[冒牌生]募款成功，然後呢？也許群眾募資2.0可以這樣玩……|數位時代 BusinessNext

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一次性的群眾募資對集資者真的有幫助嗎？photo credit：Jlhopgood@flickr (CC BY 2.0)

這兩年台灣人歷經幾次大型議題：學運集資登《紐約時報》廣告，金萱字體募資突破台幣千萬，台大生集資50萬爬山惹爭議，不管好的壞的，透過集資平台募款圓夢，已經從曾經的難以理解到現在被視為一種可接受的宣傳手法。

群眾募資不再陌生，無論台灣、歐美各式集資平台FlyingV、Kickstarter、Indiegogo……都有各自規範，上架、抽成比例略有不同，但整體來說都是一次性的專案募款型態－為了一件事或產品在群眾募資平台號召曝光達成目的。

可是，然後呢？群眾募資平台專案，募款成功後又可以做什麼？

群眾募資最怕圓夢變成過乾癮

會有這樣的想法是因為我常在群眾募資網站看到一種狀況：有人想成為歌手或作家，卻找不到出版社或唱片公司願意發行，透過群眾募資拿到一筆錢完成夢想，可是出了一張專輯或書以後銷售量差強人意，無法支撐生活繼續下去……這樣與其叫做圓夢，還不如說只是過過乾癮。

我的朋友Paul是台灣HereO群眾募資的創辦人之一，現在改名叫做Pressplay，他曾幫助過許多內容創作者（包括近百組歌手）在自家的群眾募資平台圓夢，如台灣傳奇歌手朱頭皮、開水小姐、Hana花水木的個人音樂EP、甚至透過群眾募資舉辦演唱會。

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台灣募資平台Pressplay目標幫助內容創作者集資圓夢。photo credit：Pressplay facebook

他比我更了解內容創作者的困境：似乎群眾募資專案結束，熱度過去還是回到原點，興趣當飯吃只是曇花一現，無法長期經營。

去年我們有次聚餐結束，兩個人在忠孝東路來回走了好幾遍，討論若群眾募資1.0指的是一次性的專案募款型態，那麼，有沒有辦法解決群眾募資炒短線的狀況？

群眾募資2.0：用長期付費訂閱拉長壽命

那天討論沒有下文，後來Paul分享歐美音樂內容創作者Amanda Palmer的案例，她在2012年4月在Kickstarter募款、獲得超過2萬位援助者支持，最終募得上百萬美金，發行專輯、寫真書、巡迴演唱等，成為Kickstarter音樂集資金額最高的項目，可是近期她不再用Kickstarter改用Patreon了，理由是：Patreon可以跟粉絲互動，並且長期性的互動。

兩者更大的差別在於，傳統群眾募資平台1.0 像Kickstarter、FlyingV的模式大多是提供一次性的集資，那麼產品力、話題性就很重要，甚至是決定成功的關鍵。

Patreon的概念就像是群眾募資平台2.0，透過長期付費訂閱的方式支持內容提供者，找到願意付費的精品粉絲（備註：精品粉絲不代表鐵粉，鐵粉會願意幫內容提供者按讚分享擴散內容，精品粉絲則是願意掏錢出來購買內容提供者的付費內容），並經由這群精品粉絲的意見回饋調校更精準的內容。

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美國募資平台Patreon透過長期付費訂閱方式支持內容提供者。photo credit：patreon.com截圖

群眾募資2.0的Plan Do See

Paul跟我分享Patreon之前，我想起曾經營過一陣子付費社團。那時候，我在臉書每日提供一則1分鐘的錄音檔分享社群的新聞、新知、外加觀點。這樣的模式大約維持2 － 3個月左右，每天一則，最後凝聚超過50 － 100人左右的人數來加入。

由於專注在社群新知又有一點教學意味，聽眾提問的程度不一，有些人可能會從最基礎的問題「如何在facebook創立粉絲團？」也有些人提出的問題較為進階，比如發文觸及率、按讚數、廣告投放等相關議題。而且問題重複率高，很難針對每個使用者量身打造。不由得放棄原本想開設的社群診療室。

這讓我不由得好奇，若是提供專業知識傳遞、漸進式的教學內容，會不會發生讀者程度參差不齊的狀況？

於是乎，我觀察Patreon，發現有很多內容創作者提供單元式的教學內容，如教你用吉他彈一首歌、用簡單的食材做一道菜，一樣受到熱烈的歡迎，因此透過群眾募資2.0，可以讓更多的內容提供者，尤其是部落格作家、影片拍攝者、獨立音樂人群眾募資2.0的方式，更能提供長期、有系統的支持。

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透過長期訂閱支持喜歡的內容，讓創作者能走得更遠。photo credit：Rocío Lara@flickr (CC BY 2.0)

有免費的為何要看付費的？

也許有人會好奇，網路上一大堆免費的內容，為何要去看付費的？

其實會問這樣的問題，只是代表那個人還沒養成「使用者付費」習慣。畢竟內容創作者提供免費內容是希望被更多人看見，但內容製作是需要時間成本、金錢成本。如果有免費的可以看，為何要去看付費的？

這個問題根本無解，每個人都有自己的消費習慣和金錢分配的考量，最重要的是，開始有越來越多的人願意去付費，透過長期的訂閱服務支持他們喜歡的創作者產出更多的內容，而內容創作者也有更多的管道把興趣走得更遠。

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰（給力行銷）

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。