[MWC 2016]佈局車聯網,台灣大推出eSIM技術搶先卡位
[MWC 2016]佈局車聯網,台灣大推出eSIM技術搶先卡位
2016.02.23 | 科技

全球物聯網市場喊得發燒,但實際上的應用卻甚少真的落地。台灣大哥大在今年的世界行動通訊大會(MWC)展上,就以eSIM技術切入物聯網市場,推出Global eSIM(eUICC)與SIM卡管理平台,打造新形態的物聯網應用。

e-SIM技術是一種新形態的SIM卡嵌入技術,能讓使用者不必在裝置上插拔SIM卡,就能在不同電信商的網路之間進行切換,省下繁複的更換手續與跨國漫遊費用。而全球eSIM卡市場有多大?根據麥肯錫(Mckinsey)2016年一份研究報告指出,自2012年到2017年,eSIM卡在M2M(Machine-to-Machine)市場的產值將有高達95%年均複合增長率(Compound Annual Growth Rate,CAGR),相較之下SIM卡市場僅有5%成長,未來7年e-IM卡更將邁入成長爆發期。

圖說明
(圖說:台灣大在今年MWC展上,與合作夥伴一同推出物聯網應用。照片來源:台灣大哥大提供。)

事實上,包括蘋果與三星等大廠都積極耕耘eSIM技術,蘋果在2014年推出新款iPad時,就曾在4G版iPad Air 2內建了Apple SIM卡,提供美國、英國兩國地區用戶使用,用戶只需要在系統中進行設定,就能完成電信商切換;而三星Gear S2日前更成為首款支援e-SIM技術的智慧型手錶。

不過,eSIM技術若是應用在消費者的行動裝置端,往往會涉及廠商與各國電信商的合作協議,因此現階段的推廣力道仍稍嫌不足。而雖然基於相似技術,但台灣大Global eSIM與Apple SIM卡其實是不一樣的應用情境。

鎖定2B市場,佈局車聯網應用

台灣大此次展示的Global eSIM技術,同樣在生產過程直接在物聯網裝置嵌入一張白卡,內含不同電信業者的身份辨識,透過單一管理平台以安全遠距空中傳輸(OTA)方式,完成電信業者安全認證,用戶不必再插拔SIM卡,就可以直接選用裝置所在地的電信業者網路,並使用當地資費以降低跨國漫遊成本。

台灣大透過eSIM技術佈局物聯網市場,首波鎖定車聯網應用。台灣大表示,據觀察,在所有物聯網的應用領域當中,又以車聯網的需求與商機最大。以車廠的應用情境為例,汽車的銷售、配送、銷售、使用等環節往往會涉及到不同國家,若是在A國製造通訊模組、在B國組裝、到C國銷售再行駛到D國的話,往往需要連網能力來應付業者在管理上的需求,但假設出廠時已選定既有的一家電信業者,那麼在進入這段價值鏈後,勢必會產生龐大的國際漫遊費用。

因此,對於需要經營跨國市場的企業來說,Global eSIM可帶來更好的成本效益。以車聯網佈局而言,對於未來的連網汽車、無人車應用市場,也都有極大的發展潛力。

圖說明
(圖說:例如,在台灣大展示的myCar應用情境當中,用戶可透過搭載Global eSIM來監控、管理各裝置使用情形。照片來源:台灣大哥大。)

而為因應未來物聯網商機大爆發,將有更多裝置會透過Global eSIM連網,台灣大也推出SIM卡管理平台,讓企業用戶可以透過後端SIM卡管理平台,掌握任何一個裝置的資費、用量,以及所在地位置的資訊等,並且有效的進行連線、資費、流量監控等,大大提升管理效率、降低管理成本。

圖說明
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(圖說:透過台灣大的SIM卡管理平台,使用者可以在後台查看跨國裝置以及Global eSIM卡內各個門號的使用情形。照片來源:台灣大哥大。)

目前,台灣大是Bridge電信聯盟的會員之一,透過該聯盟所涵蓋的35個電信市場,以及與涵蓋了42個電信市場的歐洲電信聯盟GMA(Global M2M Association)合作,在總共77個跨國電信市場中推動Global eSIM計劃。

台灣大指出,看好物聯網的發展潛力,Global eSIM主要作為企業市場的物聯應用,消費者端不是主要的鎖定客群。目前正與各國夥伴洽談合作中,台灣大的Global eSIM卡與SIM管理平台預計在今年Q3後陸續商轉。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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