看好台灣軟體人才,香港新創GoAnimate來台設點
看好台灣軟體人才,香港新創GoAnimate來台設點
2016.02.02 | 創業

2007年,瞄準全球中小企業對於動畫短片製作的需求,香港新創公司GoAnimate推出線上動畫製作平台「GoAnimate」,讓個人與企業皆可以利用平台簡易的製作專屬動畫,並配上適合的文字、對白等效果。成立至今,GoAnimate近年營業額都有雙位數成長,未來也預計在香港掛牌上市。

創業一勝一敗,挑戰第三回合

GoAnimate創辦人兼行政總裁洪耀基其實是香港大型食品企業合興集團第三代,在哥倫比亞大學雙主修經濟與計算機資訊畢業後,看似人生勝利組的他,基於從小對資訊工程的熱愛,畢業後卻選擇不繼承家族企業,投身創業行列。

洪耀基的第一份工作在軟體大廠甲骨文公司(Oracle)工作近2年,1999年,靠著工作存下來的錢,以及親友的天使資金,年僅25歲的他開始創業。第一次創立的網路公司在網路泡沫前出場;第二次則做金融CRM系統,卻因為與客戶之間的溝通問題,最終收場;2007年他看準個人及中小企業對動畫影片的需求很大,而市場上卻沒有提供用戶友善使用者介面的影片製作平台,因此第三度創辦GoAnimate。目前,GoAnimate在全球已有超過850萬名用戶。

圖說明
(圖說:GoAnimate創辦人兼行政總裁洪耀基。照片來源:曾靉攝影。)

創業經驗:不要鎖定本土市場,第一天就要國際化

1999年創業至今,洪耀基從過去的經歷中得到三個啟示,第一點是「先鎖定需求,而不是先有想法。」他說,一開始的Idea很重要,但不能只是個想法,就開始找資金、找朋友,因為你覺得你做出來的東西很酷,但市場上沒有需求,這樣很危險。更重要的是要先找到客戶群,了解客戶群,從他們的角度出發做產品。

第二個重點是「不要鎖定本土市場,第一天就要國際化」。 GoAnimate在創立初期就鎖定美國市場,「如果你可以打一個幾千萬人的市場,為什麼要只做一個700萬人的小市場?」洪耀基說。

他認為,香港新創與台灣新創遇到的問題其實差不多,就是市場太小,以至於本土市場做得再好,到某一個地步就會遇到瓶頸。「打本土市場跟打全球市場其實差不了多少,但有時候只是信心不足。」

重要的是新創團隊有沒有看到一個全球性的需求,世界其實越來越平,在網路上放一個英文網站,根本沒有人知道你是哪一個國家的公司。新創不應該只看本土市場的優勢,如果你在全球的層面上看到需求,有的話就應該去做,因為全球的機會很大。

最後,第三個重點是「技術不是最重要,最重要的是你能不能確實看到客戶的需求」。洪耀基認為,很多時候大家都以為技術很重要,但更重要的是你對目標客群的了解,以及你用什麼方法接觸到這些潛在客戶。例如,GoAnimate就與例如Star Trek(星艦奇航記)、Street Fighter (快打旋風)等不同的品牌客戶合作,在自家動畫平台中加進這些民眾熟悉的動畫人物,不用真的去找客戶,而變成使用者會自動向你靠近。

另外,GoAnimate在2011年也曾與Youtube合作,將平台嵌入Youtube首頁,雙方合作也為GoAnimate帶進不少新的使用者。其他像是香港《信報》,也採用了GoAnimate平台製作出不少新聞動畫。

新科技有新科技嘅求財功用?玩手機都可以做生意?低頭族唔代表係廢青!http://bit.ly/1Su0vfP#方卓如 #信報手筆 #信報一分鐘

Posted by 信報手筆 hkej.com on Tuesday, December 15, 2015

(香港信報用GoAnimate平台製作新聞動畫,例如這一支影片講的便是手機經濟學。)

設立台灣辦公室,預計擴大規模

隨著網路世代降臨,長篇文字不討喜,輕薄短小的影片成了更加活潑的溝通方式。目前,GoAnimate在全球已有超過850萬名使用者,多為數位行銷領域的公司所採用,主要使用者分佈在美國市場與英國、法國等歐洲市場。

GoAnimate團隊現有50多人,除了在香港、美國的據點外,2014年也因為看好台灣軟體人才,在台設立辦公室,目前已有3名台灣員工。GoAnimate美國負責市場行銷、業務端,香港、台灣則負責技術端,未來三地團隊皆計劃擴增至80人規模。

洪耀基表示,現階段市場上與GoAnimate類似的服務並不多,未來3到5年,他們將會持續增進功能,滿足使用者除了動畫以外更多的影片需求,例如跨足真人影片拍攝等等,「我們希望涵蓋所有用影片溝通的市場。」他說。

關鍵字: #新創
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓