網購酒類將開放試辦，政府擬推「購買、支付、取貨」三關查驗購買人年齡|數位時代 BusinessNext

「購買、支付、取貨」三關卡查核年齡

有關爭議最大的購買人年齡查核，目前規劃透過「購買、支付、取貨」三道關卡把關：購買時的身份證登記、信用卡及電子支付機構支付、以及超商取貨的身份核對，來確認酒類購買者的身份。

由於信用卡限定滿18歲以上才能申辦，電子支付機構帳戶也會做身份認證，應能做到年齡把關。試辦僅限透過四大超商（7-ELEVEN、全家便利商店、萊爾富和OK便利商店）取貨。

據媒體報導，財政部國庫署預計初步提出七項配套措施：

申請網路賣酒業者要登記方便管理

網路買酒要登記姓名、年齡與身分證字號

網路賣酒網頁須加註警語（未滿18歲禁止購酒與飲酒，孕婦勿飲酒）

付款以信用卡或電子支付機構方式

外包裝要註明酒品與購買人名字

交貨限超商取貨

鼓勵檢舉，超商要貼醒語，超商若賣酒給未成年者將重罰五萬到25萬元

網購賣酒是「公平性」問題

原本依照《菸酒管理法》第30條規定，「酒之販賣或轉讓，不得以自動販賣機、郵購、電子購物或其他無法辨識購買者或受讓者年齡等方式為之。」一旦違反，將依《菸酒管理法》第55條處以一萬元以上五萬元以下罰鍰。

由於過去限制酒類網路販售的原因主要是購買者的年齡難以查核，台灣網購業者長期向政府喊話，希望能透過完善配套措施，開放網購賣酒。

Payeasy總經理林坤正曾在去年底一次媒體活動中認為網購賣酒是「公平性」的問題。他表示，查核購買人的年齡的配套措施早已不是無法解決的難題，限制特定通路如「網路購物」不能買賣酒類，其實是長期以來不重視網路和電商產業發展的結果。

酒精販賣業者需登記

未來電商平台業者若要販賣酒類，據財政部國庫署網站資料，酒精販賣業者雖然不像酒精製造或進口業者需要取得執照，但還是需要檢附公司、商業或其他核准營業之證明文件，經營業所在地的主管機關登記後才能營業。

目前在國際間開放網路買賣酒類又沒有管控機制的國家有德國、奧地利、香港等八個國家地區，開放但有管控機制的有英國、日本、中國大陸、新加坡等19個國家地區，美國、加拿大、韓國是部分開放。完全不開放的國家有因為宗教因素的印尼、汶萊，以及越南、挪威、波蘭等八國。

藥品和醫療器材網購仍有限制

網購除了不能買賣酒類，關於藥品和醫療器材的網購販售，目前《藥事法》也規定只有擁有實體通路且持有合格藥商執照的業者，先向地方衛生局提出申請後，經核准才能在網路等通路販售「乙類成藥」、「第一等級醫療器材」及「體脂計、保險套、衛生棉條」等三項第二等級醫療器材。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。