借調人工智慧新創Appier,台大機器學習專家林軒田:AI就像助理,助理是不會取代你的!
借調人工智慧新創Appier,台大機器學習專家林軒田:AI就像助理,助理是不會取代你的!
2016.02.02 | 科技

新創公司沛星互動科技(Appier)在2016年正式將自己定位為人工智慧公司,延攬機器學習專家台大資工系副教授林軒田,他曾帶領台大隊伍獲得六座世界機器學習競賽冠軍。

##從台大借調機器學習專家

林軒田和游直翰是大學同學,兩個人都同時在做人工智慧研究。Appier從台大借調林軒田三年,邀請他擔任首席資料科學家,希望帶領人工智慧團隊做出「AI+」,也就是以人工智慧為核心,整合進其他產業,在不同領域解決更多人類無法處理的問題。

林軒田
(圖說:台大機器學習專家林軒田決定加入Appier。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Appier執行長暨共同創辦人游直翰說,隨著軟硬體運算技術成熟,現在是激發人工智慧應用發展的絕佳時機!台灣擁有優秀的軟體人才,但欠缺完善的國際舞台。延攬亞洲頂尖AI專家林軒田,希望讓學術研究能與產業緊密接軌。

Appier
(圖說:Appier與台大合作AI論文計畫。圖片來源:Appier提供。)

##AI做為下一個平台,解決人類無法處理的問題
台大資工系副教授林軒田認為,「人工智慧會成為下一個平台,未來人類與人工智慧的互動會像呼吸一樣自然,人工智慧就是現在,將不再是10到20年後的『未來』!」

他並分享AI的三大趨勢,包括互動式AI、用AI定義和突破全新問題,以及AI+深入各行業應用。他認為,AI將在不同領域解決更多人類無法處理的問題,舉凡數位廣告、醫療、VR、商業決策、農業、家電都是AI能整合的領域。

Appier
(圖說:林軒田提出AI+,認為AI可以深入各行業應用。圖片來源:郭芝榕攝影。)

就在Google的AI系統打敗歐洲圍棋冠軍之後,Facebook創辦人佐伯格也想加入AI戰局,也掀起了人工智慧能否取代藍領,甚至白領工作的討論。林軒田態度樂觀,他認為「AI就像助理,助理是不會取代你的!」回到電腦的初衷,不外乎是要更聰明、更好用,人腦要用在更重要的事情上,人自然會找到更適合的工作,而讓AI去取代人不想做的工作。

游直翰也認為,AI是由人類設計的,其實是很好的「跟隨者」,AI甚至還能增加白領的工作機會,因為AI處理完例行性和重覆性高的工作之後,人就可以省下很多時間,把時間用在做決策。

##用200萬支持AI論文補助計畫

此外,Appier也宣布與台大合作,要用200萬的「Appier與臺大資訊學群人工智慧暨頂尖研究獎勵計畫」,支持發表國際AI論文的台大學生,未來也會不排除跟其他大學合作。

台灣大學副校長陳良基則指出,其實學界有很多創新資源,但是產業不爭氣,只想降低成本。美國高科技領域的教授都參與許多新創公司的開創和設立,希望台灣的教授可以勇敢跨進業界,帶動20年後的產業未來。

陳良基進一步指出,台灣人才其實真的很厲害,只是不敢跟國際連結,Appier未來將補助的50位論文研究者,到世界去發表時把最新的知識帶回來,如果有十分之一能創立公司的話,就能鼓舞台灣發展AI。

延伸閱讀:
AI人工智慧再突破!Google圍棋系統,幹掉歐洲最強職業選手
馬克‧佐克伯更新了他的AI計畫筆記:討論人工智慧的「常識」問題

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不只給技術,更幫忙找市場!中華電信5G加速器如何助零邁移動拓展低碳移動新商機?
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企業減碳的下一步,正開始瞄準員工每天「怎麼移動」。

隨著全球淨零浪潮持續推進,企業的減碳計畫已經從辦公室與廠房節能、建置或採購綠電,逐步延伸至供應鏈與員工通勤。瞄準這波「低碳移動」新商機,零邁移動(ZEMO)以自組純電動車隊切入商務接送市場,並借力中華電信的技術、通路與資源,強化服務能力,將既有服務推向更多應用場景,為下一階段的成長找到更多機會。

看見低碳移動商機,零邁用演算法解開電動車隊營運難題

零邁移動創辦人呂學儒認為,電動車是低碳運具,非常適合作為營業用車,但市場上卻鮮少見到由電動車組成的商用車隊,背後的問題不在車輛本身,而是缺少一套適合電動車的車隊管理和營運機制。

畢竟,營業用電動車不像私人用車,可以自行安排用車方式,必須事先做好排程規劃,從客戶需求、接送時間、行駛路線、車輛剩餘電量、充電站位置與充電時間,每一項因素都要考量在內,才能做出最佳安排,確保車隊的營運效率與服務品質。

「所以我們自行研發管理系統,運用演算法與 AI 進行車輛調度與行程規劃,並採取全預約制,減少空車等候時間,」呂學儒說,除了建立精準調度機制,解決電動車商用化的營運難題,零邁移動也進一步思考,如何把「低碳」從車輛本身的特色,轉化為企業看得見、能運用的價值。

因此,零邁移動將每趟行程所使用的電能轉為碳排數據,提供企業作為溫室氣體盤查與永續報告的依據;同時積極提高自身的綠電使用比例,在電動車原有的低碳優勢上,進一步放大企業每一趟用車所能創造的減碳效益。

從連線、車隊管理到溝通,中華電信助零邁強化營運底座

靠著純電車隊與演算法,零邁移動建立起一套企業低碳移動的服務模式,並獲得華碩、微星、宏碁、友達光電、緯創、元太等 30 多家上市櫃企業與機構的青睞。

然而,這只是立足市場第一步,隨著企業客戶與服務趟次持續增加,零邁移動下一階段不只要接觸更多客戶、拓展更多應用場景,更要讓背後的營運能力跟得上市場成長速度,2025年加入中華電信5G加速器,正好為零邁移動補上這塊關鍵拚圖。

雙方的合作,先從強化零邁移動既有服務量能開始,透過中華電信三項解決方案,為團隊日後擴大營運規模打下基礎。

其中,保持車輛的穩定連線,是車隊管理系統的運作基礎。目前零邁移動全車隊與充電站皆採用中華電信物聯網 5G 聯網方案,確保車輛在移動過程中可以穩定回傳地理位置與行車資訊。

零邁移動創辦人呂學儒
零邁移動創辦人呂學儒認為,中華電信不僅連線速度與穩定度高,網路覆蓋範圍也相對完整,能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率,這對車隊管理來說尤為重要。
圖/ 數位時代

呂學儒表示,中華電信不僅連線速度快與穩定度高,網路覆蓋範圍也相對完整,能降低車輛在移動過程中遇到訊號死角的機率,「對我們來說,車子能不能隨時保持連線,是非常關鍵的一件事。」他說明,唯有連線不中斷,車輛才能即時回傳訊息,讓後端管理系統隨時掌握最新車況,一旦遇到突發狀況,也能即時因應與調度,避免影響後續行程與乘客服務。

在穩定連線之上,中華電信進一步協助零邁移動提升車隊管理的精細度。透過中華電信車訊平台和車聯網設備,零邁移動不只能即時掌握車輛位置、車況與行車影像,也能蒐集更深層的電動車數據與駕駛行為,並持續回饋至演算法,讓團隊可以做出更好的規劃與管理。

換句話說,這些數據的價值不只在於掌握車輛當下的運行狀態,更能從長期累積的數據中找出最佳使用方式,進一步延長車輛與電池壽命、降低長期營運成本。「這也是為什麼一般營業車跑到 30 萬公里,電池可能就頂不住了,我們可以撐到 50 萬公里的原因之一,」呂學儒分享。

除了強化車隊管理能力,零邁移動也藉由與中華電信的合作進一步優化服務流程,希望降低重複性工作,讓有限的人力發揮更大價值。零邁移動在自家雲端派遣系統上,整合中華電信 TAS 電話語音自動外撥與智慧語音服務,自動發送提醒或通知訊息給乘客,還能理解與判讀乘客需求,並進行初步分類與處理,再將需要真人處理的問題交由客服接手,讓客服人力從「重複撥電話」轉向「處理複雜或棘手的服務需求」。

從 B2B 走向 B2B2C,中華電信助零邁加速打開 C 端新市場

除了從技術端強化零邁移動的服務能力,5G 加速器也從市場端協助團隊接觸更多客戶、拓展新的應用場景。

「最大的改變是,市場對 ZEMO 的認知不一樣了,這讓團隊有機會觸及過去難以合作的企業客戶,推動商業模式從 B2B 走向 B2B2C。」呂學儒分享,過去外界多半將零邁移動定位為企業接送服務,但在 5G 加速器促成下,零邁移動與中華電信福委會合作,提供集團員工自費乘車服務。

這項合作也為購物中心、百貨公司等面向消費市場的企業帶來新的啟發—原來ZEMO也能成為加值服務的一環,為顧客創造差異化的消費體驗。「以往跟他們談合作,對方往往找不到合作切入點,現在完全不同了,」他說。

當服務對象從少數企業客戶走向大量個人使用者,對客服能量、車隊監控與營運穩定度的要求也隨之提高。前述導入的中華電信解決方案,正好補強了這項營運能力,讓團隊更有底氣將服務推向一般大眾,進一步帶動消費端業務快速成長,其中又以品牌官網 D2C的營收表現最為顯著。

呂學儒說明,過去零邁移動的消費端營收,主要來自與第三方業者的合作,顧客比較少直接透過品牌官網下單,加入中華電信 5G 加速器後,推升品牌信任與市場能見度,也讓更多消費者認識零邁移動。反映在營收結構上,透過品牌官網直接銷售給一般大眾的 D2C 營收占比,從2025年的0% 成長到 2026 年的30%。

展望未來,零邁移動希望藉由與 5G 加速器的合作,將應用場景延伸至偏鄉長者共乘、長照接送,或是與自駕車串接,讓「移動」創造更多可能。對零邁而言,5G加速器帶來的不只是技術與客戶,更讓一家具備市場基礎的新創,有機會把既有能力帶進更大的商業市場,找到下一階段的成長機會。

呂學儒透露,加入中華電信 5G 加速後,帶動 C 端業務快速成長,如今來自 C 端的營收已逼近 40
呂學儒透露,加入中華電信 5G 加速後,帶動 C 端業務快速成長,如今來自 C 端的營收已逼近 40%。
圖/ 中華電信

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