[專訪] 法國在台協會主任紀博偉:我們習慣看向矽谷,但台、法新創可有更多交流
[專訪] 法國在台協會主任紀博偉:我們習慣看向矽谷,但台、法新創可有更多交流
2016.01.25 | 科技

說到紅遍全球的小小兵、或是鴻海多次提及的機器人Pepper,第一印象恐怕不會跟法國扯上關係,但其實它們背後的催生者都來自法國,小小兵的靈魂創作者是法國導演柯芬(Pierre Coffin),Pepper則是日本軟體銀行與法國機器人公司Aldebaran Robotics一同研發,不只如此,法國在新創領域也出現三隻獨角獸,分別是交通共乘的Blablacar、精準線上廣告推播的Criteo、精品庫存電商的Vente Privée。

Blablacar
圖說:Blablacar概念是交通共乘、搭便車,在歐洲有相當高的使用率,為法國新創獨角獸。(圖片來源:取自Blablacar官網)

法國在台協會主任紀博偉(Benoit GUIDEE)表示,近年來法國政府積極培育新創公司,主要是法國在科技、工業、生物科技領域都有很好的基礎,指標企業像是機電大廠施耐德、交通系統設計大廠THALES(取得新北市淡海新市鎮輕軌的通訊控制系統訂單)等,再加上有許多大學、科技中心,培育出許多工程人才,這些都是推動創新創業的優勢。另一方面,大企業心態也有很大改變,成立孵化器,或是與政府一同合力推動。

法國在台協會主任紀博偉
圖說:法國在台協會主任紀博偉。(圖片來源:法國在台協會柯蕾俐提供)

像是巴黎市政府就與阿瑪迪斯飯店(Amadeus)、餐飲集團索迪索(Sodexo)、拉法葉百貨和法國航空等企業,設立了全球第一個旅遊新創孵化器Welcome City Lab。另外,巴黎市政府與企業合作,在巴黎13區的弗雷西奈敞廳(La Halle Freyssinet)打造全球最大的新創孵化器,即將開幕,可容納超過1000家新創公司進駐。

2015年巴黎發起「法國科技之門」(French Tech Ticket)競賽,吸引全球新創公司到法國,紀博偉指出,約有1000個團隊參賽,最後錄取35家,其中之一就是主攻電動車的台灣團隊蓋亞,今年1月就抵達巴黎展開創業,而且法國郵局已表示將與蓋亞展開合作。

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法國政府為了吸引創意團隊,推出了許多便民政策跟優惠,像是French Tech Ticket競賽就設立單一窗口,讓團隊可以快速繳交文件、辦妥行政程序,並免費提供工作空間、以及6個月合計1萬2,500歐元(約新台幣46萬元)的生活津貼給獲選的團隊。

French Tech Ticket
圖說:法國科技之門競賽,吸引全球新創公司到法國創業,台灣團隊蓋亞已入選。(圖片來源:French Tech Ticket官網)

除此之外,法國也推出一個研發稅務優惠計畫(RD Tax Program),在法國研發投資金額在1億歐元以下,就可以有30%的稅務減免,紀博偉解釋,這就是針對新創團隊或中小企業,因為如果能投資超過1億歐元,基本上就是大企業,減稅幅度就不需要給那麼多。

紀博偉說,台灣很習慣看向美國、看向矽谷,法國也是如此,但是台灣與法國其實可以有更多的合作交流,歡迎台灣團隊多參加法國的孵化器。

其實法國新創團隊在國際市場上有不錯表現的還不少,除了上述三隻獨角獸之外,像是愛在網路看韓劇、美劇的消費者,對於影音平台網站Dailymotion應不陌生,剛替舊金山完成智慧城市網路佈建的物聯網企業Sigfox,鴻海去年參與投資的物聯網新創公司Actility,以及在商用無人機有高市佔率的Parrot,都來自法國。

另外,在剛落幕的美國消費性電子展(CES),第一大創業代表團為美國,第二就是法國,而且法國團隊10-Vins大放異彩,摘下CES年度新創公司大獎,它開發的紅酒機概念跟膠囊咖啡有異曲同工之妙,用戶把「葡萄酒試管」放進紅酒機,機器會讀取試管上的RFID晶片,辨識酒的品種與年份,調整最適合的溫度,再流入杯中,一支試管就是一杯紅酒的量。

圖說:10-Vins紅酒機概念類似膠囊咖啡機,獲得CES新創公司大獎。(圖片來源:取自10-Vins官網)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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