愛買跨電商平台開店拓展客源,電商營收佔整體5%
愛買跨電商平台開店拓展客源,電商營收佔整體5%

實體通路業者轉進電商,有的自建官網,有的選擇跟平台合作。但若以目前台灣前四大的量販業者而言,好市多、大潤發、和家樂福都自建官網營運,只有愛買是與平台合作,在Go Happy和Yahoo奇摩超級商城開店。負責愛買線上購物的遠百企業電子商務協理蘇夏蔚表示,愛買發展電子商務三年多來,目前電商營收已佔整體營收5%,去年電商營收更成長六成。

愛買電商
(圖說:在Go Happy開設的愛買線上購物。圖片來源:截取自Go Happy愛買線上購物網頁。)

##以兩間實體門市作為配送點

愛買成立於1990年,為遠東百貨轉投資成立,中間雖一度有法商投資,但目前是百分之百的本土量販業者,屬於遠東集團。目前愛買在全台有19家門市,大多集中於中部和北部。

而網購發展以在電商平台開店為主,2013年在遠東集團下的電商平台Go Happy開店,使用Happy Go的會員系統,2015年九月起也在Yahoo奇摩超級商城開店。蘇夏蔚表示,相較於其他實體通路業者,愛買發展電商的時間較晚,最初會選擇在同集團的Go Happy網購平台開店,也是希望妥善利用集團內的資源。由於電商營收成長顯著,才會選擇不同的開店平台拓展客源。

愛買電商
(圖說:負責愛買線上購物的遠百企業電子商務協理蘇夏蔚。照片來源:許文貞攝影。)

目前台灣四大量販業者中,僅有愛買和家樂福佈局生鮮的網購配送。蘇夏蔚表示,雖然生活日用品是量販重點項目,但由於網購平台已有大量生活日用品項,希望和其他業者差異化經營,因此決定也做網購生鮮商品,目前網購生鮮已經成長到至少兩千個品項。

在配送上,愛買以三重、桃園兩家實體門市作為出貨點,並且整合網購和實體的倉儲系統。蘇夏蔚表示,雖然這樣做的存貨量可能不及有專倉的業者來的準確和即時,但由於僅在兩間店出貨,庫存量不會差異太大。

##為拓展客群而拓展平台

蘇夏蔚表示,之所以選擇和Yahoo奇摩超級商城合作,主要是為了考慮客源的拓展。「Yahoo超級商城的用戶年齡層較Go Happy的年齡層平均低五歲。」這五歲的差距也展現在對行動電商的需求上。蘇夏蔚表示,雖然在Yahoo奇摩超級商城才剛開幕六個月,來自行動端的流量已達到40%,對比Go Happy的25%來的高出許多。

也因為電商隨時都能買的特性,愛買觀察出網購尖峰時段集中在週一到週三,晚上睡前的十點到十二點左右。蘇夏蔚表示,兩間門市約20名揀貨人員從早上七點到晚上十點的揀貨時間,搭配合作的黑貓宅急便配送,滿足大台北、基隆和桃園地區9小時(生鮮12小時)到貨的需求,台灣本島則是隔日即可送達。

對於近年生鮮代購業者如Happy Fresh、Honest Bee等進入台灣市場,主打替消費者在超市代購生鮮後一小時配送到貨,蘇夏蔚表示,愛買還在觀察有這樣需求的消費者型態,也在觀察這樣的商業模式在台灣是否可行。「愛買在電商還有很大的成長空間。」因此愛買暫時不會考慮和生鮮代購業者合作。

###台灣四大量販業者進軍電商比較
量販電商
(資料來源:各業者官網。製表:許文貞。)

延伸閱讀:
量販電商競爭升溫,好市多、家樂福購物網站上線

關鍵字: #電子商務
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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