旅行產業的觀察,旅行方式的變化,讓我們從這兒說起……
旅行產業的觀察,旅行方式的變化,讓我們從這兒說起……

圖說明

因為共享經濟,因為數位工具,因為廉航世代,因為……旅行方式和旅行產業變得不同了,我們隨時都想去旅行。

移動世代的人們不是在旅行的路上,就是在收集旅行資訊,搶奪便宜機票,過去的人們出國必須長期審慎規劃,現在的人們非常彈性具備行動力:也許為了去邁阿密馬林魚隊主場看台灣巨投陳偉殷主投的一場比賽,跟著愛飯團的行程去日本品嘗米其林餐廳,或者只是因為某個午夜幸運的搶到超便宜的台北紐約來回機票。

旅行不再只能跟著團進團出的大眾旅遊方式,或者草莽探險式的勇往直前,愈來愈多的旅行內容訂製服務滿足了刁鑽旅人的胃口,Airbnb(空房住宿)和Couchsurfing(沙發住宿)的共享經濟模式,打破旅行者和住房提供者的既定關係,從買賣行為轉成同好伙伴。

這個時代最重要的旅行伙伴不再是信用卡或萬能導遊,厲害的旅行者會跟你說,只要能上網,一支手機或一台筆電就能夠環遊世界,只要你知道如何運用各式各樣的數位工具。

歡迎來到移動世代的旅行新商業世界,因為人們太喜愛旅行,這裡的創意多到你無法想像,一起來瞧瞧吧!

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圖說:詹宏志去年出版的《旅行與讀書》。

如果你錯過了詹宏志去年出版的《旅行與讀書》,請不要跟我們說你是個熱愛旅行的人;如果你聽過詹偉雄的分享,聽他說他去冰島徒步旅行的奇遇,你絕對是個對旅行有熱情的人;如果你是工頭堅的伙伴,你一定知道他在台灣旅遊產業投入無法想像的熱情……因為這些熱愛旅行的人們,催生了本期專題。

我認識好幾個很會旅行的朋友,很湊巧,他們都跟本期《數位時代》的封面故事有關,這些人旅行中發生的事,這些人對旅行的意見,催生了本期專題。

首先是詹宏志先生(他當然不應該是我的朋友,他是我在雜誌工作領域的長官、是我人生迷途的領航者和我大學時代文化觀察寫作的啓蒙者),他是《數位時代》的創辦人兼發行人,但在本期專題的脈絡,他最重要的身份是他在2015年出版了《旅行與讀書》這本超過四百多頁、沒有一張旅途風景和美食照片的旅行散文書。

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圖說:東京銀座傳奇壽司師傅小野二郎。圖片來自:《壽司之神》

對我這樣一個詹粉來說(借用工頭堅的修辭),《旅行與讀書》這本書是我期待多年的著作,早在數年前這批文章在《壹週刊》連載,看詹先生跟一群朋友去佛羅倫斯吃巨大牛排喝House Wine、去東京銀座品嘗傳奇壽司師傅小野二郎的手藝……我好希望自己能夠是個有本事體驗這種旅行滋味的人。

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詹先生的旅行書寫,跟封面專題的訴求:The Travel Industry Now,表面上完全沒有直接關連,但是如果你是一個用功且細心的讀者(就是詹粉啦),你會發現本期專題討論的資訊收集和技術應用,其實都是詹先生的文字書寫背後發生的旅遊行為變化。因此,愈看詹先生的文章,不但愈想去旅行,更希望自己是個很會運用旅行工具的人。

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圖說:《數位時代》創刊總編輯詹偉雄。

催生本期專題的第二個人是本刊創刊總編輯詹偉雄,1992年他離開天下雜誌去歐洲自助旅行,混了好久才回台;2000年以後參加過好幾個建築旅行團(日本安藤團和歐陸瑞德法行程),看了一堆大師作品;近年帶兩個青少年兒子去冰島Hiking & Camping。2015年夏天他重回編輯台擔任八月號「網路二十年」客座總編輯的同時,他一直跟我們推銷,《數位時代》應該作旅行,因為旅行是最數位時代的題目啊。這個時代有誰是不喜歡旅行的,這麼熱門的題目,趕快作吧。

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圖說:工頭堅,「過去十年他在台灣的存在狀態,就是台灣旅遊和網路產業的心酸發展史。」

再來是我多年好友工頭堅,過去十年他在台灣的存在狀態,就是台灣旅遊和網路產業的心酸發展史。老詹(詹宏志)和詹大哥(偉雄)是在遙遠前方照耀我們用的,真正要想題目構成、產業觀察和歷史脈絡,都是工頭堅幫的忙。

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圖說:2016年2月號《Monocle》雜誌封面。圖片來自:《Monocle》

此外,我最佩服的英文雜誌《Monocle》,連續好多年在Dec & Jan(歐美世界的雜誌的慣例是每年出十期,暑假和聖誕節放假,有兩個雙月合出一本)固定製作Travel Top 50特別企劃,透過《Monocle》編輯群的眼光,從交通工具、機場服務和商品開發的角度,選出讓人眼睛一亮的旅遊產品,其中有幾個明顯是廣告置入,世故的編輯如我選擇會心一笑,《Monocle》一向是這把戲的高手,身為雜誌後輩的我們該跟他學習。

在2015~2016的版本,《Monocle》選了這些:Best business rail journey最佳鐵路旅行--奧地利國鐵(維也納到慕尼黑),Best new lounge最棒航空頭等艙乘客機場休息室--Cathay Pacific first-class lounge at Hong Kong Airport,Key in-flight cleanser最佳機艙洗手液--Jao Refreshe,Most innovative newsstand concept位在倫敦的雜誌咖啡小店--Kioskaf’e,Most-welcome fleet addition極致體驗航空--Finnair’s A350,Best-designed guide介紹維也納的指南--Vienna travel guides,Best concierge 22年資歷的專業旅館工作者--Jeremie Varry, Baur au Lac, Zurich,Best regional airport最佳地區機場--Fort McMurray, Canada……對我們有意義的不只是這些答案,而是《Monocle》這本雜誌思考旅行方式和旅行產業的方式提醒了我們,原來所有的生活內容都是旅遊產業啊。

黃威融

專職編輯人和大叔作家,2015年參與《數位時代》雜誌改版工作至今,負責本期旅行專輯的概念發展和企畫構成。2006~2011年擔任《Shopping Design》總編輯之前,在1997年曾寫過一本暢銷書《旅行就是一種Shopping》。

攝影/李盈霞、王弼正

延伸閱讀:面對移動時代,旅行趨勢的6個觀察

本文出自:@@BOOKID:126659@@

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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