庫克怒發公開信:美國政府要iPhone開後門?門都沒有!
庫克怒發公開信:美國政府要iPhone開後門?門都沒有!

tim cook failture

或許是從史諾登的爆料開始,普通民眾對於美國政府可能在各科技公司的產品和服務中安插的後門一直心懷芥蒂。美國政府一直以反恐為由,希望科技公司們能開後門,提供消費者的隱私,以實現監控。對於美國政府這樣的要求,有的科技公司反應激烈,蘋果就是其中一家。

蘋果官網上最近的出現了一封庫克親自撰寫的《給消費者的信》將蘋果對於美國政府侵犯隱私的憤怒,表達到了極致。

先讓我們回顧一下,這究竟是怎麼一回事?

圖說明

起因源於槍擊案

去年 12 月,San Bernardino 發生一起襲擊案,Syed Rizwan Farook 和妻子對當地一家社會服務機構發起襲擊,一共造成了 14 人死亡,隨後,這兩人在槍戰中被警方擊斃。

事後,員警發現了一部屬於 Syed Rizwan Farook 的 iPhone 5c 手機,調查人員試圖解鎖這部 iPhone,但礙於 iPhone 的資訊保護措施,調查人員的努力都成了徒勞。於是洛杉磯地方法院要求蘋果公司提供技術協助、解鎖這部 iPhone 5c。

正當 FBI 在向蘋果索要相關資料之外,還提出了一個要求:為iPhone開發一個「後門」,正是這個要求激怒了庫克,也最終引出了這封致消費者的信。

庫克在信中寫了什麼?

庫克這封信以「加密的必要性(The Need for Encryption)」、「San Bernardino 案(The San Bernardino Case)」、「對資料安全的威脅(The Threat to Data Security)」和「危險的先例(A Dangerous Precedent)」為小標題分為了四個部分。

圖說明

在「加密的必要性」部分,庫克提到以 iPhone 為代表的智慧手機已經成為了人們生活不可或缺的一部分,這些智慧手機中儲存了數量龐大的使用者隱私,從私密對話、銀行資訊、健康資料,到使用者蹤跡。

個人資訊的安全已經與個人人身的安全緊密相關,所以資訊加密對所有的使用者都如此重要。也正因為如此,庫克強調蘋果多年來一直保護使用者的個人資料不受侵犯。甚至蘋果自己都沒有能力知道使用者的個人資訊是什麼。

庫克在「San Bernardino 案」部分回顧整個事件的始末,稱蘋果已經提供了能提供給FBI 他們所需要的資料。但是,FBI 要求開發的 iPhone 「後門」系統如果一旦落入不法之徒的手中,那麼後果不堪設想。

在「對資料安全的威脅」中,庫克指出這個「後門」一旦出現,那麼它就會像一把萬能鑰匙一樣,打開無數的「鎖」,從飯店、銀行到商店、家庭。

而美國政府所要求的行為就好像是讓蘋果「駭」掉蘋果自己的用戶,拋棄掉幾十年來為保護包括數以千萬計的美國公民在內的用戶而做出的努力,蘋果此後難以保護用戶免遭駭客的入侵。這樣的行為會傷害信賴蘋果的守法公民,而讓不法分子有機可乘。

庫克在「危險的先例」中憤怒且直截了當地指控美國政府的這種行為是一種越權行為。

科技公司與政府的交戰?

看了蘋果和政府的這輪交鋒,我們可能需要先靜下心來想想以下兩個問題:

1. 為什麼 FBI 沒有強行破解這部 iPhone 5c?

這應該從兩方面來看。

首先,政府是不可以用駭客手段入侵手機,因為非法手段得到的消息是不能用作證據,所以必須拜託蘋果。再者,所謂的後門,有 Passcode、有 iCloud Password、有 iMessage 加密,裡面一層又一層的加密,有的易破解,有的不易破解。

無論是以上哪種原因,只要蘋果不放行,FBI 是不可以自己破解。

2. 要是蘋果開了後門,你會知道嗎?

那個 Passcode 本來就多次被繞過。更為關鍵的是,早前維基解密也有說過蘋果曾給美國政府開了後門。

其實看到這,在這場以蘋果為代表的科技公司們與政治力量的用戶隱私爭奪戰中,用戶只是一個配角,即使被爭奪的是用戶自己的隱私。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓