[曹家榮]中國網軍出征Facebook,為何最終無功而返?
[曹家榮]中國網軍出征Facebook,為何最終無功而返?
2016.01.21 |

2016年1月20日,在某種意義上,對於中國來說是必須被記住的一個大日子。這一天,中國網民首次有組織地大舉「翻牆」而來。史稱「帝吧事件」。

據說帝吧事件的發起,與蔡英文當選總統、周子瑜道歉、以及羅志祥的「我們都是中國人」這些事件息息相關。面對這一連串被看作是涉及濃厚「台獨」意味的事件,百度上「帝吧」(李毅「吧」)的網友決定號召大軍翻牆、遠征FB,「教育台獨份子」。

圖說明
圖說:帝吧網友組織發起翻牆遠征涉及「台獨」的新聞網站粉絲團。

這個事件目前還持續在延燒中。除了FB上被認為是「獨媒」(三立、自由)的粉絲頁外,在我寫作的這個當下,「帝吧軍」也在想方設法進入PTT這個被認為是台獨大本營(?)的地方。而八卦板也毫不示弱地放上板標「歡迎中國朋友發文──你能的話」,戰意十足。

先不談這個事件最終會如何收場或造成什麼影響。雖然很令人好奇的是,中國官方能夠容許這種集體大規模的「翻牆」舉動多久(據聞有翻牆出來的中國網友在說錯關鍵字後就失蹤了)。畢竟這群帝吧軍甚至還在臉書上開了一個公開社團啊!

這篇文章想要藉機談談的是這一兩年來名氣很高的「婉君」(不是表妹那種)。相較於台灣社會這幾年來,每接近選舉都會有些政治人物跳出來指控有網軍在帶風向、惡意攻擊,帝吧軍這次大張旗鼓翻牆而來或許才更符「網軍」之實。在一位參與行動的中國網友的微信上可以看到,帝吧軍不僅相當有組織地區分了兩大總群及其下各六路縱隊,還有著各式各樣的「紀律」、口號。

然而,網軍真的「有效」嗎?且不論台灣自家的網軍,大舉翻牆而來的帝吧軍到目前為止似乎也很難說產生了什麼影響。除了為這幾天冷颼颼的上班日,添加不少「笑果」外。但,為何如此?

網絡化的空間不利於網軍作戰

首先,讓我們做一個簡單的比擬。網「軍」這個概念令人想像到的組織行動模式是,由指揮中心下達命令,針對一明確的空間、範圍所進行的征服。像是這次的帝吧事件,他們很明確地建立任務編組,意圖要教育「台獨份子」。

圖說明
圖說明
圖說:走錯棚的網民們。圖片來自:PTT八卦版

但就像帝吧軍一翻牆過來就遇到的難題:敵人(戰場)到底在哪裡?有一位帝吧小兵誤闖了「三立娛樂星聞」,還搞不清楚狀況地發問:這裡是戰場嗎?這是笑料,但卻也實際地反映出:網路並不是一個可以簡單地劃定的明確空間、範圍。

過去研究網路的學者曾經期待網路的民主化潛能,其原因也是如此。不同於電視、廣播這類「中央集權」的媒介,網際網路既沒有一個「中心」,更難確定其範圍。

因此,不論是帝吧軍翻牆過來想要教育台獨份子,還是台灣自家某些政黨的網軍想要針對某些族群「帶風向」,第一個面臨到的難題是,既沒有辦法像過去利用廣播、電視那樣,進行無差別攻擊,也沒有辦法明確地圈出敵人(目標群眾)所在位置。只能像帝吧軍這樣,找幾個代表性的「獨媒」、政治人物下手。

換言之,認為網軍可以有效地達到政治目的的人,忽略了一件事情:網際網路不是傳統幾何式、可確定範圍、位置的空間;特別是在今天,網際網路(在Web 2.0之後)已經進化為由諸多節點串連起來、無限綿延的網絡化空間。這意味著,在這一空間中,你既找不到中心,也無法確認方向與邊界。

我們也許可以找到這個網絡化空間中「相對大」的節點。就像前陣子有一個研究,針對太陽花學運期間PTT上的評論行為進行分析,便得出一個結論:相較於「網軍」,其實名人帶風向的能力可能更高。但卻沒辦法保證,這個大節點能夠讓你觸及所有的目標族群。

總是意圖使人歪樓的眾聲喧嘩

除了空間特質的影響外,網際網路另一個不利於網軍行動的特質是:多元發聲的可能性

我們同樣可以與廣播、電視這類中央集權式的媒介做比較。相較於廣播、電視,Web 2.0之後的網際網路、社群媒體都意味著不是只有少數人可以說話,而是每一個人都可以發言。

因此,不難想像的是,像帝吧軍這種打算來「教育」台獨份子的作法,或是台灣自家網軍各種帶風向的言論,都不可能如廣播政令宣導般,講一講完就可以走人。而是會激起更種回應、甚至反駁與辯論。

如果是獲得認真的回應與辯論,我們還可以認為網軍多少有著作用。但「糟糕」的是,特別在台灣這個充斥鄉民文化的社會裡,鄉民的眾聲喧嘩往往一個不注意就「歪了樓」、喧鬧了起來。

帝吧軍此次翻牆而來,就同樣也見識到台灣鄉民「作亂」的能力。不僅出現各種「神回」(例如,三立娛樂星聞小編的「萌回」),更厲害的是化身為奸細的「反串文」,讓「正毅兄弟」都成了需要受教育的台獨份子。

這也是為何剛剛提到的那個太陽花學運的研究中,得到的第二個重要結論是:網軍真正的影響力在於,發廢文來稀釋或轉移事件注意力。也就是說,如果「網軍」真的操作的起來,那麼其功用也絕非在「帶風向」,而是「打爛戰」藉以讓人無法看清真正重要的事。

其實,再歸根究柢來說,無論是那些指控網軍存在的人,還是那些真的操作著網軍的人,最沒有看清楚的是,仍從一種極權統治者的角度,認為人民是可以簡單被操弄的群眾。

然而,我們就算不唱高調地認為網路的本質是自由,但至少可以說:網際網路帶來了社會學家所謂的「透明社會」,在其中,不再只有一種聲音、一種知識、一種真理,而是可能在多重迴聲中逐漸激盪出的眾聲喧嘩。

關鍵字: #簡報技巧
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓