聞報導,若有機會親身所見這些網路公司的執行長,聊一聊自己的創業想法,如果打不過,就加入它!

獵豹移動一開始從工具應用切入市場缺口,讓一家新創公司能在大公司都尚未注意到的時候,就迅速拿下幾億下載量,甚至躍上全球第三名App開發商,僅次Facebook和Google。如果我們追著Facebook或LINE的成功,也許獵豹移動一路以來的思維和歷程,離台灣更近一些,它展現了一家成立四年的公司,可以靠著技術和產品達到什麼程度,是台灣創業者能參考學習的對象。

此外,支持獵豹移動走向世界背後的技術團隊,大部分是從台灣網路科技界招攬的工程師,過去一年負責到印尼、印度、美國開發市場的海外市場團隊,也多是台灣人才。獵豹移動過去兩年對網路變現的摸索,也許能對埋頭開發App的創業者有所啟發,台灣人才的能力,離世界很近,全球夢,也許沒有想像中那麼遠。希望這些在國外公司工作的人才,在學習各方經驗後,有一天能開枝散葉,創立屬於台灣的網路公司。

獵豹移動過去三年所收購、投資的新創公司

2013年

  • 收購Antutu(安兔兔)
  • 收購Photo Grid

2014年

  • 收購香港品眾互動網絡營銷公司(HongKong Zoom Interactive)
  • 收購优路科技有限公司(Youloft)
  • 收購魔秀科技(Moxiu Technology)

2015年

  • 入股Nanigans, Inc.
  • 收購MobPartner
  • 投資Musical.ly
  • 收購QuickPic

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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