網購酒類將開放試辦,政府擬推「購買、支付、取貨」三關查驗購買人年齡
網購酒類將開放試辦,政府擬推「購買、支付、取貨」三關查驗購買人年齡

網路買賣酒類即將解禁!前行政院長毛治國在2015年底的「電子商務推動專案會議」中決定開放網購酒類,並且開始研擬試辦,由財政部國庫署負責規劃,預計三月底送出配套方案。

酒
(圖片來源:Pixabay

「購買、支付、取貨」三關卡查核年齡

有關爭議最大的購買人年齡查核,目前規劃透過「購買、支付、取貨」三道關卡把關:購買時的身份證登記、信用卡及電子支付機構支付、以及超商取貨的身份核對,來確認酒類購買者的身份。

由於信用卡限定滿18歲以上才能申辦,電子支付機構帳戶也會做身份認證,應能做到年齡把關。試辦僅限透過四大超商(7-ELEVEN、全家便利商店、萊爾富和OK便利商店)取貨。

據媒體報導,財政部國庫署預計初步提出七項配套措施:

  1. 申請網路賣酒業者要登記方便管理
  2. 網路買酒要登記姓名、年齡與身分證字號
  3. 網路賣酒網頁須加註警語(未滿18歲禁止購酒與飲酒,孕婦勿飲酒)
  4. 付款以信用卡或電子支付機構方式
  5. 外包裝要註明酒品與購買人名字
  6. 交貨限超商取貨
  7. 鼓勵檢舉,超商要貼醒語,超商若賣酒給未成年者將重罰五萬到25萬元

網購賣酒是「公平性」問題

原本依照《菸酒管理法》第30條規定,「酒之販賣或轉讓,不得以自動販賣機、郵購、電子購物或其他無法辨識購買者或受讓者年齡等方式為之。」一旦違反,將依《菸酒管理法》第55條處以一萬元以上五萬元以下罰鍰。

由於過去限制酒類網路販售的原因主要是購買者的年齡難以查核,台灣網購業者長期向政府喊話,希望能透過完善配套措施,開放網購賣酒。

Payeasy總經理林坤正曾在去年底一次媒體活動中認為網購賣酒是「公平性」的問題。他表示,查核購買人的年齡的配套措施早已不是無法解決的難題,限制特定通路如「網路購物」不能買賣酒類,其實是長期以來不重視網路和電商產業發展的結果。

酒精販賣業者需登記

未來電商平台業者若要販賣酒類,據財政部國庫署網站資料,酒精販賣業者雖然不像酒精製造或進口業者需要取得執照,但還是需要檢附公司、商業或其他核准營業之證明文件,經營業所在地的主管機關登記後才能營業。

目前在國際間開放網路買賣酒類又沒有管控機制的國家有德國、奧地利、香港等八個國家地區,開放但有管控機制的有英國、日本、中國大陸、新加坡等19個國家地區,美國、加拿大、韓國是部分開放。完全不開放的國家有因為宗教因素的印尼、汶萊,以及越南、挪威、波蘭等八國。

藥品和醫療器材網購仍有限制

網購除了不能買賣酒類,關於藥品和醫療器材的網購販售,目前《藥事法》也規定只有擁有實體通路且持有合格藥商執照的業者,先向地方衛生局提出申請後,經核准才能在網路等通路販售「乙類成藥」、「第一等級醫療器材」及「體脂計、保險套、衛生棉條」等三項第二等級醫療器材。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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