越洋專訪陳士駿：美食是下一個大事|數位時代 BusinessNext

離開YouTube創業去

在YouTube時期，陳士駿和YouTube共同創辦人賀利（Chad Hurley）在辦公室關起門來，談的都不是YouTube，而是其他各式各樣的點子。因為太想實踐這些想法，於是兩人興起離開YouTube的念頭，2009年陳士駿毅然決然放棄Google高薪，離開Google。

2011年陳士駿跟賀利創辦創業孵化器AVOS，過程中，讓他學會必須一次只專注在一件事上，因為同時跟兩、三個不同的公司合作，當其中一個專案碰壁時，很容易把問題放一邊，然後去做其他專案。同年2月，陳士駿決定回到Google，加入Google Ventures擔任駐點創業家，結果他發現自己不喜歡給別人建議，他比較享受自己動手做產品。2015年11月，他再度離開Google，選擇了更適合自己生涯的新事業，創辦美食的即時照片、影音分享App「Nom」，並得到BlueRun Ventures、Khosla Ventures和WI Harper的A輪投資。

總是斷然離開旁人認為最成功和安穩的位置，在每個當下追尋自己最有興趣的事。陳士駿在《YouTube你的熱情和直覺》一書中，曾寫下：「既然你所擁有的一切都有可能戛然而止，為什麼不選擇你最中意的生活，幹嘛要讓自己後悔？」這個信念貫穿他生命中的所有決定。

「離開Paypal」、「創辦YouTube以及AVOS」，對陳士駿來說，重要的不是從中獲得多少財富和報酬，而是這些經驗教會他追尋自己真正想做的是什麼。他說，「我做決定時，想的是這是我想要的決定，是當時很多選擇裡最好的決定。」

Google收購YouTube後，陳士駿紅極一時，卻在2007年的一次昏迷，被確診有腦動脈瘤，也改寫了他對人生的定義。八年來，他每天仍需要吃藥追蹤，像是一個印記，提醒他曾經從死亡的幽谷逃脫，也讓他看清人生中重要的事。

回想這一段經歷，有好有壞，但陳士駿卻很樂觀，「我覺得自己很慶幸，至少年輕時動手術並恢復，如果它沒有發生，很可能我還在YouTube工作，也許還沒結婚，也沒小孩。」在PayPal和YouTube時期，陳士駿的生活只有工作和睡覺，現在的他，花更多的時間陪伴家人和小孩。

美食讓他重燃創業熱情

雖然工作時間不如以往，但陳士駿對創業滿滿的熱情，讓他現在說起話來仍閃閃發亮。問他下一個科技趨勢會是什麼？陳士駿笑著說，「我覺得美食是下一個大事！」

陳士駿八歲就移民美國，對台灣的記憶不深，但食物讓他印象深刻。他喜歡吃美食，也喜歡煮飯，陳士駿說，「Nom是為美食同時整合YouTube、Twitter、Instagram功能的服務！」可以發布即時或非即時的照片和影音，說食物的故事。以食物為核心，可以是食物、咖啡，甚至是農夫等與食物有關的任何組合，也可以用食物來教育和娛樂。他舉例，「人們會有興趣看到湯姆克魯斯煎蛋，就算他只是煎蛋，但人們想的是，天哪，湯姆克魯斯在煮飯耶！」

講起他的新公司，陳士駿眉飛色舞，「我最想做的一件事就是進入台灣鼎泰豐的廚房，拍照、訪問廚師，看他們怎麼做出小籠包。」挖掘例如早餐燒餅油條之類的，在別的地方看不到的在地食物。任何人都可以拿著手機進到這些餐廳或是人們的家裡，看看在地人如何展現每個國家的食物樣貌。

「我不知道別人會不會使用，至少我自己會想用這個App！」陳士駿開心地聳聳肩，他私心覺得，至少他有很多機會可以近距離接觸大廚們。採訪到這裡，他說，「我要準備去煮飯了，今晚要做牛排！」這天，是台灣時間早上八點，10度的寒冷天氣，卻被視訊那端的活力感染，陳士駿的簡單和赤子之心始終如一，仍是1999年那個放棄學業，跑到矽谷加入PayPal，為夢想瘋狂的那個年輕人。

為了創業離開Google Ventures，陳士駿說，「創業的挑戰，會讓人上癮！」。

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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。