借調人工智慧新創Appier，台大機器學習專家林軒田：AI就像助理，助理是不會取代你的！|數位時代 BusinessNext

新創公司沛星互動科技（Appier）在2016年正式將自己定位為人工智慧公司，延攬機器學習專家台大資工系副教授林軒田，他曾帶領台大隊伍獲得六座世界機器學習競賽冠軍。

##從台大借調機器學習專家

林軒田和游直翰是大學同學，兩個人都同時在做人工智慧研究。Appier從台大借調林軒田三年，邀請他擔任首席資料科學家，希望帶領人工智慧團隊做出「AI+」，也就是以人工智慧為核心，整合進其他產業，在不同領域解決更多人類無法處理的問題。

（圖說：台大機器學習專家林軒田決定加入Appier。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Appier執行長暨共同創辦人游直翰說，隨著軟硬體運算技術成熟，現在是激發人工智慧應用發展的絕佳時機！台灣擁有優秀的軟體人才，但欠缺完善的國際舞台。延攬亞洲頂尖AI專家林軒田，希望讓學術研究能與產業緊密接軌。

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（圖說：Appier與台大合作AI論文計畫。圖片來源：Appier提供。）

##AI做為下一個平台，解決人類無法處理的問題
台大資工系副教授林軒田認為，「人工智慧會成為下一個平台，未來人類與人工智慧的互動會像呼吸一樣自然，人工智慧就是現在，將不再是10到20年後的『未來』！」

他並分享AI的三大趨勢，包括互動式AI、用AI定義和突破全新問題，以及AI+深入各行業應用。他認為，AI將在不同領域解決更多人類無法處理的問題，舉凡數位廣告、醫療、VR、商業決策、農業、家電都是AI能整合的領域。

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（圖說：林軒田提出AI+，認為AI可以深入各行業應用。圖片來源：郭芝榕攝影。）

就在Google的AI系統打敗歐洲圍棋冠軍之後，Facebook創辦人佐伯格也想加入AI戰局，也掀起了人工智慧能否取代藍領，甚至白領工作的討論。林軒田態度樂觀，他認為「AI就像助理，助理是不會取代你的！」回到電腦的初衷，不外乎是要更聰明、更好用，人腦要用在更重要的事情上，人自然會找到更適合的工作，而讓AI去取代人不想做的工作。

游直翰也認為，AI是由人類設計的，其實是很好的「跟隨者」，AI甚至還能增加白領的工作機會，因為AI處理完例行性和重覆性高的工作之後，人就可以省下很多時間，把時間用在做決策。

##用200萬支持AI論文補助計畫

此外，Appier也宣布與台大合作，要用200萬的「Appier與臺大資訊學群人工智慧暨頂尖研究獎勵計畫」，支持發表國際AI論文的台大學生，未來也會不排除跟其他大學合作。

台灣大學副校長陳良基則指出，其實學界有很多創新資源，但是產業不爭氣，只想降低成本。美國高科技領域的教授都參與許多新創公司的開創和設立，希望台灣的教授可以勇敢跨進業界，帶動20年後的產業未來。

陳良基進一步指出，台灣人才其實真的很厲害，只是不敢跟國際連結，Appier未來將補助的50位論文研究者，到世界去發表時把最新的知識帶回來，如果有十分之一能創立公司的話，就能鼓舞台灣發展AI。

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 馬克‧佐克伯更新了他的AI計畫筆記：討論人工智慧的「常識」問題

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。