讓消費者滿足 就是好品牌
讓消費者滿足 就是好品牌
2006.10.01 | 科技

我住的地方對面是一所大學,為了解決莘莘學子的飲食大事,旁邊不遠處的一條小巷子,長度了不起兩百公尺吧,擠買了四、五十家小吃店,自助餐、燒臘、川菜、台灣小吃、北方麵食、平價義大利麵、素食等應有盡有,成了名符其實的美食街。
因為競爭者眾,美食街上各家小店無不使出渾身解數,有的訴求價格,例如加麵不加價、免費飲料無限暢飲;也有為吸引多人同行的客群,推出複合式菜單,提供多元的選項;當然也不乏強打品牌的,號稱是由某知名餐廳前任主廚駐店。
我的晚餐幾乎都是在這條巷子解決。剛開始的時候,我還會東試西試,但漸漸的,會去的就是固定那幾家店,其中我最喜歡的是一家麵店。第一次光顧的時候,我就驚豔於它味道的鮮美、純粹,食物吃入口時,喜悅會打自心底油然而生(我絕對沒有誇張),後來我才知道,它的麵條是自己做的,蔬菜是自己種的,不灑農藥(我曾在盤中發現菜蟲)。
老闆是一對夫妻,男的曾任電腦工程師,退休後因為興趣而開了這家麵店。去的次數多了之後,我發現老闆會刻意調節我的麵量,我的麵就是比我先生的少,應該是他有注意到我總是沒吃完,而且我都自備環保筷子。我不僅不以為忤,反而因為我們有相同的價值觀,對這家店產生了感情。
另外常去的一家店是在巷子的盡頭,離學校比較遠的那一端,學生客群比較少,價格也高,小菜一盤就要五十元,但是它的麵實在太好吃了,創新的口味,每隔三、五天就得去解饞。 當然,感情、味道固然重要,也會有吃膩的時候,因此美食街有新店開的時候,我總是迫不及待想要嘗鮮。前一陣子,就開了一家北方麵食館,裝潢比其他店講究,在這素樸的學校商圈堪稱獨樹一格,而且還是成立了近二十年的老字號。我心想,總算有家像樣的店了。開幕第三天我就去了,但沒有留下特別深刻的印象,之後又刻意地去了幾次,還是沒有特別感覺,不過注意到它的價格比較貴,後來就幾乎不太去了。
我家旁邊的這條美食街其實是一個探討品牌的好例子,外食市場品牌充斥,但產品差異不大,刻意強打「品牌」,卻沒有注意到消費者最基本的需求——「品質」,不只沒有效果,最終更會淪為價格競爭。
二十一世紀企業最後決勝負的關鍵,就在於品牌管理,因為不論是哪一種產業,都發生了產品逐漸趨同的現象,而品牌是唯一能夠產生差異化的最佳因素。《為什麼有些品牌比較強?》指出:「品牌的機會並不存在於現有的市場中。品牌的機會在於創造一個新市場。」這句話言簡意賅,但卻值得當今許多企業深刻省思。

為什麼有些品牌比較強?
艾爾•賴茲、蘿拉•賴茲著∕吳鴻譯∕遠流∕2006年5月出版 市場不斷分歧、演化,創造出無數新品牌和累積財富的機會。本書作者引用達爾文的演化理論,新物種是從某個現有物種的分歧而產生,提出品牌的機會在於創造新市場,提綱挈領說明創造強大品牌是推向市場的有力策略。

全球品牌大戰略──品牌先生施振榮觀點
施振榮著∕蕭富元採訪整理∕天下雜誌∕2005年5月出版 施振榮走上自創品牌這條路,不是件輕鬆的事。品牌是知識經濟重要的一環,從OEM、ODM王國到品牌台灣,宏集團的經驗有許多值得借鏡之處。這是第一本談到B2B與B2C品牌經驗的書,也是第一本華人打國際化品牌經驗的書。

台灣7-Eleven創新行銷學:每天600萬個感動
楊瑪利著∕天下雜誌∕2005年1月出版 本書由統一超商首次正式授權,作者歷時一年親自參與7-Eleven各項活動及會議,貼身採訪集團重要幹部,深入探討集團企業文化與精神。除了有7-Eleven獨到的經營策略外,還有許多不為人知的動人故事。

趨勢科技──企業國際化的典範
李誠、周慧如著∕天下文化∕2006年5月出版 趨勢科技的全球化布局模式,在台灣企業中可說是絕無僅有。它一開始便選擇在洛杉磯成立,取了Trend Micro這個品牌名稱。它的首創產品「PC-cillin」一問世,便在三十多個國家建立通路,成功品牌的背後是精湛的經營策略和價值思維。

3%的超越──透視杜書伍的聯強國際經營學
郭晉彰著∕天下文化∕2006年5月 從引進台灣第一顆微處理器,到躍升為亞太3C通路盟主,聯強國際被Interbrand選為十大台灣國際品牌之一,更被列入商學院管理個案。聯強靠著許多細節執行的不斷超越,憑藉3%的利潤差距,成功拉開與競爭者難以超越的距離。

品牌信仰力:讓顧客成為信徒的14條上癮法則
道格拉斯.阿金著∕陳正芬譯∕高寶∕2006年5月出版 本書以14條概念剖析品牌企業如何透過和宗教相同的基本元素,引燃人群如此無可撼動的忠誠,散播「想成為品牌一份子,就要成為特別事物的一部份」這種訊息,是第一本勇於在宗教和消費者主義、信仰和購買衝動間做出連結的創意大作。

非品牌
威普弗思著∕黃佳瑜譯∕大塊文化∕2006年6月出版 品牌的意義應由消費者塑造,並且自願將品牌推薦給其他人,這是本書的核心概念。消費者群聚而成「品牌部落」,好比品牌被一群有共同興趣的消費者給綁架,因此衍生的「非品牌的品牌」策略,在網路時代,提供企業一個新的策略選項。

品牌的7塊拼圖
派屈克.韓倫著∕張美惠譯∕商智∕2006年4月出版 本書作者韓倫協助過各大品牌的設計,他認為組成品牌的最基本元素,包括:起源故事、信念、象徵、儀式、非我族類、通關密語與領導人。任何品牌只要能夠齊備這七塊品牌拼圖,就可創造吸引人的特質,在消費者心中占據獨特的地位。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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