首位宏碁、Google人接任行政院長,張善政2月1日上任!
首位宏碁、Google人接任行政院長,張善政2月1日上任!
2016.01.25 | 科技

總統大選16日剛落幕,由於蔡英文所代表的民進黨也同時拿下國會席次的主導權,而行政院院長毛治國在選後帶領所有內閣總辭,形成現任政府「看守政府」的情況(註1)。蔡英文三天前呼籲總統馬英九應完成看守政府的任務,確保新舊政府交接順利。為了避免政府空轉,25日確定行政院副院長張善政將在2月1日接任行政院院長,創下首位宏碁、Google人接任行政院院長的例子,也象徵科技的力量開始改變政府!

延伸閱讀:首任科技部長出爐,前宏碁、Google高層張善政出線

張善政為美國康乃爾大學土木工程博士,曾在台大土木工程學系任教,也曾擔任國家高速電腦中心主任、國科會企劃考核處處長。2000年擔任宏碁電子化事業群(eDC)副總經理,拓展宏碁資料中心業務。2010年進入Google擔任亞太區營運總監,管轄資料中心業務。在2012年離開產業界,進入行政院擔任政務委員,主要負責科技產業政策規劃與跨部門協商。由於產、官、學經驗皆豐富,2014年接任首任科技部部長,2015年行政院院長毛治國上任,張善政接任行政副院長,組成科技內閣。

張善政  
(圖說:行政院院長確定由張善政接任,完成看守政府的任務。圖片來源:行政院提供。) 

過去一年,與科技相關的場合幾乎都由張善政出席。張善政協助毛治國推動「毛氏科技三箭:開放資料、大數據、群眾外包」,針對網路智慧新台灣政策白皮書,邀請社群代表一起討論政策方向。

有了民間各社群的參與,也許不是盡善盡美,但讓政府更加透明,讓民眾能參與政策討論,至少由毛治國、張善政所帶領的內閣,願意諮詢社群領袖的意見,嘗試往「政府官員換腦袋」的方向跨出很大一步。

此外,張善政對資安政策也不遺餘力,推出「資安政策2.0」,強化台灣資安攻防的能力,除了將政府資安等級分成A、B、C三級,建立第二線SOC,即時監控駭客攻擊的流量,更希望業界能支持學校師生使用業界工具側錄真實流量,培養更多台灣網路攻防人才,因應日趨險峻的駭客攻擊威脅。

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張善政曾在內閣踹共直播時間與網上民眾解釋科技三箭,指出「開放資料成功不必在我」,這也能反映出張善政面對重大政策時,「成功不必在我」的態度。他25日主持會議時表示:

「看到媒體屢次表達對政府空轉現象的擔憂,但是基於對此「多數黨組閣」期待的尊重,仍然對外表述我們對於重大政策暫時不會推動,而且我們閣員也將隨毛院長請辭而共進退。但是,善政內心卻是十分的焦慮,認為這樣的等待對國家絕非好事。」

張善政並希望立下新舊政府的交接原則,指出「520交接前絕不迴避持續推動重要政策」,針對民進黨所提出的政策,以及目前現有的政策,提出接下來的方向。

張善政

針對跟科技和創業領域最息息相關的政策,行政院針對蔡英文所提出的五大政見,找出目前政府對應的相關政策及計畫,對比如下圖:

新舊政府五大創業研發計畫1 張善政

新舊政府五大創業研發計畫 張善政

以下是張善政主持內閣會議的談話全文:

各位同仁,大家好!

今年一月十六日舉行總統與立委選舉,選舉結果揭曉後毛院長隨即率領我們內閣總辭,到今天剛好一個禮拜。從選舉結果到新總統就任還有四個月這麼長的時間,總統甚至民間對民進黨以多數黨的身份儘快出來組閣其實都有期待;除了讓這四個月不會成為政府施政的空窗期外,更可以樹立一個政府制度上符合民意的良好範例。

善政在過去代理院長的一個禮拜裡,雖然看到媒體屢次表達對政府空轉現象的擔憂,但是基於對此「多數黨組閣」期待的尊重,仍然對外表述我們對於重大政策暫時不會推動,而且我們閣員也將隨毛院長請辭而共進退。但是,善政內心卻是十分的焦慮,認為這樣的等待對國家絕非好事,相信在座同仁也都有類似的感覺。

總統充分瞭解我們閣員的想法與對政府空轉的擔憂,在適時的等待後,已於日前與蔡英文主席確認:在520之前,民進黨沒有組閣的打算。因此,為避免政府長期空轉,以及尊重毛院長請辭的決定,已任命善政於二月一日起接任院長,並期待所有閣員除了少數特例外都能留任。老實說,這樣安排並不符合我個人的生涯規劃,而許多同仁或者因為覺得「看守」沒有意義,或者在立院可能會不受到尊重,私下都曾表達不願續留的想法。

但是在總統府日前與民進黨的溝通裡,民進黨表示尊重總統的閣揆提名權,同時也不會在立法院有刻意為難閣員的行為。另一方面,總統也對善政表明,到520之前,我們仍然應該繼續堅守崗位,不應有所鬆懈。

在這些因素之下,我想在座諸位應該可以同意,唯有諸位才能讓政府這四個月不致空轉,而這或許也是諸位今天願意放棄回歸山林的想法,一起坐在這邊的原因。四個月的時間雖短,但是我們有機會塑造一個歷史的典範。以下容我跟諸位說明這期間我們希望秉持的原則:

一、 堅守崗位,為所當為:過去數年,外界對我們政績有所批評,對於這些聲音我們當然都應謙卑聆聽;但是平心而論,我們許多政績其實是相當耀眼。這並不是說我們不虛心反省,而是面對選舉時期,許多批評難免立基偏頗、未見公允。舉凡花東鐵路電氣化、犯罪率下降成全球最安全國家之一、與鄰近國家的漁業協定、穩定兩岸、擴大國際參與、臺灣護照免簽國數量創歷史新高,以及著眼未來的創意台灣計畫、塑造優質創新創業環境、金融3.0、生產力4.0、生物經濟方案等等,不勝枚舉,都讓善政以身為內閣的一份子為榮。

剩下四個月的任期,預算審查已經大抵通過,我們任期將屆,不奢求官位,更沒有因為選舉因素去討好某些敏感議題的必要。所謂「無欲則剛」,諸位只要堅守崗位,為所當為,請問,史上還有什麼更好做事的時機?

二、 攜手同心,航向未來:這次選舉的結果,勝負已定,各政黨應同心協力塑造一個和諧的施政環境,我們也會本於誠意,與立法院的各黨團一視同仁善意溝通,同時更要建立一良好而有「實質深度」的交接模式,不但讓我們好的政績可以被接手的政府體會而延續,甚至奠定一個長遠的典範交接模式(這點後面會再詳細說明)。臺灣近年已經因為內部紛擾蹉跎太久,我們希望能將內閣打造成一個同心的行政團隊,進而促使所有關心臺灣的力量能組成一個堅強的臺灣國家隊。這四個月,就是一個攜手同心、航向未來的新開始。

善政在此承諾,在此期間對於團隊所決定推動的施政,必定一肩扛起成敗責任,全力相挺諸位的作為,也會全力維護內閣的尊嚴與形象,實現上述「堅守崗位,為所當為;攜手同心,航向未來」的理想。我相信這短短的四個月會是諸位公職生涯事業裡的一個美好的終極註腳,也是國家施政的重要轉捩點。

最後,謝謝諸位願意留下來一起打拼,我們一起努力,諸位一定不會後悔,也一定讓全國民眾對將來這四個月的施政刮目相看。
行政院副院長 張善政
中華民國105年1月25日

完整簡報檔如下:

註1:看守政府引用自台灣法律網:於「憲法的政治狀態」下,也就是指在朝野政黨準備輪替之際,或各該國家經歷大選之後政權確定移交之前,任何即將卸任的行政首長及其政務官所組成的執政團隊,並不能再做重大政策之決定,新的重大政策是否施行應由新政府決定。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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