[冒牌生]「網路紅人」除了業配文還能靠哪些方法賺很大
[冒牌生]「網路紅人」除了業配文還能靠哪些方法賺很大
2016.02.26 |

圖說明
圖說:如何把「網路關注度」轉化為實質收入?photo credit:Nick Ares @flickr (CC BY 2.0)

近期網路上有人稱呼我為「20萬先生」,意指穩定月收20萬。

當時我正在機場準備出國到秘魯旅行,根本不曉得發生什麼事情,等到一回到台灣就被周遭網友大開玩笑,說:「賺很大嘛,國稅局什麼時候要來查你的稅!」

拜託,國稅局都還沒來,老媽就已經先來查帳了,她幽幽地問我:「你什麼時候一個月賺20萬,我都不知道!」

對啊,我自己也不知道錢到底從哪裏來,以訛傳訛實在可怕。不過我也發現凡事似乎只要扯到錢就會引起社會大眾好奇心,雖然我尚未達到「20萬先生」等級,但確實海內外的網路紅人取財有道,跟想像中的不一樣,不只是寫寫業配文賺錢而已。那麼,我就早早進入正題吧,到底網路紅人還能靠什麼賺錢呢?希望僅以文章促進更多人對網路、社群產生的職業能有更深入了解。

自創品牌

網路紅人分成許多領域,我自己是寫作、旅行拍照、社群經營為主,因此後來得到出書機會,後續也開設行銷公司替有心經營社群的客戶服務。也有許多網路紅人的專長在於服裝搭配、時尚、美妝領域,因此進而開設自己專屬的潮牌、服飾配件(包包、鞋子)等。

其中最著名的就是義大利時尚部落客Chiara Ferragni創立的品牌,「睜一隻眼,閉一隻眼」的特殊設計鞋款、潮T、甚至iPhone手機殼都熱賣,就連台灣夜市都能到處看到仿冒品。也讓她的年收入突破7百萬歐元(折合台幣約2.3億)

圖說明
圖說:Chiara Ferragni「睜一隻眼,閉一隻眼」有趣設計超受歡迎。photo credit:Chiara Ferragni@instagram

廣告代言

美國知名時尚實境秀Project Runway的主持人海蒂克隆有個金句:「in fashion, one day you're in. And the next day, you're out.」這句話也可以套用在網路紅人的生態。由於推陳出新的速度超乎想像的快,能夠留下來的,做得長久的,都有自己的獨到之處,並且勤於更新,代表某個族群的聲音。

比如說愛健身的一休、愛台灣愛拍搞笑影片的蔡阿嘎、中學生女神紀卜心、還有善用短秒數影片記錄生活,不怕扮醜自嘲的江佩諭都是箇中翹楚,不管你喜不喜歡他/她,但正因為那些高追蹤數和高人氣,也讓他們足以得到品牌合作,拍影片、拍照、活動出席等相關的合作。

圖說明
圖說:江佩諭臉書超過53萬人追蹤,曾登上《康熙來了》與小S合影。photo credit:江佩諭@facebook

電商分潤

有一種網路紅人擅長銷售,而且賣的產品高單價,比如說前陣子登上媒體版面的486先生,報導內容提到,每三台掃地機器人就有一台是他賣的,透過試用體驗跟廠商洽談分潤,以一己之力大勝百家經銷商,獲得業績破億的好成績。

這是一種近期常見的獲利方式,但根據我自身經驗,透過單一管道,同一位網路紅人宣傳同樣的產品,銷售效果會遞減,第一次效果最好,若要持續維持銷量和穩定的分潤金額,對網路紅人和客戶都是考驗。

演講顧問

對岸《羅輯思維》是演講領域的佼佼者,他透過每天一則60秒的微信語音,外加每週一則一鏡到底的網路影片討論深度議題,累積超過660萬讀者,當中5000名普通會員需要付年費200元人民幣,死忠會員需付年費1200元人民幣(限500名)。2016年跨年,他在北京「水立方」舉辦跨年演講,造成轟動。

其實,當你有特殊人生體驗又或者在專業領域被信賴,就有機會獲邀演講或企業顧問。不提《羅輯思維》這個特殊到極點的案例,台灣網路紅人一場2個小時演講價碼也可以達到2、3萬,只是演講收入不穩定,每月演講數量取決於他人邀約狀況,且每場價碼金額也不盡相同,一場講完不知道下一場在哪裡。相較於此,企業顧問的收入較為穩定,價格取決於你的專業性和時間配合度,不過這份收入的專業素養必須更強,畢竟顧問性質的工作跟演講人與人之間接觸的時間更長的時間,若是光說不練就很容易被看破手腳。

圖說明
圖說:羅振宇主持的《羅輯思維》團隊2015年營收已突破1億人民幣。photo credit:YouTube

線上直播

線上直播也是收入來源,目前我聽過真的有從收視用戶身上賺到錢的線上直播主是源自於對岸的RC直播、YY直播,其他的台灣直播平台如Livehouse、麥卡貝等,直播主收入比較偏向主持費,直接由收視觀眾身上得到的回饋還不多見。頂級台灣直播主從RC、YY直播做到單月收入破十萬不成問題,也有頂級直播主做了一年半載已付清房子頭期款。

根據《中時電子報》2015年8月報導,在對岸頂級的線上直播主是一位男性,他沒有帥氣外表,但擅長在鏡頭前說書,情緒拿捏到位,表現力強,於是每場直播在線人數為5萬至10萬人,月收入百萬元以上。

可是,這樣的人極其少數,也千萬不要認為線上直播工作很好賺,工時比想像中長,必須一週至少播4 - 5天,每天播出2個小時,有上網有互動還不一定會有收入,不一定會有收入,不一定會有收入(重要的事情說三次)。

最後,這篇文章裡的網路紅人收入動輒上千萬,但我不是在盲目鼓吹你加入「網路紅人」的行列,很多網路紅人在一開始經營之前都必須無條件的付出,畢竟誰也不曉得自己有機會被看到,誰也不能確保是否投資的時間能夠得到實際金額回報,只能再三嘗試,邊試邊學,一再改進。

有很多人真的靠網路名利雙收,但有更多人稱為網路泡沫不為人所知。因為每個行業都必須做到頂尖再加上一點運氣才有機會被錢追著跑,而每個行業也都有必須付出的心酸和代價,如果你只是看到別人已經得到的,卻沒有看到他們所付出的,那麼也就只能做夢一輩子。

圖說明
圖說:成名雖然風光,但付出代價難以想像。photo credit:JM Abania@flickr (CC BY 2.0)

「20萬先生」尚未成功,冒牌生仍需努力。

歡迎多多介紹工作給我,共勉之。

往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓