[專訪] 舊金山創業加速器WIoTW創辦人：穿戴裝置還在0.1階段，但失望越大改良越強|數位時代 BusinessNext

來自美國舊金山，以穿戴裝置、物聯網（IoT）為重心的創業加速器Wearable IoT World（WIoTW）創辦人Redg Snodgrass表示，希望能建立一條從台灣到美國的超高速公路，與台灣創業生態圈合作，他認為，目前穿戴裝置可能無法完全讓人滿意，現在的穿戴裝置還只是在0.1階段，稱不上是1.0，不過，失望越大，後續的改善能量就越強。

圖說：Wearable IoT World加速器創辦人Redg Snodgrass。（圖片來源：工研院提供）

WIoTW不久前獲得香港創投青睞，獲得由慧科資本領投、總金額450萬美元的投資，而慧科資本董事總經理邱達根在香港頗有名氣，為香港富商、前亞視主席邱德根之幼子，近年積極投資新創及科技產業。

WIoTW在亞洲已於香港、深圳設立加速器，在美國培育成功的新創公司包括開發智慧安全帽Skully，以及採用Cool Ink技術、不會發熱的3D列印筆的CreoPop。此次Redg Snodgrass應科技部之邀來台，與台灣創業生態圈交流，包括創投、工研院旗下台灣創新快製媒合中心，也拜會雲協理事長暨英業達董事長李詩欽。

##穿戴裝置還是小嬰兒

兩三年前，穿戴裝置是科技產業的大熱門議題，蘋果也在2015年推出Apple Watch，不過整體普及率仍不高，市場似有退燒現象，Redg Snodgrass認為，就像當時你一定也不會對第一隻智慧型手機很滿意，「現在的穿戴裝置就像是嬰兒，你不能期待嬰兒醫生出來就會打籃球、踢足球。」

大家回想一下過去在家看電視的體驗，例如Betamax錄影帶，索尼宣布將在今年三月停止製造Betamax錄影帶，現代人之所以都變成上網看電視，很重要的關鍵是網路的能力（Internet ability）大幅提升，這就是技術的演進及改變。而穿戴裝置是溝通、讓你生活各個環境很有秩序、和諧的運作，這將造成很大的經濟變動，甚至會超越網際網路和行動的影響程度。

##同理心、尊敬資料取得，是成功與否的關鍵

後續穿戴裝置的普及率將逐漸提高，不過目前許多大企業都已搶進，小米甚至推出15美元的手環，新創團隊是否還有發揮空間？對此疑問，Redg Snodgrass直言，「大企業想得是全拿（take all），但當你想要提供所有功能，就所有都做得不夠好！」

新創要走的是立基市場，就像新創公司Misfit專注做睡眠偵測、資料收集及分析，另一家愛爾蘭新創semsum的核心能力在於監測並解讀人的情緒，如快樂或壓力指數，這是很多公司想要了解的，例如顧客看到一個新產品開不開心、看到你端上來的食物是否喜悅，對於產品或服務的持續改善是相當珍貴的意見，Misfit和semsum都取得很好的位置跟表現。

他進一步指出，在發展穿戴裝置，有兩項非常重要的元素，一是同理心（empathy），這是很多大公司缺乏的，就像Google Glass與人際互動的文化就有衝突，在美國，與人互動、談話時，要直視人的眼睛，但當你的朋友戴著Google Glass跟你聊天時，三不五時眼神就向上飄移，你就會知道，「喔，他有新郵件進來了」，這在正常的社交情境是很尷尬的。

另一項就是尊敬那些你所收集到的資料，業者在內部應該要建立「資料克制運用的政策」（Data Abstinence Policy），必須對這些資料的取得跟運用負起責任，不是毫無節制的使用，而且要向用戶確保這些資料是為了改善生活，而不是刺探生活。

##現在是人人需要與新創合作的時代

在創立WIoTW之前，Redg Snodgrass曾待過許多大型企業如電信設備商Alcatel Lucent，負責主導開放創新，因此媒合許多新創與大企業的合作，他認為，現在人人都知道要跟新創合作，大企業也意識到這樣的趨勢。

對於大鯨魚與小蝦米如何合作，他分別給予建議，對新創團隊來說，你要做的是創新事業，例如不要想著你要跟Google Search對抗，但是你有很大的機會在Google Glass，不需跟大企業的核心業務競爭。

在大企業部分，Redg Snodgrass以先前與BMW、百事合作的經驗，他先跟大公司談它們的發展藍圖，在要目標達成的拼圖裡，很多缺乏的小塊，很可能可以由新創公司來補齊，透過合作發揮綜效。

Wearable IoT World與台灣創新創業中心成為策略合作夥伴，除引介台灣穿戴裝置、IOT的團隊加入Wearable IoT World加速器之外，台灣也希望爭取替海外的新創團隊的原型（prototyping）或樣品打樣、生產、甚至是後續產品大量製造的機會，讓台灣變成原型快速製造的重鎮。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。