[冒牌生]募款成功,然後呢?也許群眾募資2.0可以這樣玩……
[冒牌生]募款成功,然後呢?也許群眾募資2.0可以這樣玩……
2016.03.04 | 行銷

圖說明
一次性的群眾募資對集資者真的有幫助嗎?photo credit:Jlhopgood@flickr (CC BY 2.0)

這兩年台灣人歷經幾次大型議題:學運集資登《紐約時報》廣告,金萱字體募資突破台幣千萬,台大生集資50萬爬山惹爭議,不管好的壞的,透過集資平台募款圓夢,已經從曾經的難以理解到現在被視為一種可接受的宣傳手法。

群眾募資不再陌生,無論台灣、歐美各式集資平台FlyingV、Kickstarter、Indiegogo……都有各自規範,上架、抽成比例略有不同,但整體來說都是一次性的專案募款型態 - 為了一件事或產品在群眾募資平台號召曝光達成目的

可是,然後呢?群眾募資平台專案,募款成功後又可以做什麼?

群眾募資最怕圓夢變成過乾癮

會有這樣的想法是因為我常在群眾募資網站看到一種狀況:有人想成為歌手或作家,卻找不到出版社或唱片公司願意發行,透過群眾募資拿到一筆錢完成夢想,可是出了一張專輯或書以後銷售量差強人意,無法支撐生活繼續下去……這樣與其叫做圓夢,還不如說只是過過乾癮。

我的朋友Paul是台灣HereO群眾募資的創辦人之一,現在改名叫做Pressplay,他曾幫助過許多內容創作者(包括近百組歌手)在自家的群眾募資平台圓夢,如台灣傳奇歌手朱頭皮、開水小姐、Hana花水木的個人音樂EP、甚至透過群眾募資舉辦演唱會。

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台灣募資平台Pressplay目標幫助內容創作者集資圓夢。photo credit:Pressplay facebook

他比我更了解內容創作者的困境:似乎群眾募資專案結束,熱度過去還是回到原點,興趣當飯吃只是曇花一現,無法長期經營。

去年我們有次聚餐結束,兩個人在忠孝東路來回走了好幾遍,討論若群眾募資1.0指的是一次性的專案募款型態,那麼,有沒有辦法解決群眾募資炒短線的狀況

群眾募資2.0:用長期付費訂閱拉長壽命

那天討論沒有下文,後來Paul分享歐美音樂內容創作者Amanda Palmer的案例,她在2012年4月在Kickstarter募款、獲得超過2萬位援助者支持,最終募得上百萬美金,發行專輯、寫真書、巡迴演唱等,成為Kickstarter音樂集資金額最高的項目,可是近期她不再用Kickstarter改用Patreon了,理由是:Patreon可以跟粉絲互動,並且長期性的互動。

兩者更大的差別在於,傳統群眾募資平台1.0 像Kickstarter、FlyingV的模式大多是提供一次性的集資,那麼產品力、話題性就很重要,甚至是決定成功的關鍵。

Patreon的概念就像是群眾募資平台2.0,透過長期付費訂閱的方式支持內容提供者,找到願意付費的精品粉絲(備註:精品粉絲不代表鐵粉,鐵粉會願意幫內容提供者按讚分享擴散內容,精品粉絲則是願意掏錢出來購買內容提供者的付費內容),並經由這群精品粉絲的意見回饋調校更精準的內容。

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美國募資平台Patreon透過長期付費訂閱方式支持內容提供者。photo credit:patreon.com截圖

群眾募資2.0的Plan Do See

Paul跟我分享Patreon之前,我想起曾經營過一陣子付費社團。那時候,我在臉書每日提供一則1分鐘的錄音檔分享社群的新聞、新知、外加觀點。這樣的模式大約維持2 - 3個月左右,每天一則,最後凝聚超過50 - 100人左右的人數來加入。

由於專注在社群新知又有一點教學意味,聽眾提問的程度不一,有些人可能會從最基礎的問題「如何在facebook創立粉絲團?」也有些人提出的問題較為進階,比如發文觸及率、按讚數、廣告投放等相關議題。而且問題重複率高,很難針對每個使用者量身打造。不由得放棄原本想開設的社群診療室。

這讓我不由得好奇,若是提供專業知識傳遞、漸進式的教學內容,會不會發生讀者程度參差不齊的狀況?

於是乎,我觀察Patreon,發現有很多內容創作者提供單元式的教學內容,如教你用吉他彈一首歌、用簡單的食材做一道菜,一樣受到熱烈的歡迎,因此透過群眾募資2.0,可以讓更多的內容提供者,尤其是部落格作家、影片拍攝者、獨立音樂人群眾募資2.0的方式,更能提供長期、有系統的支持。

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透過長期訂閱支持喜歡的內容,讓創作者能走得更遠。photo credit:Rocío Lara@flickr (CC BY 2.0)

有免費的為何要看付費的?

也許有人會好奇,網路上一大堆免費的內容,為何要去看付費的

其實會問這樣的問題,只是代表那個人還沒養成「使用者付費」習慣。畢竟內容創作者提供免費內容是希望被更多人看見,但內容製作是需要時間成本、金錢成本。如果有免費的可以看,為何要去看付費的?

這個問題根本無解,每個人都有自己的消費習慣和金錢分配的考量,最重要的是,開始有越來越多的人願意去付費,透過長期的訂閱服務支持他們喜歡的創作者產出更多的內容,而內容創作者也有更多的管道把興趣走得更遠。

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰(給力行銷)

關鍵字: #群眾募資
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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