[冒牌生]「網路紅人」除了業配文還能靠哪些方法賺很大|數位時代 BusinessNext

圖說明
圖說：如何把「網路關注度」轉化為實質收入？photo credit：Nick Ares @flickr (CC BY 2.0)

近期網路上有人稱呼我為「20萬先生」，意指穩定月收20萬。

當時我正在機場準備出國到秘魯旅行，根本不曉得發生什麼事情，等到一回到台灣就被周遭網友大開玩笑，說：「賺很大嘛，國稅局什麼時候要來查你的稅！」

拜託，國稅局都還沒來，老媽就已經先來查帳了，她幽幽地問我：「你什麼時候一個月賺20萬，我都不知道！」

對啊，我自己也不知道錢到底從哪裏來，以訛傳訛實在可怕。不過我也發現凡事似乎只要扯到錢就會引起社會大眾好奇心，雖然我尚未達到「20萬先生」等級，但確實海內外的網路紅人取財有道，跟想像中的不一樣，不只是寫寫業配文賺錢而已。那麼，我就早早進入正題吧，到底網路紅人還能靠什麼賺錢呢？希望僅以文章促進更多人對網路、社群產生的職業能有更深入了解。

自創品牌

網路紅人分成許多領域，我自己是寫作、旅行拍照、社群經營為主，因此後來得到出書機會，後續也開設行銷公司替有心經營社群的客戶服務。也有許多網路紅人的專長在於服裝搭配、時尚、美妝領域，因此進而開設自己專屬的潮牌、服飾配件（包包、鞋子）等。

其中最著名的就是義大利時尚部落客Chiara Ferragni創立的品牌，「睜一隻眼，閉一隻眼」的特殊設計鞋款、潮T、甚至iPhone手機殼都熱賣，就連台灣夜市都能到處看到仿冒品。也讓她的年收入突破7百萬歐元（折合台幣約2.3億）

圖說明
圖說：Chiara Ferragni「睜一隻眼，閉一隻眼」有趣設計超受歡迎。photo credit：Chiara Ferragni@instagram

廣告代言

美國知名時尚實境秀Project Runway的主持人海蒂克隆有個金句：「in fashion, one day you're in. And the next day, you're out.」這句話也可以套用在網路紅人的生態。由於推陳出新的速度超乎想像的快，能夠留下來的，做得長久的，都有自己的獨到之處，並且勤於更新，代表某個族群的聲音。

比如說愛健身的一休、愛台灣愛拍搞笑影片的蔡阿嘎、中學生女神紀卜心、還有善用短秒數影片記錄生活，不怕扮醜自嘲的江佩諭都是箇中翹楚，不管你喜不喜歡他／她，但正因為那些高追蹤數和高人氣，也讓他們足以得到品牌合作，拍影片、拍照、活動出席等相關的合作。

圖說明
圖說：江佩諭臉書超過53萬人追蹤，曾登上《康熙來了》與小S合影。photo credit：江佩諭@facebook

電商分潤

有一種網路紅人擅長銷售，而且賣的產品高單價，比如說前陣子登上媒體版面的486先生，報導內容提到，每三台掃地機器人就有一台是他賣的，透過試用體驗跟廠商洽談分潤，以一己之力大勝百家經銷商，獲得業績破億的好成績。

這是一種近期常見的獲利方式，但根據我自身經驗，透過單一管道，同一位網路紅人宣傳同樣的產品，銷售效果會遞減，第一次效果最好，若要持續維持銷量和穩定的分潤金額，對網路紅人和客戶都是考驗。

演講顧問

對岸《羅輯思維》是演講領域的佼佼者，他透過每天一則60秒的微信語音，外加每週一則一鏡到底的網路影片討論深度議題，累積超過660萬讀者，當中5000名普通會員需要付年費200元人民幣，死忠會員需付年費1200元人民幣（限500名）。2016年跨年，他在北京「水立方」舉辦跨年演講，造成轟動。

其實，當你有特殊人生體驗又或者在專業領域被信賴，就有機會獲邀演講或企業顧問。不提《羅輯思維》這個特殊到極點的案例，台灣網路紅人一場2個小時演講價碼也可以達到2、3萬，只是演講收入不穩定，每月演講數量取決於他人邀約狀況，且每場價碼金額也不盡相同，一場講完不知道下一場在哪裡。相較於此，企業顧問的收入較為穩定，價格取決於你的專業性和時間配合度，不過這份收入的專業素養必須更強，畢竟顧問性質的工作跟演講人與人之間接觸的時間更長的時間，若是光說不練就很容易被看破手腳。

圖說明
圖說：羅振宇主持的《羅輯思維》團隊2015年營收已突破1億人民幣。photo credit：YouTube

線上直播

線上直播也是收入來源，目前我聽過真的有從收視用戶身上賺到錢的線上直播主是源自於對岸的RC直播、YY直播，其他的台灣直播平台如Livehouse、麥卡貝等，直播主收入比較偏向主持費，直接由收視觀眾身上得到的回饋還不多見。頂級台灣直播主從RC、YY直播做到單月收入破十萬不成問題，也有頂級直播主做了一年半載已付清房子頭期款。

根據《中時電子報》2015年8月報導，在對岸頂級的線上直播主是一位男性，他沒有帥氣外表，但擅長在鏡頭前說書，情緒拿捏到位，表現力強，於是每場直播在線人數為5萬至10萬人，月收入百萬元以上。

可是，這樣的人極其少數，也千萬不要認為線上直播工作很好賺，工時比想像中長，必須一週至少播4 － 5天，每天播出2個小時，有上網有互動還不一定會有收入，不一定會有收入，不一定會有收入（重要的事情說三次）。

最後，這篇文章裡的網路紅人收入動輒上千萬，但我不是在盲目鼓吹你加入「網路紅人」的行列，很多網路紅人在一開始經營之前都必須無條件的付出，畢竟誰也不曉得自己有機會被看到，誰也不能確保是否投資的時間能夠得到實際金額回報，只能再三嘗試，邊試邊學，一再改進。

有很多人真的靠網路名利雙收，但有更多人稱為網路泡沫不為人所知。因為每個行業都必須做到頂尖再加上一點運氣才有機會被錢追著跑，而每個行業也都有必須付出的心酸和代價，如果你只是看到別人已經得到的，卻沒有看到他們所付出的，那麼也就只能做夢一輩子。

圖說明
圖說：成名雖然風光，但付出代價難以想像。photo credit：JM Abania@flickr (CC BY 2.0)

「20萬先生」尚未成功，冒牌生仍需努力。

歡迎多多介紹工作給我，共勉之。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。