創下單月45TB流量紀錄的個人專案：MyAudioCast|數位時代 BusinessNext

圖說明

本文授權轉載自Oceanic / 海海人生，作者為曾小海，擔任「StreetVoice 街聲」技術總監，喜歡獨立音樂，平時除了寫程式之外也從事音樂創作。最近專注於專案、管理、領導相關議題，每天上下班通勤都用 Audible 聽有聲書，持續努力學習，期待大部分的事情都可以做好做滿。

請原諒我用稍微誇張的標題，來寫下 MyAudioCast 這個網站從 2010 開始以來的一些過程，做一些紀錄，可能對一些大大來說，這些數據根本也不算什麼，不過對我，而且是 side project 來說，我覺得可以拿出來說一下，先列一下數據吧:

最高單日 3TB 流量
最高單月 45TB 流量
最高 1439 mbps
佔據 iTunes 中國 Podcast 排行榜前三名
單一節目一週內 50 萬次播放

圖說明
單一月份吃掉 45TB 的流量紀錄

緣起

在 2010 年初時，當初因為想要自己弄個 Podcast，也覺得台灣 Podcast 或是自製網路廣播的門檻太高，除了錄音之外，根本沒有簡單的方式可以發布。也因為開始學著 Python，便開始學著用當初正紅的 Google App Engine 來開發 MyAudioCast，讓錄好 Podcast 的人可以很輕鬆地發佈。

當時寫了這麼一篇 MyAudioCast - 輕鬆建立你的 Podcast!，節錄出來下面這段。

這幾天花了點時間寫了 MyAudioCast，因為台灣的 Podcast 真的是很不流行，但是其實發現有一些人錄好了 podcast 之後，卻因為不知道檔案要放哪，[...] 所以在希望能降低發佈 Podcast 門檻的想法下，便開發了 MyAudioCast。

很幸運的，從早期的 StickerAction 這個站開始，Pixnet 就有贊助 CDN，所以 MyAudioCast 開站沒多久，當時還在 Pixnet 的 @gslin 大大便聯絡我要贊助 MyAudioCast 的 CDN，後來換 @jnlin 大大接手這件事，實在是感謝 Pixnet 以及幾位大大。

開站一年後

一開始 MyAudioCast 發佈時就有一些推友也透過 MyAudioCast 來發佈他們的 Podcast，隔了一年後，MyAudioCast 滿週歲個人覺得營運的還不錯，至少有很多我喜歡的 Podcast 都透過 MyAudioCast 發佈，也驗證降低發佈門檻是很有用的，也節錄一下當初這篇的部分內容:

從最早開站沒幾個節目到現在，已經有 201 個有上傳節目的 Podcast，48 個 Podcast 上了 iTunes Store，每天的流量差不多是 120G。

而在技術上我也學習了不少 App Engine 的東西，特別是關於 DataStore 的資料庫規劃跟使用。

MyAudioCast 算是我第一個正式 AppEngine 專案，開發過程中讓我對 AppEngine 的 DataStore 不管是在規劃還是效能上有比較全盤的了解。

流量爆衝

誰知道滿週年就碰到流量爆炸的狀況，當初還寫了一篇拯救 MyAudioCast，但老實說我也記不得我當初做了什麽了 XD

不過狀況大概是這樣，因為有好幾個中國的 Podcast 都放上了 MyAudioCast，查了一下居然 iTunes 中國 Podcast 排行榜前三名的 Podcast 都放在 MyAudioCast，就這樣。

年初差不多每天是 120GB，後來到了年末則是每天平均 1.5TB，曾經最高是每天 3TB 的流量，實在是很誇張，而瞬間暴衝的圖表可以看一下，就是這麼誇張。

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每月流量

為了寫這篇文章，花了一兩個小時的時間，找了一下當時每天 CDN 的使用量報告的數據，然後弄了幾個圖表。可以看一下第一張圖的數據，2012 二月，流量最高的一個月份，當月每天幾乎都有 1TB 的流量。

流量最高的月份，當月花了 45493 GB，差不多是 45 TB

中國的 Podcast 風潮

流量最高那段時間，都是因為幾個中國的 Podcast，所以才會造成流量會這麼高。

記得當初這幾個 Podcast 的節目只要一放出來幾個小時內就會破幾萬次下載、播放。

熱門的節目都可以到達 50 萬次的下載、播放。

因為中國 Podcast 的流量實在是太高，後來被贊助商 Pixnet 的大大們找吃飯，說是有點撐不了，不知道是否是被濫用，或是被攻擊，似乎該加個防盜連的機制才對 XD

但實際上，這似乎真的是真實的流量，這時就真的有體會到 ...

中國完全是不同層次的量級啊

為了中國 Podcast 這麼流行，其實我也不是很清楚，最簡單的一個指標我想就是，通勤時間，因為他們通勤時間長，跟我一直聽有聲書有種類似的概念。

記得有一次跟 iMusee 的創辦人聊到，記得他說在印尼 (還是印度) 我有點忘記了，他們聽廣播的人很多、時間也長，因為他們那邊時常塞車，所以只好聽廣播 XD

我想大該是這樣的概念吧 (笑)

沒落

因為中國的 Podcast 的流量吃太兇，導致 CDN 開銷也太大，縱使是 Pixnet 提供贊助，我也知道也有點過頭了，所以 @jnlin 大大便開始想一些方案，後來另外租一台美國的主機架設 squid 來當 proxy，但是因為速度實在是太慢，頻寬不夠寬，中國的熱門 Podcast 一出新節目就把所有頻寬吃光了。

所以導致後來就被這些熱門 Podcast 紛紛詢問為何不能聽了? 被一堆客服信攻擊，但是其實我也沒辦法，後來這些 Podcast 就紛紛搬了出去，所以後來可以從圖表上看到，流量就整個掉光光了 XD

但也因為高流量的 Podcast 都搬走了，所以後來又開始用回原本的 CDN 了，只是流量已經不復見。

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而這中間採用的方案，因為我檔案都是放在 S3，然而 Squid 的 hit rate 不夠高，所以導致我當月 S3 的流量噴了 5 萬多塊台幣，讓我那個月份實在是有點過不下去，有點慘 (哭)

Podcast 重新復甦

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從圖表中也可以看出來 MyAudioCast 2014 年後半年開始，流量又開始慢慢起來了，主要是以香港的 Podcast 為主，後來似乎台灣也開始流行 Podcast 這件事，像是中國時報、警廣等也來 MyAudioCast 開台，或是很多現有電台的節目主持人也都會放 Podcast 上來。

要說 MyAudioCast 可不可以做的，我覺得好像是可以的啦 XD

終止贊助

2014 年年中，Pixnet 那邊不再提供贊助了，可能是因為他們公司內部計畫的原因，但我也沒多問，只覺得 Pixnet 已經幫忙很多了，讓我實驗過這一回。

當初贊助商 Pixnet 也有找我談過 Podcast 能不能放聲音廣告這件事，不過由於當時 MyAudioCast 最高流量的 target 是來自中國，Pixnet 的廣告營銷部門似乎也找不到這類的廣告主來做聲音廣告的投放，所以也就沒有下文了，不然當時連即時 audio 串廣告投放的功能都做好了 XD

也許時間不對，或是我沒有放太多心力在上面，讓 MyAudioCast 可以成為一個持續營運的平台。

意見調查

最近這幾年做 startup 都希望可以盡快知道使用者的反應跟意見，所以我從中抽了點時間，也試著做一點意見調查，看能不能從中學習到什麼，所以發了一個問卷問了幾個問題，挑選最近幾個最活躍的幾個 podcast，寄出去 230 多封信件，只有 33 個人填了問卷，14% 的人有回覆，而我問了以下幾個問題:

您是否願意付費使用 MyAudioCast?
有意願的有 24 個人
每月願意付出多少金額來使用 MyAudioCast?
我列出了幾個選項，最低是 9 USD，幾乎所有人都選最低的這個，甚至想要更低
是否需要 iTunes Podcast 功能?
只有 9 個人不需要，可以在網頁上聆聽就好，所以大部分的人都還是需要 Podcast feed 供人訂閱

所以最後決定不繼續營運，也根據這個問卷調查來做最後的考量，如果有人也想做 Podcast 平台服務的話可以考慮一下 XD

學到了什麼

因為是自己的 side projet，所以其實並沒有太多時間可以花在上面，特別是在 StreetVoice 的工作越來越忙，一直有想說是不是該開始收費了，但是卻沒有任何時間可以去做這件事。

當中也想過很多收費的方式、定價，功能區分等等，但是還真的沒有時間弄，因為工作實在太忙。

再來就是 Podcast 平台，很難從頁面廣告賺錢，因為流量主要都是透過 iTunes 訂閱，自動下載節目，所以其實使用者根本也不會連到頁面，除非你只做頁面的播放，而不是真的 Podcast，看下面這個數據就知道了，pageview 跟 play count 的差距有多大就知道了。

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最後，我想我一個學到的事情就是，忽略了經營這樣一個網站要花多少經費，也許是因為 Pixnet 贊助了 CDN，而我也只當作做興趣，沒把這件費用這件事情考慮進來。一直到最後沒了贊助，才真的意識到這件事情，但是因為工作實在太忙，也沒辦法快速的對這件事情做出反應。

我想我還得多想一下從這次的經驗裡學到了什麽東西，我似乎永遠都把工作太忙這件事掛在嘴上，最近開始覺得這件事情似乎對自己是有害的。

我得好好想想，假設之後要創業，我真的有哪些事情可以當作參考，或是真的學到了什麼才是最重要的。

最後

其實先前想了很多方式來節省經費，讓 MyAudioCast 可以持續營運，但最後還是每個月得花上近一萬塊才能持續運作，但身為一個上班族，還有最近其他的家庭因素，而公司的工作量卻也越來越大，根本沒辦法花上任何心力顧及 MyAudioCast，所以就這樣繼續撐了半年，最後在 2016 年開始決定關站。

其實覺得很對不起放在 MyAudioCast 的 Podcast，不過也都先已經做好 Dropbox 同步，讓所有放 Podcast 在這邊的人可以都同步回去，保留一份他們 Podcast 節目的檔案。

最後，感謝這 5 年大家對 MyAudioCast 的支持，下台一鞠躬，也許哪天我有空再來 open source 一些東西，或是技術相關的經驗吧?

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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