[曹家榮]中國網軍出征Facebook,為何最終無功而返?
[曹家榮]中國網軍出征Facebook,為何最終無功而返?
2016.01.21 |

2016年1月20日,在某種意義上,對於中國來說是必須被記住的一個大日子。這一天,中國網民首次有組織地大舉「翻牆」而來。史稱「帝吧事件」。

據說帝吧事件的發起,與蔡英文當選總統、周子瑜道歉、以及羅志祥的「我們都是中國人」這些事件息息相關。面對這一連串被看作是涉及濃厚「台獨」意味的事件,百度上「帝吧」(李毅「吧」)的網友決定號召大軍翻牆、遠征FB,「教育台獨份子」。

圖說明
圖說:帝吧網友組織發起翻牆遠征涉及「台獨」的新聞網站粉絲團。

這個事件目前還持續在延燒中。除了FB上被認為是「獨媒」(三立、自由)的粉絲頁外,在我寫作的這個當下,「帝吧軍」也在想方設法進入PTT這個被認為是台獨大本營(?)的地方。而八卦板也毫不示弱地放上板標「歡迎中國朋友發文──你能的話」,戰意十足。

先不談這個事件最終會如何收場或造成什麼影響。雖然很令人好奇的是,中國官方能夠容許這種集體大規模的「翻牆」舉動多久(據聞有翻牆出來的中國網友在說錯關鍵字後就失蹤了)。畢竟這群帝吧軍甚至還在臉書上開了一個公開社團啊!

這篇文章想要藉機談談的是這一兩年來名氣很高的「婉君」(不是表妹那種)。相較於台灣社會這幾年來,每接近選舉都會有些政治人物跳出來指控有網軍在帶風向、惡意攻擊,帝吧軍這次大張旗鼓翻牆而來或許才更符「網軍」之實。在一位參與行動的中國網友的微信上可以看到,帝吧軍不僅相當有組織地區分了兩大總群及其下各六路縱隊,還有著各式各樣的「紀律」、口號。

然而,網軍真的「有效」嗎?且不論台灣自家的網軍,大舉翻牆而來的帝吧軍到目前為止似乎也很難說產生了什麼影響。除了為這幾天冷颼颼的上班日,添加不少「笑果」外。但,為何如此?

網絡化的空間不利於網軍作戰

首先,讓我們做一個簡單的比擬。網「軍」這個概念令人想像到的組織行動模式是,由指揮中心下達命令,針對一明確的空間、範圍所進行的征服。像是這次的帝吧事件,他們很明確地建立任務編組,意圖要教育「台獨份子」。

圖說明
圖說明
圖說:走錯棚的網民們。圖片來自:PTT八卦版

但就像帝吧軍一翻牆過來就遇到的難題:**敵人(戰場)到底在哪裡?**有一位帝吧小兵誤闖了「三立娛樂星聞」,還搞不清楚狀況地發問:這裡是戰場嗎?這是笑料,但卻也實際地反映出:網路並不是一個可以簡單地劃定的明確空間、範圍。

過去研究網路的學者曾經期待網路的民主化潛能,其原因也是如此。不同於電視、廣播這類「中央集權」的媒介,網際網路既沒有一個「中心」,更難確定其範圍。

因此,不論是帝吧軍翻牆過來想要教育台獨份子,還是台灣自家某些政黨的網軍想要針對某些族群「帶風向」,第一個面臨到的難題是,既沒有辦法像過去利用廣播、電視那樣,進行無差別攻擊,也沒有辦法明確地圈出敵人(目標群眾)所在位置。只能像帝吧軍這樣,找幾個代表性的「獨媒」、政治人物下手。

換言之,認為網軍可以有效地達到政治目的的人,忽略了一件事情:網際網路不是傳統幾何式、可確定範圍、位置的空間;特別是在今天,網際網路(在Web 2.0之後)已經進化為由諸多節點串連起來、無限綿延的網絡化空間。這意味著,在這一空間中,你既找不到中心,也無法確認方向與邊界。

我們也許可以找到這個網絡化空間中「相對大」的節點。就像前陣子有一個研究,針對太陽花學運期間PTT上的評論行為進行分析,便得出一個結論:相較於「網軍」,其實名人帶風向的能力可能更高。但卻沒辦法保證,這個大節點能夠讓你觸及所有的目標族群。

總是意圖使人歪樓的眾聲喧嘩

除了空間特質的影響外,網際網路另一個不利於網軍行動的特質是:多元發聲的可能性。

我們同樣可以與廣播、電視這類中央集權式的媒介做比較。相較於廣播、電視,Web 2.0之後的網際網路、社群媒體都意味著不是只有少數人可以說話,而是每一個人都可以發言。

因此,不難想像的是,像帝吧軍這種打算來「教育」台獨份子的作法,或是台灣自家網軍各種帶風向的言論,都不可能如廣播政令宣導般,講一講完就可以走人。而是會激起更種回應、甚至反駁與辯論。

如果是獲得認真的回應與辯論,我們還可以認為網軍多少有著作用。但「糟糕」的是,特別在台灣這個充斥鄉民文化的社會裡,鄉民的眾聲喧嘩往往一個不注意就「歪了樓」、喧鬧了起來。

帝吧軍此次翻牆而來,就同樣也見識到台灣鄉民「作亂」的能力。不僅出現各種「神回」(例如,三立娛樂星聞小編的「萌回」),更厲害的是化身為奸細的「反串文」,讓「正毅兄弟」都成了需要受教育的台獨份子。

這也是為何剛剛提到的那個太陽花學運的研究中,得到的第二個重要結論是:**網軍真正的影響力在於,發廢文來稀釋或轉移事件注意力。**也就是說,如果「網軍」真的操作的起來,那麼其功用也絕非在「帶風向」,而是「打爛戰」藉以讓人無法看清真正重要的事。

其實,再歸根究柢來說,無論是那些指控網軍存在的人,還是那些真的操作著網軍的人,最沒有看清楚的是,仍從一種極權統治者的角度,認為人民是可以簡單被操弄的群眾。

然而,我們就算不唱高調地認為網路的本質是自由,但至少可以說:網際網路帶來了社會學家所謂的「透明社會」,在其中,不再只有一種聲音、一種知識、一種真理,而是可能在多重迴聲中逐漸激盪出的眾聲喧嘩。

關鍵字: #簡報技巧
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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