[冒牌生]我不考慮自費出版的3個理由|數位時代 BusinessNext

通路：三大出版通路加起來不到5成

自費出版分兩大類，一是小額自費出版合作，費用比較便宜，很多同人誌作家會採用這樣的作法，但必須自行負責庫存問題，雖然說可以用讀者預購量決定印刷量。但這樣的做法會讓通路受到限制，一般只能在動漫展、同人展等小額出版與販售。

費心寫完筆稿，如何出版也是一大學問。photo credit：pexels(CC BY 2.0)

另一種是作者直接印書替自己圓夢，像這樣的類型若要找到大型的出版社合作，費用會落在20 － 30萬台幣不等。雖然說，博客來、金石堂、誠品是出版界的三大通路，但綜合起來比例不到5成，也就是說其他賣書管道還很多，像這位寫信給我的女學生，她是知名的影音食譜部落客，若要出書除了上述三大通路之外，家樂福、大潤發等賣場通路也會是一個重點。

行銷：出書不是慈善事業，賣得好才有行銷

大型的出版社有自己的行銷資源，可以在出書的宣傳期協助安排，上廣播、雜誌專訪、簽書會、分享會、網路書摘、甚至到通路的廣編宣傳如博客來首頁一天、右側關鍵字一週，這些都是資源，可能一般自費出版的規模是做不到的。

出版社如何賣你這本書，取決的你的銷售成績，賣得好就越有行銷資源，賣不好就靠自己行銷。photo credit：Ginny@flickr (CC BY 2.0)

不過，就算找到了大型出版商的不是每個人都可以出書上節目侃侃而談，宣傳前提取決於銷量狀況－賣得好就有行銷資源，賣不好只能靠自己行銷。畢竟出版這件事除了圓夢、為社會做點貢獻之外，並不是慈善事業，必須賣得好才能養活員工。

另外，台灣大型出版社已經自有一套生態系統，像我的書《為夢想跌倒，痛也值得》、《我不是中二，我只是青春》偏向心靈勵志類的作品，出版社會有校園推廣的計畫，這些都是自費出版可能比較做不到的。

心靈勵志類的作品，出版社會有協助校園推廣的計畫。photo credit：52aleon@facebook

編輯：書是長效商品，好的編輯帶你上天堂

書籍是長效商品，不只是看出版上架後一個禮拜的成績，而是看長期發展的後續效應。既然如此，一本書編輯和企劃的工作就是成就品質最重要的關鍵。

據《博客來》報導，《秘密花園》著色本台灣編輯為了找到適合找紙、和如何弄出精美的燙金封面，花了很多的時間才找到製版要訣。最終成就一本超級暢銷書（博客來單日換算最高紀錄是平均18秒賣出一本）。這些都需要盡責和專業的編輯協助，才能發揮1 ＋ 1大於2的價值。

怎樣能讓作家路走得久一點。photo credit：Jeremy Levine@flickr (CC BY 2.0)

在台灣，書是一種作品的象徵，不管是明星、各領域達人、會寫不會寫，適合不適合總會想要出一本書，為了新鮮感也為了替自己留下紀念，文字作品是一個不錯的選項。

現在出書辦法很多，我們都應該先行思考出書的意義和目的，才能找到最適合自己的方式。「自費出版」不是不好，只是不符合我的需求。若你單純地只想替自己完成一個文字作品，留下一紙青春紀念，也許，「自費出版」並不失為一個好的選擇。

你也有作家夢嗎？photo credit：Christopher@flickr (CC BY 2.0)

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰（給力行銷）

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/