[冒牌生]「網路紅人」除了業配文還能靠哪些方法賺很大
[冒牌生]「網路紅人」除了業配文還能靠哪些方法賺很大
2016.02.26 |

圖說明
圖說:如何把「網路關注度」轉化為實質收入?photo credit:Nick Ares @flickr (CC BY 2.0)

近期網路上有人稱呼我為「20萬先生」,意指穩定月收20萬。

當時我正在機場準備出國到秘魯旅行,根本不曉得發生什麼事情,等到一回到台灣就被周遭網友大開玩笑,說:「賺很大嘛,國稅局什麼時候要來查你的稅!」

拜託,國稅局都還沒來,老媽就已經先來查帳了,她幽幽地問我:「你什麼時候一個月賺20萬,我都不知道!」

對啊,我自己也不知道錢到底從哪裏來,以訛傳訛實在可怕。不過我也發現凡事似乎只要扯到錢就會引起社會大眾好奇心,雖然我尚未達到「20萬先生」等級,但確實海內外的網路紅人取財有道,跟想像中的不一樣,不只是寫寫業配文賺錢而已。那麼,我就早早進入正題吧,到底網路紅人還能靠什麼賺錢呢?希望僅以文章促進更多人對網路、社群產生的職業能有更深入了解。

自創品牌

網路紅人分成許多領域,我自己是寫作、旅行拍照、社群經營為主,因此後來得到出書機會,後續也開設行銷公司替有心經營社群的客戶服務。也有許多網路紅人的專長在於服裝搭配、時尚、美妝領域,因此進而開設自己專屬的潮牌、服飾配件(包包、鞋子)等。

其中最著名的就是義大利時尚部落客Chiara Ferragni創立的品牌,「睜一隻眼,閉一隻眼」的特殊設計鞋款、潮T、甚至iPhone手機殼都熱賣,就連台灣夜市都能到處看到仿冒品。也讓她的年收入突破7百萬歐元(折合台幣約2.3億)

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圖說:Chiara Ferragni「睜一隻眼,閉一隻眼」有趣設計超受歡迎。photo credit:Chiara Ferragni@instagram

廣告代言

美國知名時尚實境秀Project Runway的主持人海蒂克隆有個金句:「in fashion, one day you're in. And the next day, you're out.」這句話也可以套用在網路紅人的生態。由於推陳出新的速度超乎想像的快,能夠留下來的,做得長久的,都有自己的獨到之處,並且勤於更新,代表某個族群的聲音。

比如說愛健身的一休、愛台灣愛拍搞笑影片的蔡阿嘎、中學生女神紀卜心、還有善用短秒數影片記錄生活,不怕扮醜自嘲的江佩諭都是箇中翹楚,不管你喜不喜歡他/她,但正因為那些高追蹤數和高人氣,也讓他們足以得到品牌合作,拍影片、拍照、活動出席等相關的合作。

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圖說:江佩諭臉書超過53萬人追蹤,曾登上《康熙來了》與小S合影。photo credit:江佩諭@facebook

電商分潤

有一種網路紅人擅長銷售,而且賣的產品高單價,比如說前陣子登上媒體版面的486先生,報導內容提到,每三台掃地機器人就有一台是他賣的,透過試用體驗跟廠商洽談分潤,以一己之力大勝百家經銷商,獲得業績破億的好成績。

這是一種近期常見的獲利方式,但根據我自身經驗,透過單一管道,同一位網路紅人宣傳同樣的產品,銷售效果會遞減,第一次效果最好,若要持續維持銷量和穩定的分潤金額,對網路紅人和客戶都是考驗。

演講顧問

對岸《羅輯思維》是演講領域的佼佼者,他透過每天一則60秒的微信語音,外加每週一則一鏡到底的網路影片討論深度議題,累積超過660萬讀者,當中5000名普通會員需要付年費200元人民幣,死忠會員需付年費1200元人民幣(限500名)。2016年跨年,他在北京「水立方」舉辦跨年演講,造成轟動。

其實,當你有特殊人生體驗又或者在專業領域被信賴,就有機會獲邀演講或企業顧問。不提《羅輯思維》這個特殊到極點的案例,台灣網路紅人一場2個小時演講價碼也可以達到2、3萬,只是演講收入不穩定,每月演講數量取決於他人邀約狀況,且每場價碼金額也不盡相同,一場講完不知道下一場在哪裡。相較於此,企業顧問的收入較為穩定,價格取決於你的專業性和時間配合度,不過這份收入的專業素養必須更強,畢竟顧問性質的工作跟演講人與人之間接觸的時間更長的時間,若是光說不練就很容易被看破手腳。

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圖說:羅振宇主持的《羅輯思維》團隊2015年營收已突破1億人民幣。photo credit:YouTube

線上直播

線上直播也是收入來源,目前我聽過真的有從收視用戶身上賺到錢的線上直播主是源自於對岸的RC直播、YY直播,其他的台灣直播平台如Livehouse、麥卡貝等,直播主收入比較偏向主持費,直接由收視觀眾身上得到的回饋還不多見。頂級台灣直播主從RC、YY直播做到單月收入破十萬不成問題,也有頂級直播主做了一年半載已付清房子頭期款。

根據《中時電子報》2015年8月報導,在對岸頂級的線上直播主是一位男性,他沒有帥氣外表,但擅長在鏡頭前說書,情緒拿捏到位,表現力強,於是每場直播在線人數為5萬至10萬人,月收入百萬元以上。

可是,這樣的人極其少數,也千萬不要認為線上直播工作很好賺,工時比想像中長,必須一週至少播4 - 5天,每天播出2個小時,有上網有互動還不一定會有收入,不一定會有收入,不一定會有收入(重要的事情說三次)。

最後,這篇文章裡的網路紅人收入動輒上千萬,但我不是在盲目鼓吹你加入「網路紅人」的行列,很多網路紅人在一開始經營之前都必須無條件的付出,畢竟誰也不曉得自己有機會被看到,誰也不能確保是否投資的時間能夠得到實際金額回報,只能再三嘗試,邊試邊學,一再改進。

有很多人真的靠網路名利雙收,但有更多人稱為網路泡沫不為人所知。因為每個行業都必須做到頂尖再加上一點運氣才有機會被錢追著跑,而每個行業也都有必須付出的心酸和代價,如果你只是看到別人已經得到的,卻沒有看到他們所付出的,那麼也就只能做夢一輩子。

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圖說:成名雖然風光,但付出代價難以想像。photo credit:JM Abania@flickr (CC BY 2.0)

「20萬先生」尚未成功,冒牌生仍需努力。

歡迎多多介紹工作給我,共勉之。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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