[MWC 2016]佈局車聯網,台灣大推出eSIM技術搶先卡位
[MWC 2016]佈局車聯網,台灣大推出eSIM技術搶先卡位
2016.02.23 | 科技

全球物聯網市場喊得發燒,但實際上的應用卻甚少真的落地。台灣大哥大在今年的世界行動通訊大會(MWC)展上,就以eSIM技術切入物聯網市場,推出Global eSIM(eUICC)與SIM卡管理平台,打造新形態的物聯網應用。

e-SIM技術是一種新形態的SIM卡嵌入技術,能讓使用者不必在裝置上插拔SIM卡,就能在不同電信商的網路之間進行切換,省下繁複的更換手續與跨國漫遊費用。而全球eSIM卡市場有多大?根據麥肯錫(Mckinsey)2016年一份研究報告指出,自2012年到2017年,eSIM卡在M2M(Machine-to-Machine)市場的產值將有高達95%年均複合增長率(Compound Annual Growth Rate,CAGR),相較之下SIM卡市場僅有5%成長,未來7年e-IM卡更將邁入成長爆發期。

圖說明
(圖說:台灣大在今年MWC展上,與合作夥伴一同推出物聯網應用。照片來源:台灣大哥大提供。)

事實上,包括蘋果與三星等大廠都積極耕耘eSIM技術,蘋果在2014年推出新款iPad時,就曾在4G版iPad Air 2內建了Apple SIM卡,提供美國、英國兩國地區用戶使用,用戶只需要在系統中進行設定,就能完成電信商切換;而三星Gear S2日前更成為首款支援e-SIM技術的智慧型手錶。

不過,eSIM技術若是應用在消費者的行動裝置端,往往會涉及廠商與各國電信商的合作協議,因此現階段的推廣力道仍稍嫌不足。而雖然基於相似技術,但台灣大Global eSIM與Apple SIM卡其實是不一樣的應用情境。

鎖定2B市場,佈局車聯網應用

台灣大此次展示的Global eSIM技術,同樣在生產過程直接在物聯網裝置嵌入一張白卡,內含不同電信業者的身份辨識,透過單一管理平台以安全遠距空中傳輸(OTA)方式,完成電信業者安全認證,用戶不必再插拔SIM卡,就可以直接選用裝置所在地的電信業者網路,並使用當地資費以降低跨國漫遊成本。

台灣大透過eSIM技術佈局物聯網市場,首波鎖定車聯網應用。台灣大表示,據觀察,在所有物聯網的應用領域當中,又以車聯網的需求與商機最大。以車廠的應用情境為例,汽車的銷售、配送、銷售、使用等環節往往會涉及到不同國家,若是在A國製造通訊模組、在B國組裝、到C國銷售再行駛到D國的話,往往需要連網能力來應付業者在管理上的需求,但假設出廠時已選定既有的一家電信業者,那麼在進入這段價值鏈後,勢必會產生龐大的國際漫遊費用。

因此,對於需要經營跨國市場的企業來說,Global eSIM可帶來更好的成本效益。以車聯網佈局而言,對於未來的連網汽車、無人車應用市場,也都有極大的發展潛力。

圖說明
(圖說:例如,在台灣大展示的myCar應用情境當中,用戶可透過搭載Global eSIM來監控、管理各裝置使用情形。照片來源:台灣大哥大。)

而為因應未來物聯網商機大爆發,將有更多裝置會透過Global eSIM連網,台灣大也推出SIM卡管理平台,讓企業用戶可以透過後端SIM卡管理平台,掌握任何一個裝置的資費、用量,以及所在地位置的資訊等,並且有效的進行連線、資費、流量監控等,大大提升管理效率、降低管理成本。

圖說明
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(圖說:透過台灣大的SIM卡管理平台,使用者可以在後台查看跨國裝置以及Global eSIM卡內各個門號的使用情形。照片來源:台灣大哥大。)

目前,台灣大是Bridge電信聯盟的會員之一,透過該聯盟所涵蓋的35個電信市場,以及與涵蓋了42個電信市場的歐洲電信聯盟GMA(Global M2M Association)合作,在總共77個跨國電信市場中推動Global eSIM計劃。

台灣大指出,看好物聯網的發展潛力,Global eSIM主要作為企業市場的物聯應用,消費者端不是主要的鎖定客群。目前正與各國夥伴洽談合作中,台灣大的Global eSIM卡與SIM管理平台預計在今年Q3後陸續商轉。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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