微星科技壓寶機器人產業
微星科技壓寶機器人產業
2005.08.15 | 科技

打太極拳、三連環踢、空手道、踢球……。
這不是電腦展上漂亮美眉為了吸引買家的新招數,而是微星科技二○○五年Computex電腦展上E2R-H3機器人的定時表演項目。E2R-H3雖然個頭僅有三十四公分高,體重也只有兩公斤,卻是個「樣樣俱全」的小機器人。小巧可愛的頭可以一百八十度旋轉,頭上的「眼睛」可以「看」到周遭的影像,胸膛就是一款小小的螢幕,可以呈現眼睛所看到的景物,也可以播放影片和音樂。具有人臉辨識功能,能認出十個人的臉,當然也具備語音辨識功能。
E2R-H3是Education and Entertainment Robot-Humanoid 3的縮寫,表明了這台機器人的主要研發目的,就是以教育和娛樂為主,同時也強調了這是微星第三代的「人型」機器人。和第二代最大的不同,就是第三代機器人不但可以走路,又可平衡得很好,不會跌倒。
微星科技負責機器人硬體的工程師吳奕龍表示,行走對於機器人的研發技術來說,是屬於相當高難度的,因為舉凡走路、關節彎曲、換腳、單腳站立,都牽涉到機構、力學、控制、電機等不同的學問與技術,只要設計不良,重心就會不穩,機器人走沒兩下即會摔倒,也難怪吳奕龍說:「雖然是機器人的一小步,卻是微星科技的一大步,也是台灣產業的一大步。」

從愛寶狗激起轉型念頭

創立於一九八六年的微星科技,是國內數一數二的板卡(主機板、顯示卡)廠商,以代工起家,但隨著代工產業毛利率降低,為了提高產品的附加價值,近年來開始擴充產品線,加強品牌發展,推出自有品牌MEGA(MSI Entertain-ment and Gam-ing Appliance)系列,主攻消費性電子產品。經過這兩年多角化經營下來,總經理徐祥樂觀表示,今年主機板(含準系統)出貨應可達一千七百萬片、繪圖卡八百萬片;MEGA系列的MP3隨身聽機種可達到一百五十萬台,筆記型電腦也可賣到三、四十萬台。 雖然微星這幾年的營收和產值都往上提高,毛利率不斷下降卻也是不爭的事實。在市場上每一家產品的差異性不大,只能不斷削價競爭的惡質環境下,微星轉而思考藉由研發非標準化的系統產品,以另闢新天地的可能性。在這股亟欲擺脫代工業微利宿命的迫切感下,激起了資深研發副總黃金請成立創新前瞻研究中心的念頭。 三年多前,黃金請替唸國小三年級的小孩買了一隻新力愛寶狗(AIBO),發現小孩非常喜歡。人與機器狗的互動,引起了黃金請興趣,於是他開始到各機器人玩具賣場和家長聊天,了解其他家長和小孩對機器人的看法,同時也向學校教授詢問技術上的問題。就如尼葛洛龐帝(Nicholas Negroponte)在一九九五年的(數位革命)一書中所提到:「機器人這個價值百億美元的大市場,不會被忽視太久。」黃金請認為,開發機器人也許是微星一條可行的轉型之路,於是便以教育和娛樂的需求為主,組成機器人研發團隊。

基礎研究與系統整合是最大瓶頸

幾代機器人研發下來,團隊成員發現基礎研究和系統整合是目前最大的瓶頸。為了要做出視覺、觸覺、語音輸入與辨識的機制,舉凡軟體、機電、人工智慧、語言行為、人機互動等各項基礎研究都要先徹底做好。接下來的系統整合更是關鍵,有時候,調整好的單一模組組合在一起時,效能反而可能完全降下來,必須設法找出問題,重新再做調整。
雖然經過一次又一次失敗,每一次拆組等於是對前一次的技術破壞,但團隊成員卻不以為苦,個個都對機器人產業的未來信心十足。工程師顏睿余表示,雖然目前微星還沒有開規格制訂自己的IC,但是買來的IC幾乎完全重新定義,徹底改變IC原有的使用方式,並將其功能發揮到極致。遇到問題時,尋求原廠協助,也往往得不到滿意的答覆,只好自己解決問題,到後來竟演變到原廠反過來向微星請教問題。
由於機器人的開發所需技術甚多,整合的過程相當重要,使得微星在專案管理上花費了不少心力。針對每一代機器人,整個團隊先訂出想要達成的技術目標和開發時程,統整成一個大專案,每一個開發時程進度由各組組員和組長共同訂定,各組組長隨時進行討論協商,訂出合理的進度並進行功能整合。專案經理負責掌控所有的進度,跟緊重要查核點(critical path),以免各組互相耽誤,延宕進度。

將創意與執行分階段管理

從第三代機器人開始,研發團隊開始導入「新產品開發流程」(New Product Development & Launch Process, NPDLP)。機器人團隊的專案經理趙平峽表示,NPDLP將機器人的開發分成「創新管理」和「專案管理」兩個階段。在「創新管理」的時期,容許大家有各種天花亂墜的想法,可以前後來回討論,等到通過可行性分析之後,篩選出真正要執行的構想,就進入設計開發流程,真正的專案管理才開始。趙平峽說,導入NPDLP後,各組組長在創新管理階段就先解決了一些爭議,經過充分溝通後所定義出的技術以及未來所需要的專利,各組組長和組員都開始全力以赴,於是機器人的研發逐漸上了軌道。
目前整個機器人研發團隊共有十七人,分別來自不同領域。趙平峽表示,十七個人其實不算太多,各領域分一分,人還是不太夠。整個前瞻研究中心預計今年增加到三十六人,兩年後擴編成六十人的研發團隊。
機器人研發團隊的內部溝通很順暢,大家也很有向心力,但微星畢竟是個製造大廠,研發計畫的進行需要遵循既有的ISO流程,其中就包括失效模式(Failure Mode Effect Analysis, FMEA)的管理。趙平峽說,「FMEA其實是一種風險管理,其他部門的人會以量產的眼光來challenge機器人產品。」「能通過墜落測試嗎?」、「機器人產品線會增加工站,增加製造成本!」這些來自不同部門的聲音,讓機器人研發團隊承受了不少壓力。

平台概念具備開發彈性

目前對於機器人的研發,微星科技並不以單一產品為主,而是以開發機器人的「功能平台」為主,目標是要累積更多的智財(IP)。功能平台指的是機器人完全模組化,而且是一個開放式的架構,隨時因應不同的市場需求,經由不同的工業設計,包裝成不同的機器人產品。 簡單來說,機器人功能平台可以依不同的設計,包裝成陽剛型的機器怪獸、可愛型的娃娃、卡通型的Hello Kitty;也可以依價位的不同來增減功能,例如辨識語音命令數的多寡,或是依家裡成員數而調整人臉辨識數,甚至是加入不同的互動、遊戲、歌唱等功能。硬體是功能平台,軟體則決定機器人的擬人化程度。機器人團隊中負責軟體的工程師林長洲特別強調,「軟體介面做得愈好,機器人愈親切,愈容易使用,麻省理工學院的活氧計畫就特別強調要減少人和機器間的隔閡。」
除了人型機器人外,機器人團隊也已經著手開發輪式機器人平台(沒有雙足,有輪子,可在平面上滾動的機器)。相較於人型機器人是以教育和娛樂功能為主要目的,輪式機器人則主要鎖定家用市場,例如開發出更省電、更聰明,且具有保全能力的輪式吸塵器機器人。
研發的腳步永不停歇,和日本的機器人技術相比,微星還有好長的一段路要走。微星已經開始著手開發第四代機器人,希望能做到像真人般左轉、右轉、後退走、爬樓梯、甚至和人一起搬東西。然而從微星創新前瞻研究中心的另一個小組——醫療電子小組,更可看出微星的野心不僅止於此。醫療電子小組目前以開發醫療相關的電子產品為主,未來與進一步機器人團隊兩相結合,將可推出照顧醫療型機器人,以因應未來廣大的銀髮族照顧市場需求。

台灣機器人產業開跑

微星科技從製造主機板開始,延伸核心競爭力到繪圖卡,再推出自有品牌的消費性電子產品和筆記型電腦,接著又成立工業設計中心,連續獲得日本G-mark設計大賞與德國iF設計獎的肯定。如今微星更積極投入機器人和電子醫療的技術研發,即使這兩三年公司的獲利偏低,仍堅持投入人力蓄積研發能量。三年下來,機器人研發團隊花費了八千萬新台幣經費,但截至去年年底,機器人團隊也提出了二十件專利申請,並已獲得七項專利。
主持「人與機器實驗室」的交大電機與控制系教授楊谷洋表示,台灣產業目前在影像、馬達、無線通訊、電力、運算等個別技術上水準並不差,但是微星能成功地將這些技術整合在一起,的確值得鼓勵。機器人的市場,是目前大家可預見的潛力市場,微星先人一步,確實有其先見之明。
一路走來兢兢業業的微星科技,逐步轉型成研發自主、掌控技術、握有設計能力公司的過程,十足是台灣IT廠商奮力掙脫代工低利市場的最佳寫照,足以做為後進業者借鏡。

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
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不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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