愛買跨電商平台開店拓展客源,電商營收佔整體5%
愛買跨電商平台開店拓展客源,電商營收佔整體5%

實體通路業者轉進電商,有的自建官網,有的選擇跟平台合作。但若以目前台灣前四大的量販業者而言,好市多、大潤發、和家樂福都自建官網營運,只有愛買是與平台合作,在Go Happy和Yahoo奇摩超級商城開店。負責愛買線上購物的遠百企業電子商務協理蘇夏蔚表示,愛買發展電子商務三年多來,目前電商營收已佔整體營收5%,去年電商營收更成長六成。

愛買電商
(圖說:在Go Happy開設的愛買線上購物。圖片來源:截取自Go Happy愛買線上購物網頁。)

以兩間實體門市作為配送點

愛買成立於1990年,為遠東百貨轉投資成立,中間雖一度有法商投資,但目前是百分之百的本土量販業者,屬於遠東集團。目前愛買在全台有19家門市,大多集中於中部和北部。

而網購發展以在電商平台開店為主,2013年在遠東集團下的電商平台Go Happy開店,使用Happy Go的會員系統,2015年九月起也在Yahoo奇摩超級商城開店。蘇夏蔚表示,相較於其他實體通路業者,愛買發展電商的時間較晚,最初會選擇在同集團的Go Happy網購平台開店,也是希望妥善利用集團內的資源。由於電商營收成長顯著,才會選擇不同的開店平台拓展客源。

愛買電商
(圖說:負責愛買線上購物的遠百企業電子商務協理蘇夏蔚。照片來源:許文貞攝影。)

目前台灣四大量販業者中,僅有愛買和家樂福佈局生鮮的網購配送。蘇夏蔚表示,雖然生活日用品是量販重點項目,但由於網購平台已有大量生活日用品項,希望和其他業者差異化經營,因此決定也做網購生鮮商品,目前網購生鮮已經成長到至少兩千個品項。

在配送上,愛買以三重、桃園兩家實體門市作為出貨點,並且整合網購和實體的倉儲系統。蘇夏蔚表示,雖然這樣做的存貨量可能不及有專倉的業者來的準確和即時,但由於僅在兩間店出貨,庫存量不會差異太大。

為拓展客群而拓展平台

蘇夏蔚表示,之所以選擇和Yahoo奇摩超級商城合作,主要是為了考慮客源的拓展。「Yahoo超級商城的用戶年齡層較Go Happy的年齡層平均低五歲。」這五歲的差距也展現在對行動電商的需求上。蘇夏蔚表示,雖然在Yahoo奇摩超級商城才剛開幕六個月,來自行動端的流量已達到40%,對比Go Happy的25%來的高出許多。

也因為電商隨時都能買的特性,愛買觀察出網購尖峰時段集中在週一到週三,晚上睡前的十點到十二點左右。蘇夏蔚表示,兩間門市約20名揀貨人員從早上七點到晚上十點的揀貨時間,搭配合作的黑貓宅急便配送,滿足大台北、基隆和桃園地區9小時(生鮮12小時)到貨的需求,台灣本島則是隔日即可送達。

對於近年生鮮代購業者如Happy Fresh、Honest Bee等進入台灣市場,主打替消費者在超市代購生鮮後一小時配送到貨,蘇夏蔚表示,愛買還在觀察有這樣需求的消費者型態,也在觀察這樣的商業模式在台灣是否可行。「愛買在電商還有很大的成長空間。」因此愛買暫時不會考慮和生鮮代購業者合作。

台灣四大量販業者進軍電商比較

量販電商
(資料來源:各業者官網。製表:許文貞。)

延伸閱讀:
量販電商競爭升溫,好市多、家樂福購物網站上線

關鍵字: #電子商務
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓