[冒牌生]「網路紅人」除了業配文還能靠哪些方法賺很大|數位時代 BusinessNext

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圖說：如何把「網路關注度」轉化為實質收入？photo credit：Nick Ares @flickr (CC BY 2.0)

近期網路上有人稱呼我為「20萬先生」，意指穩定月收20萬。

當時我正在機場準備出國到秘魯旅行，根本不曉得發生什麼事情，等到一回到台灣就被周遭網友大開玩笑，說：「賺很大嘛，國稅局什麼時候要來查你的稅！」

拜託，國稅局都還沒來，老媽就已經先來查帳了，她幽幽地問我：「你什麼時候一個月賺20萬，我都不知道！」

對啊，我自己也不知道錢到底從哪裏來，以訛傳訛實在可怕。不過我也發現凡事似乎只要扯到錢就會引起社會大眾好奇心，雖然我尚未達到「20萬先生」等級，但確實海內外的網路紅人取財有道，跟想像中的不一樣，不只是寫寫業配文賺錢而已。那麼，我就早早進入正題吧，到底網路紅人還能靠什麼賺錢呢？希望僅以文章促進更多人對網路、社群產生的職業能有更深入了解。

自創品牌

網路紅人分成許多領域，我自己是寫作、旅行拍照、社群經營為主，因此後來得到出書機會，後續也開設行銷公司替有心經營社群的客戶服務。也有許多網路紅人的專長在於服裝搭配、時尚、美妝領域，因此進而開設自己專屬的潮牌、服飾配件（包包、鞋子）等。

其中最著名的就是義大利時尚部落客Chiara Ferragni創立的品牌，「睜一隻眼，閉一隻眼」的特殊設計鞋款、潮T、甚至iPhone手機殼都熱賣，就連台灣夜市都能到處看到仿冒品。也讓她的年收入突破7百萬歐元（折合台幣約2.3億）

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圖說：Chiara Ferragni「睜一隻眼，閉一隻眼」有趣設計超受歡迎。photo credit：Chiara Ferragni@instagram

廣告代言

美國知名時尚實境秀Project Runway的主持人海蒂克隆有個金句：「in fashion, one day you're in. And the next day, you're out.」這句話也可以套用在網路紅人的生態。由於推陳出新的速度超乎想像的快，能夠留下來的，做得長久的，都有自己的獨到之處，並且勤於更新，代表某個族群的聲音。

比如說愛健身的一休、愛台灣愛拍搞笑影片的蔡阿嘎、中學生女神紀卜心、還有善用短秒數影片記錄生活，不怕扮醜自嘲的江佩諭都是箇中翹楚，不管你喜不喜歡他／她，但正因為那些高追蹤數和高人氣，也讓他們足以得到品牌合作，拍影片、拍照、活動出席等相關的合作。

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圖說：江佩諭臉書超過53萬人追蹤，曾登上《康熙來了》與小S合影。photo credit：江佩諭@facebook

電商分潤

有一種網路紅人擅長銷售，而且賣的產品高單價，比如說前陣子登上媒體版面的486先生，報導內容提到，每三台掃地機器人就有一台是他賣的，透過試用體驗跟廠商洽談分潤，以一己之力大勝百家經銷商，獲得業績破億的好成績。

這是一種近期常見的獲利方式，但根據我自身經驗，透過單一管道，同一位網路紅人宣傳同樣的產品，銷售效果會遞減，第一次效果最好，若要持續維持銷量和穩定的分潤金額，對網路紅人和客戶都是考驗。

演講顧問

對岸《羅輯思維》是演講領域的佼佼者，他透過每天一則60秒的微信語音，外加每週一則一鏡到底的網路影片討論深度議題，累積超過660萬讀者，當中5000名普通會員需要付年費200元人民幣，死忠會員需付年費1200元人民幣（限500名）。2016年跨年，他在北京「水立方」舉辦跨年演講，造成轟動。

其實，當你有特殊人生體驗又或者在專業領域被信賴，就有機會獲邀演講或企業顧問。不提《羅輯思維》這個特殊到極點的案例，台灣網路紅人一場2個小時演講價碼也可以達到2、3萬，只是演講收入不穩定，每月演講數量取決於他人邀約狀況，且每場價碼金額也不盡相同，一場講完不知道下一場在哪裡。相較於此，企業顧問的收入較為穩定，價格取決於你的專業性和時間配合度，不過這份收入的專業素養必須更強，畢竟顧問性質的工作跟演講人與人之間接觸的時間更長的時間，若是光說不練就很容易被看破手腳。

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圖說：羅振宇主持的《羅輯思維》團隊2015年營收已突破1億人民幣。photo credit：YouTube

線上直播

線上直播也是收入來源，目前我聽過真的有從收視用戶身上賺到錢的線上直播主是源自於對岸的RC直播、YY直播，其他的台灣直播平台如Livehouse、麥卡貝等，直播主收入比較偏向主持費，直接由收視觀眾身上得到的回饋還不多見。頂級台灣直播主從RC、YY直播做到單月收入破十萬不成問題，也有頂級直播主做了一年半載已付清房子頭期款。

根據《中時電子報》2015年8月報導，在對岸頂級的線上直播主是一位男性，他沒有帥氣外表，但擅長在鏡頭前說書，情緒拿捏到位，表現力強，於是每場直播在線人數為5萬至10萬人，月收入百萬元以上。

可是，這樣的人極其少數，也千萬不要認為線上直播工作很好賺，工時比想像中長，必須一週至少播4 － 5天，每天播出2個小時，有上網有互動還不一定會有收入，不一定會有收入，不一定會有收入（重要的事情說三次）。

最後，這篇文章裡的網路紅人收入動輒上千萬，但我不是在盲目鼓吹你加入「網路紅人」的行列，很多網路紅人在一開始經營之前都必須無條件的付出，畢竟誰也不曉得自己有機會被看到，誰也不能確保是否投資的時間能夠得到實際金額回報，只能再三嘗試，邊試邊學，一再改進。

有很多人真的靠網路名利雙收，但有更多人稱為網路泡沫不為人所知。因為每個行業都必須做到頂尖再加上一點運氣才有機會被錢追著跑，而每個行業也都有必須付出的心酸和代價，如果你只是看到別人已經得到的，卻沒有看到他們所付出的，那麼也就只能做夢一輩子。

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圖說：成名雖然風光，但付出代價難以想像。photo credit：JM Abania@flickr (CC BY 2.0)

「20萬先生」尚未成功，冒牌生仍需努力。

歡迎多多介紹工作給我，共勉之。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。