[2016未來商務]有脾氣、有個性，最懂你的人型機器人來了！|數位時代 BusinessNext

機器人作為下一個平台

圖說：情緒型機器人NAO。照片提供／Aldebaran Robotics

2012年被日本軟銀收購的Aldebaran Robotics，是情緒型機器人發展的領導者，由軟銀、阿里巴巴、鴻海成立的機器人控股公司共同投資。在2006年設計出第一款「情緒型機器人NAO」，擁有可愛的卡通外表，身高58公分，可以行走、跳舞、跟人交談，感知人類情緒，甚至可用肢體表達多種情緒反應，擁有神經網路讓他每次與人類互動時都能學習，變成具有不同個性的機器人。但NAO並未走入家庭，而是應用在教育、醫療領域。

Aldebaran Robotics的另一款「服務型機器人Pepper」，被設計放在店門口招呼客人；2015年在全球賣了1千台。2016年Pepper正式引入IBM的華生電腦，可以協助Pepper了解人類話語中的隱含義，能自動連網找出與人互動時所需要的資訊，也就是說，未來在每個零售店的Pepper都將是有不同產業知識、獨一無二的機器人。

Aldebaran Robotics行銷暨事業開發副總裁卡林（Steve Carlin）指出，「若說智慧型手機是現在的平台，機器人將成為新的平台，Pepper將整合進更多生活所需的應用。」Aldebaran Robotics想創造機器人生態系統，提供開發者計畫，開放作業系統NAOqi的SDK，讓開發者一起開發Pepper和NAO的應用。只是，機器人目前只能感知情緒，大多都是設定好的情緒反應，還缺乏常識、文化差異等等因素，機器人要能真正理解人類的情緒並做出符合擁有者期待的回應，其實還有很長一段路要走。

人工智慧研究者總是想讓人工智慧可以像人腦一樣運作，所以致力開發人形機器人。不過，麻省理工學院人工智慧實驗室主任布魯克斯（Rodney Brooks）就不喜歡「可愛機器人」，他在2002年推出掃地機器人Roomba，師法大自然打造機器昆蟲式的簡單機器人，用神經網路讓機器人透過撞到東西來自動學習。隨後他在2008年成立Rethink Robotics，並在2012年創造出第一款低成本的「工業機器人Baxter」，人機互動共同協作，是人工智慧在工業機器人上最新的應用。

圖說：工業機器人Baxter。照片來自：Steve Jurvetson分享於wikipedia, cc by 2.0

在大量機器人進入家庭和工廠後，機器人會不會取代人類的工作？波士頓顧問公司報告指出，2025年，機器人將會取代約25％工作。人工智慧趨勢預言家福特（Martin Ford）指出，**「有一天，我們的工作都將被機器人取代！」**人工智慧將全面影響包括服務業、製造業、金融業等所有產業。

不過，《與機器人共舞》的作者馬爾科夫（John Markoff）卻認為，未來人類會與機器人共存，任何制式的工作會被人工智慧取代，人類基本需求會被機器人滿足，經濟發展將讓人類開始用創造力工作，創造今天還未出現的工作。如同電力改變人類生活一樣，整合人工智慧的機器人的確會帶來顛覆性的變革，但是距離人工智慧能自主思考的那一天還很遙遠，我們還有時間準備。

##為什麼機器人值得期待？

類神經網路和研究者對意識的理解繼續發展下去，未來的機器人將真的能理解你的情緒並像人類一樣互動。

發展現況

服務及陪伴型機器人開始走入家庭，能感知並辨識情緒和對話內容。

技術突破

情緒辨識、自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、人機互動

領先者

Aldebaran Robotics／NAO和Pepper、Honda／ASIMO、iRobot／Roomba、Rethink Robotics／Baxter和Sawyer

應用領域

工廠、家用、醫療照護、服務、娛樂、教育

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本文出自：@@BOOKID:126688@@

許多年輕人懷抱熱忱，期盼透過行動讓社會變得更好，卻在起步時感到茫然，不知道該從何著手，也難以確認自己的想法是否回應真實需求。為了接住這份想要改變社會的熱情，「2026 Impact Star 青年影響力啟動賽」為青年搭起一個動手實作的舞台。

Impact Star 由新北市政府青年局主辦、社企流共同推動，邀請 5 個社會創新組織提出第一線問題，並安排專業導師陪伴 10 組青年團隊展開兩個月的實作，從訪談、理解需求開始，把點子一步步做成能進入現場測試的方案。

把科學教材放進 LINE，協助老師更快完成備課

「LIS 情境科學教材」長期製作國中小科學影片與教學資源，這次競賽以「跨科教學減壓」為題，希望青年找出方法，協助非自然科背景的老師更容易使用這些教材準備科學課程。

本次獲獎團隊「EDU」成員劉子瑤、梁秭萁訪談一名剛進入教育現場的老師後，發現對方同時教授近 9 個科目，還要兼顧行政工作與班級經營，備課時間格外珍貴。因此決定把解決方案聚焦在備課流程最佳化，協助教師更快找到適合的教材。

「EDU」決定利用教師們最熟悉的 LINE 官方帳號，整合 LIS 影片、投影片與教案，再把教材內容製作成視覺化備課卡。使用者只要透過手機，就能簡單掌握教學重點、課程流程及所需材料，直接放進既有的備課流程。

透過吸收教師的回饋，「EDU」在競賽過程中持續調整，讓操作方式更貼近實際使用情境。最終作品在 3 名教師參與的初步測試中，於系統易用性方面獲得 82.5 分，反映受測教師對操作體驗的正面評價。

把教育平權做成手機遊戲，讓青年找到參與方式

「TFT 為台灣而教」長期關注教育不平等，這次活動希望促進青年思考，如何讓高中生與大學生理解教育平權，並找到適合自己的參與方式。本次獲獎團隊「星築美少女」因此決定製作手機沉浸式遊戲《鐘響以前》，並將這些因素融入故事中。遊戲以一場為期 3 天的營隊為背景，玩家能在 15 至 30 分鐘內探索場景、與角色對話並蒐集線索。

遊玩過程中，玩家會發現一名叫做阿龍的孩子沒有出現在正式名單上；而阿龍未能參加營隊，背後牽涉交通、家庭照顧責任與行政程序等因素。玩家必須在有限的人力、時間與預算中作出選擇，透過安排阿龍的行程，切身理解教育不平等如何出現在孩子的日常生活中。

遊戲結束後，系統會依照過程中的選擇提供「行動者分類」，協助玩家了解自己適合投入陪伴、資訊整理或跨域解題，並附上 TFT 相關計畫與參與連結。在 67 名完成前後測的玩家中，認為自身專業難以對教育平權發揮作用的比例，由約 4 成降至約 2 成，顯示更多玩家在體驗後，看見參與教育平權的可能。

減塑求籤機走進飲料店，環保成為日常選擇

「海湧工作室」長期投入環境教育與廢棄物源頭減量，這次競賽希望讓民眾理解海洋廢棄物治理，並在日常生活中實際參與減塑。本次獲獎團隊「塑 per NOVA」從淨灘資料中注意到塑膠吸管造成的海洋廢棄物問題，也觀察到消費者即使知道減塑的重要，仍習慣於購買飲料時拿取塑膠吸管。

「塑 per NOVA」成員王姸儒、郭書睿，因此把實作場域選在手搖飲店，設計「減塑求籤機」。裝置設在消費者購買飲料的動線上，當消費者準備拿取吸管時，即提供可替代選項，讓減塑融入消費流程。

顧客投入 1 元後，可取得一支可自然分解的蒲草吸管，透過掃描 QR Code，可抽取線上環保籤詩。此求籤的趣味設計有效提升消費者嘗試意願，透過線上籤詩更進一步提供日常減塑方法介紹。

「塑 per NOVA」在 3 間飲料店測試兩週，累積約 150 次蒲草吸管取用。這段經驗讓他們直接觀察顧客如何操作裝置，也了解方案能否融入店家的營運流程，為後續拓展更多場域累積經驗。

前進新加坡，青年行動的下一步

獲得首獎的 3 組團隊，預計於 9 月底前往新加坡和南洋理工大學，與當地社會創新組織交流。團隊將延續這次實作累積的經驗，觀察新加坡如何回應相近議題，再思考哪些做法適合帶回台灣。

「EDU」希望了解新加坡如何支持非本科教師授課，以及當地社創組織有哪些能夠立即實踐的做法；「星築美少女」則將觀察教育政策的實際運作，及新加坡如何理解與推動教育平權。「塑 per NOVA」關注當地如何讓環保意識融入民眾生活，並希望從永續措施中找到減塑求籤機後續發展的方向。

頒獎典禮上，「星築美少女」成員王品然坦言：「一開始覺得社會影響力很遙遠，自己做不了什麼東西。」但參加完比賽後發現，踏出第一步就可能帶來改變，她說：「其實做一小步，你就可以改變一些東西。」

從起步時不知道該從何著手，到把方案帶進真實場域，3 組團隊在兩個月的實作中找到答案：青年不必等到有完整的解法才開始，只要先走近一個真實需求，並根據回饋持續調整，對社會的關心就能逐漸成為具體行動。