未來資料中心會在哪？微軟把它移到深海裡!|數位時代 BusinessNext

充滿前瞻性、革命性的特殊實驗計畫，其實不僅Google做得到，前日微軟釋出旗下進行超過半年的特殊計畫Project Natick，希望把未來的運算資料中心，都轉移到海平面底下。

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我們每天使用的網路服務，背後很大佔比都是靠好幾座資料中心運作，來呈現前端的服務應用，包含影像串流、電子郵件、社群平台等等，然而當運作過度、機器過熱時，就可能發生當機、服務故障的狀況，因此許多科技大廠每年其實花上大筆金錢，在資料中心的冷氣電費上。

電的來源，或許可以依靠全新替代能源，如風力、太陽能等發電以追求地球永續環境經營，但隨著愈來愈多企業把基礎架構轉移到「雲端」的同時，資料中心的需求卻也不斷創新高。

Project Natick誕生於微軟內部的創新激盪活動ThinkWeek，提案者之一的詹姆士(Sean James)，曾經服役於海軍、在潛水艇環境下工作3年，他說，當我看到複雜結構的電子裝置已經被帶到海面下，阻擋鹽水的侵蝕而正常運作，那為何不試試資料中心呢？深海的低溫，有可能能夠幫助資料中心的溫度控制，進而減少能源消耗、降低成本。

這個破格思考的提案受到微軟實驗室NExT中，領導特殊計畫的懷特克(Norm Whitaker)注意，不久之後，便開始著手進行測試。

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資料中心在海平面下運作的概念，需要應用科學加上工程專業知識，但最大的挑戰，其實在「人」。人的操作促使資料中心運作，但人卻也佔了一定的空間，更需要氧氣、舒服的環境、燈光、工作換班等輔助條件。

種種考慮下，Project Natick決定設計一個能夠自我運作、維繫運算條件的資料中心，不需要人力操作。去年8月，第一款Project Natick在美國加州中海岸，入海進行運作測試，由位在加州Redmond的微軟工作人員，利用鏡頭與其他感應器，監控並收集溫度、濕度、電力消耗等資料。雖然目前還在實驗階段，但是一切數據都指向正面回饋。

##大海現象成發電新可能，海底資料中心傳送速度也能比現在更快

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以資料中心的溫度來說，一般設在陸地上的資料中心都需要花上大筆金錢，來維持資料中心運作，但如果設在深海，深海的低溫環境反而能夠幫助維持溫度，節省一定的營運成本。

一開始的實驗模型選在海岸邊不遠之處，其團隊也發現使用海浪、潮汐等能源作為運算能源的可能性，這有可能幫助創造不須外接電力，靠大海能源就能獨立運作的資料中心。

此外，當資料中心離人們居住的環境愈近時，資料與資料傳送的速度就能更快、減少延誤狀況發生。世界上相當多人口都居住離海邊不遠的地方，這個條件也可能讓海底資料中心的概念，未來更加普及化。

現在，這個團隊正在進行下一步階段計畫，打算放大規模，打造比現在大上4倍的容器，能提供20倍的運算能力；另外他們也在挑選一個新測試地點，打算引入大海的替代能源，希望這次一下水就能進行長達一年的測試。

資料來源：Microsoft、The New York Times、Buisness Insider

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。