借調人工智慧新創Appier,台大機器學習專家林軒田:AI就像助理,助理是不會取代你的!
借調人工智慧新創Appier,台大機器學習專家林軒田:AI就像助理,助理是不會取代你的!
2016.02.02 | 科技

新創公司沛星互動科技(Appier)在2016年正式將自己定位為人工智慧公司,延攬機器學習專家台大資工系副教授林軒田,他曾帶領台大隊伍獲得六座世界機器學習競賽冠軍。

從台大借調機器學習專家

林軒田和游直翰是大學同學,兩個人都同時在做人工智慧研究。Appier從台大借調林軒田三年,邀請他擔任首席資料科學家,希望帶領人工智慧團隊做出「AI+」,也就是以人工智慧為核心,整合進其他產業,在不同領域解決更多人類無法處理的問題。

林軒田
(圖說:台大機器學習專家林軒田決定加入Appier。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Appier執行長暨共同創辦人游直翰說,隨著軟硬體運算技術成熟,現在是激發人工智慧應用發展的絕佳時機!台灣擁有優秀的軟體人才,但欠缺完善的國際舞台。延攬亞洲頂尖AI專家林軒田,希望讓學術研究能與產業緊密接軌。

Appier
(圖說:Appier與台大合作AI論文計畫。圖片來源:Appier提供。)

AI做為下一個平台,解決人類無法處理的問題

台大資工系副教授林軒田認為,「人工智慧會成為下一個平台,未來人類與人工智慧的互動會像呼吸一樣自然,人工智慧就是現在,將不再是10到20年後的『未來』!」

他並分享AI的三大趨勢,包括互動式AI、用AI定義和突破全新問題,以及AI+深入各行業應用。他認為,AI將在不同領域解決更多人類無法處理的問題,舉凡數位廣告、醫療、VR、商業決策、農業、家電都是AI能整合的領域。

Appier
(圖說:林軒田提出AI+,認為AI可以深入各行業應用。圖片來源:郭芝榕攝影。)

就在Google的AI系統打敗歐洲圍棋冠軍之後,Facebook創辦人佐伯格也想加入AI戰局,也掀起了人工智慧能否取代藍領,甚至白領工作的討論。林軒田態度樂觀,他認為「AI就像助理,助理是不會取代你的!」回到電腦的初衷,不外乎是要更聰明、更好用,人腦要用在更重要的事情上,人自然會找到更適合的工作,而讓AI去取代人不想做的工作。

游直翰也認為,AI是由人類設計的,其實是很好的「跟隨者」,AI甚至還能增加白領的工作機會,因為AI處理完例行性和重覆性高的工作之後,人就可以省下很多時間,把時間用在做決策。

用200萬支持AI論文補助計畫

此外,Appier也宣布與台大合作,要用200萬的「Appier與臺大資訊學群人工智慧暨頂尖研究獎勵計畫」,支持發表國際AI論文的台大學生,未來也會不排除跟其他大學合作。

台灣大學副校長陳良基則指出,其實學界有很多創新資源,但是產業不爭氣,只想降低成本。美國高科技領域的教授都參與許多新創公司的開創和設立,希望台灣的教授可以勇敢跨進業界,帶動20年後的產業未來。

陳良基進一步指出,台灣人才其實真的很厲害,只是不敢跟國際連結,Appier未來將補助的50位論文研究者,到世界去發表時把最新的知識帶回來,如果有十分之一能創立公司的話,就能鼓舞台灣發展AI。

延伸閱讀:
AI人工智慧再突破!Google圍棋系統,幹掉歐洲最強職業選手
馬克‧佐克伯更新了他的AI計畫筆記:討論人工智慧的「常識」問題

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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