[2016未來商務]有脾氣、有個性，最懂你的人型機器人來了！|數位時代 BusinessNext

有時候，機器人幾乎被等同於人工智慧來解讀，承載著人類對人工智慧的期許，除了知道你說什麼，還要能辨識你的情緒，體貼回應，也許不久後的將來，機器人也會開始有自己的情感。

看了電影《大英雄天團》，你是不是也好想擁有醫療機器人「杯麵」呢？他有白色圓滾滾的討喜外表，善良又體貼，細心照顧你的健康狀況，還能讀懂情緒，在你悲傷時用擁抱安慰你。可愛、善解人意、聽得懂你說的話，並貼心回應你，過去80年，電影裡所捕捉的人工智慧載具，多是人形機器人，建立了人類對冰冷機器人的溫暖想像。

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圖說：《大英雄天團》中的杯麵。圖片來自電影《大英雄天團》。

可愛的外型是為了回應人類對機器人的想像。人形機器人做為人工智慧的載具，它不能像《魔鬼終結者》裡的「天網」一樣令人心生恐懼，所以它必須長得沒有威脅性，要能像人類一樣自然互動，但外表又不能太真實。日本機器人科學家森政弘在1970年提出「恐怖谷」理論，精準描述出「當機器人與人類外表達85％相似度時，人類會有害怕和詭異的感覺。」

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圖說：《魔鬼終結者5：創世契機》。圖片來自：電影劇照。

人形機器人最常應用於陪伴與服務，隨著陪伴／服務型機器人的誕生，除了解決勞動力的問題之外，也顯示人類渴望被了解的心靈狀態。過去機器人動輒要價十幾萬美元，只有政府、大公司或研究機構可以負擔得起，如今機器人已經進到消費市場了，而業界在機器人走入家庭的商業化應用上，著重感知情緒，影像、語音及語言辨識等關鍵技術。

機器人作為下一個平台

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圖說：情緒型機器人NAO。照片提供／Aldebaran Robotics

2012年被日本軟銀收購的Aldebaran Robotics，是情緒型機器人發展的領導者，由軟銀、阿里巴巴、鴻海成立的機器人控股公司共同投資。在2006年設計出第一款「情緒型機器人NAO」，擁有可愛的卡通外表，身高58公分，可以行走、跳舞、跟人交談，感知人類情緒，甚至可用肢體表達多種情緒反應，擁有神經網路讓他每次與人類互動時都能學習，變成具有不同個性的機器人。但NAO並未走入家庭，而是應用在教育、醫療領域。

Aldebaran Robotics的另一款「服務型機器人Pepper」，被設計放在店門口招呼客人；2015年在全球賣了1千台。2016年Pepper正式引入IBM的華生電腦，可以協助Pepper了解人類話語中的隱含義，能自動連網找出與人互動時所需要的資訊，也就是說，未來在每個零售店的Pepper都將是有不同產業知識、獨一無二的機器人。

Aldebaran Robotics行銷暨事業開發副總裁卡林（Steve Carlin）指出，「若說智慧型手機是現在的平台，機器人將成為新的平台，Pepper將整合進更多生活所需的應用。」Aldebaran Robotics想創造機器人生態系統，提供開發者計畫，開放作業系統NAOqi的SDK，讓開發者一起開發Pepper和NAO的應用。只是，機器人目前只能感知情緒，大多都是設定好的情緒反應，還缺乏常識、文化差異等等因素，機器人要能真正理解人類的情緒並做出符合擁有者期待的回應，其實還有很長一段路要走。

人工智慧研究者總是想讓人工智慧可以像人腦一樣運作，所以致力開發人形機器人。不過，麻省理工學院人工智慧實驗室主任布魯克斯（Rodney Brooks）就不喜歡「可愛機器人」，他在2002年推出掃地機器人Roomba，師法大自然打造機器昆蟲式的簡單機器人，用神經網路讓機器人透過撞到東西來自動學習。隨後他在2008年成立Rethink Robotics，並在2012年創造出第一款低成本的「工業機器人Baxter」，人機互動共同協作，是人工智慧在工業機器人上最新的應用。

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圖說：工業機器人Baxter。照片來自：Steve Jurvetson分享於wikipedia, cc by 2.0

在大量機器人進入家庭和工廠後，機器人會不會取代人類的工作？波士頓顧問公司報告指出，2025年，機器人將會取代約25％工作。人工智慧趨勢預言家福特（Martin Ford）指出，**「有一天，我們的工作都將被機器人取代！」**人工智慧將全面影響包括服務業、製造業、金融業等所有產業。

不過，《與機器人共舞》的作者馬爾科夫（John Markoff）卻認為，未來人類會與機器人共存，任何制式的工作會被人工智慧取代，人類基本需求會被機器人滿足，經濟發展將讓人類開始用創造力工作，創造今天還未出現的工作。如同電力改變人類生活一樣，整合人工智慧的機器人的確會帶來顛覆性的變革，但是距離人工智慧能自主思考的那一天還很遙遠，我們還有時間準備。

##為什麼機器人值得期待？

類神經網路和研究者對意識的理解繼續發展下去，未來的機器人將真的能理解你的情緒並像人類一樣互動。

發展現況

服務及陪伴型機器人開始走入家庭，能感知並辨識情緒和對話內容。

技術突破

情緒辨識、自然語言處理、語音辨識、電腦視覺、人機互動

領先者

Aldebaran Robotics／NAO和Pepper、Honda／ASIMO、iRobot／Roomba、Rethink Robotics／Baxter和Sawyer

應用領域

工廠、家用、醫療照護、服務、娛樂、教育

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本文出自：@@BOOKID:126688@@

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。