旅行產業的觀察,旅行方式的變化,讓我們從這兒說起……
旅行產業的觀察,旅行方式的變化,讓我們從這兒說起……

圖說明

因為共享經濟,因為數位工具,因為廉航世代,因為……旅行方式和旅行產業變得不同了,我們隨時都想去旅行。

移動世代的人們不是在旅行的路上,就是在收集旅行資訊,搶奪便宜機票,過去的人們出國必須長期審慎規劃,現在的人們非常彈性具備行動力:也許為了去邁阿密馬林魚隊主場看台灣巨投陳偉殷主投的一場比賽,跟著愛飯團的行程去日本品嘗米其林餐廳,或者只是因為某個午夜幸運的搶到超便宜的台北紐約來回機票。

旅行不再只能跟著團進團出的大眾旅遊方式,或者草莽探險式的勇往直前,愈來愈多的旅行內容訂製服務滿足了刁鑽旅人的胃口,Airbnb(空房住宿)和Couchsurfing(沙發住宿)的共享經濟模式,打破旅行者和住房提供者的既定關係,從買賣行為轉成同好伙伴。

這個時代最重要的旅行伙伴不再是信用卡或萬能導遊,厲害的旅行者會跟你說,只要能上網,一支手機或一台筆電就能夠環遊世界,只要你知道如何運用各式各樣的數位工具。

歡迎來到移動世代的旅行新商業世界,因為人們太喜愛旅行,這裡的創意多到你無法想像,一起來瞧瞧吧!

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圖說:詹宏志去年出版的《旅行與讀書》。

如果你錯過了詹宏志去年出版的《旅行與讀書》,請不要跟我們說你是個熱愛旅行的人;如果你聽過詹偉雄的分享,聽他說他去冰島徒步旅行的奇遇,你絕對是個對旅行有熱情的人;如果你是工頭堅的伙伴,你一定知道他在台灣旅遊產業投入無法想像的熱情……因為這些熱愛旅行的人們,催生了本期專題。

我認識好幾個很會旅行的朋友,很湊巧,他們都跟本期《數位時代》的封面故事有關,這些人旅行中發生的事,這些人對旅行的意見,催生了本期專題。

首先是詹宏志先生(他當然不應該是我的朋友,他是我在雜誌工作領域的長官、是我人生迷途的領航者和我大學時代文化觀察寫作的啓蒙者),他是《數位時代》的創辦人兼發行人,但在本期專題的脈絡,他最重要的身份是他在2015年出版了《旅行與讀書》這本超過四百多頁、沒有一張旅途風景和美食照片的旅行散文書。

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圖說:東京銀座傳奇壽司師傅小野二郎。圖片來自:《壽司之神》

對我這樣一個詹粉來說(借用工頭堅的修辭),《旅行與讀書》這本書是我期待多年的著作,早在數年前這批文章在《壹週刊》連載,看詹先生跟一群朋友去佛羅倫斯吃巨大牛排喝House Wine、去東京銀座品嘗傳奇壽司師傅小野二郎的手藝……我好希望自己能夠是個有本事體驗這種旅行滋味的人。

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詹先生的旅行書寫,跟封面專題的訴求:The Travel Industry Now,表面上完全沒有直接關連,但是如果你是一個用功且細心的讀者(就是詹粉啦),你會發現本期專題討論的資訊收集和技術應用,其實都是詹先生的文字書寫背後發生的旅遊行為變化。因此,愈看詹先生的文章,不但愈想去旅行,更希望自己是個很會運用旅行工具的人。

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圖說:《數位時代》創刊總編輯詹偉雄。

催生本期專題的第二個人是本刊創刊總編輯詹偉雄,1992年他離開天下雜誌去歐洲自助旅行,混了好久才回台;2000年以後參加過好幾個建築旅行團(日本安藤團和歐陸瑞德法行程),看了一堆大師作品;近年帶兩個青少年兒子去冰島Hiking & Camping。2015年夏天他重回編輯台擔任八月號「網路二十年」客座總編輯的同時,他一直跟我們推銷,《數位時代》應該作旅行,因為旅行是最數位時代的題目啊。這個時代有誰是不喜歡旅行的,這麼熱門的題目,趕快作吧。

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圖說:工頭堅,「過去十年他在台灣的存在狀態,就是台灣旅遊和網路產業的心酸發展史。」

再來是我多年好友工頭堅,過去十年他在台灣的存在狀態,就是台灣旅遊和網路產業的心酸發展史。老詹(詹宏志)和詹大哥(偉雄)是在遙遠前方照耀我們用的,真正要想題目構成、產業觀察和歷史脈絡,都是工頭堅幫的忙。

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圖說:2016年2月號《Monocle》雜誌封面。圖片來自:《Monocle》

此外,我最佩服的英文雜誌《Monocle》,連續好多年在Dec & Jan(歐美世界的雜誌的慣例是每年出十期,暑假和聖誕節放假,有兩個雙月合出一本)固定製作Travel Top 50特別企劃,透過《Monocle》編輯群的眼光,從交通工具、機場服務和商品開發的角度,選出讓人眼睛一亮的旅遊產品,其中有幾個明顯是廣告置入,世故的編輯如我選擇會心一笑,《Monocle》一向是這把戲的高手,身為雜誌後輩的我們該跟他學習。

在2015~2016的版本,《Monocle》選了這些:Best business rail journey最佳鐵路旅行--奧地利國鐵(維也納到慕尼黑),Best new lounge最棒航空頭等艙乘客機場休息室--Cathay Pacific first-class lounge at Hong Kong Airport,Key in-flight cleanser最佳機艙洗手液--Jao Refreshe,Most innovative newsstand concept位在倫敦的雜誌咖啡小店--Kioskaf’e,Most-welcome fleet addition極致體驗航空--Finnair’s A350,Best-designed guide介紹維也納的指南--Vienna travel guides,Best concierge 22年資歷的專業旅館工作者--Jeremie Varry, Baur au Lac, Zurich,Best regional airport最佳地區機場--Fort McMurray, Canada……對我們有意義的不只是這些答案,而是《Monocle》這本雜誌思考旅行方式和旅行產業的方式提醒了我們,原來所有的生活內容都是旅遊產業啊。

黃威融

專職編輯人和大叔作家,2015年參與《數位時代》雜誌改版工作至今,負責本期旅行專輯的概念發展和企畫構成。2006~2011年擔任《Shopping Design》總編輯之前,在1997年曾寫過一本暢銷書《旅行就是一種Shopping》。

攝影/李盈霞、王弼正

延伸閱讀:面對移動時代,旅行趨勢的6個觀察

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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