網購酒類將開放試辦,政府擬推「購買、支付、取貨」三關查驗購買人年齡
網購酒類將開放試辦,政府擬推「購買、支付、取貨」三關查驗購買人年齡

網路買賣酒類即將解禁!前行政院長毛治國在2015年底的「電子商務推動專案會議」中決定開放網購酒類,並且開始研擬試辦,由財政部國庫署負責規劃,預計三月底送出配套方案。

酒
(圖片來源:Pixabay)

##「購買、支付、取貨」三關卡查核年齡

有關爭議最大的購買人年齡查核,目前規劃透過「購買、支付、取貨」三道關卡把關:購買時的身份證登記、信用卡及電子支付機構支付、以及超商取貨的身份核對,來確認酒類購買者的身份。

由於信用卡限定滿18歲以上才能申辦,電子支付機構帳戶也會做身份認證,應能做到年齡把關。試辦僅限透過四大超商(7-ELEVEN、全家便利商店、萊爾富和OK便利商店)取貨。

據媒體報導,財政部國庫署預計初步提出七項配套措施:

  1. 申請網路賣酒業者要登記方便管理
  2. 網路買酒要登記姓名、年齡與身分證字號
  3. 網路賣酒網頁須加註警語(未滿18歲禁止購酒與飲酒,孕婦勿飲酒)
  4. 付款以信用卡或電子支付機構方式
  5. 外包裝要註明酒品與購買人名字
  6. 交貨限超商取貨
  7. 鼓勵檢舉,超商要貼醒語,超商若賣酒給未成年者將重罰五萬到25萬元

##網購賣酒是「公平性」問題

原本依照《菸酒管理法》第30條規定,「酒之販賣或轉讓,不得以自動販賣機、郵購、電子購物或其他無法辨識購買者或受讓者年齡等方式為之。」一旦違反,將依《菸酒管理法》第55條處以一萬元以上五萬元以下罰鍰。

由於過去限制酒類網路販售的原因主要是購買者的年齡難以查核,台灣網購業者長期向政府喊話,希望能透過完善配套措施,開放網購賣酒。

Payeasy總經理林坤正曾在去年底一次媒體活動中認為網購賣酒是「公平性」的問題。他表示,查核購買人的年齡的配套措施早已不是無法解決的難題,限制特定通路如「網路購物」不能買賣酒類,其實是長期以來不重視網路和電商產業發展的結果。

##酒精販賣業者需登記

未來電商平台業者若要販賣酒類,據財政部國庫署網站資料,酒精販賣業者雖然不像酒精製造或進口業者需要取得執照,但還是需要檢附公司、商業或其他核准營業之證明文件,經營業所在地的主管機關登記後才能營業。

目前在國際間開放網路買賣酒類又沒有管控機制的國家有德國、奧地利、香港等八個國家地區,開放但有管控機制的有英國、日本、中國大陸、新加坡等19個國家地區,美國、加拿大、韓國是部分開放。完全不開放的國家有因為宗教因素的印尼、汶萊,以及越南、挪威、波蘭等八國。

##藥品和醫療器材網購仍有限制

網購除了不能買賣酒類,關於藥品和醫療器材的網購販售,目前《藥事法》也規定只有擁有實體通路且持有合格藥商執照的業者,先向地方衛生局提出申請後,經核准才能在網路等通路販售「乙類成藥」、「第一等級醫療器材」及「體脂計、保險套、衛生棉條」等三項第二等級醫療器材。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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