愛買跨電商平台開店拓展客源,電商營收佔整體5%
愛買跨電商平台開店拓展客源,電商營收佔整體5%

實體通路業者轉進電商,有的自建官網,有的選擇跟平台合作。但若以目前台灣前四大的量販業者而言,好市多、大潤發、和家樂福都自建官網營運,只有愛買是與平台合作,在Go Happy和Yahoo奇摩超級商城開店。負責愛買線上購物的遠百企業電子商務協理蘇夏蔚表示,愛買發展電子商務三年多來,目前電商營收已佔整體營收5%,去年電商營收更成長六成。

愛買電商
(圖說:在Go Happy開設的愛買線上購物。圖片來源:截取自Go Happy愛買線上購物網頁。)

以兩間實體門市作為配送點

愛買成立於1990年,為遠東百貨轉投資成立,中間雖一度有法商投資,但目前是百分之百的本土量販業者,屬於遠東集團。目前愛買在全台有19家門市,大多集中於中部和北部。

而網購發展以在電商平台開店為主,2013年在遠東集團下的電商平台Go Happy開店,使用Happy Go的會員系統,2015年九月起也在Yahoo奇摩超級商城開店。蘇夏蔚表示,相較於其他實體通路業者,愛買發展電商的時間較晚,最初會選擇在同集團的Go Happy網購平台開店,也是希望妥善利用集團內的資源。由於電商營收成長顯著,才會選擇不同的開店平台拓展客源。

愛買電商
(圖說:負責愛買線上購物的遠百企業電子商務協理蘇夏蔚。照片來源:許文貞攝影。)

目前台灣四大量販業者中,僅有愛買和家樂福佈局生鮮的網購配送。蘇夏蔚表示,雖然生活日用品是量販重點項目,但由於網購平台已有大量生活日用品項,希望和其他業者差異化經營,因此決定也做網購生鮮商品,目前網購生鮮已經成長到至少兩千個品項。

在配送上,愛買以三重、桃園兩家實體門市作為出貨點,並且整合網購和實體的倉儲系統。蘇夏蔚表示,雖然這樣做的存貨量可能不及有專倉的業者來的準確和即時,但由於僅在兩間店出貨,庫存量不會差異太大。

為拓展客群而拓展平台

蘇夏蔚表示,之所以選擇和Yahoo奇摩超級商城合作,主要是為了考慮客源的拓展。「Yahoo超級商城的用戶年齡層較Go Happy的年齡層平均低五歲。」這五歲的差距也展現在對行動電商的需求上。蘇夏蔚表示,雖然在Yahoo奇摩超級商城才剛開幕六個月,來自行動端的流量已達到40%,對比Go Happy的25%來的高出許多。

也因為電商隨時都能買的特性,愛買觀察出網購尖峰時段集中在週一到週三,晚上睡前的十點到十二點左右。蘇夏蔚表示,兩間門市約20名揀貨人員從早上七點到晚上十點的揀貨時間,搭配合作的黑貓宅急便配送,滿足大台北、基隆和桃園地區9小時(生鮮12小時)到貨的需求,台灣本島則是隔日即可送達。

對於近年生鮮代購業者如Happy Fresh、Honest Bee等進入台灣市場,主打替消費者在超市代購生鮮後一小時配送到貨,蘇夏蔚表示,愛買還在觀察有這樣需求的消費者型態,也在觀察這樣的商業模式在台灣是否可行。「愛買在電商還有很大的成長空間。」因此愛買暫時不會考慮和生鮮代購業者合作。

台灣四大量販業者進軍電商比較

量販電商
(資料來源:各業者官網。製表:許文貞。)

延伸閱讀:
量販電商競爭升溫,好市多、家樂福購物網站上線

關鍵字: #電子商務
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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