[冒牌生]「網路紅人」除了業配文還能靠哪些方法賺很大|數位時代 BusinessNext

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圖說：如何把「網路關注度」轉化為實質收入？photo credit：Nick Ares @flickr (CC BY 2.0)

近期網路上有人稱呼我為「20萬先生」，意指穩定月收20萬。

當時我正在機場準備出國到秘魯旅行，根本不曉得發生什麼事情，等到一回到台灣就被周遭網友大開玩笑，說：「賺很大嘛，國稅局什麼時候要來查你的稅！」

拜託，國稅局都還沒來，老媽就已經先來查帳了，她幽幽地問我：「你什麼時候一個月賺20萬，我都不知道！」

對啊，我自己也不知道錢到底從哪裏來，以訛傳訛實在可怕。不過我也發現凡事似乎只要扯到錢就會引起社會大眾好奇心，雖然我尚未達到「20萬先生」等級，但確實海內外的網路紅人取財有道，跟想像中的不一樣，不只是寫寫業配文賺錢而已。那麼，我就早早進入正題吧，到底網路紅人還能靠什麼賺錢呢？希望僅以文章促進更多人對網路、社群產生的職業能有更深入了解。

自創品牌

網路紅人分成許多領域，我自己是寫作、旅行拍照、社群經營為主，因此後來得到出書機會，後續也開設行銷公司替有心經營社群的客戶服務。也有許多網路紅人的專長在於服裝搭配、時尚、美妝領域，因此進而開設自己專屬的潮牌、服飾配件（包包、鞋子）等。

其中最著名的就是義大利時尚部落客Chiara Ferragni創立的品牌，「睜一隻眼，閉一隻眼」的特殊設計鞋款、潮T、甚至iPhone手機殼都熱賣，就連台灣夜市都能到處看到仿冒品。也讓她的年收入突破7百萬歐元（折合台幣約2.3億）

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圖說：Chiara Ferragni「睜一隻眼，閉一隻眼」有趣設計超受歡迎。photo credit：Chiara Ferragni@instagram

廣告代言

美國知名時尚實境秀Project Runway的主持人海蒂克隆有個金句：「in fashion, one day you're in. And the next day, you're out.」這句話也可以套用在網路紅人的生態。由於推陳出新的速度超乎想像的快，能夠留下來的，做得長久的，都有自己的獨到之處，並且勤於更新，代表某個族群的聲音。

比如說愛健身的一休、愛台灣愛拍搞笑影片的蔡阿嘎、中學生女神紀卜心、還有善用短秒數影片記錄生活，不怕扮醜自嘲的江佩諭都是箇中翹楚，不管你喜不喜歡他／她，但正因為那些高追蹤數和高人氣，也讓他們足以得到品牌合作，拍影片、拍照、活動出席等相關的合作。

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圖說：江佩諭臉書超過53萬人追蹤，曾登上《康熙來了》與小S合影。photo credit：江佩諭@facebook

電商分潤

有一種網路紅人擅長銷售，而且賣的產品高單價，比如說前陣子登上媒體版面的486先生，報導內容提到，每三台掃地機器人就有一台是他賣的，透過試用體驗跟廠商洽談分潤，以一己之力大勝百家經銷商，獲得業績破億的好成績。

這是一種近期常見的獲利方式，但根據我自身經驗，透過單一管道，同一位網路紅人宣傳同樣的產品，銷售效果會遞減，第一次效果最好，若要持續維持銷量和穩定的分潤金額，對網路紅人和客戶都是考驗。

演講顧問

對岸《羅輯思維》是演講領域的佼佼者，他透過每天一則60秒的微信語音，外加每週一則一鏡到底的網路影片討論深度議題，累積超過660萬讀者，當中5000名普通會員需要付年費200元人民幣，死忠會員需付年費1200元人民幣（限500名）。2016年跨年，他在北京「水立方」舉辦跨年演講，造成轟動。

其實，當你有特殊人生體驗又或者在專業領域被信賴，就有機會獲邀演講或企業顧問。不提《羅輯思維》這個特殊到極點的案例，台灣網路紅人一場2個小時演講價碼也可以達到2、3萬，只是演講收入不穩定，每月演講數量取決於他人邀約狀況，且每場價碼金額也不盡相同，一場講完不知道下一場在哪裡。相較於此，企業顧問的收入較為穩定，價格取決於你的專業性和時間配合度，不過這份收入的專業素養必須更強，畢竟顧問性質的工作跟演講人與人之間接觸的時間更長的時間，若是光說不練就很容易被看破手腳。

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圖說：羅振宇主持的《羅輯思維》團隊2015年營收已突破1億人民幣。photo credit：YouTube

線上直播

線上直播也是收入來源，目前我聽過真的有從收視用戶身上賺到錢的線上直播主是源自於對岸的RC直播、YY直播，其他的台灣直播平台如Livehouse、麥卡貝等，直播主收入比較偏向主持費，直接由收視觀眾身上得到的回饋還不多見。頂級台灣直播主從RC、YY直播做到單月收入破十萬不成問題，也有頂級直播主做了一年半載已付清房子頭期款。

根據《中時電子報》2015年8月報導，在對岸頂級的線上直播主是一位男性，他沒有帥氣外表，但擅長在鏡頭前說書，情緒拿捏到位，表現力強，於是每場直播在線人數為5萬至10萬人，月收入百萬元以上。

可是，這樣的人極其少數，也千萬不要認為線上直播工作很好賺，工時比想像中長，必須一週至少播4 － 5天，每天播出2個小時，有上網有互動還不一定會有收入，不一定會有收入，不一定會有收入（重要的事情說三次）。

最後，這篇文章裡的網路紅人收入動輒上千萬，但我不是在盲目鼓吹你加入「網路紅人」的行列，很多網路紅人在一開始經營之前都必須無條件的付出，畢竟誰也不曉得自己有機會被看到，誰也不能確保是否投資的時間能夠得到實際金額回報，只能再三嘗試，邊試邊學，一再改進。

有很多人真的靠網路名利雙收，但有更多人稱為網路泡沫不為人所知。因為每個行業都必須做到頂尖再加上一點運氣才有機會被錢追著跑，而每個行業也都有必須付出的心酸和代價，如果你只是看到別人已經得到的，卻沒有看到他們所付出的，那麼也就只能做夢一輩子。

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圖說：成名雖然風光，但付出代價難以想像。photo credit：JM Abania@flickr (CC BY 2.0)

「20萬先生」尚未成功，冒牌生仍需努力。

歡迎多多介紹工作給我，共勉之。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。