[冒牌生]我不考慮自費出版的3個理由|數位時代 BusinessNext

通路：三大出版通路加起來不到5成

自費出版分兩大類，一是小額自費出版合作，費用比較便宜，很多同人誌作家會採用這樣的作法，但必須自行負責庫存問題，雖然說可以用讀者預購量決定印刷量。但這樣的做法會讓通路受到限制，一般只能在動漫展、同人展等小額出版與販售。

費心寫完筆稿，如何出版也是一大學問。photo credit：pexels(CC BY 2.0)

另一種是作者直接印書替自己圓夢，像這樣的類型若要找到大型的出版社合作，費用會落在20 － 30萬台幣不等。雖然說，博客來、金石堂、誠品是出版界的三大通路，但綜合起來比例不到5成，也就是說其他賣書管道還很多，像這位寫信給我的女學生，她是知名的影音食譜部落客，若要出書除了上述三大通路之外，家樂福、大潤發等賣場通路也會是一個重點。

行銷：出書不是慈善事業，賣得好才有行銷

大型的出版社有自己的行銷資源，可以在出書的宣傳期協助安排，上廣播、雜誌專訪、簽書會、分享會、網路書摘、甚至到通路的廣編宣傳如博客來首頁一天、右側關鍵字一週，這些都是資源，可能一般自費出版的規模是做不到的。

出版社如何賣你這本書，取決的你的銷售成績，賣得好就越有行銷資源，賣不好就靠自己行銷。photo credit：Ginny@flickr (CC BY 2.0)

不過，就算找到了大型出版商的不是每個人都可以出書上節目侃侃而談，宣傳前提取決於銷量狀況－賣得好就有行銷資源，賣不好只能靠自己行銷。畢竟出版這件事除了圓夢、為社會做點貢獻之外，並不是慈善事業，必須賣得好才能養活員工。

另外，台灣大型出版社已經自有一套生態系統，像我的書《為夢想跌倒，痛也值得》、《我不是中二，我只是青春》偏向心靈勵志類的作品，出版社會有校園推廣的計畫，這些都是自費出版可能比較做不到的。

心靈勵志類的作品，出版社會有協助校園推廣的計畫。photo credit：52aleon@facebook

編輯：書是長效商品，好的編輯帶你上天堂

書籍是長效商品，不只是看出版上架後一個禮拜的成績，而是看長期發展的後續效應。既然如此，一本書編輯和企劃的工作就是成就品質最重要的關鍵。

據《博客來》報導，《秘密花園》著色本台灣編輯為了找到適合找紙、和如何弄出精美的燙金封面，花了很多的時間才找到製版要訣。最終成就一本超級暢銷書（博客來單日換算最高紀錄是平均18秒賣出一本）。這些都需要盡責和專業的編輯協助，才能發揮1 ＋ 1大於2的價值。

怎樣能讓作家路走得久一點。photo credit：Jeremy Levine@flickr (CC BY 2.0)

在台灣，書是一種作品的象徵，不管是明星、各領域達人、會寫不會寫，適合不適合總會想要出一本書，為了新鮮感也為了替自己留下紀念，文字作品是一個不錯的選項。

現在出書辦法很多，我們都應該先行思考出書的意義和目的，才能找到最適合自己的方式。「自費出版」不是不好，只是不符合我的需求。若你單純地只想替自己完成一個文字作品，留下一紙青春紀念，也許，「自費出版」並不失為一個好的選擇。

你也有作家夢嗎？photo credit：Christopher@flickr (CC BY 2.0)

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰（給力行銷）

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。